dell公司的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決dell公司的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

dell公司進入發燒排行的影片

美髮頭皮管理整額醫美創新商業模式之研究

為了解決dell公司的問題，作者祝依蓓 這樣論述：

從1980年之後，因為台灣對外貿易的快速成長，除了國民所得提高之外，國外的美髮知識及流行時尚趨勢也開始進入臺灣，許多店家開始吸收這些新的資訊而漸漸與傳統的美髮店家有了區隔，越接近都市區人們對於品質的追求越是明顯，消費者已經注意到除了追求流行髮型，也需要照顧頭皮，頭皮不健康，衍生的掉髮或禿頭問題，都是令人所不喜歡。本研究要跳脫以往培育助理成為美髮設計師耗時冗長，低薪工時過長，年經人常常熬不到設計師就離開此行業。本研究就是探討該如何與醫美醫師及美髮工會創新商業合作，為了開創新的工作領域—頭皮養護師，同時取得icap課程培育頭皮養護師及證照。並可以解決美髮從業人員低薪和工時過長以及升遷不易的問題，

而企業主能得到優秀的專業頭皮養護師，也就會有穩定的客源，相對應收益流就會增加。

大數據時代：企業雲端智慧化管理策略

為了解決dell公司的問題，作者范玉順 這樣論述：

　　大數據時代，即資訊應用的智慧化階段， 　　全新的商業模式，你，跟上了嗎？   　　與過去的數位化應用時代相比，大數據時代在技術上和商業模式上都有著顯著的不同，大數據時代是一個「透過利用無所不在的感知、超高速的資訊傳遞、高效能的知識共享、智慧化的分析和決策，形成人—機—物三元一體化的資訊物理融合空間，按照用戶需求快速提供大量的個性化服務」的時代。   　　在資訊應用的智慧化階段，資訊化是企業提升競爭力的重要手段之一，也是實現企業創新的重要支援技術，其策略性作用已經獲得廣泛共識。   　　資訊技術在企業的應用，必將引起整個企業經營策略、運作模式、組織結構、業務流程、產品開發和製造過程的深刻

變化，並最終形成以無所不在的感知、超高速的互聯互通、大量資料的智慧分析為特徵的智慧化企業。   　　資訊技術已經成為企業具有策略價值的技術，對策略資訊技術及其應用過程進行有效管理，可顯著提高企業的競爭力，並使企業在資訊技術和資源上的投資取得更大的效益。   　　基於對資訊技術、資訊資源的策略重要性和資訊化管理的複雜性的認識，本書分三篇論述了資訊化策略管理的理論與框架、資訊化管理的方法與系統、資訊化管理的基礎與核心技術，目的是希望從企業資訊化管理的理論和策略框架入手，從策略的角度來論述企業資訊化管理問題，透過企業業務策略與資訊化策略的融合，逐步建立起有效的資訊化策略管理框架和資訊化整體解決方案。

在資訊化策略管理框架和資訊化整體解決方案的指導下，基於企業資訊化相關基礎和核心技術（物聯網、雲端運算、大數據、企業整合、服務導向架構的體系結構），充分應用資訊化管理系統（管理資訊系統、產品資料管理系統、現代整合製造系統、業務流程管理系統、製造執行系統等）和方法，進行企業資訊系統的規劃、實施、應用和維護。

論現金逐出合併—以受託義務為中心

為了解決dell公司的問題，作者陳建廷 這樣論述：

現金逐出合併交易為併購交易中最具爭議的類型之一。現金逐出合併係以現金作為對價，強制收買異議少數股東之股權，而將其他少數股東逐出公司，使少數股東因併購決議喪失其股份財產權。現金逐出合併交易有許多爭議，其中大股東、控制股東又或公司董事與少數股東之間產生的利益衝突問題，所導致的交易公平性議題，為主要討論重點。司法院大法官釋字第770號解釋公布後，即引起學者們對於現金逐出合併的熱烈討論，其中爭點包含資訊揭露、利益迴避、特別委員會等議題。依現行企業併購法規定，若以受託義務觀察現金逐出合併制度，公司董事會若欲符合資訊揭露規範，履行其受託義務，現行法下並無明確的資訊揭露規定能作為履行依據。此外，具利害關係

之董事，身為公司負責人卻能排除議案表決利益迴避規定，似已明顯違背了公司法制受託義務之規範。再者，特別委員會而言，現行法欲藉由特別委員會的設置，協助公司董事會履行其公司負責人受託義務，維持交易公平性，進而保障少數股東權益；惟現行特別委員會制度不僅缺乏獨立性，並且無實質協商與議案否決權，無法發揮真正的實質效益。最後，現金逐出合併交易所產生的利益衝突，主要係發生於控制股東與少數股東之間。按現行法，我國控制股東並無受託義務。若能於現金逐出合併時，加諸控制股東受託義務，方能緩解現金逐出合併的利益衝突議題。若欲改善現行制度的問題，則應將上述與現金逐出合併受託義務相關疑義作出改善，以使公司負責人能完整履行其

受託義務，進而有助於改善我國在現金逐出合併對於少數股東權利的保護。