cmyk印刷色差的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

室內設計配色事典：專業設計師必備色彩計畫全書，配色方案+實景案例+色號，提案一次過關

為了解決cmyk印刷色差的問題，作者北京普元文化藝術有限公司PROCO普洛可時尚、張昕婕 這樣論述：

真正從複雜的空間配色切入解析， 配色方案與實景案例無縫串聯， 蒐羅海量室內色彩組合方案， 每組配色方案都搭配了實景案例與NCS色號、Pantone色號、CMYK和RGB色值， 既是設計師的色彩搭配參考，同時作為設計師與客戶溝通的橋樑， 讓色彩組合跳脫抽象的色塊，成為塑造空間整體設計的重要計畫。 本書囊括室內配色設計所需的色彩理論、創新的色彩分類應用方式及豐富的實景案例， 作者以深入淺出的方式引領讀者了解色彩和情緒之間的關係、 色彩和室內設計風格的關係以及如何發現並提取所需的色彩組合， 對啟發室內設計配色方案的靈感與把關設計風格大有益處。     全書共分四章，從如何達到室內色彩的和諧、

色彩組合的情緒表達、色彩的靈感提煉，以及風格的色彩塑造四個角度入手，與讀者分享更加高效合理的色彩搭配手法。     第一章從精煉的室內色彩搭配原理入手，為讀者帶來基於色彩科學理論之上的更為靈活多樣的搭配方案。我們看到的「色彩」是一種人類特有的「感知體驗」，其中視覺感知六原色：紅、黃、藍、綠、黑、白，所有顏色都可以用這六個顏色中的某些顏色去描述，因而色彩與色彩之間的關聯性令色彩元素間相互呼應， 產生對話；     第二章通過量表，將抽象的情感感受落實到具體的色彩組合之中，色彩是衡量人的喜好和情感的尺規。然而，人們對色彩的喜好往往與某種社會因素或個性因素有關，在實際的設計中，某一種顏色永遠不可能孤

立存在；     第三章從繪畫、自然和生活三個方面為讀者提供色彩靈感的提取示範，大自然是最傑出的調色師，藝術家是色彩審美的先行者，優秀的設計也可以成為色彩搭配的靈感來源，我們需要練就一雙慧眼去發現美；     第四章則為讀者揭示紛繁複雜的風格本質，總結風格的色彩特徵，同時也呈現同樣的色彩組合能夠表達不同的室內風格。在室內環境中，通過色彩組合所營造出的氛圍，基本上就已經能夠確定風格的基調。而對時下流行風格的認知偏差，往往成為設計師與業主溝通的障礙。本章對當下流行的風格做概括性的溯源，總結各種風格的典型色彩搭配特徵，便於讀實踐時更靈活地操作。 【本書特色】 1 作者擁有專業的色彩教育背景、多年實

務工作，並參與諸多專案的色彩研發實踐經驗，系統化引導讀者高效合理的色彩搭配手法。 2 配色基礎輔以風格元素呈現，能直觀理解，並能輕鬆與業主互相溝通，將理論直接應用於各種風格的空間設計色彩計畫中。 3 針對從業人員而寫，對準目標族群需求，室內設計領域從業人員，商空陳設佈置、傢配師等從業人員，設計相關科系師生，必備之書！

室內設計實用配色手冊

為了解決cmyk印刷色差的問題，作者北京普元文化藝術有限公司等 這樣論述：

全書共分四章，從如何達到室內色彩的和諧、色彩組合的情緒表達、色彩的靈感提煉，以及風格的色彩塑造四個角度入手，與讀者分享更加高效合理的色彩搭配手法。 第一章從精煉的室內色彩搭配原理入手，為讀者帶來基於色彩科學理論之上的更為靈活多樣的搭配方案。我們看到的“色彩”是一種人類特有的“感知體驗”，其中視覺感知六原色：紅、黃、藍、綠、黑、白，所有顏色都可以用這六個顏色中的某些顏色去描述，因而色彩與色彩之間的關聯性令色彩元素間相互呼應，產生對話； 第二章通過量表，將抽象的情感感受落實到具體的色彩組合之中，色彩是衡量人的喜好和情感的尺規。然而，人們對色彩的喜好往往與某種社會因素或個性因素有關，在實際的設計

中，某一種顏色永遠不可能孤立存在； 第三章從繪畫、自然和生活三個方面為讀者提供色彩靈感的提取示範，大自然是傑出的調色師，藝術家是色彩審美的先行者，優秀的設計也可以成為色彩搭配的靈感來源，我們需要練就一雙慧眼去發現美； 第四章則為讀者揭示紛繁複雜的風格本質，總結風格的色彩特徵，同時也讓讀者看到，同樣的色彩組合能夠表達不同的室內風格。在室內環境中，通過色彩組合所營造出的氛圍，基本上就已經能夠確定風格的基調。而對時下流行“風格”的認知偏差，往往成為設計師與業主之間溝通的障礙。本章對當下流行的風格做概括性的溯源，總結各種風格的典型色彩搭配特徵，便於讀者在實踐時更靈活地操作。 張

