歡迎來到演算法、軟體和硬體三位一體的未來世界論文書籍站
c#多執行緒task的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
c#多執行緒task的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦（印）沙克蒂·坦沃寫的 並行編程實戰：基於C# 8和.NET Core 3 和周家安的 380個精選實例：一步步昇華成.NET Core大內高手都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自清華大學 和深智數位所出版 。
國立臺北護理健康大學 護理研究所 李梅琛所指導 余秋菊的 行動裝置教育方案於腦中風患者之成效 （2021），提出c#多執行緒task關鍵因素是什麼，來自於行動裝置、教育方案、腦中風、自我照顧知識、自我效能、憂鬱、滿意度。
而第二篇論文輔仁大學 護理學系碩士班 徐育愷所指導 黃惠如的 探討生理回饋輔助橫膈呼吸訓練對產後婦女焦慮程度改善之成效 （2021），提出因為有 產後焦慮、生理回饋、橫膈呼吸的重點而找出了 c#多執行緒task的解答。
並行編程實戰：基於C# 8和.NET Core 3
為了解決c#多執行緒task 的問題，作者（印）沙克蒂·坦沃 這樣論述：
本書詳細闡述了與並行程式設計相關的基本解決方案，主要包括並行程式設計簡介、任務並行性、實現資料並行、使用PLINQ、同步原語、使用併發集合、通過延遲初始化提高性能、非同步程式設計詳解、基於任務的非同步程式設計基礎、使用Visual Studio調試任務、編寫並行和非同步代碼的單元測試用例、ASP.NET Core中的IIS和Kestrel、並行程式設計中的模式、分散式存儲管理等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校電腦及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學讀物和參考手冊。 沙克蒂·坦沃是Te
chpro Compsoft Pvt Ltd（一家資訊技術諮詢提供商）的首席執行官。他是一名技術推廣人員和軟體架構師，在軟體發展和企業培訓方面擁有超過15年的經驗。Shakti是一名Microsoft認證培訓師，並且一直與Microsoft合作在中東地區開展培訓。他的專業領域包括.NET、Azure機器學習、人工智慧、純函數式程式設計的應用和平行計算等。 第1篇 執行緒、多工和非同步基礎 第1章 並行程式設計簡介 3 1.1 技術要求 3 1.2 為多核計算做準備 4 1.2.1 進程 4 1.2.2 硬體和應用程式的性能 4 1.2.3 多工 4 1.2.4 超執行緒 5 1.2.5 Fl
ynn分類法 6 1.2.6 執行緒 7 1.2.7 執行緒類型 7 1.2.8 執行緒單元狀態 7 1.2.9 多執行緒 10 1.2.10 Thread類 12 1.2.11 使用Thread類的優缺點 16 1.2.12 ThreadPool類 17 1.2.13 使用ThreadPool的優缺點 19 1.2.14 BackgroundWorker 20 1.2.15 使用BackgroundWorker的優缺點 23 1.2.16 多執行緒與多工對比 24 1.3 適用並行程式設計技術的場景 24 1.4 並行程式設計的優缺點 25 1.5 小結 26 1.6 牛刀小試 26 第2章
任務並行性 29 2.1 技術要求 29 2.2 任務 29 2.3 創建和啟動任務 30 2.3.1 System.Threading.Tasks.Task類 31 2.3.2 System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew方法 32 2.3.3 System.Threading.Tasks.Task.Run方法 33 2.3.4 System.Threading.Tasks.Task.Delay方法 33 2.3.5 System.Threading.Tasks.Task.Yield方法 34 2.3.6 System.Threading.Tas
