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edge使用java的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
edge使用java的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦（美）梁勇(Y. DANIEL LIANG)寫的 Java語言程序設計與數據結構（原書第11版） 和（荷）桑德·馬克的 Java9模塊化開發：核心原則與實踐都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自機械工業 和機械工業所出版 。
元智大學 電機工程學系甲組 陳鏗元、陳敦裕所指導 范太恩的 在邊緣運算裝置以卷積神經網路應用於鼾聲即時偵測睡眠呼吸中止症 （2021），提出edge使用java關鍵因素是什麼，來自於邊緣裝置、卷積神經網路、睡眠呼吸中止症。
而第二篇論文國立臺北教育大學 資訊科學系碩士班 陳永昇所指導 楊子毅的 基於軟體定義網路之移動群眾感知下一種隱私方案 （2021），提出因為有 移動物聯網、軟體定義網路、移動群眾感知、差分隱私、數位簽章的重點而找出了 edge使用java的解答。
最後網站使用Edge Service 做网关則補充：使用Edge Service 做网关. Edge Service 是ServiceComb 提供的JAVA网关服务开发框架。Edge Service作为整个微服务系统对外的接口，向最终用户提供服务，接入RESTful ...
Java語言程序設計與數據結構（原書第11版）
為了解決edge使用java 的問題，作者（美）梁勇(Y. DANIEL LIANG) 這樣論述：
本書是Java語言的經典教材，中文版分為基礎篇和進階篇，主要介紹程序設計基礎、面向對象程序設計、GUI程序設計、數據結構和演算法、高級Java程序設計等內容。本書以示例介紹解決問題的技巧，提供大量的程序清單，每章配有大量複習題和編程練習題，幫助讀者掌握編程技術，並應用所學技術解決實際工程問題。進階篇突出數據結構和演算法，主要涵蓋以下內容：泛型，規則集和映射，開發高效演算法，實現線性表、棧、隊列和優先隊列，二叉搜索樹，AVL樹，散列，圖及其應用，加權圖及其應用，集合流的聚合操作等。本書可作為高等院校電腦專業相關課程的教材，也可供Java語言及編程愛好者參考。 梁勇（Y
. Daniel Liang）現為阿姆斯特朗亞特蘭大州立大學電腦科學系教授。之前曾是普度大學電腦科學系副教授，並曾兩次獲得普度大學傑出研究獎。他所編寫的Java教 程在美國大學Java課程中採用率極高，同時他還兼任Prentice Hall Java系列叢書的編輯。他是「Java Champion」榮譽得主，並在世界各地給在校學生和程序員做Java語言及技術方面的講座。 出版者的話 中文版序 譯者序 前言 第19章 泛型 1 19.1 引言 1 19.2 動機和優點 1 19.3 定義泛型類和介面 4 19.4 泛型方法 5 19.5 示例學習：對一個物件陣列進行排序 7
19.6 原生類型和向後相容 8 19.7 通配泛型 10 19.8 泛型的擦除和限制 12 19.9 示例學習：泛型矩陣類 15 關鍵術語 19 本章小結 19 測試題 20 程式設計練習題 20 第20章 線性表、棧、佇列和優先佇列 22 20.1 引言 22 20.2 集合 23 20.3 反覆運算器 26 20.4 使用forEach方法 27 20.5 線性表 28 20.5.1 List介面中的通用方法 28 20.5.2 陣列線性表類ArrayList和鏈表類LinkedList 29 20.6 Comparator介面 32 20.7 線性表和集合的靜態方法 36 20.8 示
例學習：彈球 39 20.9 向量類和棧類 42 20.10 佇列和優先佇列 44 20.10.1 Queue介面 44 20.10.2 雙端佇列Deque和鏈表LinkedList 45 20.11 示例學習：運算式求值 47 關鍵術語 51 本章小結 51 測試題 51 程式設計練習題 51 第21章 規則集和映射 57 21.1 引言 57 21.2 規則集 57 21.2.1 HashSet 58 21.2.2 LinkedHashSet 61 21.2.3 TreeSet 62 21.3 比較規則集和線性表的性能 65 21.4 示例學習：關鍵字計數 67 21.5 映射 69 21
