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自駕車革命：改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新

為了解決cpu超頻好處的問題，作者HodLipson 這樣論述：

  從自動輔助駕駛到完全無人駕駛 圖解‧案例‧商機‧生活場景‧徹底解析 數位轉型再進化，產業整合新商機， 當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那一天來臨。 　　近年來，自動駕駛成為各大車廠、科技巨頭競逐的領域，從半自駕（先進輔助駕駛）到全自駕（完全無人駕駛），應用的科技包括傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習、人工智慧、演算法和智慧型運輸系統等等，原本在學術領域的知識逐漸實用化、商品化。 　　從提供人類駕駛車道偏移警示、防撞預警等不同功能的半自駕車，到沒有方向盤、油門與煞車的全自駕車，自動駕駛牽動相關產業鏈和社會系統，也讓交通成為一種自動化、隨叫隨到的服務

，顛覆我們的移動方式，也改變我們對時間與空間的認知。 　　自駕車的好處是能減少車禍、避免塞車、降低空氣汙染，老人與殘障者也會獲得全新的移動能力。不過，任何的新創科技都有黑暗面，自駕車也不例外，像是造成公共運輸衰退，因為人們都將受到隨叫隨到的無人駕駛座艙吸引，價錢甚至比一趟公車票還低；此外，自駕車可能也會造成職業司機失業、個人隱私不保等問題。 　　作者在本書中探討自駕車的發展歷史，帶領我們了解車輛如何轉變成為聰明的運輸機器人，進一步省思無人駕駛對於我們的工作、交通、運輸、製造、保險、醫療和倫理道德造成什麼衝擊，我們又該如何因應。 　　當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那

一天來臨時，但願我們都已經做好準備。 ◎一致推薦 丁彥允｜喜門史塔雷克（7Starlake）創辦人 王傑智｜交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長 余宛如｜立法委員 林漢卿｜聯華聚能科技股份有限公司總經理 許毓仁｜TEDxTaipei共同創辦人、立法委員 温峻瑜｜艾德斯科技（ADAS Mobile Tech）股份有限公司董事長、以色列商會秘書長 蔡惠卿｜上銀科技股份有限公司總經理 　　►自駕車的技術牽涉甚廣，從傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習到智慧型運輸系統，需要處理更多「人」所引發的問題，如衝出巷子的小孩、不遵守交通規則的

用路人與挑釁的後車駕駛人，即使有再完備的系統，結果問題往往出在於人身上。因此，「人」，是自動駕駛最後一塊拼圖，更精準的說法是「包括人在內的系統整合」，才是自駕車產業的關鍵。──王傑智（交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長） 　　►無人駕駛背後的人工智慧科技，牽涉的龐大關連產業鏈商機和社會系統衝擊，就像是冰山底下的體積難以估計，亟待具有豐富想像力的科學家、社會學家以及你我一起來努力！──丁彥允（喜門史塔雷克［7Starlake］創辦人） 　　►汽車的智能化與無人化，將能夠挽救許多的人類生命，其中關鍵的賦能科技（enabling technology）就是「人

工智慧」。作者在深度學習方面的精闢見解，以及對未來社會因為自動駕駛所帶來的情境描繪，實引人深思，並令人嚮往此科技的未來發展。──林漢卿（聯華聚能科技股份有限公司總經理） 　　►我非常推薦這本書，對於無人車的介紹非常詳盡，且用淺白還有許多圖片與表格，就算是不熟悉此領域的讀者，也可以從這本書了解無人車。──余宛如（立法委員） 　　►這是一本有深度的書，並非只是簡單的概說，讓我們能順著它進入自駕車領域。臺灣有非常優質的半導體及資通訊產業基礎，也有傑出的科技基礎培育軟體人才、IC設計、半導體感測技術開發等等，因此，在這一波人工智慧與自駕車產業浪潮中，我們一定要有角色。自駕車不再那麼遙遠，在未來

