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DAX權威指南：運用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel實現商業智慧分析（第2版）

為了解決cpu瓶頸網站的問題，作者（意）瑪律•科盧梭 這樣論述：

《DAX權威指南》是微軟DAX語言在商業智慧分析、資料建模和資料分析方面的指南。   通過對《DAX權威指南》的學習，你將瞭解如何使用DAX語言進行商業智慧分析、資料建模和資料分析；你將掌握從基礎資料表函數到高級代碼，以及模型優化的所有內容；你將確切瞭解在運行DAX運算式時，引擎內部所執行的操作，並利用這些知識編寫可以高速運行且健壯的代碼。   《DAX權威指南》第2版的重點內容包括基於免費的Power BI Desktop來構建和運行示例，幫助你在Power Bl、SQL Server Analysis Services或Excel中充分利用強大的變數（VAR）語法。你想要使用DAX所有的強

大功能嗎？那麼這本未進行任何刪減、深入淺出的著作正是你所需要的。   《DAX權威指南》適合Excel高級使用者、商業智慧分析人員、使用DAX和微軟分析工具的專業人士。 Marco Russo和Alberto Ferrari SQLBI.COM的創始人。他們定期發佈關於微軟Power BI、Power Pivot、DAX和SQL Server的文章。自2009年測試版的Power Pivot發佈以來，SQLBI.COM成了DAX相關文章和教程的主要來源之一。他們都為商業智慧（Business Intelligence，BI）解決方案提供諮詢和指導，並精通與BI相關的微軟技術。

他們編寫了很多關於Power Pivot、DAX和Analysis Services的文章、圖書。   高飛   資料分析師，BI總監 2015年接觸Power Pivot，被DAX語言的強大和靈活所吸引。 2016年3月創建了面向Power BI用戶的微信公眾號“Power BI極客”，並更新至今。 2019年上線同名網站PowerBIGeek.com，致力於打造一個綜合性的Power BI中文學習網站。   現從事技術分享，企業BI專案實施和培訓工作。 微軟Power BI最有價值專家（MVP），Power BI視覺化大賽評委，Excel Home論壇版主。 第1章 D

AX是什麼 1 理解資料模型 1 理解關係的方向 3 給Excel用戶的DAX學習建議 5 儲存格和智慧表格 5 Excel函數和DAX：兩種函數式語言 7 使用反覆運算器 7 DAX相關理論 8 給SQL開發人員的DAX學習建議 8 處理關係 9 DAX是函數式語言 9 DAX是一種程式設計語言和查詢語言 10 DAX和SQL中的子查詢與條件陳述式 10 給MDX開發者的DAX學習建議 11 多維模型和表格模型 12 DAX是一種程式設計語言和查詢語言 12 層級結構 12 葉級計算 14 給Power BI用戶的DAX學習建議 14 第2章 DAX介紹 15 理解DAX計算 15 DAX

的資料類型 17 DAX運算子 20 表構造器 22 條件陳述式 22 理解計算列和度量值 23 計算列 23 度量值 24 正確選擇計算列和度量值 27 變數 28 處理DAX運算式中的錯誤 29 轉換錯誤 29 算數運算錯誤 30 空值或缺失值 30 截獲錯誤 32 生成錯誤 35 規範化DAX代碼 36 彙總函式和反覆運算函數介紹 39 認識常用的DAX函數 42 彙總函式 42 邏輯函數 43 資訊函數 45 數學函數 45 三角函數 46 文本函數 46 轉換函數 48 日期和時間函數 48 關係函數 49 結論 51 第3章 使用基礎資料表函數 52 表函數介紹 52 EVALU

ATE函數語法介紹 54 理解FILTER函數 56 ALL和ALLEXCEPT函數介紹 58 理解VALUES、DISTINCT函數和空行 63 將表用作作為標量值 68 ALLSELECTED函數介紹 70 結論 72 第4章 理解計值上下文 73 計值上下文介紹 74 理解篩選上下文 74 理解行上下文 79 測試你對計值上下文的理解 81 在計算列中使用SUM函數 81 在度量值中使用列 83 使用反覆運算函數創建行上下文 83 嵌套多個表的行上下文 84 同一個表上的多層嵌套行上下文 85 使用EARLIER函數 90 理解FILTER、ALL函數和上下文交互 91 使用多個表 9

4 行上下文和關係 95 篩選上下文和關係 98 在篩選上下文中使用DISTINCT和SUMMARIZE函數 102 結論 105 第5章 理解CALCULATE和CALCULATETABLE函數 107 CALCULATE和CALCULATETABLE函數介紹 107 創建篩選上下文 108 CALCULATE函數介紹 111 使用CALCULATE函數計算百分比 116 KEEPFILTERS函數介紹 126 篩選單列 130 篩選複雜條件 131 CALCULATE計值順序 135 理解上下文轉換 139 行上下文和篩選上下文回顧 139 上下文轉換介紹 142 計算列中的上下文轉換

