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實踐大學 企業管理學系碩士班 宋玫怡所指導 劉殷如的 綠色品牌形象與產品知識對於消費者購買意願之研究-以Burt's Bees為例 （2013），提出d link路由器評價關鍵因素是什麼，來自於供應鏈、綠色供應鏈、綠色品牌形象、產品知識、企業社會責任、購買意願。
而第二篇論文國立交通大學 電信工程研究所 林亭佑所指導 黃信淳的 以基因演化為基礎之多介面無線網狀網路資源管理實作 （2011），提出因為有 多介面無線網狀網路、基因演算法、線性規劃的重點而找出了 d link路由器評價的解答。
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時間軸
00:00 開場
02:25 DCS-6100LH介紹
03:06 DCS-6500LH介紹
03:45 DCS-8630LH介紹
04:43 設定教學
07:39 功能分享
09:07 選購策略
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綠色品牌形象與產品知識對於消費者購買意願之研究-以Burt's Bees為例
為了解決d link路由器評價 的問題，作者劉殷如 這樣論述：
「環境議題」備受政府與消費者的重視，所以政府與企業也開始逐漸著重「綠色製程」。所謂「綠色製程」，是由傳統供應鏈演變而來，主要在供應鏈整個過程中，必須降低二氧化碳排放量，並讓環境受到更多的保護，也能儲存更多資源，因此企業紛紛透過實施「綠色供應鏈」的方式，重新詮釋品牌形象，改變消費者對於品牌的認知，以了解消費者是否具有環保知識，而購買「綠色商品」。本研究為了探討綠色品牌形象是否會增加消費者購買意願，以「Burt’s bees」為個案探討，來分析企業建立綠色品牌形象與購買意願之間的關聯性，以發放問卷的方式來蒐集資料，初步發現，綠色品牌形象與購買意願有顯著的正向關係;企業社會責任與購買意願有顯著的
正向關係;產品知識對於綠色品牌形象購買意願不具有干擾效果。
以基因演化為基礎之多介面無線網狀網路資源管理實作
為了解決d link路由器評價 的問題，作者黃信淳 這樣論述：
在multi-channel multi-radio（MCMR） Wireless Mesh Networ（WMN）環境下有兩大因素影響網路效能，分別是channel assignment（CA）與multi-channel routing（MCR）。而結合CA與MCR的WMN最佳化問題也已經被證明是一個NP-hard的問題。在此篇論文裡，我們搭配使用兩種最佳化工具genetic algorithm（GA）與linear programming（LP）來處理結合CA與MCR的網路最佳化問題。首先我們利用GA的離散性質，將可能的CA對應成GA中的chromosome，然後透過LP得到相應的最佳
MCR。因為CA與MCR彼此是互相影響的，為了反映這樣的特性，我們在GA中藉由計算linear objective function的結果來評價每個chromosome（可能的CA）的fitness value（能夠解決問題的程度）。藉此我們成功地拆解了這兩個問題，並且在polynomial time內得到最佳的CA與相應的最佳化MCR決策。在我們的實作方面，我們設計了一個含有我們網路資源管理演算法的路由器軟體來最大化我們的系統throughtput。在我們的測試平台上評估路由器軟體時，我們觀察到三個因素造成網路資源管理演算法表現不如預期，第一個是無法準確地估測wireless link ca
pacity，第二個是非理想的傳輸排程，第三個是難以滿足使用者預先定義的流量需求。因此，計算出的路由路徑並不如演算法打算的是一個最佳化的路徑。雖然這兩個因素在理論的最佳化模型上通常是被假設為可解的，但從我們的實作經驗來看，我們推論這些假設在某些網路並不完全成立。