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Python - 最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
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市面上許多書籍的缺點是: ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足,應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
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呂聰賢
公部門推動員工協助方案之評估:多屬性效用模型
為了解決excel分類加總 的問題,作者陳春雪 這樣論述:
本研究旨在探討公部門推動員工協助方案,機關內公務人員對於方案各服務項目之偏好效用程度,除探討相關文獻外,並以多屬性效用模型問卷調查方式進行研究,藉以獲得實際資料分析及研究結果。 本研究以行政院所屬部會行政機關人事單位之主管、承辦員工協助方案人員及一般公務人員為研究對象,計發出128份問卷,回收有效問卷105份,有效樣本回收率為82.03%,所得資料以excel統計分析,研究結果:一、依員工協助方案各服務項目之效用分析結果:(一)公部門推動員工協助方案以心理諮商輔導之效用最高;(二)受訪者對於其他各服務項目之需求程度有明顯差異;(三)除個案諮商(諮詢)外,對機關主動協助規劃相關活動偏好程
度高。二、依給予各準則權重數分析:(一)受訪者重視保密程度最高;(二)人事人員具備員工協助的專業程度受重視;(三)受訪者對需求程度的問題;(四)認為可解決問題的程度較缺乏信心;(五)外置式的服務模式高於內置式的服務模式。同時根據研究所獲結果,提出具體相關政策建議供各機關推動員工協助方案參考。
Python-最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)
為了解決excel分類加總 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。 1:強調Python語法內涵與精神。 2:用精彩程式實例解說。 3:科學與人工智慧知識融入內容。 4:章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識: ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆
解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處
多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是: ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足,應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個
一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識: ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開 ★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico
de字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 ★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是Ma
pReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立
詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹
☆隨機森林樹 ★完整函數索引,未來可以隨時查閱 圖書資源說明 本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。 本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答,下列是示範輸出畫面。 教學資源說明 教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。 本書習題實作題約285題均有習題解答,如果您是學校老師同時使用本書教學,歡迎與本公司聯繫,本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼,以方便本公司業務單位協助您。 註:教學資源不提供給一般讀者,請原諒。 讀者資源說明 請至本公
司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案,以及相關目錄資源,這些目錄以Word檔案呈現。 臉書粉絲團 歡迎加入:王者歸來電腦專業圖書系列 歡迎加入:iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限),讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。 歡迎加入:穩健精實AI技術手作坊
北臺灣地區移動污染源細懸浮微粒空間濃度與族群健康風險評估
為了解決excel分類加總 的問題,作者游雅婷 這樣論述:
北臺灣移動污染源佔人為PM2.5濃度貢獻度的40%,本研究使用American Meteorology Society/Environmental Protection Agency Regulatory Model (AERMOD)大氣污染擴散模式模擬2010年臺北、新北及桃園市的線源細懸浮微粒排放擴散分布,透過空間分析以及地理加權迴歸(Geographically Weighted Regression,GWR)找出濃度高低與各疾病死亡率及就醫率之正相關地區。將臺灣排放量資料庫(Taiwan Emission Data System, TEDS)線排放源中的汽機車PM2.5排放作為主要污
