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excel區間判斷的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦高橋信,鄉和貴寫的 文組都會的簡明統計學 和藤川浩的 大人的統計學教室：提升數據分析能力的40堂基礎課都 可以從中找到所需的評價。
另外網站excel判断区间函数 - 办公知识网也說明：1、excel中区间条件判断公式可以用lookup函数，打开一个需要中区间判断的表格。 2、然后就可以使用lookup函数，进行区间判断。 3、接着输入第一个参数，查找值，如图查找 ...
這兩本書分別來自楓葉社文化 和台灣東販所出版 。
元培醫事科技大學 醫務管理系碩士班 吳文祥所指導 劉翠燕的 骨科手術排程研究-以北部某區域教學醫院為例 （2018），提出excel區間判斷關鍵因素是什麼，來自於手術時間、手術排程、Beta分佈、決策樹。
而第二篇論文國立臺北科技大學 管理學院EMBA大上海專班 陳凱瀛所指導 龍國賢的 應用TRIZ創新原則於組裝線設備設計之研究 （2018），提出因為有 Case Study、TRIZ、ALBP、LCM的重點而找出了 excel區間判斷的解答。
最後網站我想要請問如何判斷儲存格的日期是否介於兩個日期之間則補充：想要請問,我想寫一個判斷式，判斷一個日期是否在一個範圍之內，這應要如何寫？ 例如，我想要判斷A1的值是否介於2014年10月01日到12月31日之間。 還有.
文組都會的簡明統計學
為了解決excel區間判斷 的問題，作者高橋信,鄉和貴 這樣論述：
難倒大多數人的統計學，終於推出文組專用「翻譯書」！ 就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師， 不必與數學公式纏鬥，也能一點就通！ 近年來，隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢，「統計學」也開始蔚為顯學。 可是，對於大部分的文組人來說，光看到數字就想退避三舍；若再提到「統計學」三個字，可能就立刻破門竄逃了吧？ 「雖然想試著翻入門書，但只要瞄到像間諜暗號的公式後，就反射性地把書閤起來了。」 「聽說統計學很熱門，可是具體來說，究竟能實際應用在哪些地方呢？」 「學會數據分析和統計，是不是就能幫我分析股票，順利賺大錢？」 所有關於統計學的基礎提問，
就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師，與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴，透過問答的形式，帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧！ ◆第1天：歡迎來到統計學的世界 相信對大部分人來說，數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。 奠基在數學之上的統計學，豈不就是更為棘手的惡魔存在？ 課程最初，讓我們先打破心理阻礙，首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。 認識統計學的用途，建立目標，我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。 ◆第2天：千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走 在資訊爆炸的時代，五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計，哪些是有憑有據的資訊，哪些是道聽途說
，在在考驗我們的「數據素養」。 提升數據素養的第一步，就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。 學會第2天的內容，就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查！ ◆第3～4天：掌握資料的感覺 統計的第一步是收集資料，而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。 從第3天開始，我們會稍微接觸數學層面，重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值，以及它們在統計學中占有如何的重要性。 ◆第5天：使資料視覺化呈現 這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識，首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始，透過這兩種工具，深化掌握資料的直覺。 同時
我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布，究竟是什麼意思。 ◆第6～7天：課堂練習！實際挑戰分析資料 如何根據樣本資料估計母體？如何推導信賴區間？還有樣本數究竟要多少，才能得到值得任賴的統計結果呢？ 讓我們透過最後的兩天練習課，試著做資料分析的練習，為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧！ 從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人，有辦法從零學會統計學嗎？ 本書的文組人代表，藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能！ 統計學是一門深奧的學問，卻也是一座取之不盡的寶庫。 歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人，就從本書開始，解密以前都看不懂的希臘文暗號
