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中原大學 電機工程研究所 張政元、郭森楙所指導 黃崇睿的 以數位信號處理器實現主動噪音控制技術應用於施肥機和耳機 (2018),提出bose消噪耳機關鍵因素是什麼,來自於主動噪音控制、耳機、系統識別、施肥機、虛擬感測技術、數位信號處理器、靜音區。

而第二篇論文逢甲大學 電聲碩士學位學程 黃錦煌所指導 林庭屹的 主動式噪音控制系統於入耳式耳機之研究 (2013),提出因為有 數位訊號處理、自適應性演算法、主動噪音控制系統、轉移函數的重點而找出了 bose消噪耳機的解答。

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以數位信號處理器實現主動噪音控制技術應用於施肥機和耳機

為了解決bose消噪耳機的問題,作者黃崇睿 這樣論述:

本論文以數位信號處理器(Digital Signal Processor, DSP)實現主動噪音控制(Active Noise Control, ANC)之技術實踐於施肥機與耳機並分別探討。傳統的ANC系統以誤差麥克風為中心建立靜音區(Quiet Zone),對於某些消費產品,必須於人耳處產生靜音區,因此本文使用虛擬感測技術(Virtual Sensing Techniques)將靜音區從誤差麥克風中心轉移到人耳位置,實驗將比較前饋式、回饋式、混合式ANC系統之降噪性能。實驗結果顯示虛擬感測技術之混合式ANC系統於人耳位置具有更好的降噪效果,可降低施肥機噪音約10dBA。在主動噪音控制耳機的

研製中,本文採用錄音方法來獲得真實環境數據,使用MATLAB模擬前饋式ANC演算法來設計控制濾波器,並使用系統識別(System Identification)方法將IIR趨近於FIR濾波器以降低DSP運算量,實驗將分析白噪音、台灣高鐵、大客車、飛機與變電箱等噪音之降噪效果。實驗結果顯示本文所設計的降噪耳機比市售的降噪耳機擁有更大頻寬的降噪能力,此外音樂與主動噪音控制不會相互影響其效果。

主動式噪音控制系統於入耳式耳機之研究

為了解決bose消噪耳機的問題,作者林庭屹 這樣論述:

本文使用前饋式主動噪音控制原理,搭配自適應性演算法與數位訊號處理器晶片,將主動式噪音控制技術實踐於自行設計之入耳式耳機中。為驗證自適應性演算法之最佳化,文中利用數種演算法模擬語音結合噪音之結果,找出最佳的濾波器階數與收斂係數,並進行單頻與隨機噪音的實際量測。為突破傳統雙麥克風之主動式噪音控制架構,本文提出改良式前饋主動式噪音控制系統。此系統主要是在前饋式適應性抗噪演算法架構上,整合了人耳配戴內耳式耳機之被動消噪轉移函數P(z)及內耳式耳機轉移函數S(z),即可省去了第二支誤差麥克風,而內部誤差訊號則由系統來預測獲得,並進行單頻與隨機噪音的實際量測。比較改良前饋式系統與前饋式系統,發現改良前饋

主動式噪音控制系統可以達到與前饋主動式噪音控制系統有一樣的消噪效果,並可達成減少成本、控制空間、消除迴授等優點。