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這兩本書分別來自博碩 和碁峰所出版 。

佛光大學 管理學系 李銘章所指導 張皓俊的 社會企業概念導入醫療產業-以宜蘭某醫院精神科產業治療為例 (2021),提出excel轉pdf比例關鍵因素是什麼,來自於社會企業、產業治療、企業社會責任、非營利機構。

而第二篇論文慈濟大學 醫學科學研究所博士班 李志偉、謝宗成所指導 黃秀茹的 急性心肌梗塞發作年齡與傳統危險因子關係: 從區域別與年代別觀點 (2021),提出因為有 急性心肌梗塞、發作年齡、趨勢、菸捐、東台灣、都會區、非都會區、高血壓、糖尿病、吸菸、肥胖、血脂異常的重點而找出了 excel轉pdf比例的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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超高效 Google 雲端應用:打造競爭優勢的必勝工作術

為了解決excel轉pdf比例的問題,作者胡昭民,ZCT 這樣論述:

收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力,培養跨領域多元整合的IT競爭力!     生活中,總有一個地方會使用到 Google 吧!本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式,將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧,不論是在生活或工作上,必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具:享受科技所帶來的便利,輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。     主要章節   ・說明雲端運算,介紹什麼是雲端服務   ・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧,包含圖片/影片/學術

搜尋   ・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail   ・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆   ・線上地圖(MAP)和申請我的商家   ・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動   ・Sites 協作平台:線上網頁設計及網站架設工具   ・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿   ・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟   ・Google Meet:遠距教學/居家上課/線上會議的最佳選擇   ・Google Office 必備工具:文件/試算表/簡報   ・YouTube:影片上傳/編修/行銷   ・Google 搜尋引擎最佳化(SEO):關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋  

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社會企業概念導入醫療產業-以宜蘭某醫院精神科產業治療為例

為了解決excel轉pdf比例的問題,作者張皓俊 這樣論述:

全民健保支出隨著醫療進步、慢性重大傷病人口上升而增加,財務缺口不斷擴大。在英國,國家保健服務 (National Health Service, NHS) 在長期運作下,財務、人力也面臨困境,對此社會企業應運而生,在衛生保健部門中得到了充分的協助。 健保署曾於2018年公布醫療費用前20大疾病,思覺失調症 (Schizophrenia)首次入榜十大,然現行之精神衛生照護失衡,致使慢性精神病患無法得到妥善照護而徒增健保支出。精神障礙者復元過程的職能復健產業治療,以治療為主、就業為輔回到社會正是一種具備社會企業意涵的方式。台灣的醫療機構屬於非營利組織,節流的同時能否以社會企業的方式

開源,將是我國醫療界需考慮的問題。 邇來民眾對「企業社會責任」越發重視,企業營利之時還要顧及所有利害關係人的權益與環境利益,本研究將社會企業概念導入醫療產業,分別以醫院社會企業、精神復健產業治療、結合外部營利企業、反向等四個構面,以認知、態度、行為模型評估非營利醫院結合外部企業提供就業機會給精神障礙者復健、謀生,進而測試醫院形成社會企業之可行性。 本研究以醫院員工為研究樣本共計174份,以文獻回顧法與問卷調查法來探索研究架構下的問題,並進行實證分析。研究結論:一、醫院社會企業認知與社會企業態度有顯著正向影響。二、產業治療社會企業化認知與社會企業態度有顯著正向影響。三、結合外部營利機

構認知與社會企業態度有顯著正向影響。四、負面因素認知與社會企業態度具有顯著負向影響。五、社會企業態度與社會企業工作意願有顯著正向影響,本研究建議醫院應與外部企業合作,增加產業治療工作機會,共同解決社會問題。

Excel自學聖經(第二版):從完整入門到職場活用的技巧與實例大全

為了解決excel轉pdf比例的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:

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  ■資料分析不拿手,就是看不出什麼是重點      解鎖Excel使用困局,    八大完整面向讓你    懂觀念、有想法、會應用      ★建立與格式化報表    從認識工作環境著手,一步步完成報表建置並套用合適的格式、框線與色彩,建立更全面與完整的 Excel操作觀念。      ★資料取得、整理與驗證    別拿到資料就卯起來計算,整理好的資料才能產生正確的結論!控管資料完整性、正確性,有效剔除錯誤!      ★函數處理與數據統計    充分學習實務上必須掌握的統計函數、條件式函數、日期與時間函數,才能提升資料運算力,駕馭函數應用及數據統計,讓數據來幫你說話!      ★視覺化圖

表    圖表可以突顯資料的重點,透過色彩與類型的視覺化效果設計,學習各式圖表應用,提升對商業圖表的掌握,用一張圖表說服老闆與客戶。      ★市場關鍵分析    想要提升數據決策力,就要知道如何整合多個資料表、樞紐分析、小計分析藍本、目標搜尋,有效交叉比對整理大數據資料與分析,挖掘數據的商業價值。      ★快速自動化工作    一再重複的繁雜工作就靠巨集、VBA來搞定,實現更複雜的報表自動化與整合,相同工作一鍵就處理好,早早就交差。      ★超效率實用工具    範本套用、加密管理、雲端共同作業、快速鍵應用…等,解決Excel各式繁瑣的小問題。      ★更多輸出與整合應用   

