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demodulation原理的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
國立中山大學 電機工程學系研究所 洪子聖所指導 林家齊的 5.8 GHz Wi-Fi 都卜勒雷達之實現與生理監測應用 （2021），提出demodulation原理關鍵因素是什麼，來自於負阻抗振盪器、注入鎖定振盪器、都卜勒雷達、Wi-Fi雷達、生理監測。
而第二篇論文國立中山大學 電機工程學系研究所 洪子聖所指導 吳軒新的 具有生理與姿勢偵測功能之混合連續波與自我注入鎖定單脈衝雷達 （2021），提出因為有 單脈衝雷達、自我注入鎖定雷達、圓弧形校正、互相關、生理感測、姿勢判別、跌倒偵測的重點而找出了 demodulation原理的解答。
5.8 GHz Wi-Fi 都卜勒雷達之實現與生理監測應用
為了解決demodulation原理 的問題，作者林家齊 這樣論述：
本論文提出一個架構簡單且方便製造的5.8 GHz負阻抗注入鎖定振盪器將其應用於Wi-Fi都卜勒雷達系統中，該雷達使用華碩筆電內部Wi-Fi模組發射的Wi-Fi調制通訊波做為都卜勒雷達系統的發射訊號源，結合IQ正交解調的接收機架構，進行生理感測的實驗。由於雷達系統所使用的Wi-Fi調制通訊波包含通訊調制成分，會形成振幅調制雜訊(AM Noise)和相位調制雜訊(PM Noise)，使得雷達系統的感測性能不佳，藉由本實驗室提出的注入鎖定技術以及雙通道雜訊抵消法去抑制此兩種Wi-Fi雜訊，使得都卜勒訊號品質提升，進而能夠量測到人體的呼吸和心跳。
具有生理與姿勢偵測功能之混合連續波與自我注入鎖定單脈衝雷達
為了解決demodulation原理 的問題，作者吳軒新 這樣論述：
本論文結合連續波與自我注入鎖定雷達架構，以實現同時具有姿勢判別與生理感測的混合式單脈衝雷達，並利用本論文提出的大擺幅校正及圓弧形校正兩大校正方法，能夠不受金屬板擺設位置及角度影響校正的效果，增加系統整體的準確性。在生理感測方面，本系統和差兩輸出通道的基頻訊號，經由互相關的演算法進行生理訊號提取，能讓生理感測的結果更加明顯，不會受到兩和差通道訊號振幅不同而影響系統的表現，以提高感測的準確性。並利用跌倒前後的單脈衝比的差異，或利用簡單的和差作圖的斜率改變來判斷人體姿勢的變化，以達到能有效偵測目標跌倒的目的。