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臺灣原住民的神話與傳說(3)：魯凱族、排灣族、賽夏族、邵族

為了解決e的x平方微分的問題，作者奧威尼・卡露斯,亞榮隆・撒可努,潘秋榮,簡史朗 這樣論述：

　　★ 感謝讀者長久以來支持的臺灣原住民十冊的神話與傳說！ 　　★ 把十冊變為三冊，在購書與收藏上更為方便！ 　　★ 紙風車劇團曾出演排灣族《巴里的紅眼睛》！ 　　★ 榮獲新聞局第21次中小學生優良讀物圖畫類推薦！ 　　★ 2003年《賽夏族：巴斯達隘傳說》榮獲新聞局金鼎獎優良讀物推薦！   　　在這個面積只有三萬六千平方公里的婆娑美麗之島上，孕育出卑南、泰雅、阿美、邵族、魯凱、賽夏、鄒族、排灣、達悟、布農等等原住民族群，形成豐富多樣的台灣原生文化。   　　台灣原住民儘管各族的生活文化不盡相同，但卻一致的敬畏、順從大自然的規律與力量，尊重、愛惜天生萬物。他們以祭儀節慶謝天

、祭祖，敬天且感恩；以禁地、禁忌告誡後代子孫，默默維護水源地及山林資源。   　　由孫大川教授策畫出版的原住民神話與傳說，邀集了許多優秀的原住民，如卑南族的故事採集者就是台灣史前文化博物館副館長林志興、繪者則是金曲獎知名創作者陳建年，排灣族故事採集撒可努不但創作還創辦了獵人學校，達悟族繪者席‧傑勒吉藍、魯凱族繪者伊誕‧巴瓦瓦隆等知名藝術家，共同參與圖文製作及編輯。嘗試透過生動的故事，搭配精緻彩繪圖畫，勾勒出原住民信仰、儀式、禁忌、圖騰、生活智慧與技能，並透過中、英文對照，希望讓國人以及海外讀者能認識台灣原住民寶貴的生活文化遺產，也讓台灣這段遠古歷史變得清晰、鮮活、可親。   　

　讓我們在經濟起飛帶來了對自然與生態的重大衝擊與危機之際，從原住民與大地共生的生活文化中得到智慧。是青少年了解原鄉文化的最佳圖畫書。   本書特色   　　＊ 中英文對照，讓國人以及海外讀者可一起閱讀了解原住民文化。 　　＊ 許多單詞註釋，方便更加了解原住民文化與用詞。 　　＊ 各族語言、漢語拼音和羅馬拼音對照表，讓你開口溝通沒煩惱～ 　　＊ 各族文化導覽圖，拜訪也可以輕輕鬆鬆的！  好評推薦 　　王雅萍　國立政治大學民族學系副教授 　　伍麗華　校長立委 　　阿爆（阿仍仍） 　　吳密察　國立故宮博物院院長  台灣史學者 　　胡德夫　民歌之父/原權會創會會長

　　陳耀昌　醫師 　　薛化元　政治大學台灣史研究所教授

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鋁碳化矽的超音波磨削加工參數探討

為了解決e的x平方微分的問題，作者何定霖 這樣論述：

隨著現代科學技術與現代工業發展，人們對於材料的強度、導熱性、導電性、耐高溫性及耐磨性等材料性能提出越來越高的要求，因此有了金屬基複合材料的出現。而碳化矽做為第三代半導體材料，相比一般陶瓷擁有更高的硬度、強度、耐磨耗及熱衝擊性與化學穩定性等特性。鋁碳化矽(AlSiC)，又稱鋁基碳化矽為鋁金屬作為基底，加上高硬度的碳化矽(SiC)顆粒所組合成的材料，充分結合了鋁金屬與陶瓷碳化矽的不同優勢。在加工時也同時結合了兩種材料的特性，一般加工純碳化矽材料時，多數加工方式皆採用磨削，而加工鋁合金材料，一般則採用銑削的方式加工，而碳化矽顆粒含量高的鋁碳化矽材料(碳化矽含量65%)通過切屑判斷，磨削(粉末)加工

較銑削(顆粒)更為適合用在鋁碳化矽上。本研究嘗試並尋求符合經濟效應加工碳化矽顆粒含量高的鋁碳化矽的方法及加工參數，本研究中實驗使用鑽石磨棒進行超音波加工供，並通過實驗設計方法，依據不同加工參數(轉速、進給率、切削深度及振幅高低)進行切削實驗，在不同參數下以最好的表面粗糙度，取得更有效的加工參數。最後依實驗結果最佳的表面粗糙度為Ra 0.224 μm，發現增加超音波輔助加工，以微量軸向衝擊的方式來加工鋁碳化矽這種硬脆材料，通過表面量測及觀察磨棒積屑狀況，最後藉由2k實驗設計法計算效果估計值與平方和求得整組實驗的貢獻百分比。

