excel數據工具的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

超實用!Word.Excel.PowerPoint辦公室Office 365省時高手必備50招【暢銷回饋版】

為了解決excel數據工具的問題，作者張雯燕,ZCT 這樣論述：

▲博碩嚴選！省時、方便、立即應用的職人必備寶典！ ▲好評再上市，回饋發行中！   　　精選Office 365商業應用50招實用操控技   　　相信大多數人在開始學習計算機的時期就已經接觸過微軟的Office辦公軟體。而隨著智能時代的來臨，Microsoft也將辦公套件搬上雲端，也就是現在的Office 365。Office 365為雲端式訂閱服務，係針對大家現今的工作方式提供整合的最佳工具，堪稱是最安全、最智慧、協作性最高的Office版本。藉由結合最佳App(例如Excel和Outlook)與強大的雲端功能服務(例如OneDrive和Microsoft Teams)，得以讓每個人隨時隨

地透過任何裝置建立和共用內容。   　　本書以【商業應用】為目的，將使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用Office 365製作出50個最具實用性的行政表單，不論製作報告、分析數據、上台簡報，完全能展現實際的功能與技巧，以達到「省時效率」的最佳使用原則，增加工作效率，提升工作效能，展現職場價值。   本書特色   　　★全新Office 365操作介面，一次學會Word、Excel、PowerPoint三大天王。 　　★超清晰圖文步驟解說，搭配重點提示，同時學會方法和整合應用。 　　★以「省時實用」為最高指導原則，有效提昇工作效率，提早下班。 　　★50個

最實用職場行政範例，學習、直接使用兩相宜。 　　★可針對有興趣的單元主題單獨學習，不用擔心範例不連貫的情形。

excel數據工具進入發燒排行的影片

建立分析斑馬魚心律與胎動的自動化程序及其應用　

為了解決excel數據工具的問題，作者顧柯文 這樣論述：

斑馬魚由於易於維護，需要的實驗室空間小，後代數量多，胚胎發育過程快，繁殖週期短，因此逐漸成為廣泛使用的低等脊椎動物模型。此外，斑馬魚基因組已完全測序，並且在反映在藥物反應中的蛋白質水平上顯示出與人類基因具有 70% 的相似性，因為包含藥物結合靶標的蛋白質是相似的。與其他脊椎動物模型相比，斑馬魚在早期發育階段具有透明度高的優勢，在心血管研究中，可以方便進行非侵入性的觀察。當前斑馬魚心臟相關性能評估的方法多半只獲取心率參數。然而，還有其他重要的心臟生理參數，例如每搏輸出量、射血分率、縮短分率、心輸出量和心跳規律性等。在本研究論文中，我們開發了一個基於 kymograph 的巨集指令，可以在 Im

ageJ軟體平台上來量測這些珍貴的心臟生理參數。此外，我們也在水蚤上測試了我們的工具的通用性，發現的確能夠用來研究較為快速的心臟跳動與相關生理。我們也開發了一種定量魚類胚胎尾部擺動活力的TCMacro巨集指令，利用監測像素強度差異變化，並撰寫excel VBA 腳本，簡化數據處理過程並獲得尾部擺動次數、持續時間和間隔三個主要參數，可以用來量測魚類胚胎發育早期的神經與肌肉的反射運動。總之，本研究論文開發出兩種操作方便且應用性高的ImageJ巨集指令，分別是kymograph與TCMacro，可以一站式，高精度與方便地獲取多個心臟與神經性能參數。對於研究人員利用魚類胚胎進行藥物或環境毒物之心臟與神

經生理評價，帶來非常大的方便性與高再現性。

EXCEL品質管理(二版)

為了解決excel數據工具的問題，作者陳耀茂 這樣論述：

　　改善是品管活動的核心，能時時改善，企業也才能時時進步，但改善不是口號，是要付出行動的，也就是說要有改善的工具，所謂的工欲善其事，必先利其器就是這個道理。統計方法就是很好的改善神器，對中高層人員來說或許不難，但對基層人員或初學者來說難免有些難以應用，因此，日本早先在日本科學技術連盟的主導下，產學合作整理出QC七工具，各行各業推行之後成效卓著，但QC七工具的規劃較偏於量性資料，後來有感於質性資料的分析也有其需要，不久之後，產學再次合作又整理出新QC七工具，這些工具的使用、活用確實使改善如虎添翼發揮甚大效用，致使日本的品質居於世界的領導地位。   　　實踐SQC需要具有能以統計的方式處理資料

的工具。此處所謂的工具是指在電腦上操作的資料解析用軟體。資料解析用軟體有統計軟體如SPSS、SAS等與表格計算軟體如EXCEL。SPSS、SAS等這些軟體的強項是較偏向量化數據，但對質性的圖形或表格顯得無力感，然而EXCEL此軟體是圖形或表格製作的強項，因此能活用EXCEL不但可以分析量性資料，對於質性資料的製作也能發揮神奇功效。   　　本書是介紹使用表格計算軟體EXCEL來實踐SQC的一本品質管理專門書，所設想的讀者是想學習EXCEL用於製作圖表以及想將EXCEL用於實踐品質管理的人作為對象。   　　本書的特色是將QC七大手法與新QC七大手法的計算，均利用EXCEL來製作，對於討厭利用手

來計算的人來說是非常有助益的，而且對日後公司中舉辦品管發表會時，想要製作圖表的人來說，更是如虎添翼方便不少。

運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例

為了解決excel數據工具的問題，作者蔡依玲 這樣論述：

鋼鐵廠生產鋼鐵產品的製程複雜且費時，當鋼品產出後，原料成本與市場行情已有所差距，若能精準掌控原料價格的趨勢變化，對其產品的訂價、銷售策略等都是很大的幫助。對公司來說，成本的管控與利潤的制定是一個很重要的課題，關係著企業經營成敗的重要關鍵，因此希望藉由本研究建立主要原料價格預測模型，並運用該預測模型在原料的採購與產品的銷售及定價策略時作為重要參考依據。 本研究針對不鏽鋼產品其主要原料廢鋼及鎳進行分析，分別以ARIMA模型以及灰關聯分析結合LSTM模型來預測廢鋼和鎳的價格。灰關聯分析結合LSTM模型先利用灰關聯分析篩選出影響主要原料價格的關鍵因素(美元匯率、黃金價格、美元指數、原油價格、天

然氣價格、LME鎳庫存量)，然後將關鍵因素做為深度學習模型(LSTM)的輸入來建立廢鋼及鎳價格預測模型，以MSE及R2來衡量ARIMA模型與灰關聯分析結合LSTM模型的績效，結果以LSTM模型，其預測績效略優於ARIMA預測模型，本研究結果可以運用在鋼鐵業其廢鋼及鎳採購上的參考工具。