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基礎統計學(四版)

為了解決excel乘法的問題，作者吳冬友,楊玉坤 這樣論述：

　　本書內容有三大單元, 共計十六章 　　(1) 敘述統計: 第一章 ~ 第四章 　　(2) 基礎機率: 第五章 ~ 第八章 　　(3) 推論統計: 第九章 ~ 第十六章   　　本書適合作為各科系所之統計學應用統計學之教科書, 也適合作為專题研討 講習或實務進修課程之教材。 　　習題解答及補充資料，請至五南官網www.wunan.com.tw 　　輸入書號1H28，即可找到下載處。

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素養導向融入電子書教學對數學學習成效之研究

為了解決excel乘法的問題，作者蘇宜杉 這樣論述：

本研究宗旨在探討素養導向融入電子書教學對於國小數學課程學習成效之影響，並分析瞭解學生對於一般傳統教學及經過電子書教學後的學習動機與學習態度上的提升，以提供往後教師在教學上之參考。　　此研究採準實驗法，單組前後測設計，以瞭解學生在一般傳統教學及素養導向融入電子書教學之變化情形。此實驗以班級學生26位，分為高成就學生11位與低成就學生15位，進行為期一學期的教學實驗，以期中評量為前測，期末評量為後測，進行教學成效之探討。再以回饋單在一般傳統教學為教學方式之期中評量結束後，做學習動機及學習態度調查，作為前測基準；素養導向融入電子書教學方式之期末評量結束後，做學習動機及學習態度調查，作為後測基準。最

後將數據利用Excel、SPSS資料整理與分析得知學生在兩種教學方式的成效、動機及態度變化。　　經研究數據分析結束後得知結果如下：一、學生經由素養導向融入電子書教學，在學習成效上明顯提升。二、經由素養導向融入電子書教學後，學習動機及學習態度有明顯改善。故由以上分析結果得知，學生對於電子設備教學不管在學習、專注度、實用性或是興趣等，都是能提升教師在教學的成效，讓課程更多元化，藉此讓學生學習成效上更為提升。

八曲仙人之歌：全新梵漢對照注譯本

為了解決excel乘法的問題，作者八曲仙人 這樣論述：

你不在人生任何階段， 你只是萬事萬物的見證者。 ｜ 成熟的修行人，必讀 簡潔深邃，備受推崇的吠陀經典 ｜ 認為自己是解脫的，那就是解脫的； 認為自己被束縛，那就是被束縛的。 人們說的有句話是對的， 那就是：「心想事成。」   　　《八曲仙人之歌》亦名《八曲本集》，是古印度吠檀多眾多的經典中罕見之作，以簡潔的文字記載了深邃的智慧，呈現近三百則八曲智仙和弟子迦納卡的對話。   　　這是一首唱給成熟弟子的心曲，是在印度這片靈修源頭之土上，師父八曲仙人授予弟子的修行心要，毫無保留，全盤托出；而根器已經成熟的弟子迦納卡也對此確信無疑，並呈獻出了自己對實相的體會。師父與徒弟，一問一答，一唱一和，只關注

於那究竟的實相，除此無他。   　　本書參考了史瓦米・尼提亞斯瓦茹帕南達（Swami Nityaswarupananda）的《八曲本集》第四版、約翰・李查斯（John Richards）的梵文羅馬轉寫及阿南達・伍德（Ananda Wood）的逐詞英譯版本所完成的中譯本。在梵漢翻譯的用詞上，主要參考了由日本學者荻原雲來編撰的《漢譯對照梵和大辭典》漢譯而來的《梵漢大辭典》，力求呈現《八曲仙人之歌》原文的深邃和優美。   　　本書中的兩個中譯本，白話譯本是對梵文的直譯和逐句對照，以讓讀者瞭解梵文原貌；而七言偈頌體譯本主要是為了還原歌詠之美，以激起讀者內心深處對解脫的渴望。若需要閱讀上的提示，可以另外

參考禪師三不叟所著的《你就是覺性：八曲仙人之歌講記》，相信收穫更多。   　　書籍設計為裸背線裝書，方便誦讀。   讚美   　　現代印度思想家朗達卡瑪・穆克吉（Radhakamal Mukerjee）：「除了《八曲仙人之歌》，幾乎沒有別的古印度作品如此雄辯、深邃，且如此詩意地表述出自性的偉大、莊嚴、喜悅與無可比擬。」   　　現代的靈修導師斯瓦米・善塔南達・普利（Swami Shantananda Puri）曾這樣盛讚：「所有的經文都為我們提供道路，而《八曲仙人之歌》卻是一本沒有道路的書，它只給了我們目的地。」

以類神經網路分析露天礦場地形對爆破振動傳遞之影響

為了解決excel乘法的問題，作者蘇威元 這樣論述：

目前台灣露天礦場開採方式多以爆破方式開採。但爆破作業產生的振動會進而影響建築物完整性及生物生態。如果能建立有效且可信的方程式去預測爆破所產生的振動，可以使爆破所引發之損害降至最低程度。本研究主要為探討開採階段面對振波的衰減規律及預測。傳統振波傳播理論多數是基於平整地形條件下，而這些理論無法用於複雜的地形。例如：Sadaovsk公式及美國礦務局所提供的公式受到一定的侷限。為使預測結果更為準確計算出峰質粒子速度(PPV，Peak Particle Velocity)的衰減規律。C.T. ZHU以Sadaovsk公式為基礎進行修正，除了原本的場址特性參數更增加了對高程的影響係數。本研究透過於現地數

據(PPV、藥量及爆心距)以最小二乘法進行初步分析，而後運用聯立方程式計算地層傳播特性參數及振動衰減參數。最後經由類神經網絡(Artificial Neural Network)強大的過濾能力、適應性學習能力以及多輸入多輸出等特點將衰減公式內參數訓練至更加完善。根據最終結果，將爆破振動監測數據與神經網路預測結果和傳統經驗公式預測結果進行比較並模擬PPV在各採台振動衰減規律。