145 度量值中的上下文轉換 148 理解迴圈依賴 151 CALCULATE函數調節器 155 理解USERELATIONSHIP函數 155 理解CROSSFILTER函數 158 理解KEEPFILTERS函數 159 理解CALCULATE函數中的ALL函數 160 無參數的ALL和ALLSELECTED函數介紹 162 CALCULATE規則總結 163 第6章 變數 165 VAR語法介紹 165 變數是常數 167 理解變數的範圍 168 使用表作為變數 171 理解惰性計算 173 使用變數的常見模式 174 結論 176 第7章 反覆運算函數和CALCULATE函數的使用

177 反覆運算函數的使用 177 理解反覆運算的基數 178 在反覆運算函數中使用上下文轉換 180 CONCATENATEX函數的使用 184 返回表的反覆運算函數 186 使用反覆運算函數解決常見問題 189 計算平均和移動平均 189 RANKX函數的使用 192 改變計算的顆粒度 200 結論 204 第8章 時間智慧計算 205 時間智慧介紹 205 Power BI中的“自動日期/時間” 206 Excel Power Pivot中的自動日期列 207 Excel Power Pivot中的日期表範本 208 創建日期表 208 CALENDAR和CALENDARAUTO函數

的使用 209 多個日期表的使用 212 處理連接到與日期表的多個關係 212 處理多個日期表 214 理解基礎時間智慧計算 215 標記為日期表 219 基礎時間智慧函數介紹 221 計算年初至今、季度初至今和月初至今 222 計算平移後的週期平移 224 嵌套混合使用時間智慧函數 227 計算週期之間的差異 229 計算移動年度總計 231 為嵌套的時間智慧函數選擇正確的調用順序 232 理解半累加計算 234 使用LASTDATE和LASTNONBLANK函數 236 使用期初和期末餘額 241 理解高級時間智慧計算 245 理解累計至今區間 246 理解DATEADD函數 249 理解

FIRSTDATE、LASTDATE、FIRSTNONBLANK和 LASTNONBLANK函數 255 利用時間智慧函數進行鑽取 258 使用自訂日期表 258 基於周的時間智慧 259 自訂YTD、QTD和MTD 262 結論 264 第9章 計算組 265 計算組介紹 265 創建計算組 268 理解計算組 274 理解計算項的應用 277 理解計算組優先順序 285 在計算項中包含或排除度量值 289 理解橫向遞迴 292 使用最佳實踐 296 結論 296 第10章 使用篩選上下文 298 使用HASONEVALUE和SELECTEDVALUE函數 299 ISFILTERED和

ISCROSSFILTERED函數介紹 303 理解VALUES和FILTERS函數的區別 306 理解ALLEXCEPT和ALL/VALUES函數的區別 308 使用ALL函數避免上下文轉換 312 使用ISEMPTY函數 314 資料沿襲和TREATAS函數介紹 316 使用固化篩選器 320 結論 326 第11章 處理層級結構 328 計算層級占比 328 處理父/子層級結構 333 結論 344 第12章 使用表函數 345 使用CALCULATETABLE函數 345 動作表的函數 347 使用ADDCOLUMNS函數 348 使用SUMMARIZE函數 351 使用CROSS

JOIN函數 354 使用UNION函數 356 使用INTERSECT函數 360 使用EXCEPT函數 361 使用表作為篩選器 363 實現或（OR）條件 364 將銷售額的計算範圍縮小至首年客戶 367 計算新客戶 368 使用DETAILROWS函數複用表運算式 370 創建計算表 372 使用SELECTCOLUMNS函數 372 使用ROW函數創建靜態表 373 使用DATATABLE函數創建靜態表 374 使用GENERATESERIES函數 375 結論 376 第13章 編寫查詢 377 DAX Studio介紹 377 理解EVALUATE函數 378 EVALUATE

函數語法介紹 378 在DEFINE函數中使用VAR 379 在DEFINE函數中使用度量值 381 實現DAX查詢的常用模式 382 使用ROW函數測試度量值 382 使用SUMMARIZE函數 383 使用SUMMARIZECOLUMNS函數 385 使用TOPN函數 391 使用GENERATE和GENERATEALL函數 396 使用ISONORAFTER函數 399 使用ADDMISSINGITEMS函數 401 使用TOPNSKIP函數 402 使用GROUPBY函數 402 使用NATURALINNERJOIN和NATURALLEFTOUTERJOIN函數 405 使用SUBST

ITUTEWITHINDEX函數 407 使用SAMPLE函數 409 理解DAX查詢中的自動匹配（Auto-Exists）行為 410 結論 416 第14章 高級DAX原理 418 擴展表介紹 418 理解RELATED函數 422 在計算列中使用RELATED函數 424 理解表篩選器和列篩選器的區別 425 在度量值中使用表篩選器 428 理解活動關係 431 表的擴展行為和篩選行為的區別 433 擴展表中的上下文轉換 435 理解ALLSELECTED函數和影子篩選上下文 436 影子篩選上下文介紹 437 ALLSELECTED函數返回反覆運算的行 441 無參數的ALLSELE

