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這兩本書分別來自今周刊 和大是文化所出版 。

朝陽科技大學 資訊工程系 劉省宏所指導 黃健閔的 探討交通事故發生的影響因素-以臺中市霧峰區為例 (2017),提出excel星期不要星期關鍵因素是什麼,來自於緊急救護服務、人的因素、環境因素、時間因素。

而第二篇論文嶺東科技大學 經營管理研究所 葉智丞所指導 鄭景鴻的 美元指數、原油價格與糧食價格關係 (2011),提出因為有 糧食危機、美元指數、原油價格、糧食價格、糧食價格指數、黃豆價格、小麥價格、玉米價 格、稻米價格、單根檢定、共整合檢定、向量誤差修正模型、向量自我迴歸模型、Granger因果關係 檢定、衝擊反應函數、變異數分解、EViews 6的重點而找出了 excel星期不要星期的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了excel星期不要星期,大家也想知道這些:

數字偏見:不再被操弄與誤導,洞悉偽科學的防彈思考

為了解決excel星期不要星期的問題,作者SanneBlauw 這樣論述:

  有個現象愈來愈顯著,那就是數字決定世界的面貌:   從退休年齡到Facebook點擊次數,從國內生產總值到我們的收入。   但有沒有可能,你愈相信數字,就離真相愈遠?     在現代社會,我們的日常生活早已離不開數字,這並非誇大。   例如,我們靠降雨機率思索今天該穿哪雙鞋、   靠體重計決定晚上的聚餐該不該參加、靠考試分數衡量自己的表現。   數字也告訴我們什麼樣的身體條件才是健康、怎樣的生活水準才叫富足、   要得到什麼結果才叫第一,甚至判讀幾個月後是否在世。     因為相信「數字會說話」,所以愈來愈多的決策依賴數據。   企業用數字衡量

員工是否努力、政府用數字證明不辜負人民期待、   媒體用數字告訴我們誰可能贏得選舉,以及經濟是否成長。     由於數字能形塑他人對自己的觀感、左右我們的情緒,   於是政客、企業和媒體,開始試圖操弄人們所做的每一個決定,   更讓有心人士拿來成為製造懷疑與恐懼的最佳利器──     .性學家金賽用偏頗數據定義了男女的性傾向   .菸草工業夥同科學家,用似是而非的數據混淆吸菸對致癌的影響   .智商高低分數,拿來成為美國政府推行種族絕育法案的理由     數字、分數、排名、民意測驗和大數據,在每個人的生活中變得愈來愈重要。   然而就像美國諺語:

「槍不會殺人,但拿槍的人會。」一樣,   數字不會撒謊,但使用數字的人會。   在這假新聞充斥、製造真相的時代,   即使你對數字無感,數字依然深刻影響你的人生。   數字讓人自以為擁有獨立思考,   但其實,我們比想像中更容易掉進用理性科學編織而成的思維陷阱。     在本書中,經濟學家桑妮.布勞結合數學、經濟學和歷史,   用通俗又簡潔的說故事風格(而非數據),   帶領大家開啟一段關於數字偏見的探索旅程,   並試圖揭示如果對誇大又別有居心的數據照單全收,我們將會陷入何種危險境地。   名人推薦     國內名人推薦(按首字筆畫排序

)──     張瑞棋|「科學棋談」粉絲團版主   黃貞祥|國立清華大學生命科學系助理教授、「Gene思書齋」版主   黃益中|公民教師、《思辨》作者     賴以威|國立臺灣師範大學電機系副教授 、「數感實驗室」共同創辦人    謝伯讓|國立臺灣大學心理學系副教授     國外名人推薦──     羅格.布雷格曼|《人慈》作者、知名歷史學家   提姆.哈福特|《親愛的臥底經濟學家》作者   荷雪.范迪克|前荷蘭皇家藝術與科學學院院長   費克.霍爾斯瑪|荷蘭阿姆斯特丹市長   約尼卡.斯梅茨|荷蘭萊登大學科學傳播

學系教授   芭芭拉.巴爾斯馬|經濟學家   好評推薦     這是一本令人大開眼界的作品!桑妮.布勞結合數學、經濟學和歷史,為我們提供一場豐富的知識饗宴。如果想知道更多,請翻開書,聽她道來。 ──羅格.布雷格曼( Rutger Bregman),《人慈》作者、知名歷史學     本書結合生動故事與權威分析,試圖提醒所有人假如再不提高警覺,數字將會毫不留情地讓我們從此誤入歧途。 ──提姆.哈福特(Tim Harford),《親愛的臥底經濟學家》作者          桑妮.布勞生動描述數字如何形塑我們的生活,以及隱藏在數字背後的思維謬誤。如果想對