ks.Task.FromResult方法 36 2.3.7 System.Threading.Tasks.Task.FromException和System.Threading.Tasks.Task.FromException方法 37 2.3.8 System.Threading.Tasks.Task.FromCanceled和System.Threading.Tasks.Task.FromCanceled方法 37 2.4 從完成的任務中獲取結果 38 2.5 取消任務 39 2.5.1 創建權杖 40 2.5.2 使用權杖創建任務 40 2.5.3 通過IsCancellationReq
uested屬性輪詢權杖的狀態 41 2.5.4 註冊請求取消的回檔 42 2.6 等待正在運行的任務 44 2.6.1 Task.Wait 44 2.6.2 Task.WaitAll 45 2.6.3 Task.WaitAny 45 2. Task.WhenAll 46 2.6.5 Task.WhenAny 46 2.7 處理任務異常 47 2.7.1 處理來自單個任務的異常 47 2.7.2 處理來自多個任務的異常 48 2.7.3 使用回呼函數處理任務異常 49 2.8 將APM模式轉換為任務 50 2.9 將EAP模式轉換為任務 52 2.10 有關任務的更多資訊 54 2.10.1
後續任務 54 2.10.2 使用Task.ContinueWith方法繼續執行任務 54 2.10.3 使用Task.Factory.ContinueWhenAll和Task.Factory.ContinueWhenAll繼續執行任務 55 2.10.4 使用Task.Factory.ContinueWhenAny和Task.Factory. ContinueWhenAny繼續執行任務 56 2.10.5 父任務和子任務 57 2.10.6 創建一個分離的子任務 57 2.10.7 創建一個附加的任務 58 2.11 工作竊取佇列 59 2.12 小結 62 2.13 牛刀小試 62 第3章
實現資料並行 65 3.1 技術要求 65 3.2 從順序迴圈到並行迴圈 65 3.2.1 使用Parallel.Invoke方法 66 3.2.2 使用Parallel.For方法 68 3.2.3 使用Parallel.ForEach方法 69 3.3 瞭解並行度 70 3.4 在並行迴圈中創建自訂分區策略 72 3.4.1 範圍分區 73 3.4.2 塊分區 73 3.5 取消迴圈 74 3.5.1 使用Parallel.Break 75 3.5.2 使用ParallelLoopState.St0p 76 3.5.3 使用CancellationToken 77 3.6 瞭解並行迴圈中
的執行緒存儲 79 3.6.1 執行緒區域變數 79 3.6.2 分區區域變數 80 3.7 小結 81 3.8 牛刀小試 81 第4章 使用PLINQ 83 4.1 技術要求 83 4.2 .NET中的LINQ提供程式 84 4.3 編寫PLINQ查詢 84 4.3.1 關於ParallelEnumerable類 85 4.3.2 編寫第#一個PLINQ查詢 85 4.4 在並存執行時保持順序 86 4.4.1 使用AsOrdered()方法 87 4.4.2 使用AsUnOrdered()方法 88 4.5 PLINQ中的合併選項 88 4.5.1 使用N0tBuffered合併選項 88
4.5.2 使用AutoBuffered合併選項 89 4.5.3 使用FullyBuffered合併選項 90 4.6 使用PLINQ拋出和處理異常 92 4.7 組合並行和順序LINQ查詢 94 4.8 取消PLINQ查詢 95 4.9 使用PLINQ進行並行程式設計時要考慮的事項 97 4.10 影響PLINQ性能的因素 97 4.10.1 並行度 97 4.10.2 合併選項 98 4.10.3 分區類型 98 4.10.4 確定是保持循序執行還是轉向並行 98 4.10.5 操作順序 98 4.10.6 使用ForAll 99 4.10.7 強制並行 99 4.10.8 生成序列
99 4.11 小結 100 4.12 牛刀小試 100 第2篇 支持.NET Core中並行性的資料結構 第5章 同步原語 105 5.1 技術要求 105 5.2 關於同步原語 105 5.3 互鎖操作 106 5.3.1 .NET中的記憶體屏障 108 5.3.2 重新排序 108 5.3.3 記憶體屏障的類型 109 5.3.4 避免使用構造對代碼進行重新排序 110 5.4 鎖原語 111 5.4.1 鎖的工作方式 111 5.4.2 執行緒狀態 111 5.4.3 阻塞與自旋 113 5.5 鎖、互斥鎖和信號量 113 5.5.1 鎖 114 5.5.2 互斥鎖 116 5.5.