CTED函數 443 ALL系列函數 443 ALL函數 445 ALLEXCEPT函數 446 ALLNOBLANKROW函數 446 ALLSELECTED函數 446 ALLCROSSFILTERED函數 446 理解資料沿襲 446 結論 449 第15章 高級關係 451 使用計算列創建物理關係 451 創建基於多列的關係 451 創建基於範圍的關係 453 使用計算列創建關係中的迴圈依賴問題 456 使用虛擬關係 459 在DAX中轉移篩選器 460 使用TREATAS函數轉移篩選器 462 使用INTERSECT函數轉移篩選器 463 使用FILTER函數轉移篩選器 464 使

用虛擬關係實現動態分組 465 理解DAX中的物理關係 468 使用雙向交叉篩選器 470 理解一對多關聯性 472 理解一對一關聯性 473 理解多對多關係 473 通過橋接表實現多對多關係 473 通過公共維度表實現多對多關係 479 使用MMR弱關係實現多對多關係 483 選擇正確的關係類型 485 管理資料顆粒度 486 管理關係中的歧義 490 理解活動關係中的歧義 492 解決非活動關係中的歧義 494 結論 496 第16章 DAX中的高級計算 497 計算兩個日期之間的工作日數量 497 同時展示預算資料和銷售資料 505 計算同店銷售額 508 對事件進行排序 514 根據

最新銷售日期計算上一年的銷售額 517 結論 522 第17章 DAX引擎 523 瞭解DAX引擎的架構 523 公式引擎介紹 524 存儲引擎介紹 525 VertiPaq（in-memory）存儲引擎介紹 526 DirectQuery存儲引擎介紹 527 理解資料刷新 527 理解VertiPaq存儲引擎 528 列式資料庫介紹 528 理解VertiPaq壓縮 531 理解值編碼 531 理解雜湊編碼 532 理解行程長度編碼（RLE） 533 理解再編碼 536 確定最佳排序順序 536 理解層級和關係 538 理解分段和分區 539 使用動態管理視圖 540 理解關係在Verti

Paq中的運用 542 物化介紹 545 聚合表介紹 547 為VertiPaq配置合適的硬體 549 是否可以自主選擇硬體 550 設置硬體優先順序 550 CPU型號 550 記憶體速度 552 內核數量 552 記憶體大小 552 硬碟I/O和分頁 553 硬體選擇的最佳實踐 553 結論 553 第18章 優化VertiPaq引擎 555 收集有關資料模型的資訊 555 反規範化 560 列基數 566 處理日期和時間列 567 計算列 570 使用布林類型的計算列優化複雜篩選器 572 計算列的處理 573 存儲合適的列 574 優化列存儲 577 列的拆分優化 577 優化大基數

列 578 禁用屬性層級結構 578 優化鑽取屬性 579 管理VertiPaq聚合表 579 結論 582 第19章 分析DAX查詢計畫 583 捕獲DAX查詢 583 DAX查詢計畫介紹 586 收集查詢計畫 587 邏輯查詢計畫介紹 587 物理查詢計畫介紹 588 存儲引擎查詢介紹 589 獲取配置資訊 590 使用DAX Studio 591 使用 SQL Server Profiler 594 讀懂VertiPaq存儲引擎查詢 597 xmSQL語法介紹 597 彙總函式 598 算數運算 600 篩選運算 600 Join運算子 602 批次處理事件中的臨時表和淺關係 603

理解掃描時間 605 理解DISTINCTCOUNT函數的內部行為 606 理解並行度和資料緩存 607 理解VertiPaq緩存 609 理解CallbackDataID函數 611 讀懂DirectQuery模式下的存儲引擎查詢 616 分析複合模型 617 在資料模型中使用聚合表 618 讀懂查詢計畫 620 結論 626 第20章 DAX優化 628 定義優化策略 629 確定要優化的單個DAX運算式 629 創建查詢副本 632 創建DAX查詢副本 632 使用DAX Studio創建查詢度量值 633 創建MDX查詢副本 635 分析執行時間和查詢計畫資訊 636 發現存儲引擎或

公式引擎中的性能瓶頸 639 修改並重新運行測試查詢 639 優化DAX運算式中的瓶頸 639 優化篩選條件 640 優化上下文轉換 644 優化IF條件 650 優化度量值中的IF函數 650 選擇IF函數還是DIVIDE函數 655 優化反覆運算函數中的IF函數 658 減少Callback DataID函數帶來的影響 661 優化嵌套的反覆運算函數 665 避免在表篩選器中使用DISTINCTCOUNT函數 671 使用變數避免重複計算 676 結語結論 681

