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Notion高效管理250招：筆記×資料庫×團隊協作，數位生活與工作最佳幫手

為了解決csv轉excel線上的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　國內第一本最多應用技巧的Notion全面參考指南！    　　10大主題．全方位計劃管理  　　隨時都能開始的筆記與資料整理術    　　■活用連結分頁資料庫以及筆記平台內容嵌入，Word、Excel文件整合。  　　■涵蓋閱讀書單、費用計算、雲端書櫃、旅遊行程、專案時程、排程日曆...等應用實例。  　　■電腦、手機跨平台（Windows / macOS、iOS / Android）適用，靈活操作即時更新。    　　【超值加贈】  　　全書範例與素材/達人都在用的28款實用範本  　　頁面設計優質圖示資源速查表/快速鍵隨身速查表  　　學習資源使用方式影音教學    　　解鎖Not

ion，讓你懂觀念、有想法、會應用  　　高效雲端管理，分享協作密技不藏私大公開    　　使用Notion時，你可能會遇到這些問題：  　　‧操作不熟悉 - 區塊類型選擇困難  　　‧資料整理不拿手 – 整合散亂筆記有問題  　　‧資料庫問題多 – 資料類型與關聯不清楚  　　 　　由Notion最實用最基本的操作開始，一步驟一圖文全面詳解，不論是個人或團隊應用，輕鬆編排文字、圖片、音樂、影片、附件...等，以及資料庫到報告產出，跨平台應用，全方位高效掌握。    　　*熟悉Notion，扎實前端基礎  　　區塊自訂重組編排，頁面階層無限延伸，文字、資料庫、各式媒體格式，以及YouTube、

Google Drive、Google Maps...等資料完全整併，善用Markdown語法及操作快速鍵，事半功倍、提升效率。    　　*結合生活與工作，完全實務應用  　　設計、教育、閱讀和寫作、銷售量、健康保健、人力資源...數十種不同情境範本，完全掌握工作效率及大小活動流程，跨平台、系統通用，用電腦、行動裝置隨手記事，輕鬆成為雲端工作達人。    　　*高質感素材與區塊樣式美化筆記，專業呈現  　　不僅要求作品專業完美，也希望工具平台介面簡單有設計感？Notion是一款介面簡潔的軟體，有設計感，靈活、流暢的操作加上Block編輯模式，大量免費封面圖片、圖示、Unsplash圖庫，輕鬆

設計出不同用途的專業內容。    　　*善用資料庫，幫你管理各種專案進度  　　資料庫支援匯入、建置、屬性類型指定、關聯、計算...等全面應用，有 Timeline、Board、List、Gallery、Calendar...等多種檢視模式，搭配篩選條件各別檢視以及計算功能，掌握預算不超標。    　　*團隊協作，邀請他人共同編輯與分配權限  　　提升團隊協作效率，完美地跨時區、跨平台共同編輯作業，還可以依每位成員或訪客的性質調整編輯管理權限，讓團隊成員可取得最精準的同步資料與即時討論。

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以 OpenStack 建置攻防搶旗賽 CTF 的雲端測驗平台

為了解決csv轉excel線上的問題，作者林家煜 這樣論述：

傳統對於伺服器的定義都是一機多服務制,如此一來不僅會讓機器應付太繁雜的工作,且有硬體上的限制。在雲端運算出現後,將繁雜的計算服務個別獨立一台,並透過網路將服務串聯起來形成大型的平台,提供 IT 服務。雲端分為分散式運算和分散式檔案系統,都是在學術研究中應用了很久的技術,這兩樣技術本在如超級電腦、叢集電腦等高價格配備上執行的專屬運算環境,隨著個人電腦的運算能力不斷增強,且配備大量生產讓價格持續下探,因此雲端也逐漸進入個人電腦,讓一般使用者可以建立環境。而雲端運算使用的是「虛擬」資源,不僅增加計算效率,也降低主機的負載,且能同時提供給使用者更快速的服務。由於網際網路相關資訊技術越來越重要,資訊安

全的重要性也隨之增加,而Capture the flag (CTF) 競賽在國內外是相當盛行的資安競賽,透過系統安全、演算法、密碼學以及程式設計功力設計競賽題目,藉此培訓資安人才,許多大學或資安團隊皆會透過此競賽進行資安技術的競賽來增加資安相關實務經驗。基於上述兩點,本研究利用開放原始碼(Open Source)的 IaaS 雲端平台 ─ Open-stack,設計線上資攻防練習平台,介紹 CTF 的形式與所需具備的技術,接著與實際網路環境中較容易遭受攻擊之威脅做競賽題目。平台採用弱點或漏洞分析(Pwnable)、密碼學(Crypto)、鑑識(Forensics)以及綜合題(Misc)作為題目