3 信號量 118 5.5.4 ReaderWriterLock 120 5.6 信號原語 120 5.6.1 Thread.Join 120 5.6.2 EventWaitHandle 122 5.6.3 AutoResetEvent 122 5. ManualResetEvent 123 5.6.5 WaitHandle 125 5.7 羽量級同步原語 129 5.7.1 Slim鎖 129 5.7.2 ReaderWriterLockSlim 130 5.7.3 SemaphoreSlim 131 5.7.4 ManualResetEventSlim 132 5.8 屏障和倒數事件 13
3 5.9 使用Barrier和CountDownEvent的案例研究 133 5.10 SpinWait 136 5.11 自旋鎖 136 5.12 小結 137 5.13 牛刀小試 138 第6章 使用併發集合 141 6.1 技術要求 141 6.2 併發集合詳解 141 6.2.1 關於IProducerConsumerCollection 142 6.2.2 使用ConcurrentQueue 143 6.2.3 使用佇列解決生產者-消費者問題 143 6.2.4 使用併發佇列解決問題 145 6.2.5 Queue與ConcurrentQueue性能對比 146 6.2.6 使用C
oncurrentStack 146 6.2.7 創建併發堆疊 146 6.2.8 使用ConcurrentBag 148 6.2.9 使用BlockingCollection 149 6.2.10 創建BlockingCollection 150 6.3 多生產者-消費者應用場景 151 使用ConcurrentDictionary 153 6.5 小結 154 6.6 牛刀小試 155 第7章 通過延遲初始化提高性能 157 7.1 技術要求 157 7.2 延遲初始化概念簡析 157 7.3 關於System.Lazy 161 7.3.1 封裝在構造函數中的構造邏輯 161 7.3.2
作為委託傳遞給Lazy的構造邏輯 162 7.4 使用延遲初始化模式處理異常 163 7.4.1 初始化期間沒有異常發生 1 7.4.2 使用異常緩存初始化時出現隨機異常 1 7.4.3 不緩存異常 166 7.5 執行緒本機存放區的延遲初始化 167 7.6 減少延遲初始化的開銷 169 7.7 小結 171 7.8 牛刀小試 172 第3篇 使用C#進行非同步程式設計 第8章 非同步程式設計詳解 175 8.1 技術要求 175 8.2 程式執行的類型 175 8.2.1 理解同步程式執行 176 8.2.2 理解非同步程式執行 177 8.3 適合使用非同步程式設計的情形 178 8.
3.1 編寫非同步代碼 179 8.3.2 使用Delegate類的BeginInvoke方法 179 8.3.3 使用Task類 181 8.3.4 使用IAsyncResult介面 181 8.4 不宜使用非同步程式設計的情形 183 8.5 使用非同步代碼可以解決的問題 183 8.6 小結 184 8.7 牛刀小試 185 第9章 基於任務的非同步程式設計基礎 187 9.1 技術要求 187 9.2 關於async和await關鍵字 187 9.2.1 使用async和await關鍵字的原因 188 9.2.2 非同步方法的返回類型 191 9.3 非同步委託和Lambda運算式 1
92 9.4 基於任務的非同步模式 192 9.4.1 編譯器方法，使用async關鍵字 193 9.4.2 手動實現TAP 193 9.5 非同步代碼的異常處理 194 9.5.1 返回Task並拋出異常的方法 194 9.5.2 從try-catch塊外部調用非同步方法並且不帶await關鍵字 194 9.5.3 從try-catch塊內部調用非同步方法並且不帶await關鍵字 196 9.5.4 從try-catch塊外部使用await關鍵字調用非同步方法 198 9.5.5 返回void的方法 199 9.6 使用PLINQ實現非同步 200 9.7 衡量非同步代碼的性能 201 9.
