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excel空白顯示為-的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
excel空白顯示為-的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦林學寫的 主管不教的54招 Excel數字管理：100張圖解決你業務量過多、對數字不拿手、 報告抓不到重點! 和文淵閣工作室的 Excel自學聖經(第二版)：從完整入門到職場活用的技巧與實例大全都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自大樂文化 和碁峰所出版 。
環球科技大學 中小企業經營策略管理研究所 蔡長鈞所指導 何美樺的 探討服務品質、顧客滿意度與顧客回流率關聯之研究分析 - 以理燙髮業為例 （2018），提出excel空白顯示為-關鍵因素是什麼，來自於服務品質、顧客滿意度、回流率、差異性。
而第二篇論文國立中央大學 化學學系 王家麟所指導 龎文韶的 氣相層析自動化控制與積分演算法應用於空氣中有機污染物連續監測 （2017），提出因為有 自動控制、層析積分演算法、訊號處理、層析峰模型、非甲烷總碳氫的重點而找出了 excel空白顯示為-的解答。
主管不教的54招 Excel數字管理：100張圖解決你業務量過多、對數字不拿手、 報告抓不到重點!
為了解決excel空白顯示為- 的問題，作者林學 這樣論述：
★全書超圖解！ 經常遲交被修理？當上主管手忙腳亂？ 作者萃取從不加班的管理者， 私下都在用的EXCEL技巧！ ‧還在猛按電子計算機，算出業績與成本？ ‧想呈現產品市占率……，卻不會用圓餅圖凸顯結果？ ‧部屬交出的報表檔案多，無法整合仔細確認？ 如果有以上煩惱，你得學超實用的Excel函數、數據分析、巨集……等技巧。 不論你是業務、行銷還是財會人員，也不論你是一般員工還是管理者，只要按照本書的解說，20分鐘就能完成原本1小時的工作！ ★90%的管理者都不擅長Excel，導致…… 作者林學長期指導「IT商務應用」的專業培訓課程，發現一般工作者及管理者是否具
備Excel技能，在專業表現與職涯發展上會出現明顯差距。這是因為Excel能解決業務量過多、對數字不拿手、報告抓不到重點等各種問題，消除90%管理上的煩惱。 然而，你很難從學校或教育訓練的課堂上學會這些方法，所以作者精選職場上最實用的54個Excel技巧，透過詳細的圖解和說明，讓你按部就班地學會如何掌握數字，做出一目瞭然的圖表和資料，提出說服力倍增的分析與簡報，管理自身或團隊的進度……。 如此一來，你就能有效率地解決龐雜事務，更能提升個人成果與團隊績效。因此，讓我們開始實務操作吧！ ★學校沒教，如何讓Excel幫你製作各種報表 你可以運用彙整與計算的功能，消化掉不斷湧來、
堆得像小山的報表。 ‧幾個部屬每日提交業務報告，如何立刻彙整成一個檔案？ ‧猛按計算機，加總年度業績金額？寫出算式讓電腦代勞。 ‧製作日程表時，逐一輸入日期很費工夫，該怎麼辦？ ‧活用「貫穿加總」，不必變更格式，還能跨檔案加總數字。 ★學校沒教，如何讓Excel幫你用函數分析數字與資料 你可以設定函數，並透過比較與篩選，看穿癥結、擬出改善方案。 ‧想看出營收變化，先統一數據資料的格式才方便做比較。 ‧如何使用COUNTA函數、COUNTIF函數，篩選與分析業績？ ‧從部屬過往的銷售額、接單率、接單額，找出他的KPI。 ‧想計算所有成員一個月內訪