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電腦水冷式散熱器ASETEK DANMARK A/S專利分析與侵權研究

為了解決cpu瓶頸網站的問題，作者葉岡麟 這樣論述：

現今獨立顯示卡(discrete graphics card)或電競(eSpots)都需要高效能處理器，隨著處理器運算速率高導致溫度飆高效能逐漸降低，因此好的散熱器才能保障處理器運算穩定，市售的水冷散熱或風冷散熱降溫，都有兩造雙方支持的理由，風冷技術成熟多年但仍有噪音等瓶頸；水冷散熱則有更強的散熱能力，因此國際大廠如ASETEK DANMARK A/S 及台灣廠商如奇鋐科技、曜越科技等企業紛紛在水冷散熱的市場布局起來，同時水冷式散熱相關專利訴訟也隨之而來。因此，本文探討國際大廠丹麥ASETEK DANMARK A/S 電腦水冷式散熱器專利分析與侵權研究。

精通軟體性能測試與LoadRunner實戰（第2版）

為了解決cpu瓶頸網站的問題，作者于湧 這樣論述：

本書在介紹軟體性能測試概念的基礎上，結合對實際測試案例的剖析，重點講解了性能測試實戰技術、Load Runner工具的使用技巧和實際工作中的問題解答。全書分為15章，內容從測試專案實戰需求出發，除講述了軟體測試的分類以及測試的流程等外，還重點講述了性能測試技術和LoadRunner11.0與12.60工具應用的實戰知識。   為了有效地解決工作中遇到的問題，本書基於實踐中經常遇到的問題匯總了幾十個解決方案。詳細的專案案例、完整的性能測試方案、計畫、用例設計、性能總結及相關交付文檔為您做好實際項目測試提供了很好的幫助，基於Load Runner和協力廠商工具物件的開發為您進行性能測試錦上添花，相

信本書一定會對您進行性能測試理論學習和實踐大有裨益。   本書圖文並茂，通俗易懂，適合性能測試設計人員、性能測試開發人員、性能測試分析人員、專案經理和測試組長參考學習，也可作為大專院校相關專業師生的學習用書，以及培訓學校的教材。 于湧，北京大學電腦專業畢業，一直從事軟體發展、軟體測試方面工作。從事程式師、高級程式師、高級測試經理等職位。擁有多年的軟體發展、軟體測試理論和實踐經驗。尤其擅長在自動化測試工具應用、測試理論、單元測試等方面知識。曾為多個軟體公司提供軟體測試理論、軟體性能測試理論、自動化測試性能工具 Load Runner、功能測試工具Quick Test Prof

essional等內容的指導和培訓工作。 第1章 軟體測試概述 1 1.1 軟體測試基礎 2 1.2 軟體相關概念解析 3 1.3 軟體測試的定義 3 1.4 軟體測試的分類 5 1.4.1 黑盒測試、白盒測試與灰盒測試 5 1.4.2 靜態測試與動態測試 7 1.4.3 單元測試、集成測試、系統測試與接受度測試 8 1.4.4 其他測試 13 1.5 軟體發展與軟體測試的關係 14 1.5.1 常見的幾種軟體發展模式 14 1.5.2 測試與開發各階段的關係 17 1.5.3 測試的經濟學觀念 18 1.6 軟體測試流程 19 1.6.1 測試

計畫 19 1.6.2 測試設計 20 1.6.3 測試執行 28 1.6.4 測試總結 31 1.7 測試自動化的意義 37 第2章 性能測試過程概述 39 2.1 性能測試的基本過程 40 2.2 性能測試需求分析 40 2.3 性能測試計畫 41 2.4 性能測試用例 42 2.5 測試腳本編寫 44 2.6 測試場景設計 44 2.7 測試場景運行 46 2.8 場景運行監控 47 2.9 運行結果分析 47 2.10 系統性能調優 47 2.11 性能測試總結 48 2.12 本章小結 49 2.13 本章習題及經典面試試題 49 2.14 本章

習題及經典面試試題答案 50 第3章 性能測試與LoadRunner相關概念 53 3.1　性能測試的基本概念 54 3.1.1 典型的性能測試場景 54 3.1.2 性能測試的概念及其分類 54 3.1.3 性能測試工具的引入 55 3.2 LoadRunner及樣常式式安裝過程 55 3.2.1 Windows版本的安裝過程 55 3.2.2 授權合約的應用 58 3.2.3 工具樣常式式的安裝過程 59 3.3　運行機制和主要組成部分 59 3.4 LoadRunner相關概念解析 61 3.4.1 集合點 61 3.4.2 事務 62 3.4.3 檢查點 6