8 使用非同步代碼的準則 203 9.8.1 避免使用非同步void 204 9.8.2 使用非同步連鎖鏈 204 9.8.3 盡可能使用ConfigureAwait 205 9.9 小結 205 9.10 牛刀小試 205 第4篇 非同步代碼的調試、診斷和單元測試 第10章 使用Visual Studio調試任務 209 10.1 技術要求 209 10.2 使用Visual Studio 2019進行調試 209 10.3 如何調試執行緒 210 10.4 使用並行堆疊視窗 212 10.4.1 使用並行堆疊視窗進行調試 213 10.4.2 執行緒視圖 213 10.4.3 任務視圖
215 10.4.4 使用並行觀察視窗進行調試 216 10.5 使用併發視覺化器 217 10.5.1 利用率視圖 219 10.5.2 執行緒視圖 219 10.5.3 核心視圖 220 10.6 小結 220 10.7 牛刀小試 221 10.8 深入閱讀 222 第11章 編寫並行和非同步代碼的單元測試用例 223 11.1 技術要求 223 11.2 使用.NET Core進行單元測試 224 11.3 瞭解編寫非同步代碼的單元測試用例的問題 226 11.4 編寫並行代碼和非同步代碼的單元測試用例 228 11.4.1 檢查成功的結果 229 11.4.2 檢查除數為0時的異常結果
229 11.5 使用Moq類比非同步代碼的設置 230 11.6 使用測試工具 232 11.7 小結 233 11.8 牛刀小試 233 11.9 深入閱讀 234 第5篇 .NET Core附加的並行程式設計功能 第12章 ASP.NET Core中的IIS和Kestrel 237 12.1 技術要求 237 12.2 IIS執行緒模型 237 12.2.1 避免饑餓演算法 238 12.2.2 爬山演算法 238 12.3 Kestrel執行緒模型 239 12.3.1 ASP.NET Core 1.x 241 12.3.2 ASP.NET Core 2.x 241 12.4 微服
務中執行緒的#佳實踐 242 12.4.1 單執行緒單進程微服務 242 12.4.2 單執行緒多進程微服務 243 12.4.3 多執行緒單進程微服務 243 12.4.4 非同步服務 243 12.4.5 專用線程池 243 12.5 在ASP.NET MVC Core中使用非同步 245 12.5.1 創建非同步Web API 245 12.5.2 非同步流 248 12.6 小結 251 12.7 牛刀小試 251 第13章 並行程式設計中的模式 253 13.1 技術要求 253 13.2 MapReduce模式 253 13.2.1 映射和歸約 253 13.2.2 使用LINQ實
現MapReduce 254 13.3 聚合 257 13.4 分/合併模式 258 13.5 推測處理模式 259 13.6 延遲模式 260 13.7 共用狀態模式 263 13.8 小結 263 13.9 牛刀小試 2 第14章 分散式存儲管理 265 14.1 技術要求 265 14.2 分散式系統簡介 265 14.3 共用存儲模型與分散式存儲模型 267 14.3.1 共用存儲模型 267 14.3.2 分散式存儲模型 268 14.4 通信網路的類型 270 14.4.1 靜態通信網路 …… 附錄
行動裝置教育方案於腦中風患者之成效
為了解決c#多執行緒task 的問題，作者余秋菊 這樣論述：
背景與目的：衛生福利部統計2019年腦血管疾病是造成臺灣地區民眾十大死因的第4名，腦中風發生的6個月內有超過25%的病患導致嚴重失能，慢性疾病皆是腦中風的致病危險因子，針對這些疾病的治療及控制是可降低腦中風的發生率，故需長時間監控及配合慢性疾病藥物治療，改變飲食習慣及建立良好的健康生活型態，提供病患出院返家後疾病相關知識。護理人員扮演著教育者的角色，傳統護理指導大部份給予紙本單張及口頭教育，然而現今資訊科技的進步及行動網路3C產品的普及化，可提供即時、個別化，是目前臨床照護上最即時及有效率的方式。因此，本研究探討行動裝置教育方案於腦中風病患提升自我照顧知識、自我效能及避免憂鬱之成效。研究方法