類型,透過CTF學習資訊安全相關知識,既可避免真實攻擊別人時觸犯法律,也可達到學習目的。

Python自學聖經(第二版)：從程式素人到開發強者的技術與實戰大全(附影音/範例程式)

為了解決csv轉excel線上的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

【Python系列書在台累計銷量近10萬冊】  國內眾多程式人選書第一指名、學業界指定Python講師、  榮登暢銷榜最多Python圖書作者團隊代表作    　　集Python程式技術大成，強大內容增值再進化～  　　8大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例，  　　涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用！    　　一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說，  　　全面跨入Python程式開發殿堂！  　　 　　給需要本書的人：  　　★不知道如何開始才能自學好Python的人  　　★有接觸過但又不想打掉重練的人  　　★老是寫不好Python程式的人  　　

★想運用Python開發專案的人  　 　　掌握系統化的學習途徑  　　才能真正駕馭Python    　　Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。    　　本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！    　　■完整詳實的程式入門

：  　　從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。    　　■晉級專業的進階心法：  　　包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。    　　■應用廣泛的資料科學：  　　涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。    　　■無所不在的網路應用：  　　囊括Flask網站開發、建立Web API與Heroku部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。    　　■邁向未來的AI人工

智慧：  　　具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。    　　■玩轉創意的多媒體互動：  　　包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。    　　■提升效率的開發加值：  　　介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。    　　【超值附加內容】  　　萬物可通的IoT物聯網：  　　從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加

入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路，到物聯網整合應用，提供PDF電子書，可視需求運用。    　　【超值學習資源】  　　獨家收錄「Python物件導向程式開發影音教學」、「Google Colab雲端開發平台入門影音教學」、全書範例程式檔    　　感謝各界眾多程式讀者的肯定與真好評，新版中，我們依據市場回饋的寶貴訊息調整章節與順序，並且再加值內容與影音教學，讓本書更全面，也更有利於學習。    　　在基礎入門篇中加入集合與時間模組的使用；  　　在資料科學篇中加入json及xml格式的檔案操作，以及Pandas資料分析；  　　在網路應用篇中增加應用Flask進行Line Bot的改版開發

，還升級Django的版本；  　　在人工智慧篇更針對機器學習補強了演算法的應用與實作，  　　除了觀念的導引，也強調資料在分類、迴歸分析上的學習，深入機器學習的核心；  　　全新的開發加值篇介紹目前業界最火熱的Google Colab雲端開發平台，  　　以及VS Code編輯神器，也深入介紹PyInstaller執行檔編譯；  　　全新的多媒體互動則著重在Pillow圖片處理、PyGame遊戲開發、PyTube線上影音下載；  　　附錄的IoT物聯網篇則因應軟體更新了操作介面，提供全彩呈現，  　　讓Python實戰更加得心應手。

腦波演算法運算平台系統開發

為了解決csv轉excel線上的問題，作者林育宏 這樣論述：

腦波(electroencephalogram, EEG)在現今社會上已慢慢開始被大家拿來利用在許多的用途，相較於以前的腦波儀(Mindwave Mobile)，現在的腦波儀外觀已經越來越方便好穿戴，而現今和以往的腦波測試，大多的實驗都是要先經過大量的量測資料，再透過腦電圖來取得所量測的平均值，並加以做分析，但這往往都要耗費許多大量的時間，並且也無法即時的判斷出明顯的差異性和演算法是否相符。本研究目的將開發即時性的腦波演算法運算平台，來讓研究者方便去觀測腦波的即時狀態。所以利用折線圖的方式去顯示出研究者所選取的腦波量測數值，透過本論文的量測工具去做進一步的觀測。此系統和以往不一樣的是他把腦波

雜訊值都事先過濾掉，使腦波的誤差值降低，也能讓研究者自訂自己的演算法，來量測研究者本身的腦波值，每量測一次演算法平台都會自動紀錄成逗號分隔型取值格式檔(comma-separated values, CSV)，讓使用者方便後續統整腦波紀錄資料，並且透過分析工具去分析使用者所輸入的演算法，來做更精確的分析。分析工具系統能夠讓研究者直接輸入所要觀測的範圍值，還有每一個間格的數值差，這樣能夠讓研究者可以知道不同的數值，套用到演算法中所算出的數值的差異，就不用還要用EXCEL一個一個去分析計算，節省很多的時間。之後再用到本論文的比較工具系統去比較分析，工具系統所分析出每一個間隔的數值，找出三種狀態下的

數值比對後差異最大的數值，此系統一樣會自動輸出CSV檔，紀錄三種狀態下所比較出的最大值。