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而第二篇論文國立臺灣師範大學 表演藝術研究所 歐陽穎華所指導 黃郁涵的 線上影音分享平臺選用策略初探 （2017），提出因為有 影音平臺、影音創作、自媒體、分潤機制、網站分析的重點而找出了 cheat sheet下載的解答。

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工具：
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基於機器學習建構泌乳牛乳量預測模型

為了解決cheat sheet下載的問題，作者賴日梅 這樣論述：

目錄指導教授推薦書口試委員審定書誌謝 iii中文摘要 iv英文摘要 vi第一章緒論 11.1研究背景 11.2研究動機 21.3研究目的 41.4研究流程 5第二章文獻探討 72.1影響產乳量相關文獻 72.2資料探勘 82.2機器學習演算法 132.3迴歸分析 142.4監督式與非監督式學習技術 15第三章研究方法 183.1支持向量機應用於泌乳分析之相關研究 183.2支持向量迴歸(SVR)

193.3研究設計與架構 233.4研究工具之環境 253.5資料來源 253.6定義變數說明 273.7資料預處理 283.8研究分析 33第四章研究結果 364.1發展SVR預測模型 364.2個別牛預測乳量及模型驗證評估 414.3自動化預測個別牛隻乳量 49第五章結論與建議 515.1結論 515.2研究限制

59參考文獻 60附件1 66附件2 68附件3 71圖目錄圖 1 研究流程圖 2圖 2 本研究分析流程 4圖 3 研究流程圖 5圖 4 CRISP-DM 標準建模步驟流程圖 10圖 5 algorithm cheat sheet 14圖 6 SVR非線性空間轉換示意圖 22圖 7 函數轉換示意圖 23圖 8 建立流程 24圖 9 Anaconda下載 25圖 10

牧場環境_ Node影像暨溫濕度模組 28圖 11 示例_ Dairy Master系統活動量樣貌 29圖 12 示例_ Delaval系統活動量樣貌 29圖 13 臺大牧場溫、溼度原始資料樣貌 30圖 14 煌經牧場溫、溼度原始資料樣貌 30圖 15 Dairy Master系統_泌乳量資料樣貌 31圖 16 Delaval系統_泌乳量資料樣貌 31圖 17 研究分析流程 33圖 18 涼季2497筆數據源 37圖 19 涼季每筆牛隻80/20劃分筆數 37圖 20 暖季7967筆數據源 38圖 21 暖季每筆牛隻80/20劃

分筆數 38圖 22 熱季5657筆數據源 39圖 23 熱季每筆牛隻80/20劃分筆數 39圖 24 參數C值建議在1e3 40圖 25 參數gamma值建議在0.1 40圖 26 自動化迴歸程式碼 50圖 27 預測值(紅點)擬合於線上_以編號10522牛隻示例 52圖 28 預測值(紅點)擬合於線上_以編號32牛隻為例 53圖 29 預測值(紅點)擬合於線上_以編號45牛隻為例 54圖 30 熱季_泌乳不穩定牛隻 56圖 31 涼季_泌乳不穩定牛隻 57圖 32 暖季_泌乳不穩定牛隻 58表目錄表 1

資料探勘之定義. 8表 2 涼、暖、熱季分屬兩牧場牛隻數 26表 3 定義變數 27表 4 涼季_THI對乳量預測MAPE

線上影音分享平臺選用策略初探

為了解決cheat sheet下載的問題，作者黃郁涵 這樣論述：

網路的普及與便捷促使現今的閱聽人有相當高的比例倚賴網際網路來獲取資訊，而影音分享平臺的發展，不僅改變了人們的娛樂形式，也使人們脫離時間與空間的限制，隨心所欲接收來自世界各地的訊息。透過影音平臺及社群網站的共同經營與傳播，更帶動了網路紅人的崛起與自媒體的發展，創作者能經由平臺發表個人的作品，並透過直播與社群網站來經營個人的粉絲族群，甚至能藉由廣告收益與分潤計畫等新途徑來獲取收益；而觀眾亦能於平臺上發表評論並透過分享交流來進行分析及選擇。本研究透過次級資料分析及個案研究，了解不同影音平臺中所提供的功能與服務，探究其所提供的資源與客群，並比較各平臺的自媒體環境與分潤機制，以提出自媒體創作者對於影音

平臺選用之建議。研究結果發現臺灣影音分享平臺產業具未來發展性，各影音平臺在創作環境與角色定位具有相異的特質，對於自媒體創作者在觀眾群的培養具有各自的優勢，創作者應同時運用不同的影音平臺，善用其功能與特性，以獲得更多的影音製作協助與資源、合作機會以及媒體曝光，推廣個人創作與提高知名度。

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