cpu記憶體硬碟的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

原來世界是這樣運轉的：微服務架構原理與實戰

為了解決cpu記憶體硬碟的問題，作者吳治輝 這樣論述：

　　◎ Google、雅虎、蝦皮、亞馬遜是怎麼運行的？ 　　◎ 以Container為主的微服務早就一統網路世界！ 　　◎ Docker、Kubernetes才是王道，別再管伺服器或虛擬機了 　　◎ 立即投身雲端容器的世界，商業巨頭才擁有的技術，現在你也可以動手完成   　　本書內容 　　第1 章 說明分散式的基礎—網路 　　第2 章 說明分散式系統的經典理論 　　第3 章 從RPC 始，說明分散式服務治理架構的起源與原理，並說明ZeroCIce 的原理和微服務架構實戰 　　第4 ∼ 6章 以專題形式說明記憶體、分散式檔案儲存和分散式運算 　　第7 章 深入說明全文檢索與訊息佇列中介軟體的

原理及用法 　　第8 章 說明以Kubernetes 為代表的微服務架構解決傳統架構的哪些痛；Service Mesh解決微服務架構的哪些問題，以及如何了解它的原理和核心內容。 　　第9 章 分享作者的架構實作經驗   　　適合讀者群 從事網際網路開發與設計者，有經驗系統架構師，或剛入門系統架構新手。   本書特色   　　巨型系統的處理單元不再是CPU/記憶體/硬碟，取而代之的是以容器及叢集為主的運算提供者。在成千上萬的伺服器，數以百萬計的容器中，管理這些資源，提供快速服務，建立巨量儲存系統才是當務之急。但硬體、網路、儲存的原理仍然大同小異。   　　本書從基本的HTTP原理談起，進而介紹大

型主機最常用的CDN/SD-WAN。接下來進入最重要的分散式系統，這當然不可能少掉ZooKeeper。而處理程序之間的通訊也是RPC就能勝任，這時ZeroCIce就派上用場了。   　　在PB等級的記憶體叢集上，把資料庫整個放入記憶體是常用的加速手法，因此本書也介紹了記憶體的規劃及使用，重點就是快取的原理。   　　儲存是所有應用程式最重要的底層，當然以Linux為主的網路檔案系統很快就成為主角。介紹了GlusterFS、IPFS、Ceph等系統。有了三大元件之後，接下來就是資料的搜尋了。這時需要的中介軟體及搜尋引擎，也是使用老牌的 Lucence/Solr/ElasticSearch。而訊息

佇列的系統，更說明RabbitMQ及Kafka。   　　微服務則是以Docker及Kubernetes為主角。當然流行的Service Mesh也用上Istio/Envoy等系統，這麼完整的介紹，不論是有多年研發、架構經驗的IT老手，還是剛入門系統架構的IT新手，看完後一定會大有幫助！ 

cpu記憶體硬碟進入發燒排行的影片

資源負載感知之OpenStack排程機制

為了解決cpu記憶體硬碟的問題，作者賴羿廷 這樣論述：

隨著雲端服務的需求日益成長，能快速部屬雲端環境與具備低建置成本的雲端平台因而陸續出現於市面上。其中，「OpenStack」則為近期最受到關注的一套雲端平台作業系統。其內部包括了運算模組、網通模組和儲存模組三大模組，再搭配一個可以集中管理上述三大類模組的儀表板模組，最後組合成一套OpenStack共享服務，並且以提供虛擬機器的方式，對外提供運算資源以便彈性擴充或調度。使用者可以依自己的需求，選擇佈署特定模組，換句話說，人人都能下載開放原始碼並自行打造專屬的雲端基礎設施(IaaS)環境。然而，在雲端環境中，虛擬機應針對其目的與性質規劃出詳細所需硬體條件，並根據實體主機之規格與資源負載情形，在符合