昕婕 法國斯特拉斯堡大學建築/空間色彩學碩士 瑞典NCS色彩學院認證學員 《瑞麗家居》瑞麗色欄目色彩專家、特約撰稿人 北京普元文化藝術有限公司色彩項目主管 普洛可色彩教育體系主要研發者 多年國內外建築及室內空間色彩專業工作經驗，參與和負責國內大中型地產建築外立面、片區規劃、室內色彩標準化、家居流行趨勢研究和發佈專案 Part 1 達到和諧 1.1 瞭解色彩...010 1.1.1 視覺感知六原色...010 1.1.2. 色彩是三維的...013 1.2 室內色彩相似原則...014 1.2.1 色相相似...014 1.2.2 彩度相似...016 1.3 室內色彩對

比原則...019 1.3.1 色相對比...019 1.3.2 彩度對比...021 1.3.3 明度對比...023 1.3.4 肌理對比...025 1.4 室內色彩構成原則...028 1.4.1 色彩的進退感...029 1.4.2 色彩的輕重感...030 1.4.3 主色、輔助色、點綴色的控制原則...031 1.5 室內色彩和諧配色方案集...032 Part 2空間色彩的情緒表達 2.1 色彩語言形象座標圖解...082 2.2 古典、奢華的色彩表達...084 2.3 清新、浪漫的色彩表達...086 2.4 活力、前衛的色彩表達...088 2.5 優雅、精緻的色彩表

達...090 2.6 情緒表達色彩搭配方案集...092 Part 3色彩靈感 3.1 從繪畫中汲取的色彩搭配方案...180 3.2 大自然教給你的色彩搭配方案...196 3.3 生活中的色彩搭配方案...218 Part 4色彩與風格 4.1 色彩塑造風格...242 4.2 流行風格溯源及色彩體系... 243 4.2.1 巴羅克風格...243 4.2.2 洛可哥風格...246 4.2.3 新古典主義風格...248 4.2.4 裝飾藝術風格（ART DECO）...250 4.2.5 現代主義風格...252 4.2.6 日式風格、北歐風格、現代中式風格...254 4.

2.7 波普風格、東南亞風格...259 4.2.8 美式風格...262 4.3 相同色彩組合的不同風格表現...265 4.3.1 紅色...265 4.3.2 橙色...269 4.3.3 黃色...274 4.3.4 綠色...282 4.3.5 藍色...288 4.3.6 粉彩...294 4.3.7 黑、白、灰...302 色彩，是室內設計及相關行業圈子最近才開始關注的話題 十年前，筆者剛從大學畢業，進入室內設計行業。因為國內特有的毛坯房現象，彼時的家庭裝修需求， 基本停留在解決使用功能這一階段。因此，大部分情況下，業主並不認為家居產品是一種時尚消費品，對

家居環境的整體色彩搭配概念也幾乎為零 十年後的今天，人們的生活方式越來越多樣，主力消費群體在更迭，消費理念和習慣在改變，家居產品品牌店崛起，再加上相關政策的出臺，毛坯房將逐漸退出歷史的舞臺。如今，在家居陳設中，表達品位、彰顯個性的“時尚”功能越來越重要，此時，色彩自然成為人們關注的話題。 色彩表達情感，塑造風格 在室內設計中，恰當的色彩組合最容易出效果，亮麗色彩的介入最容易引起人們的注意，喚起人們的歸屬感。然而看似感性的色彩，背後卻需要經過充分的“設計”,但凡設計，都是極理性的。室內色彩搭配沒有法則，只有原則不管您是設計師還是業主，都肯定聽說過這樣的“色彩搭配法則”：一個房間的顏色不要超

過三種；小空間用淺色，大空間用深色；主色、輔助色、點綴色之間的比例為6∶3∶1；藍加白就是地中海風格，如此等等，不一而足。 然而這樣的“法則”卻經不起推敲，超過三種顏色但依舊美好的空間比比皆是，遵照這一法則最後效果卻不盡如人意的也是常有，封閉的狹小的空間均勻地使用淺色反而令人感到不安…… 關於本書 我們根據多年的實踐經驗、色彩科學理論，以及國外的室內色彩設計方法，通過大量中外室內色彩搭配實際案例，為讀者帶來這樣一本簡明直觀的室內裝飾色彩工具書，讓色彩不再只是一種單純而抽象的感覺。 全書共分四章，從如何達到室內色彩的和諧、色彩組合的情緒表達、色彩的靈感提煉，以及風格的色彩塑造四個角度入手

，與讀者分享更加高效合理的色彩搭配手法。第一章從精煉的室內色彩搭配原理入手，為讀者帶來基於色彩科學理論之上的更為靈活多樣的搭配方案；第二章通過量表，將抽象的情感感受落實到具體的色彩組合之中；第三章從繪畫、自然和生活三個方面為讀者提供色彩靈感的提取示範；第四章則為讀者揭示紛繁複雜的風格本質，總結風格的色彩特徵，同時也讓讀者看到，同樣的色彩組合能夠表達不同的室內風格。 為解決印刷和螢幕色差帶來問題，本書不僅為讀者提供了豐富的色彩組合方案，同時也為每一套色彩組合標明了NCS、PANTON、RGB以及CMYK色標，方便讀者尋找更為準確的色彩參考。  