染源,氣象資料用中央氣象局之板橋站(46688)氣象測站資料,以及運用地理資訊系統(Geographic Information System, GIS)轉換後之地表特性參數,運行Aermod Meteorological Preprocessor (AERMET)後得到地表特性檔及大氣垂直剖面檔,輸入北臺灣地區高程檔(Digital Elevation Model, DEM),再運行AERMOD後得到濃度分布圖,並透過空間分析做空氣污染與各疾病死亡率及就醫率的相關性分析,死亡率分析包含全癌症、心臟疾病(高血壓性疾病除外)、肺炎、高血壓性疾病、結核病、腎炎腎病症候群及腎病變、慢性下呼吸道疾病、
慢性肝病及肝硬化、肝和肝內膽管癌、氣管支氣管和肺癌、腎臟癌、鼻咽癌、全死因、急性支氣管炎及急性細支氣管炎、流行性感冒與動脈粥樣硬化,共計十六項;就醫率分析包含惡性腫瘤(全癌症)、心臟疾病(高血壓性疾病除外)、肺炎、高血壓性疾病、結核病、腎炎腎病症候群及腎病變、慢性下呼吸道疾病、慢性肝病及肝硬化,共計八項。以AERMOD模擬結果來看發現臺北市的PM2.5濃度模擬值以大同區(34.8 μg/m3)、中山區(31.2μg/m3)及中正區(28.3μg/m3)為最高,與排放源分布有關。在AERMOD模擬值與監測站實測值的比值以夏、秋兩季較準確,由於PM2.5的來源及成因眾多且難以量化,沒有單純監測線源
的濃度值(不受外來PM2.5濃度影響)可以驗證,故在驗證上產生很多不確定性。以本研究之線源排放濃度值去作空間分析發現各疾病與濃度正相關之地區,臺北市需注意之區域包含:中正、萬華、大同、中山、士林、北投區;新北市需注意之地區包含:新莊、林口、五股、蘆洲、三重、泰山、烏來、板橋、鶯歌、樹林、中和、土城、貢寮、金山、淡水、三芝、石門、八里、永和區;桃園市需注意之地區包含:桃園、中壢、楊梅、蘆竹、大園、龜山、八德、龍潭、平鎮、新屋、觀音及復興區,其中,正相關地區死亡率以心臟疾病及高血壓性疾病為最多;就醫率以高血壓性疾病及腎炎腎病症候群及腎病變為最多。本研究藉由地理加權迴歸分析PM2.5濃度值上升所造成
每十萬人口死亡率及每十萬人口就醫率的影響,有別於簡單線性迴歸結果的全區域負相關,地理加權迴歸分析幫助本研究瞭解PM2.5濃度在空間上的影響,以空間上地區的相關性提供本研究探討正相關影響之各區。
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#25.SUMIFS - Google 文件編輯器說明
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#26.EXCEL 函數SUMIF 依條件加總儲存格 - 羊家的美好日子- 痞客邦
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Excel 的 SUMIF 函數可以依照使用者自訂的判斷條件,計算符合條件的數值總和。 在Excel 表格中計算數值的加總時,最簡單的方式就是使用 SUM 函數,但 ... 於 blog.gtwang.org -
#36.還再SUM?自動加總快捷鍵Alt鍵+『=』讓你一秒打完收工...
將區域全選;然後去右邊的遠方,按下"常用>自動加總”. excel alt ... 祝大家每天都有新發現、並從中獲得成就感,一天比一天更有效率,讓Excel成為你的專業招牌! 於 www.projectclub.com.tw -
#37.Excel 真?密技字典 - 第 124 頁 - Google 圖書結果
先選取要計算「自重力力口總」結果的儲存格(例如 C11) '接著在〔常用〕索引標籤內「編輯」分類中的【自動加總】回上按一下滑鼠左鍵,做加總的動作口 ... 於 books.google.com.tw -
#38.大數據分析Excel Power BI全方位應用(電子書)
酯□□ ↔- c*- = 1 達用於 Excel 的 PowerPvot - PowerBl 案例資料 _ ... 瑩』□轟江目加總□豎* E 國*工性立-貼手語系」置富量*爭。 ó 。óó 懋港除全依資料尋□建立 ... 於 books.google.com.tw -
#39.根據多個條件加總值- Microsoft 支援服務
在公式中使用SUMIFS 函數,根據一或多個條件加總值。 於 support.microsoft.com -
#40.[求救]請教如何用EXCEL進行分類加總? - Mobile01
代碼分類數量A 甲1.5B 乙2C 丙2D 丙3E 甲1F 甲1G 乙4H 甲5I 丙6J 乙2請教各位EXCEL高手有沒有什麼方法,可以讓EXCEL從上表計算出出下列的分類加總 ... 於 www.mobile01.com -
#41.利用EXCEL「小計」功能,完成報表資料統計! - 1111人力銀行
秘書經常要大量處理報表資料,若能善加利用EXCEL內的「小計」功能,就能將表格數據整理得一目瞭然,以下便透過範例教大家如何分類統計數據。 於 www.1111.com.tw -
#42.Excel 項目個數加總
SUM是Excel加總公式中的基礎,當要統計總量或總額時,可加以利用。 公式輸入=SUM(C2:I2),把一週的上衣銷售量加總。 Alt+= (加總快捷. 於 segnaconme.it -
#43.Excel 有條件加總
延伸學習【excel 教學】sumif 函數取特定條件的數值加總countif的函數提示二、函數範例. 以計帳為例,如果想要知道某段時間內,早餐這個分類總有幾筆的話,最快的方法就是 ... 於 teewee.cz -
#44.【Excel教學】善用SUM函數、貼上功能即學8大試算表計加數 ...
