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ccd攝影機的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦林奇鋒,林宸生,張文陽寫的 光電系統與應用 和潘儀聰、田方治的 電腦作業勞工鍵盤操作肌肉骨骼疲勞與傷害分析-黃100年度研究計畫H319都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自五南 和勞動部勞動及職業安全衛生研究所所出版 。
國立中央大學 資訊工程學系在職專班 陳國棟所指導 黃揚清的 設計與製作一個影像監控設備妥善率提升的系統與方法 （2021），提出ccd攝影機關鍵因素是什麼，來自於影像監控、妥善率、網路攝影機。
而第二篇論文國立彰化師範大學 電機工程學系 魏忠必所指導 王宏濱的 貼膜機自動化部署導入之效能改善分析及研究 （2021），提出因為有 貼膜紙機、六軸機械手臂、PLC 控制器、視覺 CCD 攝影機的重點而找出了 ccd攝影機的解答。
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光電系統與應用
為了解決ccd攝影機 的問題，作者林奇鋒,林宸生,張文陽 這樣論述：
本書為教育部顧問室「半導體與光電產業先進設備人才培育計畫」之成果，包含了光電系統之基本原理、架構與發展、應用及趨勢，各章節主題條列如下：第一章太陽能與光電半導體基礎理論、第二章半導體概念與能帶、第三章光電半導體元件種類、第四章位置編碼器、第五章雷射干涉儀、第六章感測元件（光電、溫度、磁性、速度）、第七章光學影像系統元件、第八章太陽電池元件的原理與應用（矽晶太陽電池，化合物太陽電池，染料及有機太陽電池）、第九章材料科技在太陽光電的應用發展、第十章LED 原理及驅動電路設計、第十一章散熱設計及電路規劃、第十二章LED 照明燈具應用；各章節內容分明，清楚完整。 本書可作為大專院校專業課程
教材，適用於光電、電子、電機、 機械、材料、化工等理工科系之教科書，同時亦適合一般想瞭解光電知識的大眾閱讀。同時可提供企業中現職從事策略管理、或是新事業開發、業務、行銷、研究、企劃等人員作為參考，或給有興趣學習與研究的學生深入理解與認識光電科技。 本書特色 ．本書為教育部顧問室「半導體與光電產業先進設備人才培育計畫」之成果。 ．包含了光電系統之基本原理、架構、發展、應用及趨勢，章節清楚完整。 ．可作為大專院校專業課程教材，適用於光電、電子、電機、 機械、材料、化工等理工科系之教科書，同時亦適合一般想瞭解光電知識的大眾閱讀。 作者簡介 林奇鋒 現職：聯合大學光電工程學系助理教授 學
歷：國立台灣大學光電工程學研究所博士 林宸生 現職：逢甲大學自動控制系特聘教授 學歷：中央大學光電博士 張文陽 現職：虎尾科技大學機械與電腦輔助工程系助理教授 學歷：國立成功大學工程科學所博士 王永成 現職：雲林科技大學機械工程系暨產業精密機械研究所副教授 學歷：德國伊棉瑙工科大學工學博士 陳進益 現職：虎尾科技大學機械與電腦輔助工程系助理教授 學歷：國立台灣科技大學電機所博士 李昆益 現職：中華科技大學電機系教授 學歷： 大同大學電機工程博士 俄羅斯 VNIISIMS 國家半導體材料研究所 進修藍寶石長晶技術 陳坤煌 現職：逢甲大學電機工程系教
