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另外網站CAD-CAM 軟體銷售、技術服務支援也說明：CAD /CAM: CNC: 加工軟體: 珠寶設計: 3D設計: 牙體: 客製鞋墊: 鞋業設計: 藝術浮雕: 木雕: CAD: 逆向工程: 機上量測: 3D列印: 模具設計: 鈑金: 刀具. 【先進製造系統】
這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
國立臺灣科技大學 機械工程系 林清安所指導 蕭至樂的 切削面積最大化之電腦輔助五軸傾斜面加工 （2021），提出cad cam軟體關鍵因素是什麼，來自於3D CAD/CAM、五軸加工、傾斜面加工。
而第二篇論文中原大學 機械工程學系 鍾文仁所指導 傅敬詒的 自動化加工特徵辨識與工時預測的整合應用、驗證與學習 （2021），提出因為有 特徵辨識、CAM、二次開發、工時預估、機器學習的重點而找出了 cad cam軟體的解答。
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SOLIDWORKS CAM標準培訓教材<繁體中文版>
為了解決cad cam軟體 的問題，作者DassaultSystèmesSolidWorksCorp 這樣論述：
SOLIDWORKS CAM標準培訓教材是依據DS SOLIDWORKS公司所出版的《SOLIDWORKS：SOLIDWORKS CAM Standard》編譯而成的書籍，本書著重於介紹如何使用SOLIDWORKS CAM軟體產生用於加工SOLIDWORKS零件的刀具路徑。使用者可以直接利用SOLIDWORKS進行NC碼的編程，無須轉成其他中繼格式或其他軟體。加快產品開發的速度並減少錯誤發生的機會，大幅減少開發成本。 本套教材不但保留了英文原版教材精華和風格基礎外，同時也按照台灣讀者的閱讀習慣進行了編譯審校，最適合企業工程設計人員和學校相關專業師生使用。
切削面積最大化之電腦輔助五軸傾斜面加工
為了解決cad cam軟體 的問題，作者蕭至樂 這樣論述：
使用五軸加工機進行傾斜面加工時，往往需要數個刀軸方向方能完成整個零件的切削，但頻頻變換刀軸方向不僅會增加工時，亦有可能產生接刀痕跡，導致加工品質不良，因此如何以最少旋轉次數完成零件加工成為提高產能及改善加工品質之關鍵，本論文將探討如何以“可加工面積”為準則，自動化計算五軸傾斜面加工之刀軸方向，以提高加工精度及降低加工時間。本論文的研究方法為在零件3D CAD模型的表面分佈眾多參考點，以球座標的兩個旋轉角為可變參數，找出所有可能的刀軸方向，然後以所有的刀軸方向為射線方向，對參考點進行遮蔽及干涉檢查，藉此得到各刀軸方向的可加工面積，並比較其數值，找出當中可加工面積為最大值之刀軸方向，做為第一個輸
出的刀軸方向；接著對第一個刀軸方向上剩餘無法加工之參考點重複上述檢查，輸出第二個刀軸方向，重覆此步驟，直到所有參考點皆可加工為止，利用此方法計算出來的結果為刀軸旋轉次數及接刀痕跡皆為最少的最佳化刀軸方向；最後以求出的刀軸方向透過CAM軟體產生五軸NC加工的刀具路徑，並於電腦上進行3D切削模擬，以確認刀軸方向的正確性。
SOLIDWORKS CAM專業培訓教材<繁體中文版>
為了解決cad cam軟體 的問題，作者DassaultSystèmesSolidWorksCorp. 這樣論述：
SOLIDWORKS CAM專業培訓教材是依據DS SOLIDWORKS公司所出版的《SOLIDWORKS：SOLIDWORKS CAM Professional》編譯而成的書籍，本書著重於介紹如何使用SOLIDWORKS CAM軟體產生用於加工SOLIDWORKS零件的刀具路徑。除了本身2.5軸的基礎功能之外也提供了組合件環境加工、3+2軸加工、高速加工（VoluMill）、車床模組...等。 本套教材不但保留了英文原版教材精華和風格基礎外，同時也按照台灣讀者的閱讀習慣進行了編譯審校，最適合企業工程設計人員和學校相關專業師生使用。
自動化加工特徵辨識與工時預測的整合應用、驗證與學習
為了解決cad cam軟體 的問題，作者傅敬詒 這樣論述：
近年來隨著智慧製造的蓬勃發展，傳統加工逐漸邁向自動化，模具產業亦不例外，面對多變複雜的產品需求，對於模具生產效率及精度的要求也日益提升，然而現今零件製程規劃大多仰賴具豐富經驗的技術人員，針對零件所需的製造工法進行工序的規劃，再使用電腦輔助製造(Computer-aided Manufacturing, CAM)軟體模擬加工時間，以人工來操作除了需要大量人事成本，繁瑣的操作流程也會增加製造所需的前置時間，甚至容易出現人為誤差而產生額外的時間成本，從而造成交期延誤；另一方面，產線自動化的趨勢使得工時預估的準確性更為重要，因此本研究開發一套引導系統，期望透過簡化操作流程來縮短加工前置作業時
間，並結合迴歸分析來提高工時預估的準確度。 本研究以ASP.NET MVC Framework為架構，使用業界常用之電腦輔助設計(Computer-aided Design, CAD)軟體Siemens NX (又稱NX Unigraphics，或簡稱為UG)，並基於其二次開發模組建立網路化之線切割(Wire Electrical Discharge Machining, WEDM)、放電(Electrical Discharge Machining, EDM)加工模擬引導系統，並整合已有的CNC銑床加工引導流程，首先透過自動特徵辨識來識別出零件的WEDM及EDM加工特徵，再以自動化之加
工設定搭配簡單的參數輸入引導使用者進行數控(Numerical Control, NC)編程，最後經由引導系統自動生成NC Code，EDM的部分則會在特徵辨識完成後，自動判斷加工範圍並產生電極頭。流程中取得之加工特徵參數將儲存於Microsoft SQL Server Express資料庫，並傳送至線性迴歸分析模型進行訓練，以實際加工時間做為訓練標籤，優化迴歸分析模型參數，以提高預估工時的準確性，使用本研究開發之引導系統能夠有效縮短84%的加工模擬操作時間，同時能夠快速地產生大量訓練資料供迴歸分析訓練使用，案例結果顯示，經迴歸優化後能夠將預估工時與實際工時的誤差最大值由約45%減少至約23%
，達到生產效率的提升並提高預估工時準確度。