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Excel自學聖經(第二版)：從完整入門到職場活用的技巧與實例大全

為了解決excel樞紐分析圖百分比的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　Excel最強完全版，博客來、金石堂年度百大暢銷榜電腦資訊TOP 1  　　全台唯一雙料冠軍，超高評價，連續60週同主題銷售第1，  　　系列銷量突破14萬冊！    　　國內眾多Excel使用者第一指名，榮登各大通路暢銷榜最多Excel圖書作者團隊經典最新版  　　集Excel功能與業界技法大成～30個主題．超強580技X快速索引100技    　　橫跨觀念、函數、圖表、樞紐、數據統計、資料分析、巨集與VBA自動化  　　涵蓋人力資源、財務會計、行銷企劃、業務銷售、管理分析必備實例    　　【獨家收錄】「職場面試18個Excel關鍵問題」&「商業分析資料取得與整合」影音教學

  　　【超值加贈】「隨身版Excel快速鍵」、「函數索引與函數速查表」 / 「全書範例檔」    　　最強數據統計、圖像表達與商業分析力  　　完成工作、產出報告高效率    　　由Excel最全面的職場應用角度出發，一步驟一圖示掌握資料建立、格式設定、篩選排序、表格表單、函數、圖表與視覺設計、樞紐分析、大數據處理、藍圖分析、巨集與VBA自動化、列印…等。詳細的功能說明搭配職場範例，最系統化的分類，讓你即查即用，瞬間補充大量Excel技能，告別加班人生。    　　使用Excel時，你是否也有以下問題：  　　■工具不熟悉，總是比別人花更多時間  　　■數據錯誤百出，老是找不出哪裡有問題 

　　■資料分析不拿手，就是看不出什麼是重點    　　解鎖Excel使用困局，  　　八大完整面向讓你  　　懂觀念、有想法、會應用    　　★建立與格式化報表  　　從認識工作環境著手，一步步完成報表建置並套用合適的格式、框線與色彩，建立更全面與完整的 Excel操作觀念。    　　★資料取得、整理與驗證  　　別拿到資料就卯起來計算，整理好的資料才能產生正確的結論！控管資料完整性、正確性，有效剔除錯誤！    　　★函數處理與數據統計  　　充分學習實務上必須掌握的統計函數、條件式函數、日期與時間函數，才能提升資料運算力，駕馭函數應用及數據統計，讓數據來幫你說話！    　　★視覺化圖

表  　　圖表可以突顯資料的重點，透過色彩與類型的視覺化效果設計，學習各式圖表應用，提升對商業圖表的掌握，用一張圖表說服老闆與客戶。    　　★市場關鍵分析  　　想要提升數據決策力，就要知道如何整合多個資料表、樞紐分析、小計分析藍本、目標搜尋，有效交叉比對整理大數據資料與分析，挖掘數據的商業價值。    　　★快速自動化工作  　　一再重複的繁雜工作就靠巨集、VBA來搞定，實現更複雜的報表自動化與整合，相同工作一鍵就處理好，早早就交差。    　　★超效率實用工具  　　範本套用、加密管理、雲端共同作業、快速鍵應用…等，解決Excel各式繁瑣的小問題。    　　★更多輸出與整合應用  　

　列印、轉存PDF、ODF文件、結合Word合併列印與PowerPoint簡報，讓報表與圖表完美呈現。    　　★加值新功能與技巧  　　新增收集並整理數據的觀念、數據運算分析函數、組合式圖表…等技巧，以及Excel 2021智慧功能XLOOKUP、IFS函數與全新動態陣列應用，提升資料數據分析效能，另有“函數索引”方便快速查找書中相對頁數。    　　★獨家影音教學  　　‧特別規劃「職場面試18個Excel關鍵問題」影音教學與範例。哪些功能與應用是面試者最看重的，而同時也是職場必備的技能，到底該怎麼準備與熟悉技巧，影片中將提供詳盡的教戰手則。    　　‧特別收錄「商業分析資料取得與整合

」影音教學。大量資料數據時代，該如何挖掘並分析行銷、業務、市場、人事、教育…等各個職場與生活層面的資訊，並提出有效方案，這些都得從資料數據的取得、整合與清理開始，影片中將分享六大主題技巧，讓你輕鬆了解完整觀念與操作。    　　Excel 2021/2019/2016/2013/2010/Microsoft 365（原Office 365）跨版本適用

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產品品質、企業形象、和消費者購買意願－ 以大陸旅客到逢甲夜市消費為例

為了解決excel樞紐分析圖百分比的問題，作者吳惠珠 這樣論述：

本研究主要目的在探究調查知名夜市小吃的產品品質、企業形象、和大陸旅客購買意願之關係，以到逢甲夜市消費之大陸旅客為調查對象，本研究最想了解以下幾個問題：逢甲夜市小吃的產品品質；逢甲夜市形象；大陸旅客購買逢甲夜市小吃產品的意願；那一類型大陸旅客在去年內曾到逢甲夜市小吃消費；購買意願和受試的大陸旅客個人基本特性之關聯性；受訪的大陸旅客對逢甲夜市小吃品質的態度和其購買意願的關聯；進而探討性別、教育程度、年紀、購買情形(經驗)、推薦意願、產品品質、企業形象、是否可用來預測未來的購買意願。 本研究使用問卷調查法進行探究，並採用便利取樣方式於2015年5~7月在逢甲夜市發放問卷，共計發出312份問卷

