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蘭徹斯特策略：小克大、弱勝強，打敗大你10倍對手的終極武器

為了解決canon相機過相的問題，作者福永雅文 這樣論述：

第一次當老闆就該懂的經營眉角！ 五篇漫畫＋實戰圖解，讓你在商業競爭中橫掃千軍   　　★ Ａmazon商管類讀者盛讚：「最不想讓競爭對手看到的一本書！」 　　★ 商場如戰場，對商場弱者而言，「蘭徹斯特策略」是顛覆弱肉強食定律的終極武器 　　★ 軟銀孫正義、7-11、朝日啤酒、TOYOTA、摩斯漢堡……他們都是蘭徹斯特專家 　　★ 本書是將「蘭徹斯特策略」應用到各行各業的最佳入門書！中小企業經營者及創業者必讀   　　本書以最易理解的漫畫＋圖解形式， 　　完整呈現日本商業競爭聖經「蘭徹斯特策略」的Know-How， 　　不僅適用於忙碌的企業經營者、創業者、股東， 　　更是各行各業的管理層與從

業人員，加值自己職場技能的最快途徑。 　　想制定經營策略、攻下市占率，這本最易懂，一讀就通！   　　● 弱者策略：戰鬥力＝武器效率兵力數 　　● 強者策略：戰鬥力＝武器效率兵力數的平方 　　● 活用３種利器、５種戰法，就能扳倒比你強大的對手！   　　【戰法1】 局部戰──只要市場夠大就能賺到錢嗎？ 　　【戰法2】 單點集中主義──該增加品項、擴大營收嗎？ 　　【戰法3】 差異化──模仿、跟進強者的做法就會成功嗎？ 　　【戰法4】 近身戰──只要提升品質，顧客就一定會買單嗎？ 　　【戰法5】 第一強主義──成為業界第一就夠了嗎？ 　　 　　蘭徹斯特策略的原理，在於以「市占率」為判斷標準，

　　依據公司目前的市場地位，採取不一樣的作戰方式。 　　包括TOYOTA、Canon、Superdry、普利司通輪胎等知名企業及品牌， 　　都是利用這個策略拉大與競爭對手的距離。 　　而軟銀集團創辦人孫正義， 　　在其創業之初更是蘭徹斯特策略最忠實的信徒！   　　單點集中、各個擊破、全面進攻…… 　　「第一名還不夠，你要成為業界第一強才行！」   　　本書作者福永雅文，是日本的蘭徹斯特策略專家， 　　書中的五段故事，都是根據他的輔導經驗改編而來。 　　這五篇寓意深遠的漫畫，將帶你打破五大商業迷思：   　　▌大市場：你是不是以為市場大就能賺到錢？ 　　大型業者搶占佐藤改建公司原本的地盤，導

致其營收急遽下滑。為力挽狂瀾，它往市場較大的區域拓點、拓展機會，誰知反倒使營運狀況惡化……   　　▌營收大：你是不是以為事業就是要包山包海？ 　　多方公司從人力派遣業務起家，之後跨足客服中心領域，眼見外食產業市場龐大、商機無限，所以也投資餐廳、開起餐飲連鎖店，結果公司整體利潤下滑……   　　▌Me Too：你是不是以為跟著大企業做就沒錯？ 　　大和罐頭的市場生存之道，是模仿大企業產品，以同等品質、價格卻更低來吸引消費者。以前這招還有用，但現在不知道為什麼，完全行不通……      　　▌產品好：你是不是以為顧客都知道你的東西好？ 　　痛定思痛後，大和罐頭滿懷信心的為新產品擬定行銷策略，還找