！ 本書特色 ◎全書架構劃分為7天的課程，採老師與學生一來一往的對話形式，帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。 ◎重要的公式與計算的過程，都會用顏色框特別標註，就像課堂板書一樣一目瞭然。 ◎每堂課的最後都有內容回顧，幫助你快速掌握重點，加強記憶學習更有效率。
骨科手術排程研究-以北部某區域教學醫院為例
為了解決excel區間判斷 的問題，作者劉翠燕 這樣論述：
手術室是人員和設備成本極高的單位，故手術室的成本管控及營運作業對於骨外科系的醫療業務有著重要的影響，因此提升手術室效率，有效的運用有限醫療資源，是手術室管理的重點。手術排程是手術室管理中最重要的議題，排程的好壞會直接影響手術室的使用效率及營運效益，而手術時間預測是手術排程系統最重要的資訊，大部分醫院手術系統的時間以醫師經驗決定排程，容易與實際時間產生落差。為瞭解不同手術類別之手術時間的特性，本研究以北區某區域教學醫院骨科手術排程為研究對象，蒐集2015~2017年骨科手術時間資料共4,235例，運用資料探勘方法之決策樹找出影響手術時間的變數將骨科手術分類。為估計醫師預排手術時間的可能性，系統
必須計算其機率，透過Beta分佈演算時間參數，掌握α及β數值估計演算可得知手術起始時間及其機率。以信賴區間作為手術預估時間的合理範圍，再與臨床術前預估的手術時間及實際手術發生時間相互驗證，將其變異因素納入系統欄位，做為系統的時間模擬回饋，再依此模式掌握不同類型手術的預估時間，應用於手術排程中，可針對不同醫師預測出適合該醫師的手術預估時間，藉以評估醫師手術排程時間的機率大小及是否在估計時間的合理範圍內，經由臨床實際情況不斷的修正將排程改善至效率最佳化。掌握手術預估時間後，抓準接下一台病人至手術室的時間，可使整個流程順暢增加手術房間的利用率。以病人、醫師、醫院的角度去考慮，利用Excel VBA設
計簡單、易操作的模擬系統，針對手術台數與減少等候時間重要比、可接受總加權等候時間、醫師與患者效用比來評估模擬條件的設定，模擬出最適合個案醫院之模擬系統，以掌握兩台手術銜接之間的最佳時間點將病人接至手術室。每家醫院的文化或經營方針不盡相同，但優化手術排程的理念是一致的，因此建置一個不需要大量數據，且方便、易操作的手術時間預測模型，讓手術室人員能即時判斷其排程時間之合理性，再運用手術時間預估模式原因分析的對應機制，針對影響手術時間之變數分析檢討，事先排除可掌控之原因，使排程更具效率，更貼近於臨床的需求，不但可做為臨床管理者在手術排程、時間管控及護理人力安排上之依據，也可作為手術室主管在流程和服務品
質改善之參考，進而提供醫院管理者決策之建議。
大人的統計學教室：提升數據分析能力的40堂基礎課
為了解決excel區間判斷 的問題，作者藤川浩 這樣論述：
透過逐一解開豐富練習題 了解統計學內容的入門書！ 還能學習以Excel處理統計資料的基礎知識！ 在當今社會之中，不管工作內容是文書還是技術類， 都經常需要運用統計處理目標數據以獲得結論。 在取得數據的統計處理上，多半會用試算表軟體或統計分析程式來進行。 不過，在使用這些軟體時，自然而然也會心生各種疑問， 像是「該用什麼樣的思路來處理統計資料？」、 「實際處理統計資料時，哪一種方法才真的正確？」或是 「該如何解讀與判斷分析出來的結果才對？」等等。 在這種狀況下，有無對統計學的理解能力將產生極大的影響。 本書僅用四則運算來解釋統計學的基礎， 因此無
須具備數學或統計學的特殊知識亦能讀懂。 書中內容淺顯平易，主要以統計學基礎為中心， 同時也會說明至今為止的傳統統計學知識。 本書亦會在後半部分介紹現今資料處理上經常用到的迴歸分析及貝氏統計學。
應用TRIZ創新原則於組裝線設備設計之研究
為了解決excel區間判斷 的問題，作者龍國賢 這樣論述：
就組裝製造產線的發展策略來說，與美、日等其他主要國家相比，某些程度上來說，顯現了台灣的電子產業所具有獨特的優勢，由於相對缺乏系統/應用規範以及海外領先國家所擁有的材料技術的優勢，所以台灣競爭力的優勢主要來自另外方面：品質，成本，靈活性和發達的電子材料製造業。一方面台灣的研發規模相對較小，另一方面台灣擁有良好的製造方面研發創新能力：也就是台灣的最佳策略就是成為快速的追隨者，在追隨的過程中佐以再創新，而不是成為先驅。但追趕的事並不是毫無章法，或恣意無判斷下的計畫可成。伴隨製造方面研發創新能力的開展，台灣製造組裝設備的開發，亦是其中重要的一環。筆者參加過的3C產品組裝生產線, 適逢台灣地區的電子產
業崛起至蓬勃發展及外溢至中國地區的區間，以印刷電路板PCB產業、Desktop/Laptop電腦及資通訊ICT產業、FPD顯示器產業。而筆者在這些產業之中分別挑選以PCB/CCL的層壓製程設備、LCD Module (LCM)模組組裝設備、穿戴式裝置防水機殼組裝熱鉚壓設備的個案研究。從技術層面來看，自動化產線的發展與製造技術創新密切相關。產品市場的變化速度越來越快，創新的過程被需求得更快，不能再是靠熟能生巧，創新理論TRIZ或與新研發方法的導入是必然的啟發趨勢。導入創新理論與新研發方法，將理論迭代入過往的經驗或經歷，溫故而知新，是促進新創或研發更快成熟的方法之一。藉由強調以一般性和通用性為主軸
，TRIZ處理帶來了啟發和方法。TRIZ是獨一無二的，應用TRIZ技術，由有效的知識資料庫支援下，相對得出易於理解的概念和啟發，讓人較能有系統地處理問題。本研究在探討開發製程設備為解決客戶快速變化需求的同時，也同步對初學者TRIZ使用上應用，因養成TRIZ技術涵養複雜度高，由簡化層級與個案研究交錯套用上，希望藉此研究能夠對企業有一點幫助。