.6 示例學習：單詞的出現次數 73 21.7 單元素與不可變的集合和映射 75 關鍵術語 76 本章小結 76 測試題 77 程式設計練習題 77 第22章 開發高效演算法 79 22.1 引言 79 …… 22.3 示例：確定大O 81 22.4 分析演算法的時間複雜度 85 22.4.1 分析二分查找演算法 85 22.4.2 分析選擇排序演算法 85 22.4.3 分析漢諾塔問題 85 22.4.4 常用的遞推關係 86 22.4.5 比較常用的增長函數 86 22.5 使用動態程式設計尋找斐波那契數 87 22.6 使用歐幾裡得演算法求最大公約數 89 22.7 尋找素數的高效演算法
93 22.8 使用分而治之法尋找最近點對 99 22.9 使用回溯法解決八皇后問題 101 22.10 計算幾何：尋找凸包 103 22.10.1 卷包裹演算法 104 22.10.2 格雷厄姆演算法 105 關鍵術語 106 本章小結 106 測試題 107 程式設計練習題 107 第23章 排序 114 23.1 引言 114 23.2 插入排序 115 23.3 冒泡排序 117 23.4 歸併排序 119 23.5 快速排序 122 23.6 堆排序 126 23.6.1 堆的存儲 127 23.6.2 添加一個新的結點 127 23.6.3 刪除根結點 128 23.6.4 He
ap類 129 23.6.5 使用Heap類進行排序 131 23.6.6 堆排序的時間複雜度 132 23.7 桶排序和基數排序 133 23.8 外部排序 135 23.8.1 實現階段Ⅰ 136 23.8.2 實現階段Ⅱ 137 23.8.3 結合兩個階段 139 23.8.4 外部排序複雜度 141 關鍵術語 142 本章小結 142 測試題 142 程式設計練習題 142 第24章 實現線性表、棧、佇列和優先佇列 146 24.1 引言 146 24.2 線性表的通用操作 146 24.3 陣列線性表 149 24.4 鏈表 156 24.4.1 結點 156 24.4.2 MyLi
nkedList類 158 24.4.3 實現MyLinkedList 159 24.4.4 MyArrayList和MyLinkedList 167 24.4.5 鏈表的變體 167 24.5 棧和佇列 169 24.6 優先佇列 172 本章小結 173 測試題 174 程式設計練習題 174 第25章 二叉搜尋樹 176 25.1 引言 176 25.2 二叉搜尋樹 176 25.2.1 表示二叉搜尋樹 177 25.2.2 查找一個元素 178 25.2.3 在BST中插入一個元素 178 25.2.4 樹的遍歷 179 25.2.5 BST類 180 25.3 刪除BST中的一個元素
189 25.4 樹的視覺化和MVC 194 25.5 反覆運算器 197 25.6 示例學習：資料壓縮 199 關鍵術語 204 本章小結 204 測試題 204 程式設計練習題 204 第26章 AVL樹 208 26.1 引言 208 26.2 重新平衡樹 209 26.3 為AVL樹設計類 211 26.4 重寫insert方法 212 26.5 實現旋轉 213 26.6 實現delete方法 213 26.7 AVLTree類 214 26.8 測試 AVLTree類 219 26.9 AVL樹的時間複雜度分析 222 關鍵術語 222 本章小結 223 測試題 223 程式設計
練習題 223 第27章 散列 225 27.1 引言 225 27.2 什麼是散列 225 27.3 散列函數和散列碼 226 27.3.1 基底資料型別的散列碼 226 27.3.2 字串的散列碼 227 27.3.3 壓縮散列碼 227 27.4 使用開放位址法處理衝突 228 27.4.1 線性探測法 228 27.4.2 二次探測法 230 27.4.3 雙重散列法 230 27.5 使用分離連結法處理衝突 232 27.6 裝填因數和再散列 232 27.7 使用散列實現映射 233 27.8 使用散列實現規則集 242 關鍵術語 248 本章小結 249 測試題 249 程式設計
