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新印象：中文版CINEMA 4D R19建模/燈光/材質/渲染技術精粹與應用

為了解決cinema 4d免費的問題，作者87TIME 這樣論述：

本書從CINEMA 4D的基礎知識和工作流程開始講起，再圍繞各種模型（文字模型、卡通模型和特效模型等）的製作、材質的調節和綜合應用案例進行講解，全流程記錄了每個案例的詳細製作過程。本書對CINEMA 4D的建模、燈光、材質和渲染這幾大核心技術進行了提煉，並從實際工作的角度出發，讓讀者掌握不同專案的製作過程和技巧。在閱讀本書時，可以結合配套的視頻教學進行學習，讓學習更高效。本書適合電商設計師、平面設計師和網頁設計師參考學習，同時也可作為相關培訓機構的參考用書。

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革命分子電影手稿： 初探描繪二戰後民主國家中左翼革命組織的電影

為了解決cinema 4d免費的問題，作者郭家明 這樣論述：

這項研究源於我對藝術與革命之間聯繫的思考，不僅旨在建立有關第二次世界大戰後民主國家中左翼革命組織電影的資料庫，也試圖考察這些描繪革命組織的電影的背景故事。在研究中發現的國家分佈在中南美洲、北美洲、歐洲和亞洲，時間跨度是從1953年到2019年的數十年。所涵蓋的革命組織包括：墨西哥的「薩帕塔民族解放軍」、哥倫比亞的「哥倫比亞革命軍—人民軍」、委內瑞拉的「民族解放武裝部隊」、烏拉圭的「民族解放運動—圖帕馬羅斯」、德國的「紅軍派」、義大利的「紅色旅」、西班牙的「巴斯克祖國和自由」、法國的「直接行動」、英國的「憤怒旅」、美國的「黑豹黨」、「地下氣象組織」、「共生解放軍」、加拿大的「魁北克解放陣線」、

日本的「赤軍」、馬來西亞的「馬來亞共產黨」、印度的「納薩爾派」。

CINEMA 4D動態圖形設計從入門到實戰

為了解決cinema 4d免費的問題，作者阮婷，王潤波，崔博文 這樣論述：

本書系統性地介紹了基於三維設計軟體CINEMA 4D的動態圖形設計。內容涵蓋動態圖形設計概述與CINEMA 4D軟體基礎概覽；動態圖形基礎元素與建模結合、空間認知與燈光聯繫、以及時間動態與運動圖形；色彩與材質、攝像機與跟蹤、元素變化與進階、運動表現與動力學；渲染與動態圖形全局設計進行了綜合性分析。從入門到基礎，再到進階，最後到綜合，循序漸進、由淺入深地對動態圖形設計的各個環節進行了分步式模塊解析。每章的撰寫都遵循從理論到實踐、從功能解析到案例演示、從創意設計分析到邏輯要點概述三條思路，力求使讀者通過理論了解相關知識體系，掌握軟體功能與製作方法，通過典型案例的解析，快速掌握技術邏輯與設計要點，理

解動態圖形設計的創意思考方式。由於篇幅所限，書中案例或示例配圖為縮小版，讀者可掃描章后或封底二維碼獲取高清版。另外，為了便於讀者進行實戰操作，本書精選出7個案例工程文件，可登錄 http://download.cip.com.cn/免費下載使用。 本書可作為初學者的入門參考用書，也可作為高等院校數字媒體、動畫設計、視覺傳達、廣告設計及其他藝術設計類專業的教學用書。阮婷，中國傳媒大學數字媒體藝術博士、廣播電視方向動漫創作碩士，新加坡南洋理工學院、韓國國立藝術綜合大學聯合創作學者，美國加利福尼亞大學洛杉磯分校電影學院Remap&IMLab實驗室訪問學者。現任湖北大學藝術學院講師。研究方向：數

字媒體藝術理論與實踐、動畫產業與動畫創作、網路與新媒體傳播。從事動畫與數字媒體影視後期製作相關課程教學，包括三維影像製作、三維角色設計、三維動畫設計、數字影像合成、數字圖像生成藝術、非線性編輯、影像藝術，涉及相關領域軟體包括CINEMA 4D、Adobe After Effect及相關插件、Adobe Premiere及 Adobe Photoshop。作品情況：出版《小羽毛》系列兒童通話故事繪本，文字作者；26集偶動畫《歡樂北極星》 編劇。科研情況：主持湖北省社科基金項目等，曾參與國家級、教育部及廣電新聞出版總署多項研究項目，多篇論文發表于《中國電視》《現代傳播》《傳媒》等核心期刊。

高效能三維模型比對系統

為了解決cinema 4d免費的問題，作者官順暉 這樣論述：

由於電腦圖學的突飛猛進，愈來愈多地方可以看到其應用，其中又以三維技術的運用最為顯著。工業方面，電影、遊戲等娛樂工業大量地使用三維技術，連帶地造成大量的三維工具雨後春筍般問世，舉凡例如三維模型建模、三維場景算圖、多媒體製作工具等。由於簡單易用的網路三維（Web3D）開發工具興起（Cult3D, Shockwave3D, Pulse 3D…），使得愈來愈多非專業人力投入相關創作。然而這些工具是為專業人員使用而設計的，且製作三維模型仍舊需要專業的美術背景。網路上已經有愈來愈多人提供免費供人下載的三維模型，因此一個簡單好用又有效率的三維模型搜尋系統就變得迫切需要了。過去幾年雖有釵h研究團隊先後投入三

維模型搜尋與比對之相關技術，囿於此課題較二維圖形的比對來得困難，且缺少公定之比對資料庫，使得各家數據無從比較。直到美國Princeton大學提出了一套三維模型資料庫（Princeton Shape Benchmark database），彙整了數個當代技術，做出了整合性的比較，其中由台灣大學陳鼎勻博士等人的「以視覺相似度為基礎的三維模型搜尋技術」的比對正確率最高。他們透過在一個三維模型周圍照了100張平行投影的影像，再將這100張影像參數化，使得兩個三維模型之比對得以轉換為兩群參數比對。此方法比對正確率雖高，但線上比對速度則明顯較其它方法慢了數十到一百倍左右。這也是本篇論文的主要研究課題。因此

，我們提出了一個大膽的假設：一個三維物體只需要藉由少數的幾張影像就能夠很準確地描述它的外形。對每一個三維模型，我們提出了Orthogonal Visual Hull這個方法，找出6張特徵影像（Characteristic Views）拿來以資比對，並且為了彌補使用較少張的影像所可能造成的比對率下降，具有深度資訊之影像也拿來使用，以彌補影像採用張數過少所引起的比對率下降。是以總計本方法採用了特徵影像上的輪廓、形狀、深度值、扁平化程度和圓的程度等資訊來做比對，分別藉由Fourier Descriptor、Zernike Moments Descriptor、Generic Fourier Desc

riptor、Eccentricity和Circularity等技術來參數化。本篇論文的主要結論與貢獻如下：(1) 此方法透過僅用6張特徵影像來取代原來的100張影像的方式，使得線上的比對速度快了約莫50到100倍。(2) 加進深度值的資訊，使得比對正確率能保有甚或超過原陳鼎勻博士等人的結果。(3) 提出並建構了特徵影像和人類視覺認知的關聯性，並嘗試帶出三維模型比對與人類視覺認知在未來是個很前瞻性的研究課題。