來待過大公司的業務老將建構通路網，但產品的庫存仍是堆積如山……      　　▌第一名vs.第一強：你是不是以為只要成為第一名就夠了？ 　　第一名與第一強有何不同？第一名若不能拉大與第二名的差距，就不能說是高枕無憂。 　　公司營業部所拿下該區30％的市占率，奪下第一名，不過，社長卻指示要將市占率提升到35％。業務員這下可頭痛，畢竟，要再提升5％，談何容易……   　　※本書初版為大牌出版《打敗大你10倍對手的終極武器：小克大、弱勝強的蘭徹斯特策略》

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化妝品品牌權益與通路績效之研究

為了解決canon相機過相的問題，作者李佩珈 這樣論述：

化妝品的市場規模不斷擴大，新興的品牌不斷的崛起，使得競爭程度越來越激烈。各家化妝品品牌要如何在有限的資源以及競爭日趨激烈的環境下，創造自身的競爭優勢以達到消費者的持續支持，要在品牌形象的推廣上著手，還是提升軟體部分如服務品質及關係品質，或是提升硬體部分即產品品質，這些都是各品牌化妝品業者可以努力之方向。而要如何才能有效增加消費者品牌忠誠度，提高市場占有率，為本研究的主要研究方向。本研究旨在探討品牌知覺、品牌聯想、品牌知名度、品牌忠誠度與市場占有率之間的關係。本研究主要調查對象為使用過化妝品的消費者，為確保問卷的適切性與信度水準，在正式發放問卷之前，先進行預試，於111年3月共計發放預試問卷1

00份，回收有效樣本共計96份，有效回收率96%，經因素分析後，再將原先問卷題項中，不符合本研究採用之因素分析法標準的，予以刪除。採用正式問卷調查方式問卷實施期程係自111年3月至4月9日，共計發放300份，回收300份，回收問卷率為100%。本研究透過正式問卷分析結果發現，品牌之功能性與性價比會影響再購意願，且品牌知覺、品牌聯想、品牌知名度、市場占有率與品牌忠誠度各構面間均呈正向顯著關係。希望透過本研究的結果與發現，能有助品牌經營者認識現今消費市場環境，並藉以調整品牌經營規劃與行銷策略，提升市場占有率，加深顧客品牌忠誠度。

「圖解」商品攝影的極致：手機也能活用的職人用光技法

為了解決canon相機過相的問題，作者南雲曉彥 這樣論述：

★ 剖析16個頂尖商攝案例，揭開職業攝影師的打燈與場景設定機密 ★ 以「圖解」搭配拍攝步驟解說，迅速學會各種主題的實戰要領 ★ 每個主題以3個大跨頁來呈現，毫不遺漏地介紹所有的細節 ★ 特別示範「移軸鏡頭」在商攝範疇的活用術與其特殊的景深效果 ★ 用手機拍也能受用的扎實觀念與技巧，一本就搞定！ 　　【看過本書，用手機也能拍出漂亮的商品攝影照】 　　在這個人手一機的全民拍照盛世中，你我一定都曾遇過想要將心儀的新皮夾、公仔、模型、手機、包包、咖啡杯、飲料、甜點、蛋糕、限定款球鞋等各式各樣的「寶貝」拍得漂漂亮亮地來跟大家分享的時候，結果無論是用手機還是特地去弄了台還算專業的相機來拍，怎麼跟心

中所想像的美照相去甚遠，甚至把產品給拍得扭曲變形與暗沉不已…… 　　本書由活躍於世界各地的商品攝影名家「南雲曉彥」親自拍攝與撰稿，以「圖解」的形式，把各種曾經讓許多人打退堂鼓，不得其門而入的商品攝影需要注意的各種佈光、控光、相機與鏡頭的選用、景深的控制等各式抽象的概念，全都用最簡單易懂的「圖例」、「實拍照」與「重點提示」來一一示範，讓每一位讀者都可以迅速吸收與學習名家的攝影know-how，飛快提昇自己的攝影功力。 　　此外，其中一個商攝案例，更是直接用「手機」iPhone XS來全程拍攝，讓大家信服與理解只要融會貫通書中所傳授的商品攝影職人know-how，那怕手中只有一支智慧型手機，一

