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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。

中原大學 電機工程研究所 林康平所指導 林必賢的 以CIE日光軌跡為基礎之估測LCD TV白平衡研究 (2010),提出excel取得儲存格顏色關鍵因素是什麼,來自於白平衡、CIE日光軌跡、相關色溫、GOG模式、色彩變異。

最後網站excel if 顏色判斷 - F5nunu則補充:EXCEL2010如何加總格式化條件[顏色]範圍儲存格– Excelㄧ般區– 麻辣家族討論版版 ... CELL來取得儲存格背景顏色的代表,再透過countif就可以判斷某一個顏色出現的次數, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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Python操作Excel:最強入門邁向辦公室自動化之路 王者歸來

為了解決excel取得儲存格顏色的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

Python 操作 Excel  ~最強入門邁向辦公室自動化之路~ 王者歸來     ★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel   ★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例   ★ 辦公室自動化輕鬆上手     這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍,也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。     【step-by-step 帶你辦公室自動化!】   整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起,逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達,最後講解將 Excel 工作表存成 PDF,以達成未

來辦公室自動化的目的。     【最清楚、最貼心 Python/Excel 對照!】   本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時,會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明,讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。     完整解說必備知識:   ● 【Python + openpyxl】操作 Excel   ● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據   ● 辦公室複雜與日常的工作自動化   ● 從活頁簿說起   ● 詳解操作工作表   ● 使用與認識儲存格   ● 儲存格的保護   ● 將【Excel 函數庫】應

用在 Python 程式   ● 格式化工作表   ● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】   ● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】   ● 資料驗證   ● 工作表列印   ● 工作表與影像操作   ● 資料篩選   ● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計   ● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換   ● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】   ● Pandas 建立【樞紐分析表】   ● 將 Excel 檔案轉成 PDF   ● 程式範例超值下載!→ deepmind.com.tw    

以CIE日光軌跡為基礎之估測LCD TV白平衡研究

為了解決excel取得儲存格顏色的問題,作者林必賢 這樣論述:

摘要以往常見的陰極射線管產品,近幾年已被全平面板顯示器取代。在多元化的競爭,當前使用者對性價比接受度最高的產品應是TFT液晶電視。拜各國制定嚴格節能規範之賜,加速了LED背光源液晶電視的市場滲透率。當價格合理時,終將以後起之秀追上CCFL背光源。在此,改善LED面板的弱點應是當務之急。針對LED型液晶電視與CCFL型比較時會發現三大類色彩變異問題,概述如下 :(1)生產上的色偏導因於傳統白平衡調整(WBA)不精確,目視參考白(色溫)異常偏紅。(2)應用上的色偏導因於定型化PC模式設定,出現相近色(灰階)漸層表現不良的色斑。(3)研發上的色偏導因於畫質評比樣機之色域非sRGB標準,其色彩再現性

有偏移失真。本文主要目的是歸納LED面板的色彩變異問題並提出改善方案,概述如下 :(1)以新的白平衡處理方式改善工廠生產液晶電視(a)制定標準化程序(最佳熱機時間、設備校正對照表),有效提升量測面板光學的可靠性和重複性。儲存RGBW等顏色的特定灰階亮度、色度量測值,建立必要的面板光學資料庫。並制定參考白新規範兼顧色度座標和相關色溫的允收誤差。(b)透過使用者介面OSD設定優化與SoC內建對照表預校正,將兩極串聯gamma (CGOG)模式簡化成類似CRT的電光轉換函數,過程中配合迴歸分析擬合出三通道分段簡易式γ(PSG)模式。再透過光學資料庫中的色度座標,提出LCD TV獨自的色彩空間轉換數學

模式。最後完成估算式白平衡演算法(EAWB),進而免除傳統的白平衡調整。(2)以新的白色發光二極體光條改良高色溫型LED面板的色彩正確性(a)取得關鍵上游元件的原始光譜分佈曲線資料(例如白光LED、彩色濾光片),計算出面板顯示最高階紅、綠、藍信號的理想三刺激值和最大色域。(b)修正光條中的白色LED完成涵蓋sRGB色域的LED面板樣品,使畫質對比機的色彩整體表現超越CCFL面板。綜觀本研究提出之白平衡估測演算法是基於CIE日光軌跡找出相關色溫間隔500K的多個參考白點,再根據客戶指定的高、中、低色溫規格儲存三組相吻合的參數(WBA_RGB_gain)於機內記憶體中。此做法的好處不僅有效節省液晶

電視生產調整時間進而增加液晶電視產出量,亦能使消費性產品在IT的應用(PC模式)下更符合sRGB的標準,期能有助於未來之電子顯示設備在色彩標準化的實際應用。

matplotlib 2D到3D資料視覺化王者歸來(全彩印刷)

為了解決excel取得儲存格顏色的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

matplotlib 2D到3D資料視覺化 王者歸來 | 全彩印刷 | ★★★★★ 【國內作者第1本】【全彩印刷】【資料視覺化】 ★★★★★ ☆☆☆☆☆ 【國內作者第1本】【matplotlib書籍】 ☆☆☆☆☆   本書包含【32個主題】、【509個程式實例】,整本書內容如下:   ★ 完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識   ☆ 認識座標軸與圖表內容設計   ★ 繪製多個圖表   ☆ 圖表的註解   ★ 建立與徹底認識圖表數學符號   ☆ 折線圖與堆疊折線圖   ★ 散點圖   ☆ 色彩映射Color mapping   ★ 色彩條Colorbars   ☆ 建立數

據圖表   ★ 長條圖與橫條圖   ☆ 直方圖   ★ 圓餅圖   ☆ 箱線圖   ★ 極座標繪圖   ☆ 階梯圖   ★ 棉棒圖   ☆ 影像金字塔   ★ 間斷長條圖   ☆ 小提琴圖   ★ 誤差條   ☆ 輪廓圖   ★ 箭袋圖   ☆ 幾何圖形   ★ 表格製作   ☆ 基礎3D繪圖   ★ 3D曲面設計   ☆ 3D長條圖   ★ 設計動畫   本書程式實例豐富,相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通使用Python + matplotlib完成資料視覺化。