3 3.4.4 思考時間 66 第4章 應用LoadRunner進行性能測試示例 68 4.1 LoadRunner測試過程模型 69 4.2 實例講解腳本的錄製、場景設計、結果分析過程 69 4.2.1 實例講解Web應用程式的應用 69 4.2.2 腳本處理部分 70 4.2.3 負載處理部分 80 4.2.4 系統性能改進意見 86 第5章 指令碼語言編寫基礎 87 5.1 認識LoadRunner指令碼語言 88 5.2 C語言基礎 89 5.2.1 資料類型 89 5.2.2 語句分類 95 5.2.3 基礎知識 104 5.3 關聯的應用 131 5

.3.1 什麼是關聯 132 5.3.2 如何做關聯 133 5.3.3 關聯函數詳解 137 5.3.4 基於實例的簡單關聯的139 5.3.5 基於實例的複雜關聯的應用 142 5.4 動態連結程式庫函數的調用 145 5.5 應用特殊函數的注意事項 147 5.6 自訂函數的應用 150 5.6.1 自訂函數僅應用於本腳本的實例 150 5.6.2 自訂函數的複用實例 152 5.7 IP欺騙的應用 153 第6章 深度解析LoadRunner 11.0功能的應用 156 6.1 VuGen的應用 157 6.2 協議的選擇 157 6.2.1 Vuser類型

157 6.2.2 協議選擇 159 6.3 腳本的創建過程 164 6.3.1 協議理解的誤區 165 6.3.2 B/S架構應用程式腳本的應用實例 165 6.3.3 C/S架構應用程式腳本的應用實例 168 6.4 腳本的參數化 174 6.4.1 參數化的方法及其技巧 174 6.4.2 資料分配方法 176 6.4.3 資料更新方式 176 6.4.4 基於實例應用資料分配資料更新方式 177 6.4.5 表資料參數類型 177 6.4.6 內部資料參數類型 179 6.5 調試技術 182 6.5.1 中斷點設置 182 6.5.2 單步跟蹤 182

6.5.3 日誌輸出 183 6.6 Controller的應用 184 6.7 場景設置描述 185 6.7.1 面向目標的場景設計 186 6.7.2 基於手動的場景設計 189 6.8 負載生成器 205 6.9 IP Wizard的應用 208 6.10 負載選項設置詳解 211 6.11 性能指標監控 213 6.12 Analysis的應用 218 6.13 結果目錄檔結構 219 6.14 Analysis Summary分析 220 6.15 事務相關資訊 220 6.15.1 分析概要事務相關資訊問題提出 220 6.15.2 結果概要事務相關

資訊問題分析 221 6.15.3 結果概要事務腳本設計及其相關設置 221 6.15.4 如何解決結果概要資訊計入思考時間的問題 223 6.15.5 如何知道每個虛擬用戶負載時的參數取值 224 6.15.6 如何將資料匯出到Excel文件中 228 6.15.7 如何對匯出的資料進行篩選 229 6.15.8 如何對結果資料進行有效的分析 230 6.16 輸送量相關資訊 232 6.16.1 概要分析輸送量等相關資訊問題提出 233 6.16.2 概要分析輸送量等相關資訊問題分析 233 6.16.3 概要分析輸送量等相關內容設計與實現 234 6.17 執行結果

分析過程 236 6.17.1 合併圖的應用 238 6.17.2 合併圖的3種方式 238 6.17.3 自動關聯的應用 239 6.17.4 交叉結果的應用 241 6.17.5 性能測試模型 242 6.17.6 性能瓶頸定位—拐點分析法 243 6.17.7 分析相關選項設置 243 6.18 主要圖表分析 246 6.18.1 虛擬使用者相關圖表 246 6.18.2 事務相關圖表 247 6.18.3 錯誤相關圖表 250 6.18.4 Web資源相關圖表 252 6.18.5 網頁診斷相關圖表 259 6.18.6 系統資源相關圖表 265 第7章

LoadRunner常見問題解答 268 7.1 如何突破參數的百條顯示限制 269 7.2 如何突破Controller可用腳本的50條限制 269 7.3 如何解決資料庫查詢結果過大導致的錄製失敗的問題 270 7.4 如何調整經常用到的相關協議 腳本範本 271 7.5 如何將Connect()中的密文改為 明文 272 7.6 如何添加並運用附加變數 274 7.7 如何解決腳本中的亂碼問題 276 7.8 如何在錄製時加入自訂 標頭 277 7.9 執行緒和進程運行方式有何 不同 278 7.10 如何實現腳本分步錄製 280 7.11 如何在腳本中應用常

量和陣列 281 7.12 VuGen中支援哪些步驟類型 282 7.13 如何處理ASP.NET中的ViewState 283 7.14 如何理解Return的返回值 287 7.15 如何解決負載均衡將壓力作用到一台機器的問題 289 7.16 如何對Apache伺服器上的資源使用情況進行監控 290 7.17 如何在腳本中加入DOS命令 291 7.18 如何下載並保存文件到本地 292 7.19 如何理解常用圖表的含義 295 7.20 基於目標和手動場景測試有何聯繫和不同 296 7.21 如何在命令列下啟動Controller 299 7.22 如何解決由於設