練習題 249 第28章 圖及其應用 251 28.1 引言 251 28.2 基本的圖術語 252 28.3 表示圖 254 28.3.1 表示頂點 254 28.3.2 表示邊：邊陣列 255 28.3.3 表示邊：Edge對象 256 28.3.4 表示邊：鄰接矩陣 256 28.3.5 表示邊：鄰接線性表 257 28.4 圖的建模 259 28.5 圖的視覺化 268 28.6 圖的遍歷 271 28.7 深度優先搜索 272 28.7.1 DFS的演算法 272 28.7.2 DFS的實現 273 28.7.3 DFS的應用 274 28.8 示例學習：連通圓問題 275 28.9
廣度優先搜索 278 28.9.1 BFS的演算法 278 28.9.2 BFS的實現 278 28.9.3 BFS的應用 280 28.10 示例學習：9枚硬幣反面問題 281 關鍵術語 286 本章小結 286 測試題 286 程式設計練習題 286 第29章 加權圖及其應用 291 29.1 引言 291 29.2 加權圖的表示 292 29.2.1 加權邊的表示：邊陣列 292 29.2.2 加權鄰接矩陣 293 29.2.3 鄰接線性表 293 29.3 WeightedGraph類 294 29.4 最小生成樹 301 29.4.1 最小生成樹演算法 302 29.4.2 完善P
rim的MST演算法 303 29.4.3 MST演算法的實現 304 29.5 尋找最短路徑 307 29.6 示例學習：加權的9枚硬幣反面問題 315 關鍵術語 318 本章小結 318 測試題 319 程式設計練習題 319 第30章 集合流的聚合操作 325 30.1 引言 325 30.2 流管道 326 30.2.1 Stream.of、limit、forEach方法 328 30.2.2 sorted方法 329 30.2.3 filter方法 329 30.2.4 max和min方法 329 30.2.5 anyMatch、allMatch和noneMatch方法 329 30
.2.6 map、distinct和count方法 329 30.2.7 findFirst、findAny和toArray方法 330 30.3 IntStream、LongStream和DoubleStream 331 30.4 並行流 333 30.5 使用reduce方法進行流的歸約 336 30.6 使用collect方法進行流的歸約 338 30.7 使用groupingBy收集器進行元素分組 341 30.8 示例學習 344 30.8.1 示例學習：數字分析 344 30.8.2 示例學習：計算字母的出現次數 345 30.8.3 示例學習：計算字串中每個字母的出現次數 346
30.8.4 示例學習：處理二維陣列中的所有元素 347 30.8.5 示例學習：得到目錄大小 348 30.8.6 示例學習：關鍵字計數 349 30.8.7 示例學習：單詞出現次數 350 本章小結 351 測試題 351 程式設計練習題 351 附錄A Java關鍵字 353 附錄B ASCII字元集 354 附錄C 操作符優先順序表 355 附錄D Java修飾符 356 附錄E 特殊浮點值 357 附錄F 數系 358 附錄G 位操作符 362 附錄H 規則運算式 363 附錄I 枚舉類型 367
在邊緣運算裝置以卷積神經網路應用於鼾聲即時偵測睡眠呼吸中止症
為了解決edge使用java 的問題，作者范太恩 這樣論述：
由於近年來睡眠醫療的興起，睡眠品質越來越被人們所重視，睡眠呼吸障礙則是導致睡眠品質下降甚至失眠的原因之一，而阻塞性睡眠呼吸中止(OSA: Obstructive Sleep Apnea)是最常見的睡眠呼吸障礙，其起因在於睡眠期間因咽喉處軟組織塌陷造成上呼吸道阻塞。此疾病使病患在白天活動時記憶力衰退、疲勞、嗜睡或憂鬱等等，長期下來會增加病患罹患心血管疾病的風險。本論文中我們利用鼾聲的頻率與型態作為辨識阻塞性睡眠呼吸中止症的主要特徵，以ResNet進行模型訓練，資料集分成標記與未標記兩部分，標記過的資料共有9149筆資料，包含17位病患，未標記的資料共有31444筆，包含46位病患，模型在使用半
