dell全球保固的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

如何建構一個好的經銷商管理系統(DMS)針對汽車經銷商-以M公司為例

為了解決dell全球保固的問題，作者吳明修 這樣論述：

汽車產業在台灣可以說是一個非常競爭的市場，車商為了提升國內經銷商的整體服務品質包含新車銷售跟售後服務的市場的服務水準，跟國際同步導入原廠的經銷商管理系統，另一方面還要維持專業技術與高品質售後服務之維修形象，同時也要擁有服務及品質的競爭力，使得汽車售後服務從業人員，也必須較以往更注重客戶服務品質。本研究透過問卷調查法得知，DMS系統要讓使用者滿意，首重系統的穩定度，接著如果DMS系統能提供進場預約、維修時間、維修保固說明，也能夠讓使用者滿意度加分。

運用迴歸分析筆記型電腦維修零件需求

為了解決dell全球保固的問題，作者鄭聿均 這樣論述：

消費者選購筆記型電腦也會將其售後服務的維修品質與維修時效做為考量指標之一，國外筆記型電腦評測網站Laptop每年公布的品牌愛好排行榜，其中服務與保固在評測指標中就占了20%，而國內的品牌廠也陸續推出快速維修的服務，來強調自家品牌售後服務的高水準，而要達成快速維修其影響因素很多，其中維修中心的維修零組件備品準確度更是影響維修時效的關鍵因素之一。筆記型電腦是由上百種零件所組成，而維修零組件需求通常是隨機且是間歇性發生，且在眾多的零組件品項中，絕大多數品項需求是零，而不為零的品項其需求數量也有很大的變異，在預測隨機需求時很難找到其規律性，增加預測的困難度。本研究將以某筆記型電腦製造商的維修資料庫做

為個案資料，並將維修紀錄分為保固期外與保固期內，再依照零組件需求數量、特性分類，並從中挑選適合做為本研究預測標的的零組件；另收集工廠出貨數量、業務銷售數量與不良品送修量，應用迴歸分析找出與送修不良品之關聯性，且透過迴歸來預測筆記型電腦維修零組件備料需求，並與移動平均法、指數平滑法做比較，透過平均絕對百分比誤差作為主要衡量指標，平均絕對誤差與平均平方差為參考指標，藉此來評估預測模型的績效。研究結果顯示三種預測方法中保固期內以迴歸分析的預測準度結果最佳，其次是移動平均法，指數平滑法的預測準度則不甚理想；保固期外則是應用移動平均法可以獲得較佳的預測結果，迴歸預測法與指數平滑法結果皆不甚理想。