cable modem接法的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

網路概論

為了解決cable modem接法的問題，作者黃謝璋  這樣論述：

　　本書集結筆者在求學階段、管理學校網路、管理校務系統、學術研究及教書之二十多年的心得集結成書，適合作為學校一學期的課程教材以及有心想學習網路相關知識的讀者之用。   　　由於網路是通訊的一環，加上近年來行動通訊的普及、物聯網、大數據的流行、工業4.0的來臨等因素，使得網路專業知識日漸重要。   　　本書詳細闡述「網路概論」相關的基本原理，透過漸進式引導閱讀，從資料通訊原理、網路的基本概念開始介紹，再進階學習各種網路協定、電子商務、資訊安全等網際網路應用。    本書特色   　　1.以圖解化方式講解網際網路重要觀念，提升學生的理解程度及學習興趣。 　　2.以漸進式引導的主題敘述且務實的學

習方式，奠定網際網路的基礎。 　　3.章末習題豐富，以填充題、選擇題、問答題之題型，檢測學習效果。

cable modem接法進入發燒排行的影片

電信數據機交換式電源供應器檢測之研究

為了解決cable modem接法的問題，作者王子霆 這樣論述：

本研究致力於電信網路障礙排除以及網路維護方法，發現網路障礙數，除了線路斷線外，最常見的問題就在於電源供應器發生電壓不穩造成網路瞬間斷訊，或是用戶家的電壓問題造成數據機瞬斷。以前的老師傅多用電壓表進行測試，但卻無法測試負載電壓而造成多次障礙；而目前在網路維護上，大部分都是依據交換式電源供應器的外觀判斷是否老舊而直接進行盲換，造成浪費。在改善上述問題上，本研究認為網路數據機的交換式電源供應器極具關鍵性，因而以此為主要研究對象，再進一步以C電信數據機規格為標準，設計開發專屬的電源檢測器，用以測試電源供應器負載電壓的穩定度。本研究所開發的電源檢測器不僅造價成本低，而且又能準確測量負載電壓；可提供給維

修人員進行障礙排除使用或事先針對舊機進行測試，可免去盲換，降低新機消耗量成本，同時有助於降低障礙量；更能夠有效改善電信公司維修服務的品質，提升公司形象。

資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光碟)

為了解決cable modem接法的問題，作者葉怡成 這樣論述：

　　今日，資料探勘已是決策支援系統中不可缺少的重要工具，尤其在市場行銷、顧客服務、詐欺防弊、風險偵測與行為預測方面扮演關鍵的角色。愈來愈多的企業想導入這項技術，美國的一項研究報告更是將資料探勘視為21世紀十大明星產業，可見它的重要性。 　　資料探勘就是在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏訊息，藉由統計及人工智慧的科學技術，將「資料」做深入分析，並根據企業的問題建立不同的模型，找出其中的「知識」，以提供企業進行決策時的參考依據。舉例來說，銀行和信用卡公司可藉由此技術將龐大的顧客資料做統計、分析、歸納及預測，找出哪些是最有貢獻的顧客？哪些是高流失率族群？或是預測一個新的產品或促

銷活動可能帶來的響應率，以能在適當的時間提供適當適合的產品及服務。 　　本書共分為「程序篇」、「模式篇」、「實作篇」三大篇，循序漸進對資料探勘的原理與方法進行介紹，並輔以各領域的實例說明，使讀者能直接從案例中學習應用。  

有線電視顧客流失管理與獲利相關性研究—以A公司為例

為了解決cable modem接法的問題，作者林泳成 這樣論述：

有線電視產業業者面臨戶數衰退，根據NCC統計報告指出，台灣地區總訂戶數從2017Q3訂戶數達到最高峰後，已經連續15季的戶數統計都為負成長，表現出目前有線電視產業所面臨的窘境與慘況。A公司在面臨有線電視全數位化、OTT競合、跨區開放競爭、電信業5G開台後，面臨戶數每月衰退與營收快速下滑的雙重壓力，如不設法止血恐怕會有破產倒閉之虞。因此如何做好客戶流失管理與營收獲利提昇是A公司當前非常重要的兩大課題，必須擇一做出改變力圖扭轉頹勢。本論文探討A公司四個月客戶的帳單出帳調漲。除了假設帳單回收率不會較過去均值差異過大外，還可能帶來其他效益（例如營收獲利提升或是CM戶數增加）。本論文首先探討使用與滿足

理論，了解消費者有強烈使用動機進而願意付費。接著再運用商業分析概念的預測分析找出不同變數之間的關聯。最後使用羅吉斯迴歸（Logistic Regression）作為主要的研究方法，並輔以敘述性統計以及資料視覺化協助判斷各個自變數與繳費與否的關係。在判斷羅吉斯迴歸是否適用上，輔以混淆矩陣（Confusion Matrix）以判斷模型中變數與應變數關係是否顯著。本論文發現整體抬價調漲對於A公司回收率並無重大影響、拆機率則有一定影響，但整體淨營收大幅提昇，對A公司全年度營收有相當貢獻，月對月呈現正向成長。在理論驗證上，顯示帳務資料具有參考價值。在實務貢獻上，發現客戶的舊方案每月價格越高、新舊方案價差

範圍越小、客戶類別為大樓戶、繳別為半年繳的客戶以及管線類別為「僅有A」者，其調漲的成功機率較高。本論文研究目標為分析顧客流失與獲利提昇兩者之間的關係，以協助A公司做為顧客流失管理的決策參考；實務上，A公司已應用大數據分析與本研究建立之「客戶拆機預測指標」，並在客服中心成立「Retention維繫方案專案小組」，篩選特定條件之目標對象並於客戶管理系統中進行標記。期望在提昇獲利的所有可能性努力下，透過前台貼標，後續可能觸擊客戶之所有通路齊心協力合作下，防止客戶即便調漲營收不成仍舊可以維繫客情以防止快速流失。