「自動加總」功能其實就是用極快方式輸入SUM函數公式,大家可在試算表的右上方找到「自動加總」按鈕,或是在選取需計算的儲存格後同時按「Alt」鍵及「=」 ... 於 www.hk01.com -
#45.熱賣商品 - 垂坤食品有限公司
Side2 Nav Item1; Side2 Nav Item2; Side2 Nav Item3. search. 商品分類 ... 豆干類(非基因改造) · 穀物類 · 沖泡類 · 餅乾類 · 禮盒系列 · 紙袋+塑膠袋加購 ... 於 www.chuei-kun.com.tw -
#46.【Google 試算表】SUM 加總函數介紹,表格必備的函數之一
就像下面這張圖一樣,輸入公式 =SUM(B:B) ,就可以加總一整個B 欄了。 ... 很多電子表格都有SUM 的函式存在,除了Google 試算表之外,像是Excel 或是Notion 的表格裡面 ... 於 digitalyoming.com -
#47.EXCEL統計函數應用:條件加總SUMIF函數 - 巨獸逆襲- 痞客邦
處理"條件加總SUMIF函數"步驟: 1.點選"黃小婷"按ctrl+shift+箭頭下鍵2.選取全部業務員姓名,複製3.貼上4.資料> 於 alovec520.pixnet.net -
#48.記帳APP推薦| 12款簡單又好用的理財軟體【2023最新】
有些人喜歡寫手帳; 有些人喜歡用APP 記帳; 有些人習慣key 入Excel … ... 多款分類icon:能自訂各分類icon,裡面有百種icon 可以使用,分類也能自由新 ... 於 deanlife.blog -
#49.【Excel公式教學】數據分析必用的14個Excel公式 - Workeroom
Excel 公式用途廣泛,只要學會善用Excel formula,例如Excel公式加總、Excel常用函數等 ... 這個用法可用作統計某項目或產品分類曾出現過多少次,例如統計檸檬茶的銷售 ... 於 www.workeroom.com.hk -
#50.低收入戶/中低收入戶標準與資格是什麼?如何申請
中低收入戶資格計算公式(收入部分)= 家庭總收入÷ 全家人口< 戶籍地公告 ... 但他們家今年度的存款,加總後除以家庭人數3 人,為20 萬元,已超過高雄 ... 於 rich01.com -
#51.全民健康保險醫療服務給付項目及支付標準
國際疾病分類第10 版 ... 地區醫院假日門診案件加成及門診診察費假日加計─問答輯(108.04.17更新) 地區醫院假日門診案件加成及診察費加計-問答輯第三 ... 於 www.nhi.gov.tw -
#52.菜鳥救星Excel教學:除了SUM,你還會哪些加總?
加總 的使用大家都很熟悉,但表格的格式並非可一次就用SUM來計算出來,你都怎麼處理的呢?今天鳥編就來介紹EXCEL中,更好用的三個加總公式。 前言. 雖然SUM ... 於 rookiesavior.net -
#53.Excel SUMIF函數,讓你在加總時可以指定特定條件進行加總
一般在進行Excel 的表格數字加總時,通常都只會使用SUM 函數來進行數字總和計算,但你知道除了單純的將表格加總之外,你還可以指定特定條件,讓符合 ... 於 hugo3c.tw -
#54.【EXCEL 教學】SUMIF 函數取特定條件的數值加總
criteria : 你所想要加總的標題/分類/條件。 sum_range : 依據你要找的range的加總數值。 舉例: 範例資料:. 於 kuochingsouthen.com -
#55.Excel加總某一欄值的值? - iT 邦幫忙
由於這個欄值是每天會改變,如果要加總公式的話,今天是=sum(a2:a4),明天就要改成=sum(a2:b5),這樣 ... 在excel裡面每一行總共有65535個(你按end+往下,就可以看到) 於 ithelp.ithome.com.tw