epson掃描器錯誤的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

多視角三維雷射足部掃描器

為了解決epson掃描器錯誤的問題，作者余若珩 這樣論述：

隨著三維掃描的技術的日漸純熟，三維掃描在各個領域中已成為不可或缺的一部分。以鞋業來說，人們在面對各式各樣的鞋款時，挑選的條件不外乎就是好看的鞋款、是否合腳以及舒適度。但決定鞋子是否耐穿或能夠支撐長時間行走的條件，主要是還是仰賴鞋子的尺寸以及這雙鞋是否能夠符合使用者的腳型。因此，本論文利用雷射掃描模組、網路攝影機、以及步進馬達等易取得的元件，研製出一台專為掃描足部的多視角三維雷射足部掃描器。此系統的主要優點是在掃描時不需要穿戴襪子，也不需要事先於受測足部關節上標記任何特徵點。而足部測量計算部分為先利用攝影機校正獲得攝影機內、外部參數，並利用這些攝影機參數得到攝影機投影矩陣，掃描時，透過擷取所拍

攝影像中的雷射線特徵點，並利用同軸幾何 (EpipolarGeometry) 方法來對這些特徵點進行立體匹配 (Stereo Matching)，接著再利用這些所得到對應點做立體重建，最後我們即可利用重建出的三維點群來計算足長、足寬及足球圍。在掃描之前會先要求受測者足部的第二足趾及足跟需對齊基準線，而足長計算方式定義為足跟點至足趾最尖端的直線距離，足寬的計算方式為第一及第五蹠骨點外側平行於足長切線的直線距離，足球圍的計算方式則是利用預先取得的比例值來取得蹠骨特徵點的大約位置，接著在一範圍內找尋蹠骨特徵點的確切位置，最後即可利用此兩點的足部切面來計算足球圍的長度。本論文最後比較了手動測量及機器測

量的誤差，測量項目分別為足長、足寬及足球圍。本實驗找了共七名足部健康狀況良好的受測者，包含五名男性及兩名女性，從測量結果中發現，各項測量項目誤差皆小於 5 毫米，誤差於可容許範圍。

數位指紋證據鑑識技術之研究

為了解決epson掃描器錯誤的問題，作者許大千 這樣論述：

本研究將指紋經過「前處理」、「特徵處理」、「指紋分類」、「即時分類」、「評鑑」等5個單元，提出以巨觀為導向，觀察指紋紋路的整體流向，與擷取特徵點的微觀方式做一區別。「前處理」與「特徵處理」部份是主要基礎，研究中提出將指紋影像有效的轉成指紋向量場，獲得適當的中心點定位。運用紋理趨勢特徵化(Texture Tendency Characterize; TTC)，擴取象徵整體指紋的特徵區塊，從向量場所取得的向量角，歸類成8個角度範圍，減少指紋分類所處理的資料量，透過圖示的方式得以清楚的發現各類型指紋的特性。指紋運用遮罩處理特徵區塊範圍，擷取出25個代表該枚指紋的特徵向量維度，使用機率類神經網路(P

robabilistic Neural Networks, PPN)學習速度快的特點，訓練學習出代表6大類指紋主要的影像特徵值，以縮小分類範圍及縮短指紋分類時間。實驗測試得知，指紋中心點以人工定位與系統定位的方式，所得到的指紋特徵，其分類的正確率整體來看以人工定位為最佳化。環顧現今國內刑事鑑識環境，指紋鑑識仍為刑事偵查中重要的一環，故將指紋有效的分類，可以減少指紋證據分類時間與降低誤判率，並提昇鑑識工作執行效率。