：本研究在臺灣北部某醫學中心之神經內科病房及老年醫學病房進行收案，採兩組前、後測，隨機、單盲之實驗性研究設計，收案82位，包括實驗組40位(行動裝置教育方案)及控制組42位(常規護理)，分別於住院48小時內進行前測及介入，出院前24小時進行後測之施測。研究問卷包含腦中風自我照顧知識量表(Stroke Self-Care Knowledge)、腦中風自我效能量表(Stroke Self-Efficacy Questionnaire, SSEQ)、貝克憂鬱量表(Beck Depression Inventory, BDI)、健康指導內容滿意度之視覺類比量表(Visual Analogue Scal
e, VAS )，以套裝統計軟體SPSS 20.0版進行統計分析，進行描述性統計及推論性統計。描述性統計以次數分配、百分比、平均數、標準差、最大值及最小值呈現研究對象之人口學資料及疾病特徵；推論性統計以獨立樣本t檢定、卡方比較兩組在人口學基本屬性、疾病特徵、腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能、憂鬱及介入措施滿意度之差異，運用廣義估計方程式(generalized estimating equation, GEE)檢定兩組之前、後測腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能及憂鬱改善成效，再以獨立樣本t檢定統計比較兩組介入措施滿意度之差異。研究結果：本研究之研究對象為老年、男性、已婚、退休、高中職、佛道
教為主，共病指數(Charlson Comorbidity Index, CCI)平均值為2.28，過去病史以高血壓為主、其次為糖尿病。行動裝置教育方案介入後兩組腦中風自我照顧知識於組別主效果( β = 6.88, SE = .78, p < .001)、時間主效果( β = -6.15, SE = .71, p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.93, SE = .89, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；腦中風自我效能(SSEQ)於組別主效果( β = 16.80, SE = 2.46, p < .001)、時間主效果( β = -33.66, SE = 2.78,
p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.46, SE = 4.02, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；憂鬱(BDI)改善成效於組別主效果( β = -7.29, SE = 1.50, p < .001)、時間主效果( β = 8.37, SE = 1.77, p < .001)、組別與時間交互作用( β= 5.28, SE = 2.09, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；以獨立樣本t檢定統計方式比較實驗組(行動裝置教育方案)與控制組(常規護理)的介入措施滿意度，呈統計學上顯著差異( p < .05)，即表示此行動裝置教育方案介入措施的滿意度比常規護理有明顯成
效。結論：本研究結果證實透過行動裝置教育方案於腦中風患者，可以有效提升腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能程度成改善憂鬱程度，行動裝置教育方案較傳統口頭健康指導有較高的介入滿意度。臨床與實務應用：在實證依據基礎下，使用行動裝置教育方案於腦中風患者之成效更較傳統口頭健康指導成效佳，且具有統計學上顯著差異。因應3C化數位時代來臨，手機及網路使用普及化，希望能藉由腦中風行動裝置教育方案方便性、健康指導內容生動性，且有具個別性的優點，能促進提升臨床護理人員在病患住院期間提供返家後健康指導內容，更能減少的時間人力成本。對於需要長期復健治療之腦中風患者更能提供持續性的照護內容，藉由操作行動裝置教育方案過程，