置引起的運行失敗問題 299 7.23 如何實現對伺服器系統資源的監控 300 7.24 如何實現對資料伺服器的監控 304 7.25 如何實現對Web應用程式伺服器資源的監控 307 7.26 如何在Analysis圖表中添加分析注釋 309 7.27 如何確定登錄達到回應時間為3秒的指標 311 7.28 如何使用自動關聯對測試結果進行分析 313 7.29 如何根據分析結果判斷性能有所改善 314 7.30 如何對圖表進行合併並定位系統瓶頸 316 7.31 如何應用Java Vuser驗證演算法的執行效率 317 7.32 如何用程式控制網站的訪問次數 321 7

.33 幾種不同超時的處理方法 325 7.34 如何才能將日期類型資料參數化到腳本中 326 7.35 如何自訂請求並判斷返回資料的正確性 330 7.36 LoadRunner如何運行WinRunner腳本 332 7.37 LoadRunner如何利用已有文本數據 335 7.38 如何能夠產生樣常式式的Session 337 7.39 如何能夠實現Ping IP的功能 339 7.40 如何在Vugen中自訂工具列按鈕 339 7.41 如何在Vugen的Tools菜單中添加功能表項目 341 7.42 如何在Vugen中給功能表項目定義快速鍵 342 7.43 為

什麼結果匯出時會出現異常 343 7.44 如何增大網頁細分圖顯示的URLS長度 344 7.45 如何設置登錄的用戶名和口令 344 7.46 如何在執行反覆運算時退出腳本 346 7.47 如何使用鍵盤快速鍵 347 7.48 如何手動轉換字串編碼 348 7.49 如何理解結果目錄檔結構 349 7.50 如何監控Tomcat 350 7.51 如何在UNIX系統下用命令列運行腳本 354 7.52 如何使用C函數進行腳本跟蹤 355 7.53 如何知道腳本對應路徑下文件的含義 356 7.54 如何結合企業特點進行性能測試 367 7.55 如何應用性能測試常用

計算公式 369 7.56 如何掌握“拐點”分析方法 371 7.57 如何發現性能測試的規律 372 7.58 如何編寫性能測試用例 373 7.59 如何對MySQL資料庫進行查詢操作 375 7.60 為何無法與Load Generator通信 378 第8章 全面掌握LoadRunner 12 380 8.1 認識LoadRunner 12 381 8.1.1 揭開LoadRunner 12的神秘面紗 381 8.1.2 介面更加友好的LoadRunner 12的Vugen 381 8.1.3 LoadRunner 12創建腳本與解決方案 381 8.1.4 更加

直觀的錄製報告 384 8.1.5 關聯操作原來如此簡單 384 8.1.6 請求資訊的過濾與請求分類統計 385 8.1.7 腳本參數化 387 8.1.8 快照頁相關資訊 388 8.1.9 運行時資料頁相關信息 388 8.1.10 錯誤頁相關資訊 389 8.1.11 任務頁相關資訊 390 8.1.12 輸出頁相關資訊 390 8.1.13 縮略圖資源管理器頁相關資訊 391 8.2 VuGen功能改進與實用操作 392 8.2.1 VuGen屬性 392 8.2.2 步驟工具箱 393 8.2.3 C語言的腳本代碼著色 394 8.2.4 代碼完成 39

4 8.2.5 書簽 395 8.3 同步錄製和非同步錄製 396 8.3.1 非同步通信的3種方式 397 8.3.2 如何創建非同步腳本 398 8.3.3 非同步通信相關函數 399 8.4 Controller功能改進與實用操作 399 8.4.1 Controller對JMeter腳本的支持 400 8.4.2 如何添加基於Eclipse開發者的外掛程式 408 8.4.3 應用VuGen開發Selenium腳本 409 8.4.4 在Eclipse IDE中調用LoadRunner API實現Selenium腳本開發 416 第9章 基於介面的性能測試實戰 4

24 9.1　LoadRunner與其在介面測試中的應用 425 9.1.1 性能測試介面需求 425 9.1.2 介面測試功能性用例設計 430 9.1.3 測試用例腳本實現（介面功能性驗證） 432 9.2 LoadRunner在介面性能測試中的應用 440 9.2.1 介面測試性能用例設計 440 9.2.2 測試用例腳本實現 441 9.2.3 性能測試場景執行 443 9.2.4 性能測試執行結果分析與總結 448 第10章 性能監控方法和性能監控工具應用 450 10.1 概述 451 10.2 進程相關指標和監控技術 451 10.2.1 Windows