授 學歷：國立交通大學光電所博士 李孝貽 現職：高雄應用科技大學電機工程系教授 學歷：國立中央大學光電博士
設計與製作一個影像監控設備妥善率提升的系統與方法
為了解決ccd攝影機 的問題，作者黃揚清 這樣論述：
現今影像監控技術日新月異，使用網路數位攝影機已是時代的趨勢，將整個影像傳輸的架構都換成使用網路傳遞，因此不需要拉傳統的纜線還有架設一些提升類比訊號的訊號放大器，相較之下更容易架設與遷移機，並結合現在的雲端應用，讓使用者不必考慮影像儲存空間及系統建置的問題，消費者終端可以直接使用個人電腦或者是平板、手機等裝置就可以達到遠端監看即時影像的功能。然而一般使用者也不會時常盯著即時影像觀看，因此還會有設備故障而無法即時得知的問題，因此本碩士在職專班論文為探討影響影像監控系統的設備妥善率之可能原因，並尋找該原因的解決辦法，最終設計與製作一個有效提升影像監控設備妥善率的系統與方法。最後透過某機構正在使用的
影像監控平台上之實驗案例，經研究統計結果顯示，是有對於影像監控設備的妥善率有顯著的提升，並也額外因自動化故障偵測與改善巡查方式而有效的節省人力成本。
電腦作業勞工鍵盤操作肌肉骨骼疲勞與傷害分析-黃100年度研究計畫H319
為了解決ccd攝影機 的問題，作者潘儀聰、田方治 這樣論述：
電腦使用相關的肌肉骨骼危害，與電腦使用的暴露程度有密切關聯。而電腦族群之作業暴露主要決定於作業的強度（每日暴露量）及暴露時程（持續暴露年資）。儘管過去已有多種長時間紀錄滑鼠及鍵盤操作暴露之軟硬體，可以用來評估作業人員長期的電腦使用的暴露及作業強度。然而，滑鼠及鍵盤的操作方式並不相同，鍵盤長期記錄所得之暴露量會分佈於雙手的不同手指，而滑鼠則大多集中於慣用手食、中指，因此，研究需進一步將雙手的鍵盤負荷加以分離，才能準確地估計肌肉骨骼危害較大之慣用手的實際（鍵盤+滑鼠）總負荷。 本研究之目的為建構記錄與分析鍵盤操作之軟、硬體系統，用於記錄作業人員個別手指之鍵盤操作量（負荷），使鍵盤之總
負荷量得以正確地分配到各手及手指。在技術開發方面，主要利用機器視覺軟體技術，並結合所開發之硬體架構，從CCD攝影機中取得受測者之即時手部影像。再透過影像處理技術，包含影像強化、特徵擷取、手部手勢辨識等方法，判斷出影像中手部及手指位置，以進行輪廓追蹤及後續的按鍵手指辨識，來實現本研究分離雙手及各手指鍵盤負荷的目的。 本計畫成功地建構自動化手部追蹤、辨識及手指鍵盤負荷之分析系統。經由實驗之驗證與測試，不論於單手、雙手、快慢速輸入、不同背景及亮度下，本系統可維持於90%以上之正確辨識率，並可即時分析手指鍵盤負荷。運用已完成手部追蹤辨識監測系統及記錄軟體，進行鍵盤操作手指自動判定，用以分析電腦作業危害
暴露，實際掌握手部作業肌肉骨骼疲勞作業負荷，可提供作為職業病之判斷參考。
貼膜機自動化部署導入之效能改善分析及研究
為了解決ccd攝影機 的問題，作者王宏濱 這樣論述：
回顧過去的產品貼膜市場，作業方式多半以人工手動方式進行貼膜，傳統的貼膜加工運用在生產線時，常面臨產品良率不穩定，產品生產數量有限，以及人事成本過高的困境。本研究導入全自動化貼膜紙機作業，針對充電插座頭產品進行貼膜全自動研究，搭配六軸機械手臂，取代人工上下料的部份，節省人事成本開銷。PLC 控制器編輯貼膜機人機介面，紀錄貼膜良率數據及操作三軸載盤進行貼膜，方便統整貼膜品質，搭配視覺 CCD 攝影機，監控膜體位置，機器貼膜時能有效精準，維持良率穩定，導入工業4.0 的概念，比較全自動貼膜與手動貼膜作業之間的差異性。