問客戶的次數？你的絕佳幫手是…… ★學校沒教，如何讓Excel幫你凸顯業績表現 你可以用簡報強調差異，激勵團隊成員或部門員工自動自發。 ‧用長條圖和排名表，哪個方式能刺激業績吊車尾的人？ ‧長條圖、折線圖、圓餅圖……，如何針對需要使用合適圖表？ ‧向上司或顧客做簡報，怎麼用圖表顯示出與別人的不同？ ‧活用「註解」功能給予回饋，提醒部屬：「主管有在看！」 ★學校沒教，如何讓Excel幫你節省工作時間 你可以用功能鍵，節省點擊、選取、在鍵盤與滑鼠間移動的時間。 ‧想同時打開並列印不同月份的報表，按哪些快速鍵最方便？ ‧用「Ctrl」搭配不同按鍵，你就能快
速儲存、回復、搜尋資料 ‧想修改資料，卻覆蓋掉後面的文字？天啊，這是什麼魔法？ 還有一鍵將檔案「插入註解」、迅速調整圖表和文字等多種秘訣！ 本書特色 ‧54招主管和學校沒教的Excel技巧，幫你縮短工作時間 ‧全圖解一步步解說操作竅門，讓你看圖就能立刻上手 ＊此書為《學校老師沒教的Excel最強教科書》第二版 推薦人 卡米爾數據專案經理 彭其捷 資深會計人、《會計人的Excel小教室》作者 贊贊小屋
探討服務品質、顧客滿意度與顧客回流率關聯之研究分析 - 以理燙髮業為例
為了解決excel空白顯示為- 的問題，作者何美樺 這樣論述：
本研究採定量研究法，且以台灣中部各地區到理燙髮業消費的顧客，藉由發放問卷調查研究分析，共發放300份問卷，扣除無效問卷12份，有效問卷男性有140位、女性有148位共288份，有效問卷回收率96 %，並使用spss17.0統計軟體進行分析。研究結果顯示：1.服務品質和顧客滿意度對於顧客回流率具有顯著的預測力。2.人口統計變項之不同對於服務品質具有顯著的差異性。3.人口統計變項之不同對於顧客滿意度具有顯著的差異性。4.人口統計變項之不同對於顧客回流率具有顯著的差異性。本研究最後依據研究結論分析，並對理燙髮業經營者、後續研究者、未來研究方向提出建議。
Excel自學聖經(第二版)：從完整入門到職場活用的技巧與實例大全
為了解決excel空白顯示為- 的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：
Excel最強完全版，博客來、金石堂年度百大暢銷榜電腦資訊TOP 1 全台唯一雙料冠軍，超高評價，連續60週同主題銷售第1， 系列銷量突破14萬冊！ 國內眾多Excel使用者第一指名，榮登各大通路暢銷榜最多Excel圖書作者團隊經典最新版 集Excel功能與業界技法大成～30個主題．超強580技X快速索引100技 橫跨觀念、函數、圖表、樞紐、數據統計、資料分析、巨集與VBA自動化 涵蓋人力資源、財務會計、行銷企劃、業務銷售、管理分析必備實例 【獨家收錄】「職場面試18個Excel關鍵問題」&「商業分析資料取得與整合」影音教學
【超值加贈】「隨身版Excel快速鍵」、「函數索引與函數速查表」 / 「全書範例檔」 最強數據統計、圖像表達與商業分析力 完成工作、產出報告高效率 由Excel最全面的職場應用角度出發，一步驟一圖示掌握資料建立、格式設定、篩選排序、表格表單、函數、圖表與視覺設計、樞紐分析、大數據處理、藍圖分析、巨集與VBA自動化、列印…等。詳細的功能說明搭配職場範例，最系統化的分類，讓你即查即用，瞬間補充大量Excel技能，告別加班人生。 使用Excel時，你是否也有以下問題： ■工具不熟悉，總是比別人花更多時間 ■數據錯誤百出，老是找不出哪裡有問題
■資料分析不拿手，就是看不出什麼是重點 解鎖Excel使用困局， 八大完整面向讓你 懂觀念、有想法、會應用 ★建立與格式化報表 從認識工作環境著手，一步步完成報表建置並套用合適的格式、框線與色彩，建立更全面與完整的 Excel操作觀念。 ★資料取得、整理與驗證 別拿到資料就卯起來計算，整理好的資料才能產生正確的結論！控管資料完整性、正確性，有效剔除錯誤！ ★函數處理與數據統計 充分學習實務上必須掌握的統計函數、條件式函數、日期與時間函數，才能提升資料運算力，駕馭函數應用及數據統計，讓數據來幫你說話！ ★視覺化圖