作業系統任務、進程 451 10.2.2 Windows作業系統任務、進程監控技術 451 10.2.3 Windows作業系統任務、進程關閉技術 456 10.2.4 Linux作業系統任務、進程監控技術 458 10.2.5 Linux作業系統進程監控技術 459 10.2.6 Linux作業系統進程終止技術 462 10.3 CPU相關指標和監控技術 464 10.3.1 CPU相關指標監控技術 464 10.3.2 Windows作業系統中CPU相關指標監控技術 464 10.3.3 Linux作業系統中CPU相關指標監控技術 467 10.4 記憶體相關指標和監控

技術 471 10.4.1 記憶體相關指標監控技術 471 10.4.2 Windows作業系統中記憶體相關指標監控技術 472 10.4.3 Linux作業系統中記憶體相關指標監控技術 477 10.5 磁片I/O相關指標和監控技術 480 10.5.1 磁片I/O相關指標監控技術 480 10.5.2 Windows作業系統磁片I/O相關指標監控技術 482 10.5.3 Linux作業系統磁片I/O相關指標監控技術 490 10.6 Nmon工具 493 10.6.1 Nmon工具介紹 493 10.6.2 Nmon工具的使用 493 10.7 Spotlight工

具 502 10.7.1 Spotlight工具介紹 502 10.7.2 Spotlight on Oracle 502 10.7.3 Spotlight on Unix 511 第11章 性能測試專案實施過程及文檔寫作 515 11.1 基於不同使用者群的性能測試 516 11.2 接受度測試通常提交的成果物 516 11.3 接受度測試專案完整實施過程 517 11.4 專案預算和專案立項 518 11.4.1 專案預算和專案立項 518 11.4.2 專案預算相關內容及樣表展示 518 11.5 專案準備階段及接受度測試方案編寫 519 11.5.1 專案人員入

場 519 11.5.2 專案調研 520 11.5.3 接受度測試方案 520 11.5.4 接受度測試方案索引目錄結構 520 11.5.5 接受度測試方案的“引言” 523 11.5.6 接受度測試方案的“系統簡介” 524 11.5.7 接受度測試方案的“測試目標和標準” 524 11.5.8 接受度測試方案的“測試需求分析” 525 11.5.9 接受度測試方案的“測試策略” 525 11.5.10 接受度測試方案的“專案實施階段” 529 11.5.11 接受度測試方案的“測試實施安排” 533 11.5.12 接受度測試方案的“測試計畫” 534 11.5

.13 接受度測試方案的“品質保證” 535 11.5.14 接受度測試方案的“缺陷管理” 539 11.5.15 接受度測試方案的“專案溝通” 541 11.5.16 接受度測試方案的“工作產品” 541 11.6 接受度測試實施過程及性能測試計畫編寫 541 11.6.1 性能測試計畫 542 11.6.2 性能測試計畫索引目錄結構 542 11.6.3 性能測試計畫的“簡介” 543 11.6.4 性能測試計畫的“測試業務及性能需求” 545 11.6.5 性能測試計畫的“測試環境” 545 11.6.6 性能測試計畫的“測試策略” 546 11.6.7 性能測試計

畫的“命名規範” 549 11.6.8 性能測試計畫的“用例設計” 550 11.6.9 性能測試計畫的“場景設計” 551 11.6.10 性能測試計畫的“測試資料準備” 552 11.6.11 性能測試計畫的“計畫安排” 552 11.6.12 性能測試計畫的“局限條件” 553 11.6.13 性能測試計畫的“風險評估” 553 11.6.14 性能測試計畫的“交付產品” 553 11.7 接受度測試實施過程 553 11.7.1 性能測試腳本設計 554 11.7.2 性能測試腳本數據準備 559 11.7.3 性能測試場景設計 560 11.7.4 性能測試場

景監控與場景執行 562 11.7.5 性能測試結果分析 566 11.7.6 性能調優 567 11.8 接受度測試總結及其性能測試總結的編寫 568 11.8.1 某單位某系統驗收測試結論 568 11.8.2 某單位某系統驗收測試交付清單 569 11.8.3 某單位某系統驗收測試報告 569 11.8.4 某單位某系統驗收測試性能測試報告 577 11.8.5 功能/性能測試缺陷遺留評審確認表格 584 11.8.6 專案管理相關表格 584 11.9 專案驗收相關文檔編寫 586 11.9.1 驗收申請 587 11.9.2 工作量確認 587 第12章 性

能測試案例—系統實現框架對比 588 12.1 方案設計 589 12.1.1 專案性能測試需求分析 589 12.1.2 性能測試需求 589 12.1.3 系統架構 590 12.1.4 性能測試策略 590 12.1.5 測試資源 591 12.1.6 測試監控 592 12.1.7 里程碑計畫 594 12.1.8 測試準則 594 12.1.9 測試風險 595 12.2 測試執行 595 12.2.1 腳本編寫 595 12.2.2 測試過程 598 12.3 測試報告 600 12.3.1 性能對比結論摘要 600 12.3.2 問題分析 601

