distribution醫學中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

全球衛生法

為了解決distribution醫學中文的問題，作者LawrenceO.Gostin 這樣論述：

　　對於想從法律、國際關係、公衛觀點來了解全球衛生的讀者來說，欠缺一本提綱挈領的教科書作為敲門磚，一直眾人在廟堂之外卻難窺其妙的阻礙與遺憾。這本由Gostin教授所著、Harvard大學出版社（英文）、中國政法大學出版社（簡體中文）與元照出版公司（繁體中文）合作下的新書，正好為眾人填補了這個缺口。 　　本書也特別適合法律學院、公衛學院、醫學院、以及醫務管理、國際關係、政治系所的老師與學生，作為其了解全球健康與危機、全球衛生機構、國際法規、人權與正義等議題的最佳參考讀物。

大數據戰略4.0

為了解決distribution醫學中文的問題，作者任立中 這樣論述：

　　近幾年，因為科技的發展與環境逐漸成熟，大數據在台灣也開始獲得很多關注而熱門起來。許多學校紛紛開設大數據課程、學程、或學院。並積極從資工、商管、統計等各種面向切入。現在，要蒐集並分析上億筆的數據，都可以透過電腦程式設計，在彈指間完成。如何利用大數據資料庫，建立正確的模型，解讀和分析數據背後所隱藏的事實，讓我們能更了解這個複雜的世界，為下一步行動提前做準備。 　　大數據資料的特色 　　●數據不論多大，仍是樣本 　　●資料需依理論篩選，否則容易迷失在海量資料中 　　●消費模型的正確性比數據本身更重要 　　●因果關係很重要 　　●這個世界是複雜的，亦需要複雜的模型詮釋人的行為

　　客觀的大數據+精密的統計分析=正確的決策 　　（節錄自任立中教授於前程文事業有限公司2016Autumn Catalog之專欄文章） 本書特色 　　●本書集結行銷、製造、雲端、醫療、會計、零售、社群、農業、金融、電商、地理、運動等十二大產業。讓您一窺大數據的全貌。 　　●31位頂尖學者與業界精英，將最精華的理論與實務結合。 　　●您將洞悉「大數據戰略4.0」的： 　　■四大戰略：資源整合、平台建置、創意思維、新創業態。 　　■四大內涵：理論、模型、預測、決策。 專文推薦 　　臺灣大學校長 楊泮池 　　前行政院院長 張善政 　　科技部管一學門總召集人 陳厚銘  

社區適老化建設評估指標系統的建構與運用之研究

為了解決distribution醫學中文的問題，作者梅文兵 這樣論述：

面對全球老齡化所帶來持續性養老壓力，各國政府都開展了行之有效的辦法來應對本國人口老齡化問題。隨著經濟的發展和房地產行業的興起，社區居家養老已經成為中國的主體養老模式，据數據統計，中國90%的老年人選擇社區居家養老。但不能否認的是，社區建設之初，較少考慮到老年人的養老需求，因此如何構建符合社區居家養老模式下社區適老化建設便成為政府、養老產業界和學術界共同關心的問題。基於此，本論文借鑒國內外相關建設和發展經驗，通過質性研究和量化分析相結合的研究方法，構建出社區居家養老模式下社區適老化建設評估指標體系，並選取中國珠三角地區4個典型社區進行實證運用，以期提出適合社區居家養老模式下社區適老化建設的對策

建議和改善策略。具體內容如下：首先，透過文獻資料調研、政策文本分析和老年扎根訪談的方式，運用質性研究方法，初步選取社區居家養老模式下社區適老化建設的51項評估指標；其次，將上述51項指標編制成模糊德爾菲法專家問卷，運用模糊德爾菲法，邀請官、產、學界專家對51項指標的重要值進行評量，根據專家共識值和門檻值的設定，最終篩選出48項社區適老化建設指標；再次，將上述48項指標的重要度和表現度，編制成問卷針對社區居家老年人及其相關群體進行廣泛調研，透過576份有效調研數據，運用因素分析法，構建出社區居家養老模式下社區適老化建設的4項準則、9項次準則和48項指標的評估指標系統；另外，將社區適老化建設評

估指標體系，編制成模糊層次專家問卷，邀請官、產、學界專家對各層級評估指標的相對重要值進行評量，運用模糊層次分析法，計算出社區適老化建設評估指標體系各層級指標的權重值；最後，透過本研究構建的社區適老化建設評估指標體系，選擇中國珠三角地區城市、城郊、城鎮、農村等4個典型社區進行實例驗證，客觀科學評估該社區適老化建設的狀況並根據評估數據提出改善策略。社區適老化建設評估指標的研究，是可以涵蓋多面向的研究，這不只是針對現有社區的適老化建設狀況進行評估，從其中辨識適老化建設的不足之處並提出改善建議，也可以於社區規劃建設前段作業時，協助相關部門有效的篩選建設指標並進行決策，以尋得符合社區居家養老產業需求之切

實適老化表現。本研究最期待的是藉由社區適老化建設評估指標，提升社區適老化建設成效和社區居家養老品質，進而提升老年人的生活品質和生活滿意度，幫助老年人成功老化。