硬體條件且不影響整體執行效能條件下，選出一台最合適之主機作虛擬機資源配置。但現行OpenStack的排程演算法並沒有辦法因應使用者所訂出之詳細規格來過濾出可用之主機。此外在OpenStack中主機資源負載僅考慮到剩餘記憶體空間，但不同目的與性質的虛擬機所會消耗的硬體資源皆不同。試想當一個實體主機之CPU資源已達滿載，又或者已無剩餘網路頻寬，但系統還是將虛擬機配置於此主機，此種情況將造成系統的不穩定進而影響使用者體驗，因此OpenStack在虛擬機配置上還有很大的改進空間，這也是本篇論文所要解決的關鍵問題。在本篇論文中，我們首先制定出虛擬機所需詳細硬體規格，採用OpenStack內建的Host

Aggregate Filter幫助我們過濾出可用實體主機後，再考慮可用主機之CPU、記憶體、硬碟與網路頻寬四種資源的使用情況，將四種條件所得之值作正規化後，相加得到此主機最終權重，最終綜合評分最高之主機配置虛擬機。藉由我們所提出的方法，能將虛擬機配置至符合所需硬體需求之主機上，並藉由四種資源條件之權重計算，確保各實體主機資源負載平衡，不會因某資源過載而影響系統穩定性與虛擬機執行效能。

微軟Azure實戰參考

為了解決cpu記憶體硬碟的問題，作者李競 等 這樣論述：

本書介紹了微軟Azure雲平臺的IAAS和PAAS中的具體服務，主要包括：雲存儲（Azure Storage)、App Service、雲資料庫(Azure SQL Database）、分散式緩存、分散式訊息佇列服務(Service Bus)、分散式基礎架構服務（Service Fabric）、大資料處理平臺HDInsight、資料分析服務Power BI、人工智慧/機器學習（Machine Learning)、多媒體服務等。讀者可以從中學到Azure雲平臺的基本概念、基本操作方法，學會如何利用雲平臺的資源，為進一步開發複雜的應用打下基礎。 本書適用於雲技術行業使用微軟A

zure雲平臺開發應用程式的技術人員。

虛擬網頁伺服器效能分析之研究

為了解決cpu記憶體硬碟的問題，作者陳昱辛 這樣論述：

隨著網路的進步與方便，關於網路相關的應用逐年增加，演變到現在不管是企業或是中小型公司的電腦使用量逐年的增加以利生產。電腦中能使用的量化資源包括中央處理器（CPU）、記憶體、硬碟使用量等資源，但一般電腦作業系統實際有用到的資源都只佔了全部資源的一小部分，剩餘的資源都因閒置浪費掉了。因此，虛擬化技術開始盛行而研議，利用分時系統的概念來將一台電腦的全部資源分割給數台獨立的虛擬電腦，進而使用並且加以管理，此謂電腦虛擬化。電腦虛擬化分為兩種，第一種是於作業系統上運用虛擬化應用程式，將電腦資源分割成好幾塊提供虛擬機器使用，以達到虛擬化的動作。第二種是於電腦硬體上直接安裝虛擬作業系統（Hypervisor

），目的是為了能夠直接的對硬體資源做控管。執行前者所造成的電腦資源消耗較後者高出許多，所以企業通常會為了營運而選擇後者的架構來架設公司的伺服器環境，但這幾年來虛擬化的廠商及產品逐年增加，使得企業在選用虛擬化產品時有更多選擇，亦期望對虛擬作業系統有更深入的了解。本研究以目前市場佔有率較高的伺服器虛擬作業系統ESXi、XenServer、Hyper-V作為測試對象，利用內、外部兩種測試方法測試了解各虛擬作業系統在不同配置組合下的效能及虛擬作業系統間的效能比較結果，再利用迴歸方程式研析擴充伺服器環境下的效能趨勢。結果顯示目前伺服器虛擬作業系統ESXi的效能最好，因該系統支援記憶體超標的功能。虛擬作業

系統間的效能比較結果顯示ESXi優於XenServer優於Hyper-V。最後利用ESXi各種配置組合的效能數據，建構伺服器效能與同時執行虛擬機器數量的迴歸方程式，以了解當同時執行虛擬機器數量增加時的效能結果，以供日後伺服器虛擬化需求擴充的參考依據。