，實際回收312份，問卷回收率100％，有效問卷312份，有效問卷回收率100％。 本研究以敘述統計方法、獨立樣本T檢定、單因子變異數分析及迴歸分析進行資料分析。總結出下列幾點實證結果：(1)在購買夜市產品的陸客方面，男性6成1高於女性3成9；教育程度以大專81%比率最高；在曾經購買逢甲夜市小吃產品的陸客中，16-20歲者與31-35歲者這兩個年齡層比例為最高；至於曾經購買與否和是否會推薦給親友沒有明顯的關聯。(2)「性別」「年紀」「推薦」分別和「購買意願」有著關聯；而「教育程度」與「購買意願」則無關聯。(3) 「產品品質」、「企業形象」、「消費者購買意願」這三個變項的相關在0.196到

0.222之間，屬於正關聯，但稍偏低。(4) 性別在對逢甲夜市小吃「購買意願」的滿意度上有差異。曾否購買逢甲夜市小吃在「企業形象」有差異。教育程度不同，在對逢甲夜市小吃產品「產品品質」、「企業形象」、「購買意願」上並沒差異。(5) 利用「性別」、「教育程度」、「年紀」、「購買情形」、「推薦情形」、「產品品質」、「企業形象」等預測變項，來預測「購買意願」，並進一步簡化，找出最精簡的模式，得到「產品品質」、「企業形象」與「購買意願」的迴歸模式。

[準時下班秘笈]超實用!公務員EXCEL省時秘技108招：減少工作量增強執行力(2016/2019/2021適用)

為了解決excel樞紐分析圖百分比的問題，作者張雯燕,ZCT 這樣論述：

　　減少工作量‧增強執行力   　　★掌握「省時實用、圖例操作」原則導入Excel實務技巧 　　★蒐羅108個Excel必備秘技，即學即用展現高超效率 　　★充分了解儲存格、工作表的基礎原理，抓住試算訣竅 　　★一次學會Excel的各式快速鍵，準確編輯完成批次作業 　　★教導排序和篩選提供函數參照、樞紐分析，將Excel變身資料庫   　　本書的內容就是幫忙讀者，能夠以最有效的方式，節省工作時間，達到準時下班的目標。   　　書中集結了110個實用訣竅，希望透過書中示範的各項技巧，能活用Excel軟體的功能及使用時機，提升職場競爭力，並創造個人價值。   　　主要內容包括Excel工作表應

用、儲存格格式設定、資料排序與篩選、函數與公式範圍參照、樞紐分析與圖表檢視…等。   　　貼心提醒 　　‧這是一本可以獲得健康的Excel工具書，學會本書內容後，有助於減少工作量，更能增強執行力。 　　‧公務人員工作壓力越來越大，活用本書內容後，可以減少工作時間，用來多作運動抒發壓力，降低過勞死機率。 　　‧下班後還要回主管的Line，上班時間千萬不能看太久電腦，花小錢買這本書，省下長久買葉黃素的錢。 　　‧本書範例均適用於Excel 2016/2019/2021。

美元指數、原油價格與糧食價格關係

為了解決excel樞紐分析圖百分比的問題，作者鄭景鴻 這樣論述：

糧食不僅僅只是人類賴以維生的物品，更是一種國際重要的戰略物資與外交籌碼。一旦國際糧食價格受外在因素影響而暴漲，勢將對台灣人民的生活造成極大衝擊，甚至引爆糧食革命。因此，本文希望透過影響糧食價格的相關議題，進行更深入的研究。本文主要有6點發現：1.透過文獻調查法發現糧食危機為：人口因素、全球暖化、農業政策、跨國農業綜合企業、食品安全、美元因素、原油價格、生質燃料等因素相互影響下之結果。2.美元指數與糧食價格變數之間為負相關；原油價格與糧食價格變數之間為正相關。3.美元指數以及原油價格兩項變數與稻米價格；食糖價格指數以及油和油脂價格指數兩項變數與原油價格：美元指數與大豆價格皆存在長期均衡

關係。4.2007年以前美元指數領先原油價格與大豆價格；原油價格領先糖類價格指數；肉類價格指數領先美元指數。2007年以後美元指數領先稻米價格；原油價格領先肉類價格指數與乳製品價格指數；肉類價格指數與黃豆價格領先美元指數；糧食價格指數、油和油脂價格指數、稻米價格三項變數領先原油價格。美元指數與穀物價格指數則存在回饋關係。5.原油價格對於美元指數、糧食價格指數、肉類價格指數、大豆價格、稻米價格之衝擊影響皆非常顯著。2000年原油價格對糖類價格指數衝擊影響顯著，2007年以後則趨緩。2007年以後原油價格對於玉米價格之衝擊影響非常顯著。6.以2000年與2007年進行比較，自我解釋能力減少之變數為

：肉類價格指數(-31.85)；乳製品價格指數(-14.30)；稻米價格(-11.77)；原油價格(-14.58)。美元指數解釋能力增加之變數為：糧食價格指數(+20.66)；穀物價格指數(+15.69)；油和油脂價格指數(+10.83)；小麥價格(+11.59)；玉米價格(+13.67)之解釋能力增加。原油價格解釋能力增加之變數為：糧食價格指數(+35.11)；肉類價格指數(+22.51)；穀物價格指數(+13.49)；油和油脂價格指數(+36.13)；美元指數(+14.58)。