監督式學習後上可以達到靈敏度85.5 %和特異度95.9%，此結果顯示模型能正確的辨識阻塞性睡眠呼吸中止症，然後我們將整套辨識系統整合於邊緣運算裝置，時其能夠應用於各種場域，這將加速普及對於睡眠呼吸中止症的診斷，讓民眾能夠更便利的判斷與追蹤病情。
Java9模塊化開發：核心原則與實踐
為了解決edge使用java 的問題，作者（荷）桑德·馬克 這樣論述：
Java9向Java平臺引入了模組系統，這是一個非常重要的飛躍，標誌著模組化Java軟體發展的新紀元。當需要創建靈活且易於維護的代碼時，模組化是一個關鍵的架構設計原則。本書給出了Java模組系統的明確概述，並演示了如何通過創建模組化應用程式來説明管理以及降低複雜性。作者引導我們瞭解了模組系統中的相關概念以及工具，介紹了將現有代碼遷移到模組中的模式以及以模組方式構建新應用程式的方法。 桑德·馬克（Sander Mak）荷蘭 Luminis公司的一名研究員，開發了許多主要用於JVM上的模組化以及可擴展軟體，但也會在需要的地方使用TypeScript。他經常在各種會議上 發言，並
熱衷於通過博客（http://branchandbound.net）和作為Pluralsight平臺的講師分享知識。 保羅·巴克（Paul Bakker）Netflix公司的一名高級軟體工程師，在其Edge Developer Experience團隊主要從事工具的開發，以提高公司內部開發人員的工作效率。曾與他人合作編著了《Modular Cloud Apps with OSGi》（由O’’Reilly出版公司出版）一書。Paul經常在與模組化、容器技術相關主題的會議上發言。 前言1 第一部分 Java模組系統介紹 第1章 模組化概述8 1.1 什麼是模組化9 1.
2 在Java 9之前10 1.2.1 將JAR作為模組？11 1.2.2 類路徑地獄13 1.3 Java 9模組14 第2章 模組和模組化JDK18 2.1 模組化JDK19 2.2 模組描述符22 2.3 可讀性23 2.4 可訪問性24 2.5 隱式可讀性25 2.6 限制匯出29 2.7 模組解析和模組路徑29 2.8 在不使用模組的情況下使用模組化JDK31 第3章 使用模組33 3.1 第一個模組33 3.1.1 剖析模組33 3.1.2 命名模組35 3.1.3 編譯36 3.1.4 打包37 3.1.5 運行模組37 3.1.6 模組路徑39 3.1.7 連結模組40 3.2
任何模組都不是一座孤島41 3.2.1 EasyText示例介紹41 3.2.2 兩個模組43 3.3 使用平臺模組46 3.3.1 找到正確的平臺模組46 3.3.2 創建GUI模組47 3.4 封裝的限制51 第4章 服務54 4.1 工廠模式54 4.2 用於實現隱藏的服務57 4.2.1 提供服務57 4.2.2 消費服務59 4.2.3 服務生命週期61 4.2.4 服務提供者方法62 4.3 工廠模式回顧64 4.4 預設服務實現65 4.5 服務實現的選擇66 4.6 具有服務綁定的模組解析68 4.7 服務和連結70 第5章 模組化模式73 5.1 確定模組邊界74 5.2
精益化模組76 5.3 API模組76 5.3.1 API模組中應該包含什麼77 5.3.2 隱式可讀性78 5.3.3 帶有預設實現的API模組81 5.4 聚合器模組82 5.4.1 在模組上構建一個外觀83 5.4.2 安全拆分模組84 5.5 避免迴圈依賴86 5.5.1 拆分包86 5.5.2 打破迴圈87 5.6 可選的依賴關係90 5.6.1 編譯時依賴關係91 5.6.2 使用服務實現可選依賴關係95 5.7 版本化模組96 5.8 資源封裝99 5.8.1 從模組載入資源100 5.8.2 跨模組載入資源101 5.8.3 使用ResourceBundle類102 第6章 高
級模組化模式104 6.1 重溫強封裝性104 6.1.1 深度反射105 6.1.2 開放式模組和包106 6.1.3 依賴注入109 6.2 對模組的反射111 6.2.1 內省112 6.2.2 修改模組113 6.2.3 注釋114 6.3 容器應用程式模式115 6.3.1 層和配置116 6.3.2 層中的類載入119 6.3.3 外掛程式體系結構122 6.3.4 容器體系結構127 6.3.5 解析容器中的平臺模組132 第二部分 遷移 第7章 沒有模組的遷移134 7.1 類路徑已經“死”了？135 7.2 庫、強封裝和JDK 9類路徑135 7.3 編譯和封裝的API13