自己的人生「解密」,我衷心推薦這本書!  ──費克.霍爾斯瑪(Femke Halsema),荷蘭阿姆斯特丹市長     在假新聞充斥、製造真相的時代,桑妮.布勞以流暢文筆,凸顯出數字如何影響人類決策,以及我們都不應該忽略數據從何,以及為何而來的重要性。──芭芭拉.巴爾斯馬(Barbarah Baarsma)經濟學家     這本書非讀不可,對於不熟悉數字的人來說──這代表大多數的人都該讀。 ──約尼卡.斯梅茨(Ionica Smeets),荷蘭萊登大學科學傳播學系教授     我真的非常喜歡這本書。如果要對這本書給星等,我會給五星。如果要給這本書一個分數,我

會給 9(滿分10分)。桑妮.布勞帶領讀者進行一場數字偏見的探索旅程,讓數字回歸其應有的位置與價值。給每個害怕統計的學生一個忠告:先讀這本書。──荷雪.范迪克(Jose van Dijck),前荷蘭皇家藝術與科學學院院長     正如這本傑出的書所展示的,統計數據可以對我們吐實,但也可以撒謊。桑妮.布勞所提出的觀點,相當難能可貴。──《泰晤士報》      如果你自認不是一個對數字敏感的人,那這本書你絕對不能錯過。本書深入淺出又夾雜趣味地闡述數字對我們日常生活各方面的影響,包括學業成績、選擇投票給誰,以及衡量經濟是否成長。桑妮.布勞犀利地揭露如果對誇大又別有居心的數據照

單全收,我們將會陷入何種危險境地。──《先驅報》     從新冠肺炎到菸草工業再到氣候危機……人類蓄意扭曲數據的歷史可說由來已久。桑妮.布勞用生動又傑出的文筆,試圖讓社會大眾免受假數據的誆騙,實在功德無量!──《衛報》     一本主題是數字的書可能會嚇跑一堆讀者,但桑妮.布勞用她通俗又簡潔的說故事風格(而非數據),平鋪直敘地呼籲讀者應該將數字當成決策的選項,而非決策本身。 ──《愛爾蘭星期日商業郵報》

探討交通事故發生的影響因素-以臺中市霧峰區為例

為了解決excel星期不要星期的問題,作者黃健閔 這樣論述:

國內緊急救護事件,主要是以交通事故為最多,而處理警急救護事件的工作,大多由消防隊執行,因此,本研究將針對透過交通事故案件,消防人員執行緊急救護服務,探討各因素對交通事故案件發生頻率的影響,來達到不要發生交通事故案件的預防。此次研究以臺中市消防局霧峰分隊104年度出勤救護人數進行統計,得出救護總人數達3950人,拒絕送醫人數為1060人;實際送醫人數為2890人。其中因交通事故人數達1479人,占51%。設定人的因素、環境因素、時間因素做為比較,其中人的因素包含年齡、性別,環境因素包含里別、是否下雨,時間因素包含月份、星期、休假日、上下班時間。結果顯示各種因素都會對交通事故的發生頻率造成影響。

關鍵字:緊急救護服務、人的因素、環境因素、時間因素。

大師級Excel取巧工作術(長銷五年紀念版): 一秒搞定搬、找、換、改、抄,資料分析一鍵結果就出來,對方秒懂、服你專業。

為了解決excel星期不要星期的問題,作者望月實,花房幸範 這樣論述:

日本最長銷大師級Excel工具書, 暢銷五年紀念版   ◎瞬間找到所需表單,滑鼠不必按到手痠。   ◎自動算好費用精算表,立馬拉出兩張表比較,老闆一看嘖嘖稱奇。   ◎幾乎不用預演簡報,專業的報表,秀出來對方秒懂。   ◎當了主管,每個月看一大堆報表、簽單,如何快速抓錯?   兩位作者都是日本國家認證的會計師,   (臺灣會計師只考7科,日本考10科,附加論文審查),   曾服務於全球四大之一的普華永道PwC Arata會計師事務所。   他們倆每個月都要做出「國際標準」的工作報告給幾百家客戶,   業務涵蓋會計、法律、管理顧問,   除了簿記核帳,還得根據報表內容寫經營管理建議。

  隨時參考本書,你也能像兩位Excel大師一樣,   用取巧工作術快速完成各種報表、請款單、簽單,   報告不必一個字一個字寫,數據不必一筆一筆按計算機,   一秒搞定搬、找、換、改、抄,資料分析一鍵結果就出來。       ◎消滅低級錯誤的Excel技巧,   別讓「啊……不小心錯了」毀了你一切努力:   ․    一秒搞定搬、找、換、改、抄,絕不出錯。   工作表並排顯示,資料抄錄不出包,系統自動幫你輸入。   表格欄位裡一大堆字?下拉式清單一秒寫完,怎麼設定?   ․    印表不能像謎底揭曉,這樣調整,版面一次漂亮做好。   啟用隱藏版的攝影功能,框起來的區域全部照樣印給你。

