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我畢業五年，用ETF賺到400萬+台指期傻瓜當沖法，讓我本金翻5倍(全二冊套書)

為了解決excel排序連動的問題，作者PG財經筆記,Queen怜 這樣論述：

　　《我畢業五年，用ETF賺到400萬》 　　◎股神巴菲特一再指出，ETF最適合散戶，買一檔就能隨著股價指數成長賺遍全世界。 　　◎為什麼銀行理專從不建議你買？因為這手續費太低，銀行幾乎收不到佣金。 　　能開始？當然，就算每月1,000元也能操作。 　　◎最詳盡逐步圖解，全中文頁面，一步步帶你輕鬆學會投資美股、美債、全球股市。 　　ETF的中文名稱是「指數股票型基金」（Exchange-Traded Fund，簡稱ETF）。 　　乍看之下你一定會問：這到底是股票、基金，指數又是什麼？ 　　ETF由ETF發行公司組成，為追蹤某個指數的投資工具，例如追蹤台股、追蹤美股， 　　既像股票一樣交

易方便，又有基金分散風險的效果。 　　加上不用盯盤、不用找尋單一個股，非常適合沒時間看盤、也讀不懂財報的人。 　　本書作者 PG（Pig，小豬撲滿）警察大學畢業， 　　在試過股票、基金等各種投資工具後發現， 　　只有ETF，最適合他這種工作時間長、收入又很固定的人。 　　寫作本書時他畢業第五年，透過投資ETF，在24歲存到第一個100萬， 　　25歲存到200萬，27歲達到300萬，29歲時存超過400萬。   　　2016年他開始在網路上分享自己投資 ETF的心得， 　　累積流量已超過70萬次，《中國信託證券》、《經濟日報》、「商周財富網」、 　　「風傳媒」、《Smart智富月刊》等都轉

載報導。 　　本書完整公開PG最推薦的 3檔台股股票ETF、6檔美股ETF、 　　7檔債券ETF和 2檔房地產ETF，想用小資金賺遍全世界，讀這一本就夠。 　　◎股票上千支，選股很燒腦，好的ETF只在三大類──股票、債券、房地產 　　ETF分三大類：股票型、債券型、房地產型，作者推薦哪些標的？ 　　發行公司很多，但你只需要認識三家大公司就夠； 　　PG財經筆記更獨家圖解ETF篩選器， 　　從報價、費用、報酬表現、指數相關係數等14個指標，幫你過濾。 　　我是新手怎麼入門？作者推薦你先從台股ETF 0050（元大台灣卓越50基金）。 　　但現在0050一張居然要九萬多，怎麼辦？從買零股開

始。手把手教你。 　　◎從開戶到下單，各種流程全圖解！ 　　買美股要坐飛機去國外開戶嗎？當然不用，用「複委託」就可以辦到。 　　作者獨家分析複委託的四大海外券商與四大國內券商， 　　幫你找到一家有中文介面、交易免手續費，還有可用中文溝通的24小時線上客服。   　　◎PG獨家研發資產配置計畫大公開 　　根據美國709檔共同基金歷經25年的績效研究發現： 　　影響報酬的關鍵不是標的，而是配置。 　　剛出社會的人，你得八股二債，中年人得六股四債，保守的人就二股八債， 　　那完全不想動腦的人（小編就是）呢？本書有PG個人資產配置大公開。 　　書中更收錄了PG財經筆記自行設計的「投資計畫檢查清

單範例」， 　　用26個問題和Excel表格，幫你做好財富管理。 　　不用斜槓，年賺20％以上。 　　《台指期傻瓜當沖法，讓我本金翻5倍》 　　Queen怜在40歲才學習期貨操作， 　　為什麼可以成為台指期當沖女王？ 　　台指期當沖女王Queen怜， 　　曾是一個連K棒是什麼都不知道的家庭主婦， 　　為了想賺點外快，接觸期貨，還跑去上課，結果賠了一百多萬元…… 　　 　　個性不服輸的她，發憤自學、拜師求指導， 　　短短一個月，就用本金50萬元賺到102萬元， 　　隔月獲利再破百萬元，不到兩個月，她的本金就翻升5倍多！ 　　這本書是Queen怜累積多年實戰經驗，整理的台指期傻瓜當沖法， 　