五年、十年、二十年，它絕對會一步步的發生在我們的生活當中。──溫峻瑜（艾德斯科技股份有限公司〔ADAS Mobile Tech〕董事長、以色列商會秘書長） 　　►作者引用了大量的數據資料以及細膩的筆觸，如實呈現無人載具能夠為人類社會可能帶來的改變。但並不是一味宣揚好處或不斷揭露缺點，而是優劣並陳，讓讀者能夠用最全面的方式來理解即將到達眼前的近未來。未來不論是人工智慧，或是無人載具的應用，都將會是一種趨勢，在瞬息萬變的科技巨變走近我們之前，可以透過本書做好萬全的準備。──許毓仁（TEDxTaipei共同創辦人、立法委員）  

cpu超頻好處進入發燒排行的影片

在伺服器叢集架構上建立以內容作分級之資源管理機制

為了解決cpu超頻好處的問題，作者袁嘉尚 這樣論述：

論文摘要 這篇文章我們提出了一個在叢集式網頁伺服器上以內容為分級的資源管理方式，我們所提出的資源管理方式和其他作法不同之處在於我們利用第七層繞送的基本作法，根據每一個網頁服務要求中的URL字串判斷該服務要求應該被轉送到哪一個伺服器節點或者其根本不應該被服務。我們的系統提供了兩個重要的資源管理機制。當系統飽和或超載時，AdmissionControl 機制啟動以用來阻擋優先序較低的存取要求而盡量將資源保留給高優先序者以達到差異式網頁服務(Differentiated Web Service)；當系統在一般處理量時，我們提供一個更公平、更有效率的Load Balancing機制，其作法是將所有

的網頁內容分為兩類，一類為靜態網頁，另一類則為動態網頁，靜態網頁考慮每一個要求所消耗的伺服器I/O資源，動態網頁則考慮每一個服務要求所消耗的CPU資源。後端的伺服器節點定時地將其所負擔的負載資訊傳給前端的分配器，負載資訊包含CPU的使用率和網路頻寬的使用率，分配器依據這些資訊將所有的伺服器排序，並得到CPU Light Load Set和I/O Light Load Set，表示一群較低CPU負載的伺服器節點和較低頻寬使用率的伺服器節點。在到下一次負載資訊更新的前，所有靜態網頁服務要求會由I/O Light Load Set的伺服器所服務，而動態網頁則由CPU Light Load Set負責

。另外在Light Load Set中分配服務要求時，我們則考量每個節點分配到的服務要求所造成的系統資源消耗，平均地讓每個節點都能保有相同的處理能力和負載以符合負載平衡的要求。我們透過實驗說明以內容為分級的資源管理機制將比一般叢集伺服器所採用的第四層繞送方式更能達到各個伺服器節點間的負載平衡。論文中將討論我們的系統與Linux Virtual Server(LVS)的效能比較並說明透過以Content-Based繞送機制可以比輪巡機制(Round Robin)與加權最少連線機制(Weighted Least Connection)更能達到負載平衡；另一方面透過實作與測量我們的系統也說明了在網頁

服務上提供差異式服務的好處，同時我們也探討使用Content-Based繞送機制所帶來的額外負擔之大小及解決此問題的可能作法。

刷新未來：重新想像AI+HI智能革命下的商業與變革

為了解決cpu超頻好處的問題，作者SatyaNadella 這樣論述：

★紐約時報暢銷書 ★金融時報麥肯錫最佳商業選書 　　AI超速普及，人類不會被取代的獨有價值是什麼？ 　　雲端之後，下一波關鍵科技是什麼？什麼樣的企業，將主導未來？如何帶領變革？ 　　科技加速顛覆，成功不會長青，未來沒有藍圖。 　　最大的挑戰不是未知，而是我們是否能更開放的思辨、持續刷新，就能重新啟動、開展未來！ 　　本書作者薩帝亞‧納德拉是微軟現任CEO。微軟在上個世紀叱吒 PC時代，但與雲端時代的明星Google、Amazon等相比，卻落後失色。二十多歲才從印度移民美國的納德拉在2014年接任CEO，開始大力轉型，帶微軟重返榮耀，股價連番飆升創新高，顯示大家再度相信微軟的力量與看到