人人都學得會的網路大數據分析入門：一步步教!超詳細!專為非專業人士所寫的機器學習指引

為了解決e的x平方微分的問題，作者贊贊小屋 這樣論述：

你是領先群倫的專業人士， 因此擔心自己或公司在資訊技術日益進步的時代淪為落伍者？ 你覺得｢大數據、機器學習｣對你來說是「遙不可及」嗎？ 你更憂慮不知道該如何下手？！ 這本書就是來教你「具體該怎麼做」！ 　　作者精心設計用最白話、最易懂的方式，一個步驟一個步驟地教你如何由網路收集資料、如何統計分析。 　　只有建立你自己的資料庫、活用大數據， 　　靠量化分析才能讓你做出最精準的判斷與決策， 　　無論你是否學過，只要有一部電腦或一台筆電！ 　　這是一本任何人都學得會，並且做得到的大數據、機器學習之最佳入門書！ 　　其實，任何背景的人要從網路下載大量資料，進行量化分析，甚至導入機器學習的方法，

做更進一步的分析，都只要幾個小時的「苦練」。 　　市場上有關程式設計、甚至機器學習的書及課程很多，他們的目的是在教導讀者全面性的觀念，而你學會之後，再運用在你有興趣的地方。這樣很好，不過，對初學者而言較難。大多數人學會了之後，也不知如何運用。 　　本書則是以不同的方式編寫，作者先教你如何由網路上下載資料，再教你整理並分析的相關技術。我們會把所有的程式碼上網公布，方便你剪貼運用，你可以很快的用這本書的內容做資料收集及分析的工作（特別是量化分析）。 　　你不必成為程式設計師，但是至少要知道如何運用資訊科技來搜集並分析資料。而且雖然萬事起頭難，可是你一旦會用excel vba、簡單的機器學習工

具來分析資料，你會發現再擴展到其他領域其實不是那麼難。你由此出發，有興趣再去補其他資訊科技之不足。 　　你可能會問為什麼要學會資料分析、機器學習的相關技術，好吧！俗氣的來說，這是當紅的技術。而且你如果把它運用在工作上，可以提升你或你公司的營運效率。 　　我想你應當受夠了和老闆及同事開會時各說各話的情況，決策全憑大家的「捷思」法，舉出版一本書的例子來說：我認為投資書要以投資系統為寫作主題，而你認為要寫名詞解釋的入門書比較好，雙方都可以自憑記憶找出佐證，但是由網站把所有書下載，比比看誰賣得好、誰出得多，在量化的基礎上不僅可以免除偏見，並有助於進行更進一步的討論。 　　現有軟體已經可以對固定化

格式的資料進行大量的分析，不過，機器學習的技術可以讓資料分析有更高的可信度。一些需要人工判斷的資料，要先經過人工處理、分群，然後再加以分析。如果資料幾百筆，OK，你用人工分。但如果資料上萬筆呢？如此就要引進機器學習的技術，讓它替你分群，或是讓它學會你分群的邏輯，接手你的工作。 　　以上聽起來有點難，但是原理不難理解，本書也將提供入門的指引。 本書特色 　　◆專心於資料分析的資訊技術，減少學習的負擔 　　一般的上班族就算對資料的分析有需求，對程式的設計也沒有興趣，本書只討論有關資料取得、分析等方面的程式工具。有資料分析需求的讀者，學會這些就夠了，其他的有時間再深入。 　　◆大量的程式可供

下載套用，拿來改一改就可以用了 　　分析網路資料大約有幾個部分：資料下載、資料整理、資料分析。其中運用到的程式語法說多不多，說少不少，一個一個重新打，很煩人。本書的所有程式碼都開放下載，你自己修改起來就方便許多。 　　◆作者成立讀者社群，提供相關資訊下戴，也有利於相互共同學習  

YouTuber如何影響觀看者資訊採用意願？－多元理論觀點之模型

為了解決e的x平方微分的問題，作者林佩儀 這樣論述：

本研究整合多元理論探討YouTuber與觀看者之間的互動關係，具體而言，以「推敲可能性模型（Elaboration Likelihood Model, ELM）」、「社會影響理論（Social Influence Model）」與「社會認同理論（Social Identity Theory, SIT）」，建構YouTuber如何影響觀看者的資訊採用決策模型。本研究採用非隨機準實驗設計法（Quasi-Experiment Method）進行多元實證資料蒐集，以偏最小平方結構方程模型進行分析與假說驗證。透過620位曾使用社群媒體或YouTube的樣本分析結果顯示：YouTuber的「可信賴性（T

rustworthiness）」、「專業性（Expertise）」與「相似性（Similarity）」，內容的「創新性（Innovativeness）」、「豐富性（Richness）」與「關鍵多數（Critical Mass）」會透過「來源吸引力（Source Attractiveness）」與「資訊可信度（Information Credibility）」中介機制進一步影響觀看者的資訊採用意願（Adoption Intention），涉及了「順從（Compliance）－關鍵多數」、「認同（Identification）－來源吸引力」與「內化（Internalization）－資訊可信度」三

個社會影響過程。此外，本研究深化過去學理，發現YouTuber與觀看者間的「相似性」及內容的「創新性」，對於「來源吸引力」與「資訊可信度」的影響關係呈現非線性的現象。最後，本研究也延伸過去資訊採用決策的學理，發現YouTuber的「性別」與「年齡」會促進「YouTuber屬性特徵」對「來源吸引力」與「資訊可信度」之影響，觀看者的「性別」會促進「來源吸引力」與對「資訊採用意願」之影響；除了深化過去行銷傳播與社群媒體的文獻之外，也提供行銷經理人擬定行銷推廣方案之具體建議。