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國立彰化師範大學 機電工程學系 曾立維所指導 陳志睿的 自動化螢幕閃頻偵測裝置設計與分析 （2021），提出eizo螢幕4k關鍵因素是什麼，來自於螢幕閃爍、螢幕偵測裝置、光敏電阻、液晶螢幕。

而第二篇論文國立雲林科技大學 電機工程系 蕭宇宏所指導 吳佳晉的 低動態範圍影像轉換高動態範圍影像之硬體設計 （2017），提出因為有 低動態影像、高動態影像、適應性濾波器、亮度飽和區的重點而找出了 eizo螢幕4k的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了eizo螢幕4k，大家也想知道這些：

自動化螢幕閃頻偵測裝置設計與分析

為了解決eizo螢幕4k的問題，作者陳志睿 這樣論述：

筆電往輕薄方向發展，所以移除掉很多外接介面接口，擴充基座可以解決筆電外接介面接口不足的問題，隨著擴充基座產品在市面上越來越普遍，不良問題成為業界很重要的議題，常見問題，當電腦與擴充基座產品連接使用時且將螢幕外接在擴充基座產品上面時，螢幕顯示器在閒置狀態下，會發生不預期的閃爍現象，且發生機率約一周一次。現今液晶螢幕測試的方法大多以人工來做測試。人工測試缺點耗費時間、效率低和容易出錯，若使用市場上既有的螢幕偵測系統，設備及環境建置費用高昂。 本研究目的是開發一套成本較低廉、操作容易的自動化螢幕閃爍偵測裝置，可以判斷螢幕畫面閃爍時間，並且將時間紀錄下來，開發的自動化偵測裝置和市面上販售的偵測裝置

比較，其優點為成本便宜、組裝容易和節省時間。

低動態範圍影像轉換高動態範圍影像之硬體設計

為了解決eizo螢幕4k的問題，作者吳佳晉 這樣論述：

液晶顯示器真可謂是20世紀劃時代的產品，影像解析度從FULL HD到4K，以及最近推出的8K電視，影像的深度也從傳統8-bit 擴展到10-bit 甚至是12-bit，除此之外，最受矚目就是螢幕的亮度也從傳統數百cd/m2 (燭光/平方公尺) 提高到數千cd/m2。本論文提出一個將低動態範圍影像轉換高動態範圍影像演算法，這個方法可以將以往沒辦法完美呈現在高階顯示器的影像，提升至較完善的高動態範圍影像，並在使假輪廓現象改善下依然保存著影像細節，這個方法主要分成兩個部分，在第一步驟，保存影像細節，並使用雙邊濾波器將假輪廓現象減少。在第二步驟，我們根據影像特性選擇適當的裁切點，將亮度對比提升，並將

影像邊緣做強化。從實驗結果可以看出，相對於單純的線性縮放位元寬度，本論文成果可以將假輪廓現象改善許多，在高亮度區域也有較好的呈現效果，且將影像細節保留完整，且因為有將場景亮度輻射圖還原，本論文影像較接近現實中的視覺。為了即時應用的考量，本論文將演算法實現為硬體。從硬體結果上來看，影像品質可和軟體相比，同時硬體有著更快的處理速度。實驗顯示此硬體的工作頻率可達到100MHz，而電路元件數為8.2K。

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