8 7.4 刪除的類型141 7.5 使用JAXB和其他Java EE API142 7.6 jdk.unsupported模組145 7.7 其他更改146 第8章 遷移到模組148 8.1 遷移策略148 8.2 一個簡單示例149 8.3 混合類路徑和模組路徑150 8.4 自動模組152 8.5 開放式包155 8.6 開放式模組157 8.7 破壞封裝的VM參數158 8.8 自動模組和類路徑158 8.9 使用jdeps161 8.10 動態載入代碼164 8.11 拆分包166 第9章 遷移案例研究：Spring和Hibernate167 9.1 熟悉應用程式167 9.2 使用
Java 9在類路徑上運行172 9.3 設置模組173 9.4 使用自動模組174 9.5 Java平臺依賴項和自動模組176 9.6 開放用於反射的包176 9.7 解決非法訪問問題177 9.8 重構到多個模組178 第10章 庫遷移180 10.1 模組化之前181 10.2 選擇庫模組名稱181 10.3 創建模組描述符184 10.4 使用模組描述符更新庫186 10.5 針對較舊的Java版本187 10.6 庫模組依賴關係188 10.6.1 內部依賴關係188 10.6.2 外部依賴關係191 10.7 針對多個Java版本192 10.7.1 多版本JAR192 10.7.
2 模組化多版本JAR195 第三部分 模組化開發工具 第11章 構建工具和IDE198 11.1 Apache Maven198 11.1.1 多模組專案200 11.1.2 使用Apache Maven創建EasyText示例200 11.1.3 使用Apache Maven運行模組化的應用程式204 11.2 Gradle205 11.3 IDE205 第12章 測試模組207 12.1 黑盒測試208 12.2 使用JUnit進行黑盒測試210 12.3 白盒測試212 12.4 測試工具216 第13章 使用自訂運行時映射進行縮減217 13.1 靜態連結和動態連結218 13.2
使用jlink219 13.3 查找正確的服務提供者模組223 13.4 連結期間的模組解析223 13.5 基於類路徑應用程式的jlink224 13.6 壓縮大小225 13.7 提升性能227 13.8 跨目標運行時映射228 第14章 模組化的未來229 14.1 OSGi230 14.2 Java EE232 14.3 微服務232 14.4 下一步233
基於軟體定義網路之移動群眾感知下一種隱私方案
為了解決edge使用java 的問題，作者楊子毅 這樣論述：
隨著移動物聯網(Mobile Internet of Things, M-IoT)的發展，移動群眾感知(Mobile Crowd Sensing, MCS)技術成為近年來的熱門議題。然而大量的移動設備傳輸資料至雲端上進行運算，隱私安全與傳輸效能方面的問題也成為很重要的議題。本論文提出一種在移動群眾感知(MCS)環境下結合軟體定義網路(Software Defined Networks, SDN)技術並具隱私性的資料傳輸機制，我們利用差分隱私(Differential Privacy)與數位簽章(Digital Signature)提供行動用戶進行資料的隱匿與資料的簽章，透過資料聚合(Data
Aggregation)技術將移動設備所傳送的匿名隱私數據在傳輸過程中進行資料合併以提升傳輸效能，並透過軟體定義網路(SDN)技術與邊緣運算(Edge Computing)技術以提升傳輸效能，達成提升移動群眾感知(MCS)環境中資料內容的隱私性以及提升資料傳輸的效能與安全性的目的。基於所提出的方案，我們使用自身所提出的方案進行初步的模擬實驗分析，驗證透過差分隱私技術確實可以提升資料安全性，以及透過數位簽章技術可以保障身份與資料的完整性與一致性，並簡單探討差分隱私與公私鑰加密技術的整合概念，證明該隱私方案的可行性。本論文貢獻為在移動式無線感測網路的環境下提出一種具隱私性的安全傳輸機制，提供大量
移動感測設備在傳輸資料至雲端的過程中具有更高的隱私性，並在資料傳輸過程中降低資料封包遭到竊取與破壞的影響，進而提升資料傳輸的安全性與傳輸效能。