樣可以拍出清晰美麗又專業的照片。 　　【激盪出更多創意發想，以期在不斷變化的時代保持競爭力】 　　作者對於商品攝影，有著不同於以往的觀點與態度。在這次的書籍企劃當中，除了希望透過16個精心規劃的商品攝影實拍範例，來解說每一次拍攝所想要表現的構思與拍攝過程以外，更是期許能夠給予讀者日後更多創作的靈感，以便在器材、潮流可說是日新月異的今日，可以常保自己對於影像創作的敏銳度與觀察力。 　　也許有人會認為商品攝影是一門枯燥乏味且與自己無關的學問。但其實在每支手機都可以拍出比擬專業相機照片的現代（透過多顆鏡頭協作、HDR即時合成明暗曝光、虛擬淺景深、人像臉部亮度優化等先進技術的幫助），每個人或多或

少都已經在拍攝美食、文創小物、咖啡飲品、蛋糕甜點、霜淇淋等「生活日常」當中，接觸與從事著「商攝」的行為了。 　　透過本書，您將可以深度了解讓人眼睛為之一亮的商攝美照，背後的場景配置、燈光設定、創意巧思，並且在各式的步驟分解圖例中，得知職業攝影師不願意輕易公開的商業機密。 　　只要學會這些職人等級的拍攝手法與技巧以後，日後當我們看到每一件商品的當下，勢必會有不一樣的想法與觀察，可以把腦海中各式天馬行空的想法、創意，真正地付諸實現，哪怕只是用一支智慧型手機，也可以拍出職業級的絕美照片！ 各界名人 誠摯推薦 　　火野攝影、陳漢榮 Herman Chen、琴佳諾、黑麵、餐桌上的攝影師

以深度學習偵測植物病害之研究－以稻熱病為例

為了解決canon相機過相的問題，作者曾信維 這樣論述：

稻熱病作為水稻之主要病害之一，目前防治稻熱病之主要方法為抗病品種之栽培以及殺菌劑之施用，雖然前者具有較低之生產成本，且對於環境所造成之負擔也較低，然而過度依賴單一品種或是不當的施肥管理，將使其抗病性逐年下降。而殺菌劑之施用雖然較為有效，則需要注意施藥之劑量以及範圍，避免過度施藥所增加之生產成本及環境衝擊。傳統在執行稻熱病害的偵測時多以人力進行地面調查，無論是時間上或是金錢上都需要花費大量成本，對於病徵判斷之精確度亦有限。隨著機器學習技術之發展，如深度學習這類具有高學習力及高辨識力之技術，可以提供使用者一次性進行大量資料的訓練，且其”end-to-end”之特性使資料不須進行預處理，可以節省大

量時間成本，因此本研究欲使用深度學習之技術開發一套稻熱病病徵之影像辨識系統，先針對田野調查所拍攝之影像進行專家判釋，建立病害病徵之影像資料庫，並用其進行深度學習，建立稻熱病辨識之卷積神經網路模型。同時，本研究使用經紅外線改機之相機影像進行深度學習，探討此類資料對於稻熱病之判釋能力。本研究根據所蒐集之資料，將影像分為健康、稻熱病及胡麻葉枯病三個分類，並將可見光及紅外光影像分別進行深度學習之模型訓練。模型進行遷移學習以提升訓練效率，並使用DenseNet121作為模型架構。模型完成訓練後進行測試資料之預測，並以混淆矩陣進行辨識成果的展示，同時計算相關指標以進行成果精度評估。結果顯示利用可見光影像進

行訓練之分類模型精度可達0.98，紅外線影像之分類模型精度達0.94，可見光影像在病徵辨識上較有優勢，而透過紅外線改機所獲得之紅外線影像亦能取得不錯的辨識精度，顯示此類影像應用於病徵辨識之潛力。