的未來。 　　▎領導人帶領企業蛻變轉型的內心筆記 　　不同於一般CEO細數往日戰果，納德拉真誠的分享一位接棒專業經理人尋找組織靈魂、在不變的價值融入新思維、從高階團隊啟動變革的歷程與作法，以及他對於同理心與領導力的深刻體悟。 　　▎產業龍頭預示未來科技的趨勢解析 　　避免重蹈覆轍，微軟搶先投資三大關鍵技術：人工智慧、混合實境、量子運算。這三大技術的力量將相互加成，突破摩爾定律、改變人與環境互動的方式，讓我們重新想像新的可能。 　　▎面對未來科技衝擊的思辨架構 　　所有資訊在雲端跨境流動，個人隱私與社會安全到底是誰的責任？ 　　人工智慧加速進入各個領域，工作汰舊換新無法避免，如何減輕機器替

代的衝擊？ 　　科技帶來的經濟成長，如何讓更多人雨露均霑？ 　　改變已經來臨，我們要有面對機會的勇氣，刷新未來！ 重量推薦 　　比爾‧蓋茲｜微軟創辦人 　　沈榮津｜經濟部部長 　　劉德音｜台灣積體電路股份有限公司總經理暨共同執行長 　　沈向洋｜微軟全球執行副總裁 好評推薦 　　江炯聰｜臺大管理學院名譽教授 　　杜明翰｜前台灣世界展望會會長 　　孫憶明｜澔奇科技/瀚師科技創辦人 　　蘇書平｜先行智庫/為你而讀執行長 　　「人工智慧即將讓我們的生活更有生產力、更有創意。當然，新科技一定會帶來新挑戰。這正是《刷新未來》價值非凡的原因。納德拉不僅描繪出新科技創造的新機會，也直接面對最艱難的

問題。」——微軟創辦人　比爾‧蓋茲（Bill Gates） 　　「在台灣產業面臨數位轉型的浪潮下，納德拉走訪全球探訪用戶的經驗，與對科技發展、人道關懷及產業政策的省思，值得台灣科技產業領導人與每位心繫未來科技與經濟發展的讀者共同借鏡。」——經濟部部長  沈榮津 　　「在薩帝亞擔任執行長的近四年中，已經刷新了微軟過去十年的成長困境。我十分佩服薩帝亞這位年輕的執行長，他有如此恢弘的格局與胸襟，以及世界級的獨到見解，且讓我們傾聽他娓娓道來。」—台灣積體電路股份有限公司總經理暨共同執行長　劉德音 　　「我相信，在薩帝亞『以人為本』的方法論的核心，是他『打破砂鍋問到底』的好奇心。他啟發我們跳出固定

思維，不再墨守成規，更激勵我們暢想新的可能。而今，在薩帝亞的帶領下，微軟不斷創新，砥礪前行！」—微軟全球執行副總裁　沈向洋 　　「每年在台大上課 "網路與平台" 也一定從Microsoft 與 IBM 這段歷史談起，且年年追蹤Microsoft的發展(包括法律訴訟)， 甚至可以總結出Bill Gates和Steve Ballmer 擔任CEO 時期的一連串眾多決策失誤，特別是在互聯網與行動通訊領域。Satya Nadella 三年前接任CEO，其不同於前兩任的 "強人" 領導風格, 使得Microsoft 在迎接 AI (人工智能) 時代表現非常卓越，似乎有 "王者歸來" 之氣勢。」—台大管

理學院名譽教授　江炯聰 　　「讀此書時，我享受於薩帝亞筆觸中的真誠，更著迷於他對於翻轉一個企業文化所執著的價值，更遑論從他毫無保留的分享那些轉折點背後的學習與智慧。挑戰未來，就是挑戰改變，需要謙遜與智慧，更需要勇氣。薩帝亞，這位當時跌破許多人眼鏡的微軟第三任執行長，用刷新未來，刷新了我這曾經在微軟行銷、業務和研發工作過十年的心靈和眼界。」—前台灣世界展望會會長　杜明翰 　　「不單大象會跳舞，恐龍也可能再生，本書作者在2014年接任執行長後，深刻思考組織和文化上面臨的問題，藉由尋回創業時的初衷，提出進化版的公司靈魂和使命（以同理心為所有人賦能），選定符合市場趨勢和自身優勢、明確的發展策略（普