 列印、轉存PDF、ODF文件、結合Word合併列印與PowerPoint簡報,讓報表與圖表完美呈現。      ★加值新功能與技巧    新增收集並整理數據的觀念、數據運算分析函數、組合式圖表…等技巧,以及Excel 2021智慧功能XLOOKUP、IFS函數與全新動態陣列應用,提升資料數據分析效能,另有“函數索引”方便快速查找書中相對頁數。      ★獨家影音教學    ‧特別規劃「職場面試18個Excel關鍵問題」影音教學與範例。哪些功能與應用是面試者最看重的,而同時也是職場必備的技能,到底該怎麼準備與熟悉技巧,影片中將提供詳盡的教戰手則。      ‧特別收錄「商業分析資料取得與整合

」影音教學。大量資料數據時代,該如何挖掘並分析行銷、業務、市場、人事、教育…等各個職場與生活層面的資訊,並提出有效方案,這些都得從資料數據的取得、整合與清理開始,影片中將分享六大主題技巧,讓你輕鬆了解完整觀念與操作。      Excel 2021/2019/2016/2013/2010/Microsoft 365(原Office 365)跨版本適用

急性心肌梗塞發作年齡與傳統危險因子關係: 從區域別與年代別觀點

為了解決excel轉pdf比例的問題,作者黃秀茹 這樣論述:

背景:伴隨平均壽命的提升,急性心肌梗塞平均發作年齡亦呈顯著提升趨勢,研究顯示在同一國家內的不同區域別及年代別,存在著不同的急性心肌梗塞傳統危險因子,因此,對急性心肌梗塞發作年齡的影響亦可能不同。現況未有進一步,針對區域別及年代別急性心肌梗塞平均發作年齡變化趨勢過程中,主要相對應之傳統危險因子盛行率變化趨勢研究。因此本文是第一篇研究探討區域別及年代別之文章,研究一探討都會區及非都會區,其急性心肌梗塞發作年齡之影響傳統危險因子及排序,同時比較都會區與非都會區影響因子之異同。研究二探討急性心肌梗塞發作年齡變化趨勢過程中,不同年代別之主要相對應之傳統危險因子,以做為日後教育宣導,甚而作為相關政策擬定

之用。材料方法:研究一、研究二皆採橫斷面研究設計,樣本來源為台灣東部規模最大的醫學中心花蓮慈濟醫院之急性心肌梗塞住院患者。兩個研究之研究設計如下說明。研究一:本研究共招募2000年1月至2015年12月收集2054例初次診斷急性心肌梗塞住院患者數據,急性心肌梗塞由心血管專家根據典型的臨床病史、心電圖的連續變化和心肌酶的增加進行診斷。排除41例地址不明觀察值後,共有2013例有效樣本,根據居住地區分為兩組:都會區(n=1060)和非都會區(n=953),評估不同區域別中,影響急性心肌梗塞發作年齡,傳統危險因子之排序,以及不同區域別,急性心肌梗塞發作首重傳統危險因子之差異。研究二:花蓮慈濟醫學中心

2000年至2015年間首次急性心肌梗塞患者(n=2054)為樣本,蒐集發作時之年齡、年份以及傳統危險因子 (糖尿病、高血壓、吸菸、肥胖、血脂異常)。依發作時年份,分成2000-2003年(第一期)(n=277)、2004-2007年(第二期) (n=578)、2008-2011年(第三期) (n=897)、2012-2015年(第四期) (n=302)。評估傳統危險因子盛行率變化趨勢與平均發作年齡變化趨勢。 結果:研究一:2000-2015年東台灣急性心肌梗塞平均發作年齡66.9歲,男性占67.5%,都會區男性比例較高,非都會區女性比例較都會區高。多元線性迴歸分析結果顯示都會區與非都會

區傳統危險因子吸菸、肥胖、血脂異常其平均發作年齡均早於全體平均發作年齡。且對發作年齡的影響從高到低依次為都會區肥胖(β=- 6.7)、吸菸(β=- 6.1)和血脂異常(β=- 4.8),而非都會區則是吸菸(β=- 8.5)、肥胖(β=- 7.8)和血脂異常(β=- 5.1)。傳統危險因子與區域之交互作用分析結果顯示,吸菸(p<0.039 )是東台灣地區共同首要危險因子。研究二:2000年至2015年間,東台灣心肌梗塞平均發作年齡自64.6歲延後至66.2歲 (p<0.001 ),最高值出現於第三期(68.1歲)。吸菸盛行率自54.0%下降至36.4% (p<0.001 ) ,最低值出現於第三期

(34.3%)。伴隨菸捐調漲,吸菸盛行率呈下降趨勢,惟止於第三期。一般線性模式結果顯示,經控制其他危險因子後,不同期別平均發作年齡之趨勢變化,受吸菸有無影響 (F=3.442 ,p=0.010 )。結論:研究一:不同區域別存在危險因子差異,確實影響急性心肌梗塞的發作年齡。都會區發作年齡較早之危險因子從高到低依次為肥胖、吸菸和血脂異常,非都會區為吸菸、肥胖和血脂異常。傳統危險因子與區域之交互作用分析結果顯示,吸菸是東台灣地區共同主要危險因子,尤其在非都會區影響程度更顯著高於都會區。 研究二:不同年代別傳統危險因子中,菸盛行率與發作年齡變動趨勢之相關性最大。禁菸政策實施下,伴隨菸捐調漲,吸菸

盛行率呈下降變化趨勢,間接顯示有助於急性心肌梗塞發作年齡延後之現象。惟,前述現象未能延續至2012年後,其因有待進一步相關研究結果之提供。可做為,禁菸政策尚未實施亦或實施起步階段地區參考。