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這兩本書分別來自碁峰 和深智數位所出版 。
國立高雄大學 資訊管理學系碩士班 丁一賢所指導 黃亭之的 運用資料探勘技術於心房顫動自動偵測之研究 （2021），提出excel折線圖顯示數值關鍵因素是什麼，來自於心電圖、心房顫動、資料探勘、分類分析法。
而第二篇論文淡江大學 經濟學系經濟與財務碩士班 廖惠珠所指導 陳慶樺的 國際再生能源與儲能發展視覺化分析 （2020），提出因為有 再生能源、能源儲存技術、視覺化的重點而找出了 excel折線圖顯示數值的解答。
Notion高效管理250招：筆記×資料庫×團隊協作，數位生活與工作最佳幫手
為了解決excel折線圖顯示數值 的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：
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設計出不同用途的專業內容。 *善用資料庫，幫你管理各種專案進度 資料庫支援匯入、建置、屬性類型指定、關聯、計算...等全面應用，有 Timeline、Board、List、Gallery、Calendar...等多種檢視模式，搭配篩選條件各別檢視以及計算功能，掌握預算不超標。 *團隊協作，邀請他人共同編輯與分配權限 提升團隊協作效率，完美地跨時區、跨平台共同編輯作業，還可以依每位成員或訪客的性質調整編輯管理權限，讓團隊成員可取得最精準的同步資料與即時討論。
運用資料探勘技術於心房顫動自動偵測之研究
為了解決excel折線圖顯示數值 的問題，作者黃亭之 這樣論述：
隨著國人飲食文化的改變、高齡化時代的來臨、經常久坐而缺乏運動、生活作息的改變而造成熬夜或晚睡，導致國人死於心臟疾病的人數逐年升高。心電圖(Electrocardiogram，ECG)是一種記錄心臟搏動時的電氣活動，以反映心臟生理活動的工具，是目前臨床醫生診斷心臟疾病最為廣泛的方式之一。ECG圖形包含P波、QRS群波、T波和U波，這些波形代表著心臟一次的收縮與舒張，可以藉由這些波形的特徵判斷不同心臟疾病，例如：心房顫動、心室早期收縮、心房早期收縮等等。本研究針對心房顫動主要的特徵波形P波及R波進行分析，運用MATLAB設計了一套偵測特徵波形的程式，將其偵測到的特徵波形之數值存成資料集，再將資料
集切割成不同筆數，分別對不同筆數的資料進行決策樹的分類模型，並用五折交叉驗證及十折交叉驗證。研究結果顯示，整體的準確率為97.8%，精確率為97.2%，召回率為99.9%，F1值為98.6%，代表著本論文設計的特徵波形之偵測程式，能夠準確的判斷病患是否有罹患心房顫動，讓病患可以盡早就醫。
Python操作Excel：最強入門邁向辦公室自動化之路 王者歸來
為了解決excel折線圖顯示數值 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python 操作 Excel ～最強入門邁向辦公室自動化之路～ 王者歸來 ★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel ★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例 ★ 辦公室自動化輕鬆上手 這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。 【step-by-step 帶你辦公室自動化！】 整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未
來辦公室自動化的目的。 【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】 本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。 完整解說必備知識： ● 【Python + openpyxl】操作 Excel ● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據 ● 辦公室複雜與日常的工作自動化 ● 從活頁簿說起 ● 詳解操作工作表 ● 使用與認識儲存格 ● 儲存格的保護 ● 將【Excel 函數庫】應
用在 Python 程式 ● 格式化工作表 ● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】 ● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】 ● 資料驗證 ● 工作表列印 ● 工作表與影像操作 ● 資料篩選 ● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計 ● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換 ● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】 ● Pandas 建立【樞紐分析表】 ● 將 Excel 檔案轉成 PDF ● 程式範例超值下載！→ deepmind.com.tw
國際再生能源與儲能發展視覺化分析
為了解決excel折線圖顯示數值 的問題，作者陳慶樺 這樣論述：
全球正面臨氣候變遷的挑戰，支持能源轉型的聲浪也逐漸浮現，許多國家開始積極發展再生能源。由於再生能源發電有不穩定以及間歇性的問題，故需要仰賴能源儲存技術的配合，來達到穩定供電的狀態。 本論文以視覺化軟體Tableau繪製出的視覺化圖表分析，採用國際再生能源組織、亞洲開發銀行以及武漢新經濟資訊技術研究中心的資料，針對再生能源的裝置容量、再生能源的發電量和容量因子三個指標，探討2009年到2018年間國際再生能源的發展趨勢；針對儲能成本、能量密度以及能量轉換效率三個指標，探討能源儲存技術的發展趨勢。 根據視覺化圖表的結果顯示，再生能源呈現持續成長的趨勢，意味著再生能源發電愈
來愈受到重視；儲能成本有下降的趨勢、能量密度和能量轉換效率則呈現上升的趨勢，表示能源儲存技術發展得愈來愈成熟。