  資料頁頁有表頭,閱覽時更方便,要按哪裡才能自動印出來?   ․    如何避免他人錯誤變更、竄改格式,害你白做工?   啟動公用報表的活頁簿保護,避免使用者操作時更改格式、害你重做。   此外,還可用資料驗證,限定他人輸入你要的數據,費用申請再也不出錯。   ◎    應用剛學到的基本功,一秒晉升專業人士:   ․    報表格式必須一看就懂,人家才知道你做了什麼。   設定格式化條件,可讓異常資料自己跳出來。   有些儲存格刻意不塗色(或採柔和底色),反而更能讓人一眼看見重點。   ․    輸入數字後想立刻算好,用Excel基礎函數設定公式再瞬間套用,   絕對快過你狂按計算機

(連驗算都省了)。   作者實際操作費用精算表、拉出兩張表單交叉比較,要老闆嘖嘖稱奇。          ․    專業簡報是讓對方秒懂,不是「哪裡不懂歡迎提問」。   報告怎麼準備才不被駁倒?上臺時掌握哪三個重點,對方更容易理解?   ◎    還有更多Excel取巧撇步,你一定想知道:   ․    列數據,詳細到個位數,反而顯得瑣碎不專業,你得用「約」讓報表精簡。   ․    怎麼防止手殘,毀了藏在儲存格裡的公式?   ․    設定自動儲存功能,從此不怕當機、停電。   ․    最適合閱讀的報表字級、列高是多少?英文及數字用哪種字型最清楚?   本書更獨家以軟銀、樂天、瑞可利

等一流日商的報表為例,   告訴你專業菁英如何傳達自身強項、招攬投資人與大客戶上門。 本書賣點   報告不必一個字一個字寫,數據不必一筆一筆按計算機,   一秒搞定搬、找、換、改、抄,資料分析一鍵結果就出來。   獨家以軟銀、樂天、瑞可利等一流日商的報表為例。 名人推薦   惠譽會計師事務所主持會計師/鄭惠方   先行智庫、為你而讀執行長/蘇書平  

美元指數、原油價格與糧食價格關係

為了解決excel星期不要星期的問題,作者鄭景鴻 這樣論述:

糧食不僅僅只是人類賴以維生的物品,更是一種國際重要的戰略物資與外交籌碼。一旦國際糧食價格受外在因素影響而暴漲,勢將對台灣人民的生活造成極大衝擊,甚至引爆糧食革命。因此,本文希望透過影響糧食價格的相關議題,進行更深入的研究。本文主要有6點發現:1.透過文獻調查法發現糧食危機為:人口因素、全球暖化、農業政策、跨國農業綜合企業、食品安全、美元因素、原油價格、生質燃料等因素相互影響下之結果。2.美元指數與糧食價格變數之間為負相關;原油價格與糧食價格變數之間為正相關。3.美元指數以及原油價格兩項變數與稻米價格;食糖價格指數以及油和油脂價格指數兩項變數與原油價格:美元指數與大豆價格皆存在長期均衡

關係。4.2007年以前美元指數領先原油價格與大豆價格;原油價格領先糖類價格指數;肉類價格指數領先美元指數。2007年以後美元指數領先稻米價格;原油價格領先肉類價格指數與乳製品價格指數;肉類價格指數與黃豆價格領先美元指數;糧食價格指數、油和油脂價格指數、稻米價格三項變數領先原油價格。美元指數與穀物價格指數則存在回饋關係。5.原油價格對於美元指數、糧食價格指數、肉類價格指數、大豆價格、稻米價格之衝擊影響皆非常顯著。2000年原油價格對糖類價格指數衝擊影響顯著,2007年以後則趨緩。2007年以後原油價格對於玉米價格之衝擊影響非常顯著。6.以2000年與2007年進行比較,自我解釋能力減少之變數為

:肉類價格指數(-31.85);乳製品價格指數(-14.30);稻米價格(-11.77);原油價格(-14.58)。美元指數解釋能力增加之變數為:糧食價格指數(+20.66);穀物價格指數(+15.69);油和油脂價格指數(+10.83);小麥價格(+11.59);玉米價格(+13.67)之解釋能力增加。原油價格解釋能力增加之變數為:糧食價格指數(+35.11);肉類價格指數(+22.51);穀物價格指數(+13.49);油和油脂價格指數(+36.13);美元指數(+14.58)。