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dc ac換算的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦李國厚(主編)寫的 自動化專業英語(第2版) 和(巴西)比當古的 等離子體物理學基礎(英文第3版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站通常在庫品 ポータブル電源 120W バッテリー 災害 非常用電源 ...也說明:充電池タイプ リチウムイオン充電池充電池容量 202Wh/54,600mAh(3.7V換算) 入力 DCジャック:DC12V-24V/2AMax. AC出力(正弦波) AC100V/1.2A60Hz120WMax

這兩本書分別來自北京大學出版社 和世界圖書出版公司北京公司所出版 。

國立暨南國際大學 光電科技碩士學位學程在職專班 曹永忠、郭耀文所指導 何柳霖的 運用霍爾感測器之流量感測裝置資訊系統之設計與實作 (2021),提出dc ac換算關鍵因素是什麼,來自於物聯網、霍爾感測器、家居用水流量監控裝置之監控平台、流量感測裝置。

而第二篇論文國立交通大學 生醫工程研究所 許鉦宗所指導 張先佑的 應用於低濃度氫氣檢測之矽奈米元件感測系統設計與整合 (2020),提出因為有 奈米帶、低濃度氫氣感測、功函數、訊雜比、類比電路嵌入式系統、小腸菌叢增生、數位醫療的重點而找出了 dc ac換算的解答。

最後網站高壓檢測器AC/DC 1500V - 典藏文物- 國立科學工藝博物館則補充:功能用途: 為了防止人員或儀器受到損害,利用歐姆定律,電阻電壓與流過電阻的電流成正比,換算出等比之電壓數值。 特色: 量測範圍AC/DC 0~1500V,可量測交流電壓與直流 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了dc ac換算,大家也想知道這些:

自動化專業英語(第2版)

為了解決dc ac換算的問題,作者李國厚(主編) 這樣論述:

李國厚和趙欣主編的《自動化專業英語》具有選材廣泛、內容豐富、專業性和實用性強的特點,可使讀者通過較短時間的學習,顯著提高專業英語詞匯量、專業文獻的閱讀和翻譯能力。全書共有課文25篇,主要包括模擬和數字電子技術、自動控制理論基礎、過程控制、傳感器、PLC和單片機等方面的內容。每課都由課文、生詞表、注釋、翻譯技巧、英譯中和中譯英的練習、閱讀材料和課文參考翻譯組成,同時還有內容豐富的附錄,具有較強的知識延伸性。本書可作為自動化、電子信息工程、電氣工程、機電一體化及其他相關專業的教材,也可用於成人教育及職工培訓,同時可供電子、電氣、自動化和機電專業的工程技術人員作為參考。

運用霍爾感測器之流量感測裝置資訊系統之設計與實作

為了解決dc ac換算的問題,作者何柳霖 這樣論述:

隨著時代發展下科技迅速發展,人們不斷進步下科技與時俱進,現今任何事項都與網際網路結合,許多業務與工作都採取線上化、系統化,從中加以管理與運用,進而帶來便利之途徑,在物聯網發展迅速下,我們的生活和工作環境,在科技與環境相互結合下不斷進步、發展並且帶來許多不可思議的議題。物聯網技術結合網路、軟體及人工智慧等科技,各國政府、企業及使用者運用這些技術連接設備與感測器,相互傳輸和接收資料,使相關產業或環境在安全性、生產力、可靠度、品質、成本、效率等各方面大幅提升成效。本研究使用單晶片連接以霍爾感測器設置之流量感測裝置,結合無線網路與家居用水流量監控裝置之監控平台,可以即時從系統中監控用水量及評估各時段

耗用水數據,分析該處流速方向及大小,以有效管理水的去處及檢測管路現有狀態,查看用水狀態,有效管控用水量,減少不必要的浪費。本研究開發完整的水量監控控制器,並完成家居用水流量監控裝置之監控平台,並且以新北市新店區新和國小進行大規模實際場域的實施與運用,直接透過該校的實際使用經驗來驗證本研究之可行性、可用性與有效性。

等離子體物理學基礎(英文第3版)

為了解決dc ac換算的問題,作者(巴西)比當古 這樣論述:

系統地介紹了等離子體物理學的基本理論及其在很多重要等離子體現象中的應用。《等離子體物理學基礎(第3版)(英文版)》內容全面,結構合理,闡述清晰。作者注重表達的簡潔性,沒有拘泥於形式,對自學和進階很有好處。從統計動力學討論等離子體現象是《等離子體物理學基礎(第3版)(英文版)》的一大特色。另外,作者對數學處理技巧說明得非常詳細,列舉了數學推導的中間步驟,這些通常是留給讀者自己完成的,同時強調了這些公式的物理解釋,幫助讀者獲得更深入的理解。書中設計的習題是內容的重要組成部分,也是進一步提高的出發點。閱讀《等離子體物理學基礎(第3版)(英文版)》需要經典力學和電動力學的基本知識。

《等離子體物理學基礎(第3版)(英文版)》適合於初次學習等離子體物理的高年級本科生和一年級研究生,同時也適用於對等離子體現象以及相關領域諸如空間物理和應用電磁學等感興趣的研究人員。目次:簡介;穩恆和均勻電磁場中的帶電粒子運動;非均勻靜磁場中的帶電粒子運動;隨時間變化的電磁場中的帶電粒子運動;等離子體動力學理論基礎;平均值和宏觀變量;平衡態;宏觀輸運方程;導電流體的宏觀方程;等離子體電導率和擴散;若干基本等離子體現象;磁流體動力學的簡單應用;縮聚效應;自由空間電磁波;磁流體動力學波;冷等離子體波;暖等離子體波;熱各向同性等離子體波;熱磁化等離子體波;等離子體中粒子間相互作用;波爾茲曼和佛克爾—普