表 圖表可以突顯資料的重點，透過色彩與類型的視覺化效果設計，學習各式圖表應用，提升對商業圖表的掌握，用一張圖表說服老闆與客戶。 ★市場關鍵分析 想要提升數據決策力，就要知道如何整合多個資料表、樞紐分析、小計分析藍本、目標搜尋，有效交叉比對整理大數據資料與分析，挖掘數據的商業價值。 ★快速自動化工作 一再重複的繁雜工作就靠巨集、VBA來搞定，實現更複雜的報表自動化與整合，相同工作一鍵就處理好，早早就交差。 ★超效率實用工具 範本套用、加密管理、雲端共同作業、快速鍵應用…等，解決Excel各式繁瑣的小問題。 ★更多輸出與整合應用
列印、轉存PDF、ODF文件、結合Word合併列印與PowerPoint簡報，讓報表與圖表完美呈現。 ★加值新功能與技巧 新增收集並整理數據的觀念、數據運算分析函數、組合式圖表…等技巧，以及Excel 2021智慧功能XLOOKUP、IFS函數與全新動態陣列應用，提升資料數據分析效能，另有“函數索引”方便快速查找書中相對頁數。 ★獨家影音教學 ‧特別規劃「職場面試18個Excel關鍵問題」影音教學與範例。哪些功能與應用是面試者最看重的，而同時也是職場必備的技能，到底該怎麼準備與熟悉技巧，影片中將提供詳盡的教戰手則。 ‧特別收錄「商業分析資料取得與整合
」影音教學。大量資料數據時代，該如何挖掘並分析行銷、業務、市場、人事、教育…等各個職場與生活層面的資訊，並提出有效方案，這些都得從資料數據的取得、整合與清理開始，影片中將分享六大主題技巧，讓你輕鬆了解完整觀念與操作。 Excel 2021/2019/2016/2013/2010/Microsoft 365（原Office 365）跨版本適用
氣相層析自動化控制與積分演算法應用於空氣中有機污染物連續監測
為了解決excel空白顯示為- 的問題，作者龎文韶 這樣論述：
本研究目的是建立一套自動化軟體系統, 能夠針對空氣中揮發性有機化合物 (Volatile Organic Compounds, VOCs)進行連續監測。此系統包含兩大部分，分別為氣相層析儀的程序自動控制與層析訊號處理。在程序自動控制部分，系統包含了氣體閥門之控制、訊號擷取、溫度控制，此外亦建立了詢問型的程序控制架構，在此架構下，軟體可以進行四種不同的執行模式，分別為周界模式 (Ambient Mode)、標準氣體模式 (Cylinder Mode)、空白模式 (Blank Mode)、客製化模式 (Custom Mode)，模式間可以任意的切換，並且可以使這四種模式照使用者需求進行排列並執行
序列模式 (Sequence Mode)，達到連續監測時的自動化校準與清理之目的。在層析訊號處理方面，本研究建立了兩套層析積分演算法，斜率法與模型法，前者主要以層析圖譜之微分值作為判斷層析峰位置與範圍之依據，並且針對層析峰之範圍進行面積積分，而對於共析層析峰則是以垂直切割 (Drop)的方式進行解析，後者模型法則以非線性曲線擬合法，並套用層析峰模型 (Peak Mode)以模擬層析峰形，最後根據所解析的層析峰進行面積積分。為驗證演算法之成效，本研究以環保署NIEA A505.12B方法之標準氣體進行測試，此氣體內含54種碳數介於C2 – C12 之VOCs。測試結果顯示在上述兩種演算法下有90
%以上之物種其RSD小於1 %，而約90%之物種之R2值亦優於0.999，顯示本研究之演算法有良好的再線性與定量能力，並且具備接近商業化軟體之成效。我們亦將此軟體系統實際應用於非甲烷總碳氫分析(Total Non-methane Hydrocarbons, tNMHCs ) 連續監測上，使用本實驗室所設計開發之火焰離子 (FID) 偵測式總碳氫分析儀 (THC)。測試結果顯示該分析儀於濃度1.2 - 72 ppm間的甲烷與總碳氫 (Total Hydrocarbons, THC)之檢量線的R2皆大於0.995，此外在標準氣體的連續測試上亦成功驗證了此軟體控制系統在運作時的穩定性。