　更有上過她的課的學員，在僅僅兩個月內， 　　就從賠三十幾萬元，變成倒賺10萬元！（而且每天操作不到2小時！） 　　 　　只要觀察三種K棒走勢，加上操作三原則， 　　不必鑽研個股、不盯籌碼，上班下班都能賺！ 　　◎投資台指期，不用選股，下班也能賺： 　　台指期的漲跌是看臺灣加權股價指數，投資人不必煩惱要選哪支標的。 　　資金少的人還能以小搏大，目前交易一口小台，不到5萬元就能開始； 　　加上交易成本比股票低（股票證交稅0.3％，台指期期交稅僅十萬分之二）， 　　成交量又夠大，不怕會像股票一樣賣不掉。 　　台指期還有夜盤交易（下午3點到隔天早上5點）， 　　下班之後照樣能看盤賺錢！ 　　

◎當沖女王的「等它一下」致勝心法： 　　過去，大盤指數一天波動一、兩百點就算大， 　　但隨著大盤指數突破15,000點，一天波動一、兩百點反而是常態。 　　（對一口小台或大台來說，波動200點就是價差1萬元或4萬元！） 　　在這樣的情況下，跟著走勢順勢做當沖、不預測，賺得更安全。 　　Queen怜還有獨家看盤法：訊號出現時「等它一下」，慢點進場沒關係， 　　後面還有一大段漲跌幅可以賺。作者親自分享她的操作實例。 　　◎只要學會觀察K棒，連傻瓜都能賺： 　　明天的漲跌，沒人能預測，因此當沖操作，一定要當日出場、不留單。 　　想賺錢，就看5分K，以收K價和開K價為準，不預判走勢， 　　這種

「眼見為憑」式操作，初學者也能輕鬆判斷該續抱或該退場。 　　萬一行情跟自己想的不一樣呢？記得千萬別凹單， 　　投資人常因為8種理由凹單（抱著賠錢單不賣，等待行情反轉）， 　　但凹單凹到贏錢，反而是當沖者災難的開始。為什麼？ 　　只要觀察三種盤勢，用三原則來對應操作， 　　當天下單當天賺，當沖套利超簡單。 名人推薦 　　《我畢業五年，用ETF賺到400萬》 　　《一個投機者的告白實戰書》暢銷書作者／安納金 　　《股海老牛專挑抱緊股，穩穩賺100％》作者／股海老牛 　　「副總裁的理財日誌」粉專版主、阿爾發金融科技有限公司創辦人／陳志彥 　　方寸管顧首席顧問、醫師／楊斯棓 　　《為什麼你的退

休金只有別人的一半？》作者／闕又上 　　（依姓名筆畫排序） 　　《台指期傻瓜當沖法，讓我本金翻5倍》 　　嗨投資共同創辦人、理財學院講師／何毅里長伯（獅王） 　　「HiStock嗨投資」創辦人／管繼正 　　投資理財頻道「麻紗宅在家」YouTuber／麻紗 　　統一期貨證期雙分析師／盧昱衡  

excel排序連動進入發燒排行的影片

利用判定係數及 Rasch 模式探討醫院層級間的護病比

為了解決excel排序連動的問題，作者曾雅鈴 這樣論述：

目的：利用資料的判定係數及 Rasch 模式，探討醫院層級間的護病比。方法：下載中央健康保險署 2015 年各層級479家醫院各月全日平均護病比資訊公開的資料，利用文獻微軟 Excel 下開發的試題反應理論 Rasch 模式的資訊模組，先挑出護病比資料的判定係數最小者；再依據符合與不符合護病比評鑑標準的醫院進行分類；最後以護病比的不穩定性指標排序。本研究較傳統統計方法能提供更多訊息，挑出資料的異常現象，做為進一步分析及檢討改善的依據。結果：研究結果顯示：1.挑出護病比資料判定係數最小的層級醫院為醫學中心層級醫院（R2=0.71）；2.醫學中心層級醫院中符合護病比評鑑標準的醫院有21家，不符合

護病比的醫院，有1家；3.醫學中心層級醫院中，有2家醫院的護病比呈現偏高且不穩定的現象。結論與建議：利用Rasch 模式資訊模組來比較各層級醫院全日平均護病比資料，驗證醫學中心層級醫院護病比資料的判定係數並非最高，本研究提供的資料分析方法，提供醫院管理者的參考與應用。精簡工作內容、改善護病關係與薪資福利制度是提升護理人力的重要議題，值得醫院管理者的重視。

大數據時代超吸睛視覺化工具與技術：Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典

為了解決excel排序連動的問題，作者彭其捷,劉姿嘉 這樣論述：

　　大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作 　　這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備資料分析力，邁向資料分析師高薪之路！ 　　內容詳解完整的Tableau進階應用技巧 　　配合豐富的Tableau實戰真實案例說明 　　快速掌握視覺化商業圖表的製作關鍵技術 　　Tableau視覺化工具步驟式教學 × 靈活運用資料視覺化圖表 　　提升資料分析實務能力 × 精準且有效率呈現資料價值 　 　　在大數據與資料視覺化的浪潮下，越來越多人在工作上需要面對資料分析的挑戰。近年來，持續推出了功能強大的視覺化工具，而Tableau是其中絕對不可錯過的一