更可以促進患者與家人之間的親情互動，值得在臨床上推廣。
380個精選實例：一步步昇華成.NET Core大內高手
為了解決c#多執行緒task 的問題，作者周家安 這樣論述：
Visual Studio號稱地表最強大的開發環境，但也是最龐大的系統。你也許想用的是Visual Studio的強大，但卻又想開發出如Ubuntu Linux或MacOS般的輕巧程式，有可能嗎？ .NET Core是你的答案。 微軟最新的核心元件.NET Core不但具有Visual Studio Community版本與生俱來的強大功能，更有精巧的.NET Core的核心，幫助你在最節省資源的情況下，快速輕巧開發出Visual Studio的各種程式，如C#、Web、主控台或MVC的網站架構等等。 本書所有內容均以實例的形式呈現，全書將近400個實
例，每個實例都有完整的步驟及清楚的圖示，詳細說明完成實例專案的步驟，讀者可以直接動手實作，親自體驗程式設計的樂趣。讓你從零基礎，一躍成為微軟平台的開發大師。 全書分為三篇： 第一篇 基礎知識。有關開發環境的架設、基礎類型、流程控制、常用集合、LINQ 語法和物件導向思想等內容。 第二篇 技術進階。強化程式設計技能，此部分的實例包含檔案與目錄操作、基礎I/O、序列化/ 反序列化、網路與非同步程式設計、反射與加密演算法應用等內容。 第三篇 ASP.NET Core。此部分主要包含與Web 開發相關的實例，重點有關Web Host 初始化、中介軟體、依賴植入、應用設定、EF Cor
e 等關鍵知識。 涵蓋以下內容： 在Windows上安裝Visual Studio Community最新版 在Linux安裝.NET Core SDK/Runtime 使用.NET Core命列行/IDE建立你的專案 C#的完整基礎，如流程控制，物件導向、資料型態 C#的進階使用，包括數學運算及字串處理、泛型及集合 LINQ的使用、I/O、流處理、文件處理、序列化 例外的處理、單步偵錯、平行處理 網路程式設計、反射及Composition、加密演算 完整的ASP.NET Core，web主機設定 MVC及Web API、JSON檔案 應用程式
及資料庫的存取 適合讀者群：可作為.NET Core技術相關課程的教學用書，或從事.NET Core技術開發的IT從業者參考。 本書特色 ◎微軟資深MVP執筆撰寫 ◎微軟全球執行副總裁沈向洋推薦 ◎380個實用案例全方位展示.NET Core程式設計技術精要
探討生理回饋輔助橫膈呼吸訓練對產後婦女焦慮程度改善之成效
為了解決c#多執行緒task 的問題，作者黃惠如 這樣論述：
背景：當新生兒出生後，母體內的荷爾蒙產生巨大改變，加上產婦們的精神、體力都消耗在新生兒照護上，導致無法放鬆，影響睡眠及情緒，產婦的焦慮行為常常被視為是正常的反應，往往不易被察覺。目的: 探討為期四週的生理回饋輔助橫膈呼吸訓練對緩解產後焦慮的成效。方法: 採雙組前後測三盲隨機控制試驗，在新北市某區域教學醫院產後病房招募20-49歲、足月生產且產後第一天（前測）情境特質焦慮量表（STAI-S）分數≧40分之產後婦女，預收128位，前測後將個案隨機分派至實驗組（n=64）及控制組（n=64），實驗組教導每分鐘4-6次之橫膈呼吸法，並輔助生理回饋儀（StressEraser），以監測呼吸訓練成效，控
制組則一般常規照護追蹤，兩組分別於產後四週進行後測。測量指標包括焦慮程度、心跳及血壓。統計分析將以成對樣本t檢定，做組內前後測之差異比較。另以廣義估計方程式檢驗兩組間焦慮程度及生理指標變化，並以上述求得之數值看兩組改善成效差異，及介入措施與時間效應對產後焦慮的影響。結果：本研究參與之產後焦慮產婦共有80位，無個案流失，平均年齡32.81±4.67歲，情境焦慮（STAI-S）分數46.86±7.96，前測之背景資料除產次及家庭哺餵支持度外，皆無組間之差異。在心理方面，兩組在前後測情境焦慮（STAI-S）分皆有顯著改善（all p < .05），且實驗組的改變量顯著高於對照組（p=.02）。生理方
面，兩組在心跳的數值均有顯著改善（p