基於卷積神經網路與 U 型卷積網路之影像感測器的色彩特性化建模

為了解決cmyk印刷色差的問題，作者王柏東 這樣論述：

本研究以卷積神經網路 (convolutional neural network, CNN) 與 U 型卷積網路 (U-Net convolutional network, U-Net) 演算法為核心技術， 並根據 CIE ( 法語：Commission Internationale de l´Eclairage，國際照明委員會 ) 所推薦基於人眼色彩視覺為基礎的色度測定標準，進行色彩特性化建模 (colorimetric characterization modeling)，以實現彩色影像感測器 (color image sensor) 之高精度色彩特性化。影像感測器之色彩特性化是一項艱鉅

的任務。首先彩色影像感測器所感測的 RGB 訊號不能當作色彩度量 (colorimetry)，因為相同的圖像以不同的影像感測裝置量測所產生的 RGB 訊號差異很大，同樣的 RGB 感測訊號可能代表不同的顏色，因此 RGB 訊號不是 CIE 所規範色彩度量的標準 ( 例如 CIELAB 或 CIE XYZ)。所謂影像感測器之色彩特性化係透過演算法進行 RGB 與 CIELAB/CIE XYZ 的色彩空間轉換。過去的研究主要採用包含對照表內插模式 (LUT-interpolation model)、迴歸模式 (regression model) 與類神經網路模式 (artificial neura

l network model) 等方法，到目前為止，色彩特性化的技術經過評測結果：還無法達到接近分光光譜儀的測色水準，其中主要原因為色彩特性化係一非線性的複雜關係，因此，色彩特性化的演算法還有很大的進步空間。基於 CNN 卷積神經網路為基礎，本研究試圖突破傳統 (3 x N) 多項式迴歸建模的度量精度。對於 CNN 色彩特性化技術的研究，我們透過影像感測器自動擷取 IT8.7/4 色彩導表，將 (3 x 8 x 8 ) 像素 ( 3 為 RGB 三顏色， (8 x 8) 為像素大小 ) 輸入 CNN 卷積神經網路，再映射由分光光譜儀量測所輸出的 CIELAB (3 x 1 x 1) 像素

( 3 為 LAB 三顏色 , (1 x 1) 為像素 ) 數據，經過 5 次迭代的卷積神經網路學習，到第 5 次迭代卷積層已擴增為 8 幅 (3 x 8 x 32) 特徵圖 (feature map)，最後平面化 (flatten) 生成 6,144 筆色彩特徵向量輸入至倒傳遞神經網路(back-propagation neural network, BP NN)。 在色彩特性化平均色差值的評比：CNN 建模的 ΔE*ab 為 0.48 優於傳統 (3 x 11) 多項式迴歸建模的 ΔE*ab 為 3.03。CNN 色彩特性化建模面臨的挑戰：CNN 訓練所需的電腦運算量龐大、訓練時間長、

訓練的色彩數據不足、與可驗證的色彩數據過少等。為了克服上述瓶頸， 本研究藉由 U-Net 突破 CNN 訓練運算時間的問題：U-Net 只花了 1,000 波期 (epoch) 的學習週期而 CNN 需要耗費 100,000 波期的學習週期。透過 U-Net 學習可以解決 IT8.7/4 色彩導表數據不足的問題：U-Net 僅從 ISO 12640 (CIELAB/ SCID) 的六幅影像，再利用資料擴增 (data augmentation) 技術標註 32,027,200 色面：U-Net 驗證 ISO 12640 (CIELAB/SCID) 的兩幅 CIELAB 影像中 9,338,45

6 像素與 1,626,192 顏色；而 CNN 從 IT8.7/4 色彩導表中驗證 39,488 像素與 317 顏色。本研究利用 CNN 與 U-Net 卷積網路所建構之創新色彩特性化方法，相較於傳統 (3 × N) 多項式迴歸建模的性能表現更勝一籌，經由研究結果驗證 CNN 卷積神經網路的平均色差值 ΔE*ab 為 0.48，而 U-Net 的平均色差值 ΔE*ab 為 0.52，二者皆優於傳統 (3 x 11) 多項式迴歸模式的 ΔE*ab 為 3.03。雖然 U-Net 建模的平均色差值的精準度略遜於 CNN 模型，但是 U-Net 建模的運算效率比 CNN 建模快約六倍，實

驗透過配備 Nvidia GPU GTX 1080 Ti 的 PC，驗證一張 ISO 12640 (CIELAB/ SCID) 彩色影像之特性化模型，CNN 模型運算平均需要 5 秒，而 U-Net 模型運算平均需要 0.8 秒。本研究證實藉由 CNN 與 U-Net 所產出的色彩特性化建模演算法技術，可提升影像感測器裝置之色彩特性化更高的精度。