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EXCEL品質管理(二版)

為了解決excel表格實線的問題，作者陳耀茂 這樣論述：

　　改善是品管活動的核心，能時時改善，企業也才能時時進步，但改善不是口號，是要付出行動的，也就是說要有改善的工具，所謂的工欲善其事，必先利其器就是這個道理。統計方法就是很好的改善神器，對中高層人員來說或許不難，但對基層人員或初學者來說難免有些難以應用，因此，日本早先在日本科學技術連盟的主導下，產學合作整理出QC七工具，各行各業推行之後成效卓著，但QC七工具的規劃較偏於量性資料，後來有感於質性資料的分析也有其需要，不久之後，產學再次合作又整理出新QC七工具，這些工具的使用、活用確實使改善如虎添翼發揮甚大效用，致使日本的品質居於世界的領導地位。   　　實踐SQC需要具有能以統計的方式處理資料

的工具。此處所謂的工具是指在電腦上操作的資料解析用軟體。資料解析用軟體有統計軟體如SPSS、SAS等與表格計算軟體如EXCEL。SPSS、SAS等這些軟體的強項是較偏向量化數據，但對質性的圖形或表格顯得無力感，然而EXCEL此軟體是圖形或表格製作的強項，因此能活用EXCEL不但可以分析量性資料，對於質性資料的製作也能發揮神奇功效。   　　本書是介紹使用表格計算軟體EXCEL來實踐SQC的一本品質管理專門書，所設想的讀者是想學習EXCEL用於製作圖表以及想將EXCEL用於實踐品質管理的人作為對象。   　　本書的特色是將QC七大手法與新QC七大手法的計算，均利用EXCEL來製作，對於討厭利用手

來計算的人來說是非常有助益的，而且對日後公司中舉辦品管發表會時，想要製作圖表的人來說，更是如虎添翼方便不少。

excel表格實線進入發燒排行的影片

國小校長符號領導現況、困境與因應策略之研究

為了解決excel表格實線的問題，作者吳韻儀 這樣論述：

本研究旨在建構符號領導之架構、探討國小校長符號領導現況、困境與因應策略。為達研究目的，研究者以包含半結構訪談與問卷調查的混合研究法進行，首先依據研究動機、研究目的、文獻探討，分析符號領導概念的發展並建構符號領導之架構；進一步透過訪談7位校長等資料所得，作為發展及修正調查問卷之基礎。最後藉由問卷對嘉義縣市與臺南市共350位公立國小校長進行抽樣調查，以瞭解不同背景變項校長符號領導現況之差異情形。本研究採用以下統計方法，包括：描述性統計、獨立樣本t檢定、獨立樣本單因子變異數分析，以驗證研究假設。研究結論如下：一、建構符號領導之架構，包括：符號領導概念之發展、符號領導之理論基礎、符號領導之基本概念及

符號領導之運用。二、國小校長符號領導之現況（一）既有符號型方式層面1.校長以3種文字、6種動態、4種人造物及3種制度符號進行符號領導。2.在教育程度變項上，校長透過制度類型符號對老師進行符號領導有顯著差異；其他變項則沒有顯著差異。（二）轉化符號型方式層面1.校長以4種文字、4種動態、4種人造物及2種制度類型符號進行符號領導。2.各個不同背景變項校長進行符號領導均無顯著差異。（三）創新符號型方式層面1.校長以2種文字、6種動態、7種人造物及2種制度類型符號進行符號領導。2.在性別與校長總計服務年資變項上，校長透過制度類型符號對老師進行符號領導有顯著差異；其他變項則沒有顯著差異。三、國小校長符號領

導之困境與因應策略（一）既有符號型方式面向1.校長以5種策略解決教師不瞭解校歌與校名的問題。2.校長透過整合會議解決過多會議導致沒有效率的問題。3.校長以3種策略改善教師對校史不瞭解的問題。4.校長透過制度化解教師對政策實施之疑慮、解決學生輔導管教與教師懲處事件的問題。（二）轉化符號型方式面向1.校長以7種策略解決教師不熟悉願景與校訓的問題。2.校長透過調整會議形式及學生活動解決教師無法參與校務的問題。3.校長藉由調整人力與爭取經費以解決出版品發行的問題；透過盤點、分工與申請經費改善環境不佳之問題。4.校長藉由滾動調整、理性溝通以解決校內制度執行的問題。（三）創新符號型方式面向1.校長透過發展

校訂課程與口號，解決教師如何找出學校特色的問題。2.校長協助援引資源，解決教師專業提升與獲得家長認同的問題。3.校長會調整教材呈現方式，解決教師教學時間與經費不足之問題。4.校長藉由喚起教師危機感及共同參與會議的方式，解決制訂符合教師需求之相關辦法。最後，根據研究結論，作者也提供給教育行政機關、小學校長及未來相關研究一些合理性之建議。

今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!

為了解決excel表格實線的問題，作者向後千春,冨永敦子 這樣論述：

　　～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 　　從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！ 　　大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一家即將開幕的店。 　　店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻面臨了兩個難題，那就是── 　　到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？ 　　小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。 　　可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 　　「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」 　　那麼，要如何從

「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？ 　　◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 　　現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做出結論。 　　可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 　　然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？ 　　本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 　　Part 1高度相關，還是低度相關？ 　　統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定 　　

幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？ 　　Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！ 　　統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 　　除了最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」 　　Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？ 　　統計關鍵字►相關矩陣、因素分析 　　

新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查，希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等，找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數，又該如何運用統計方法來歸納呢？ 　　本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。 　　上篇介紹透過哪些統計方法，分析資料之間是否存在「顯著差異」。 　　下篇則聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，找出資料之間究竟存在何種關係。 　　期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀、找出重要資訊，培養現代人不可缺少的資

訊素養能力。 本書特色 　　◎8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 　　◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。 　　◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有系統。

基於國教課綱英語領域建構自動化Web線上學習平台

為了解決excel表格實線的問題，作者楊松輯 這樣論述：

因應108課綱之新政策上路，對於各學科有了新型態的學習方向及內容，然而對於新課綱學習內容，家長、教師與學生難以各自花時間閱讀幾萬字的課綱，了解與適應新課綱學習模式。本論文透過文本探勘 (Text Mining)，自動從108新課綱英文領域擷取內文，分析擷取K12學習架構與單元，以及各單元重要關鍵字。藉此整合Web Crawler技術，自動抓取YouTube相關英語文學習影片，分析出最相關影片，以對應至學習單元。基於課綱單字表與分析影片字幕，分析影片難易度，並參考Spaced repetition、Active Recall (Retrieval)、Picture Superiority Ef

fect等學習原理，製作成抽認卡 (Flash Card) 幫助學習，有效建立長期記憶，最後透過React前端開發框架，開發線上學習平台EN108。