款超強軟體，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切合現今企業的需要，也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具，可幫助資料詮釋者說出想要傳達的故事，成功吸引眾人的目光。 　　本書是大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作，內容除了解說Tableau的完整功能及進階分析技巧之外，還有清楚詳盡的步驟說明，更介紹Tableau的彈性設計模組，並提供豐富的實戰案例，可讓你製作出優秀的視覺化圖表，充分發揮出這套強大視覺化Tableau軟體的威力，是從事產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員等工作的人不可或缺的首選之作。 　　作者

將Tableau的實務知識分為入門、中級、高級、專家等四個層級，而本書在內容規劃上，主要教導讀者學會進階地圖、進階儀表板設計、資料故事設計等中級技巧，以及資料科學實作、資料分層管理LOD技巧、XY座標軸地圖設計等高級技巧。當你學完本書之後，你不但可逐步做出自己的資料視覺化圖表，還能全面提升資料處理分析力及圖表美學設計力，並大大增加Tableau的實務經驗。 　　【目標讀者】 　　♕想學習進階資料分析技巧的人。 　　♕想學習Tableau進階技巧的人。 　　♕想了解如何透過Tableau設計進階地圖的人。 　　♕想透過Tableau實戰進階函數應用的人。 　　♕想實戰Tableau巨量資料分析

的人。 本書特色 　　♔了解Tableau完整功能。 　　♔學習Tableau進階分析。 　　♔解說Tableau設計模組。 　　♔提供Tableau實戰案例。 　　♔運用Tableau豐富圖表。 　　♔提升Tableau實作經驗。  

建立具有時間剖析功能之A型流感病毒全片段基因體資料庫並以此分析與克流感抗藥性突變高度相關之前期突變點位

為了解決excel排序連動的問題，作者楊沁儒 這樣論述：

A型流感病毒的遺傳物質由8段RNA所組成，其中以HA (Hemagglutinin)和NA (Neuraminidase)具有最高的氨基酸多樣性，同時也是宿主所辨認最重要的兩個抗原。目前的流感序列資料庫以8個片段作為第一階的分類依據，形成各自獨立的子資料庫系統，例如HA資料庫以及NA資料庫，彼此之間無法連動，也因此沒有跨片段的演化分析工具。從基因體的角度出發，我們認為新一代的流感病毒資料庫應該是以各個病毒名稱做為分類依據，將8個病毒蛋白質片段依序排列在名稱之後，因此著手開發自動化整理序列的工具，重新架構整個流感病毒資料庫結構。首先從資料庫下載各片段的序列資料，並且將這些片段序列快速且精準地排

列成矩陣，接著利用我們所開發的軟體檢驗及轉換其矩陣格式，依照病毒株名稱將各個片段的矩陣依序排列串聯在一起，彙整到我們基於Microsoft® Office Excel®所開發工具中，並得以利用Excel®的試算功能進行全基因且多面向的分析。接著以NA上的第276個胺基酸位置為例，依照過往的文獻在這個點位上分為對克流感敏感的H (Histidin)型以及抗藥的Y (Tyrosin)型，系統可以自動比對出在整體4428個胺基酸點位中，兩型之間有481個位置的consensus是不同的，而在這些不同的點位中，再分別藉由自動繪圖排序點位與各型的相關性，得到分布在各個片段上共36個與抗藥性最相關的點位。

然而相較於以往回朔型資料分析僅能推論相關性，我們所開發的系統可以依照序列的年份進行時間軸分析，在36個點位中更進一步找出22個點位，這些點位大多出現在NA或HA上，並且他們的時間軸分布數據顯示在歷史上他們比抗藥性NA_276Y大爆發的2007~2008年更早出現，之後也偕同隨著NA_276Y爆發與消失，因此這22個點位很可能是造成NA_276Y爆發的前期突變點位 (permissive mutations)，而不是隨著NA_276Y爆發而產生的對應突變位置。我們完成了一系列自動快速整理病毒序列且能夠針對於多個片段之間進行交互分析比對的工具，進而探討其病毒抗原變異及影響宿主免疫上的意義，希望可以

透過此新的分析方式突破過去無法針對片段間演化分析之窠臼，為流感病毒與宿主間之免疫研究提供嶄新的思維與面向。