朗克方程;等離子體中的輸運過程;附錄A:常用的矢量關系;附錄B:迪卡爾坐標和曲線坐標中的常用關系;附錄C:物理常數:附錄D:物理單位間的換算因子;附錄出部分重要的等離子體參數;附錄F:若干典型等離子體的近似量極;索引。讀者對象:物理,化學和材料專業的高年級本科生、研究生和相關專業的科研人員。

應用於低濃度氫氣檢測之矽奈米元件感測系統設計與整合

為了解決dc ac換算的問題,作者張先佑 這樣論述:

本論文使用鈀(Palladium, Pd)修飾於閘極之矽奈米帶(silicon nanobelt, SNB)場效型電阻(field-effect resistor, FER),進行低濃度(1~100 ppm)氫氣感測,並使用類比電路進行訊號過濾與放大以增進訊雜比(signal-to-noise ratio, SNR),並整合後端演算法快速準確地辨識濃度以達到穿戴式氣體感測應用標準。在元件設計方面,研究選用鈀為氣體感測材料並沉積為元件的閘極,其功函數約為5.22~5.68 eV,此數值會隨氫氣濃度變化而改變,當氫氣吸附並擴散進入鈀奈米顆粒形成功函數較低(4.7~4.8 eV)之氫化鈀 (PdH

x)時,n-型場效型電阻通道之空乏層寬度(depletion width, Wdep)隨著功函數下降而變薄,造成通道電流增加。本研究基於上述功函數模型進行元件摻雜參數最佳化之設計,增加響應與提高系統訊雜比。由於感測低濃度目標氣體,鈀奈米顆粒結構必須足夠微小(< 3~5 nm)才能產生明顯的功函數變化,且元件表面鈀覆蓋率必須足夠高(> 40%)才能有效調控通道阻值變化。因此本研究控制原子層化學氣象沉積(atomic layer chemical vapor deposition, ALD)的循環數(Cycle)來達到以上需求。為實現焦耳熱(Joule heating, JH)選擇性沉積,施體摻雜

濃度由源極、感測通道到汲極的分布分別為高、低及高摻雜(n+ / n- / n+)。因此元件在施加電壓後,偏壓會集中於通道n-區域使元件局部溫度上升,讓n-閘極區域沉積速率快於其他部位,實現選擇性沉積。在元件電性方面,由於摻雜濃度不均,在擬合JH溫度時,容易因汲極引發能障下降(drain-induced barrier lowering, DIBL)造成預估偏差,因此本論文也提出特殊的擬合方式克服此誤差。另外,單晶矽元件在高電場會出現離子衝擊(impact ionization),造成汲極端溫度不易受控制且破壞通道晶格結構,因此本文討論施加交流電(alternating current, AC)

的元件特性,以減低直流(direct current, DC)電場所造成之負面影響。此外,元件再進行感測時會使用聚二甲基矽氧烷(Polydimethylsiloxane, PDMS)製作之腔體覆蓋以避免環境汙染並同時加速氣體反應進行及節省氣體樣本用量。在電路系統方面,為實現穿戴式裝置,本文使用微控制器(microprocesser, MPU) Arduino®製作類比電路嵌入式系統,系統架構包含惠斯通電橋(Wheatstone Bridge)、脈衝寬度調變(pulse width modulation, PWM)、整流器(rectifier)、儀表放大器(instrumental amplif

ier, IA)以及高階數主動式低通濾波器(high-order active low-pass filter, HOALPF)。差動感測訊號經由儀表放大器放大輸入訊號以符合MPU電壓讀取精度,並以高共模拒斥比(common-mode rejection ratio, CMRR)的放大特性以及濾波器消除系統雜訊提高訊雜比實現高精度穿戴式裝置讀取系統,透過印刷電路板(PCB)布局製作出公分級嵌入式電路系統。在後端演算法方面,本研究提出計算感測訊號斜率,來鑑別不同目標氣體濃度;感測訊號經過濾波放大後以最小平方法進行線性回歸計算區間斜率(回歸區間約30秒),並記錄區間最大值按照鈀-氫滲透理論換算成對

應濃度,並將濃度資料經藍芽協定傳至智慧型手機APP顯示,完成穿戴式無線傳輸系統架構。斜率鑑別法可有效克服傳統電流對照法無法消除之基線飄移(Baseline Drift)以及晶格膨脹造成之電流飄移等,消除量測誤差的不利因素以提高感測準確度,同時大幅縮短感測時間並減少所需氣體樣本數量。本研究整合奈米感測器、電路系統和演算法完成可攜式氣體感測系統,並實現1~100 ppm氫氣感測,奠定人體呼氣檢測小腸菌叢增生(Small Intestinal Bacteria Overgrowth, SIBO)的基礎。本非侵入式(non-invasive)系統實現定點照護(point of care)和物聯網(In

ternet of Things, IoT)等應用,並可透過陣列式多材料結構結合機器學習進行多樣本之複雜檢測,滿足未來智慧醫療的需求。