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excel矩陣相乘的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦洪錦魁,蔡桂宏寫的 R語言邁向Big Data之路：王者歸來(第二版) 和高煥堂的 可視化輕鬆學AI Excel+TensorFlow都 可以從中找到所需的評價。
另外網站如何在Excel中使用MMULT函數？ - ExtendOffice也說明：Excel MMULT 功能. Excel MMULT功能返回兩個數組的矩陣乘積。 數組結果的行數與array1相同，列數與array2相同。 句法. =MMULT (array1, array2). 參數.
這兩本書分別來自深智數位 和廣悅文化事業有限公司所出版 。
國立高雄應用科技大學 工業工程與管理系 林谷鴻所指導 廖偉博的 運用網路分析法ANP評估影響購買咖啡豆之決策模式 （2017），提出excel矩陣相乘關鍵因素是什麼，來自於ANP決策工具、優質咖啡豆、烘焙階段、成對比較矩陣。
而第二篇論文立德大學 科技管理研究所 楊明放所指導 陳哲生的 科研機構發展之科技策略研究-以中山科學研究院為例 （2009），提出因為有 科技策略、SWOT架構、策略因素、PEST分析的重點而找出了 excel矩陣相乘的解答。
最後網站Excel陣列公式系列二：四則運算 - KKExcel 格子趣- 痞客邦則補充：3. 陣列相乘：. 選取D11:D13 (存放結果陣列)，. 輸入= ...
R語言邁向Big Data之路：王者歸來(第二版)
為了解決excel矩陣相乘 的問題，作者洪錦魁,蔡桂宏 這樣論述：
王者回來了！ R語言與Big Data的最強結合 重磅新增 2015年這本書的第一版上市，隨即獲得許多好評，也獲得許多大專院校選為上課教材，這本書是第2版，相較第一版基本上增訂下列資訊： 將R的軟體改為最新版測試，可以參考附錄A。 附贈全書實例檔案。 讀者附贈是非、選擇、複選題的題目與解答，這些題目是美國Silicon Stone Education的國際證照考古題，另外加贈偶數實作題解答。 教學資源說明 本書所有習題實作題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。 另外，本書也有教學簡報檔案供教師教學使
用。 讀者資源說明 請至本公司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例，此外，讀者也可從所下載的資源獲得實作題偶數題的解答。 本書特色 1：完全零基礎可以輕鬆學習。 2：學習最新版R語言。 3：從無到有一步一步教導讀者R語言的使用。 4：學習本書不需要有統計基礎，但在無形中本書已灌溉了統計知識給你。 5：精彩的圖表製作，讀者可以學會資料視覺化使用R。 6：完整講解所有R語言語法與使用技巧。 7：豐富的程式實例與解說，讓你事半功倍。 8：全書涵蓋是非、選擇、複選習題解答。 9：讀者贈送全部偶數題實作題解答。
運用網路分析法ANP評估影響購買咖啡豆之決策模式
為了解決excel矩陣相乘 的問題，作者廖偉博 這樣論述：
現今不管是經營者或消費者都為咖啡而為之瘋狂，走在街道上四處望去都能見到咖啡廳招牌，甚至一堆人還養成了不論早上或晚上都需喝一杯咖啡飲料的習慣，但是咖啡豆其實也有好壞之分，可能有些人會以為只要煮出一杯味道香濃又好喝的咖啡飲料那其咖啡豆一定品質很優良，這觀念是錯誤的，來自各大生產國為了跟上飲食潮流及符合消費者的需求開始盛產咖啡豆，但全世界有那麼多不同國家的咖啡豆又如何分辨好壞，在進口時一定要嚴格把關，因為不能確保運送到咖啡市場所在目的地咖啡豆品質都能維持最好狀態，可能會因天氣變化產生濕氣使咖啡豆變質各種影響變數，而不同國家所培育咖啡豆的莊園及產地環境也會有所不同，若當地氣溫很潮濕或者長期受到高溫照
射使土壤發酵氧化，在採收時不小心掉落到泥土都可能會因此產生瑕疵豆，即使加工處理有清洗乾淨，但事後沒將有缺陷的咖啡豆經手選挑選出來而混入正常豆子內，就算烘焙階段再完美也無法得到優良品質的咖啡豆，甚至還會因此滲出油脂及產生不好的焦味，所以本研究將探討消費者在購買咖啡豆前都會依照哪些特徵來選出自己認為是最好的咖啡豆，並透過各大咖啡專業網站及相關期刊來找出一些影響咖啡豆品質及消費者決策之關鍵因素，並結合ANP決策工具建立四大構面及十二項準則，透過找尋十位從事咖啡專家進行討論及參考意見，並使用成對比較矩陣來找出最佳權重用以排序優先順序，本研究結合模糊德菲法MAXMIN法、詮釋結構模式之布林代數及網路分析
法ANP，並搭配excel試算表及Super Decision軟體最終結果得出構面方面部分咖啡專家都認為在購買咖啡豆前首先會先觀察豆體是否新鮮，再來才是豆體來源，優先順序為C2豆体新鮮度（0.50）、C3豆体來源（0.24）、C4豆体特性（0.19）、C1外觀品質（0.07），準則方面則會較注重散發香氣，其次烘焙時間，優先順序為C23散發香氣（0.16）、C41烘焙時間（0.14）、C33加工處理方式（0.13）、C11成熟狀態（0.13）、C43純度一致性（0.11）、C42儲放方式（0.07）、C22殘留油脂（0.07）、C21泡沫產生（0.07）、C12表面光澤（0.06）、C31品種分
類（0.03）、C32生產國出處（0.03），本研究不只了解更多咖啡知識也能建議消費者以防止買到不良品質及來歷不明的咖啡豆。
可視化輕鬆學AI Excel+TensorFlow
為了解決excel矩陣相乘 的問題，作者高煥堂 這樣論述：
科研機構發展之科技策略研究-以中山科學研究院為例
為了解決excel矩陣相乘 的問題，作者陳哲生 這樣論述：
科技策略影響科技研發機構之榮枯，更甚者直接關係機構之存亡。國內以研究創新為宗旨的機構如何能在帶動產業走向繁榮之餘還能趨吉避凶，其策略之良窳為主要之關鍵。本研究探索科技研發機構發展之策略形成途徑。首先用PEST尋找外在的機會和威脅，用內部偵測突顯優勢和劣勢，接著用SWOT矩陣形成策略方案，所形成的策略方案則用層級分析法進行優選。本研究主要貢獻是探討出科技研發機構穩健和有效的策略方案形成途徑和最適策略篩選。本研究結果將可提供科技研發單位產生策略方案和優選時之簡潔有效途徑，除可進一步作策略深入探討外，並可提供國家資源分配單位之決策參考。