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證券投資分析：使用Excel實作

為了解決excel資料排序的問題，作者葉怡成 這樣論述：

　　Excel除了是各企業廣泛使用的統計應用軟體之外，原來還可以當作預測軟體。一般人並不知道，妥善使用Excel做預測軟體時，可以協助股票報酬率預測、技術分析模擬等等。本書採用Excel作證券投資分析，以股票為分析對象，所進行證券投資的選股(stock-picking)與擇時(market timing)。通過對股市巨量歷史資料的統計分析，可以篩選和確定出證券投資的對象、數量、買賣時機等。 　　☛ 現代的投資人必需同時具備三大能力：財務金融的知識、量化模型的設計、資訊工具的運用。本書提供投資人學習這三大能力的整合教材。 　　☛ 證券證券投資分析無論是基本面分析或是技術面

分析，都需要處理大量的數據。Excel簡單易學，非常適合處理大量的數據，因此是一個很適合證券投資分析的工具。 　　☛ 本書分成三篇：Excel入門與進階、證券投資分析、使用Excel實作證券投資分析。 　　☛ 使用台灣近年來股市的實際資料為範例，即學即用。

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營建工程重大職災判決預測系統

為了解決excel資料排序的問題，作者陳奕廷 這樣論述：

營造業因其危險的特性，每年職災所造成的死亡人數居全產業之首，衍生不少社會問題，訴訟案件便是其中之一，行為人將觸犯職業安全衛生法及刑法等罪責。然而，職災訴訟案件一般當事人(含雇主、勞工與勞工家屬)大多不具備法學知識，以至於無法釐清其責任歸屬，大大的降低法院處理的成效。為解決上述問題，本研究從司法部裁判書查詢系統蒐集案例，並從裁判書中汲取出辨別差異的「屬性」，而後發送問卷，使用模糊層級分析法整合專家知識，最後再運用MS Excel建置案例式推理系統，建立一可藉由過去的經驗來推導現今狀況的管道，以利營建重大職災訴訟之判決有較佳的認知及掌握。研究結果表示，職災專家認為對營建職災審判結果影響最大的前四

個因素依序為：導致職災因素(0.140)、被告深具悔意(0.098)、被告坦承犯行(0.096)，職災死亡人數(0.087)；本系統在約86.55%的案例相似度的基礎上，可獲致近85.62%的推理精確度，顯示所建置的系統係屬可接受。本系統除了能提供法官與檢查官在起訴或審判前的初步方向，也讓勞資雙方於職災審判前得以預測可能的判決結果，並提供被告人事先了解其應負法律責任的相關資訊，因此得以儘早研擬因應對策(例如，儘快與受害者家屬商談和解事項等)。