bootstrap使用教學的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

OCP：Java SE 11 Developer認證指南(下)API剖析運用篇

為了解決bootstrap使用教學的問題，作者曾瑞君 這樣論述：

　　Oracle公司繼Java 8推出1Z0-808與1Z0-809認證考試科目後，原本在次一個長期支援版本的Java 11也推出1Z0-815與1Z0-816的雙考試，但在2020/10/01之後，改以1Z0-819取代前兩者，成為現行要取得「Oracle Certified Professional: Java SE 11 Developer」證照的唯一考試科目。 　　雖然由兩科考試合併為一科，但考試範圍並未縮減。作者依據原廠公布的命題範圍，深入研讀相關文件，推出上、下兩冊認證指南，分別是： 　　✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（上） －

物件導向設計篇 　　✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（下） － API剖析運用篇 　　上冊以基本語法入門，以至於了解封裝、繼承、多型等物件導向程式的撰寫方式與設計模式實作，也包含列舉型別、巢狀類別、lamdba表示式等特殊語法講授。 　　下冊聚焦Java API應用，包含泛型、集合物件與Map族群、基礎IO與NIO.2、執行緒與並行架構、JDBC連線資料庫、多國語系、lamdba進階與Stream類別族群、日期時間類別族群、標註型別、模組化應用、資訊安全等豐富主題。 　　兩冊並有依據原廠命題範圍而蒐錄編寫的擬真試題實戰與詳解，讀者可依自己的學習狀況分冊選讀，以掌

握新版Java SE11的特色，並熟悉認證考試的重點。 本書特色 　　Java SE 11認證最佳攻略 　　由初學邁向認證，從基礎進階達人 　　✪解析原廠文件，切合認證範圍！ 　　✪對照範例程式，迅速了解內容！ 　　✪彙整教學經驗，重點一次掌握！ 　　✪圖解複雜觀念，學習輕鬆上手！ 　　✪演練擬真試題，掌握考試精髓！ 　　✪適用1Z0-819認證考試

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運用「工作要求-資源模型」探討即時通訊軟體對工作滿意度之影響-以陸軍基層部隊為例

為了解決bootstrap使用教學的問題，作者洪昕曄 這樣論述：

通訊科技發展迅速，市面上的即時通訊軟體非常普及，這些軟體為工作職場帶來了許多效益，減少了許多不必要的時間，大大提升了工作的效率，但是只要使用不當，所造成的反效果是遠遠大於其所帶來的效益。本文主要以工作要求－資源模型為架構，旨在探討在科技發達的工作環境中，Line所產生之工作要求及工作資源對國軍基層人員情緒耗竭及工作投入與工作滿意度之影響，並進一步探究情緒耗竭及工作投入在其之間是否具中介效果，以及驗證Line所帶來的工作資源是否具調節效果。本研究以陸軍基層部隊之軍官、士官及士兵為研究對象，並採用問卷調查法，藉以探究各變項間之關聯性。研究結果發現，工作負荷與情緒耗竭之間具有顯著正相關；情緒耗竭與

工作滿意度之間具有顯著負相關；情緒耗竭在工作負荷及工作滿意度之間中介效果，且為負向完全中介；社會支持與工作投入之間具顯著正相關；工作投入與工作滿意度之間具顯著正相關；工作投入在社會支持及工作滿意度之間具有中介效果，且為正向部分中介；社會支持在工作負荷及情緒耗竭之間的調節作用不顯著。

財經時間序列預測：使用R的計量與機器學習方法

為了解決bootstrap使用教學的問題，作者何宗武 這樣論述：

　　本書為進階的教材，需要經濟計量方法和矩陣代數的基礎。時間序列預測是統計學裡非常實用的工具，不論是分析投資組合的數據、全球總經和金融市場，以及預測景氣循環變動等等，可以用過去的數據資料，預測未來趨勢，是可以符合實際決策需要的實用能力。   　　書中並介紹機器學習方法，機器學習不是指特定估計方法，學習指的是如何在資料結構中運算，以追蹤最小預測誤差的方法獲得最佳預測(tuning)。我們應用機器學習演算法訓練歷史資料，執行特徵萃取(features extraction)，再測試預測表現。依此建立一個可預測未來的模型，作為決策之用。   　　使用R語言進行時間序列預測是本書的一大特點，R語言

是統計學中普及且容易上手的分析工具，書中針對一個個資料分析步驟進行深度解說，教給讀者進行預測與評估的最實用方法。

中藥材資訊暨外觀辨識查詢系統之開發

為了解決bootstrap使用教學的問題，作者王耀庭 這樣論述：

中草藥科學已成為全球先進國家極有興趣探究的議題，中藥材之使用更被各國列為醫療發展之重點推動項目之一。台灣因為中醫藥的發達而取使用中藥材之機會較為普及，但中藥材相關的各類資訊並不如西藥那般的明確與容易獲取，近來因為中西藥併用於疾病治療而產生交互作用導致藥物不良反應惡化疾病及危害健康之報導亦時有耳聞；另外在中藥材處方及調劑上誤判中藥材更可能影響病患之疾病療效及造成毒害。因此中藥材的正確辨識與中西藥交互作用一直是中藥科學研究與臨床應用最重要的課題之一，且建立含常見易混淆中藥材及中西藥交互作用資料之中藥材辨識資料庫是必需的，這樣的資料庫可以用在醫療人員執業，也可以輔助藥學系學生在中藥課程之學習，更可

以提升教師的教學成效與品質。本研究是透過雛型式生命週期法(prototyping life cycle)的開發方法，系統開發環境以Windows作業系統為主要選擇，設計模式選定三層式模型，以前端瀏覽器搭配後端伺服主機，結合資料庫的架構。客戶端應用程式使用HTML5為主要的程式設計語言。應用程式伺服器使用Node JS為主要的程式設計語言。資料庫伺服器使用MongoDB為資料庫管理系統。最後結合行動應用程式(application, App)。經過持續不斷的討論及修正，我們開發出包含常見易混淆中藥材及中西藥交互作用資訊的中藥材資訊暨外觀辨識查詢系統，可提供相關醫療人員及學習者當下的需求而有所幫助

，進而最終達到維護與提升民眾用藥安全的目標。