excel排班不重複的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

專案工程開發人員指派與土地使用管制容積獎勵決策最佳化模式之研究

為了解決excel排班不重複的問題，作者王其錦 這樣論述：

土地利用如不善加規劃，將不能達到最佳效益，決策者經驗法則判斷，將造成土地開發強度降低，運用具科學方法，才能達到土地開發最大獲利目標，藉由本研究模式達到整體的開發效益最大化，可協助土地開發專案決策上，對於人員之指派及工作先後順序上在考量投資利潤最大收益下，由進行各項獎勵方案下對人員指派與期程順序之決策最佳化。為驗證模式之適用性，本研究將各開發基地之土地面積、購地成本、總樓地板面積、每坪造價與售價等資料，利用 EXCEL 軟體整理呈現，輸入 LINGO 12 套裝軟體求解，即可得最大化利益之開發結果。是以多專案之人員指派為範例測試，投入人員及土地資源，經數學最佳化模式之演算以獲得容積獎勵開發最大

效益為目標，再以測試結果與人工經驗決策比較及各種模擬方案敏感度分析比較，獲證成效良好。故本研究，可以對專案土地開發的管制獎勵條件，運用於土地開發人員指派及專案決策問題上，提供決策者對開發土地人員指派及專案工作期程策略運用之參卓。

應用關聯法則建構醫學中心門診醫師排班作業

為了解決excel排班不重複的問題，作者吳宗嶺 這樣論述：

在醫療技術發達的現今社會與健保體制下，往往會看到大型醫院掛號窗口總是大排長龍的看診人潮，熱門的掛號時段總是擠滿了就診病患，醫院的人力分配是影響著醫院的服務品質，所以排班問題是非常值得重視的一環。而在醫院所有排班作業上以醫師的排班是直接影響病患的，在醫學中心當中各科別的醫師人數是非常多的，如何在有限的看診時段，將醫生排班以符合病患所需是當務之急。本研究依台灣某醫學中心門診掛號病歷資料庫病患就診與就醫之屬性，本研究即以病患就診屬性，包括：看診日期、看診科別、醫師別等，以資料探勘之關聯技術，直接透過資料庫取得門診就診資料，尋求病患就診之行為模式。本研究以資料探勘分析資料的關聯法則，找出高頻項重複看

診的醫師，將被以重複看診次數最多的醫師排班排在一起，可以讓病患減少來院就診的天數，本研究醫學中心針對本研究所找出項主要醫師排班關聯規則，以腫瘤科在醫院方面將可以減少95.43%的排班組合時間所進行醫師排班花費的時間，且病患看診時間的節省部分，本研究針對10%的隨機資料庫驗證，發現平均將會改善7.3.%的病患來院就診天數，可以驗證本研究使用關聯法則是對於病患有明顯的看診天數的減少，故本研究所使用的研究流程可以供給其他醫學中心作為醫生排班的參考依據。醫院以本研究所提出的改善方法，進行建構醫學中心門診醫師排班作業系統，將會提升整體服務品質，最後本研究提出以關聯法則建構找出新的排班規則應用模型，提供給

不同的醫院或是部門別在於醫師人力資源的排班上有新的參考依據，對於醫院與民眾都有減少其負擔是益處。