及運算和雲端服務），並為公司從上到下注入”成長型心態”，來推動企業文化復興，試圖翻轉這艘大船，幾年下來確實耳目一新，也有不錯的成績。」—澔奇科技/瀚師科技創辦人 孫憶明 　　「在這些工作經驗中我體驗到一件很重要的事「淘汰你的不是競爭對手是你的腦袋」，如果我們還實持續用過去成功的思維和知識體系在看待所有發生在現在的人事物，我們永遠都會有一個思考的死角，而這個死角在未來一定會衝擊我們的工作和生活。」—先行智庫/為你而讀執行長  蘇書平  

指令陣列處理機架構

為了解決cpu超頻好處的問題，作者黃年畤 這樣論述：

人們對電腦系統運算能力的需求是無窮無盡的，CPU的運算能力雖然不能 完全代表整體系統的快慢，但CPU的運算速度若不夠快，整體系統的效能 必受到嚴重的拖累。增加CPU算能力的方法有很多種，較快的工作頻率、 較快的執行單元、較好的CPU架構，都可以增快CPU的處理速度，在這裡我 們希望透過一種新的architecture來解決現有CPU所存在的一些問題；在 架構上增加CPU運算能力的有ILP、DLP、Multi-thread p

rocessor等方式 ，其中若要適用於general purpose processor就非ILP莫屬，general purpose processor正是現在microprocessor的主流，這裡我們也將以ILP 的gener在microprocessor的世界中，VLIW與Superscalar是兩個重要的 Architecture，VLIW雖然可以從object code中擷取出較多的ILP但是VLIW 的processor與其compiler

緊緊結合在一起，未來的VLIW processor想要 與之前VLIW processor的object code達到相容是很困難的，因為新的 VLIW Processor若在架構有所調整或是function unit個數有所增加勢必 影響其長指令的格式，這將造成向下相容的問題。向下相容在近代 microprocessor的發展上佔有很重要的地位，市場的主流CPU為Intel x86 系列家族，其一系列80x86到現階段的Pentium II 系列都具有向

下相容的 能力，此外Motorola的Superscalar在執行時若某一次fetch到的指令都集 中於某少數幾類的指令，這將使得某些function unit得不到指令可以執 行，但某些類別的function unit又無多出來得free function unit可以 來處理這些指令，這將使得硬體的使用率下降，除此外還必須額外多加個 buffer將不能馬上處裡的指令儲存起來，所以在fetch指令的個數上一般 也都比funct

ion unit的個數來的少，這些就是Superscalar存在的缺點。 若我們能提出一種architecture其所能擷取出的ILP degree比 Superscalar為高，且相容性比VLIW好，這將是個值得研究的方向。 Instruction Array Architecture是一個為了達到ILP degree比 Superscalar高且具有較VLIW高向下相容性的architecture，在這裡我們 根據function unit將指令分類，

每一類的指令對應到一類型的function unit執行，執行時同一類得指令將排列在同一個row裡面，所以所有指令 在main memory中將形成一個Instruction Array，function unit根據其 所屬的類別從特定的row中擷取指令出來執行。這種方式的好處在於每個 空閒的function unit可以馬上的fetch到一道屬於它所能執行的指令，這 樣可以增加硬體的使用率，增加 processor的效能；除此之外，隨著VLSI

技術的進步，在學生在此提出Instruction Array Architecture完整的想 法，除此之外也嘗試著結合pipeline與branch prediction，將這兩者運 用於Instruction Array Architecture時所會遭遇的問題提出來，並加以 解決。在效能的比較上也完成了Instruction Array Architecture processor與Superscalar的模擬軟體並比較其效能上的差異及驗證

Instruction Array Architecture的想法是否正確。我們在此有三項主要 的貢獻：1.利用Instruction Array來儲存及擷取指令，改良以往以queue 的方式，解決Superscalar在擷取指令上的缺點。2.用簡單的位址比較取 代Superscalar之reservation station中判斷指令是否可以同時執行的動 作。3. Instruction Array Architecture為一個可擴充的架構，比VLIW

架構容易達到相下相容。在未來的工作上，除了能繼續改良Instruction Array Architecture外，還希望能將Instruction Array Architecture的 processor實作出來，在這方面可以與FPGA來配合，並可以利用FPGA 動態 執行 (Dynamic computing) 的特性與Instruction Array Architecture 配合來增加執行時的效能。