12.3.3 測試結果對比 602 12.3.4 性能對比結論 606 第13章 Web前端性能測試工具應用 607 13.1 前端性能測試 608 13.2 HttpWatch工具 608 13.2.1 HttpWatch簡介 608 13.2.2 HttpWatch工具的使用 608 13.3 DynaTrace Ajax工具 616 13.3.1 DynaTrace Ajax簡介 616 13.3.2 DynaTrace Ajax工具的使用 616 13.4 Firebug工具 620 13.4.1 Firebug簡介 620 13.4.2 Firebug工具的

使用 621 13.5 YSlow工具 623 13.5.1 YSlow簡介 623 13.5.2 YSlow工具的使用 624 13.6 前端性能改進 625 13.6.1 減少請求數量 625 13.6.2 應用緩存技術 627 13.6.3 CDN技術 630 13.6.4 減少DNS解析時間 630 13.6.5 壓縮內容 631 13.6.6 其他方法 631 第14章 不同協定腳本應用實例講解 633 14.1 一種特殊的資料庫性能測試方法 634 14.1.1 資料庫集群專案背景 634 14.1.2 批次處理方式解決方案 635 14.2 手工編寫

FTP腳本 637 14.2.1 手工編寫腳本的策略 637 14.2.2 基於實例手工編寫FTP腳本 637 14.2.3 腳本編寫注意事項 639 14.3 Foxmail郵件的發送腳本 640 14.4 .NET 2008外掛程式在開發環境中的應用 643 14.5 Windows Sockets協議腳本應用 647 14.6 Terminal Emulation協議腳本應用 654 14.7 Citrix協定腳本的應用 660 14.7.1 Citrix簡單介紹 660 14.7.2 Citrix相關配置說明 660 14.8 EdgeSight 663 14.

8.1 EdgeSight簡單介紹 664 14.8.2 EdgeSight的使用方法 664 14.9 資料庫相關協定應用 669 14.9.1 工具支援哪些資料庫相關協定 669 14.9.2 資料庫函數說明 669 14.9.3 資料庫腳本關聯 673 14.10 Flex協定腳本應用 674 14.10.1 Flex簡介 674 14.10.2 Flex腳本 674 14.10.3 Flex腳本關聯 675 14.11 Real協定腳本應用 677 14.11.1 Real簡介 677 14.11.2 Real腳本 677 14.12 Web Services

協議腳本應用 679 14.12.1 Web Services簡介 679 14.12.2 Delphi Web Services樣常式式 683 14.12.3 Web Services腳本 690 第15章 利用高階語言開發性能測試輔助工具 695 15.1 LoadRunner場景運行控制器 696 15.2 LoadRunner場景運行控制器原始程式碼 698 15.2.1 場景運行控制器首介面原始程式碼 698 15.2.2 場景運行控制器原始程式碼 700 15.2.3 系統設置原始程式碼 707 15.2.4 作品相關原始程式碼 708 15.3 前端性能測

試自動化 713 15.4 HttpWatch前端性能測試自動化腳本 714 15.5 基於高階語言調用HttpWatch完成前端性能測試 719

互動式雲端效能壓力測試之實驗研究

為了解決cpu瓶頸網站的問題，作者范明照 這樣論述：

隨著網際網路的快速發展，網路交易使用量的增加，越來越多人透過網路進行購物、行動支付、轉帳匯款及查詢生活資訊等網路交易行為，但隨之而來的問題是，網站可否承載得了大量使用者同時進行系統操作，回應時間是否能夠滿足使用者的感受？所以系統上線前的效能及壓力測試是不可或缺的程序，以確保系統能夠達最佳效能、可用性及穩定性。以往一般的效能、負載及壓力測試環境，大多於企業區域網路內，無法真實呈現系統於上線後之複雜網路環境的效能及壓力。本研究運用「壓力測試軟體」，將測試環境之壓力發起源，建置於與受測系統相同網段之區域網路內以發起壓力測試。並將壓力發起源，建置於雲端網際網路上以發起壓力測試。然後比較此二者的測試數

據，分析出系統效能瓶頸之差異點，並分析何者較為接近實際系統上線後之真實效能數據。此外，本研究採用深度訪談，訪問系統管理者及業界專家，以評估此一現場互動式雲端效能壓力測試模式，是否能夠有效縮短軟體壓力測試的時間週期？是否較為貼近真實系統上線的效能表現？研究結果顯示：(1)實驗測試結果：量的統計，區域網路約為雲端網際網路8倍之多；時效統計，區域網路約為雲端網際網路0.01~0.02倍，二者之間有明顯的差異，故區域網路之測試結果不可做為系統上線後的效能數據參考。(2)受訪者皆一致認為雲端壓力測試較為貼近實際上線後的狀況，並以現場互動式測試可縮短以往的測試期程。本研究成果將可提供企業進行網站系統壓力測

試採用何種模式的重要參考。