bi 報表的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

bi 報表的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦吳燦銘,ZCT寫的 Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計 【暢銷回饋版】 和全華研究室,王麗琴的 Excel 2019必學範例:大數據資料整理術(附範例光碟)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自博碩 和全華圖書所出版 。

國立中正大學 會計與資訊科技研究所 鍾宇軒所指導 鍾旻岳的 CEO面貌與中英年報語調差異之關聯 (2021),提出bi 報表關鍵因素是什麼,來自於CEO 臉部可信度、CEO 能力、中英年報語調差異。

而第二篇論文國立高雄科技大學 營建工程系 陳懿佐所指導 鍾增煌的 利用雲端技術進行營建行動裝置查驗及大數據統計之研究 (2021),提出因為有 行動裝置、雲端資料庫、施工查驗、電子表單、大數據的重點而找出了 bi 報表的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了bi 報表,大家也想知道這些:

Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計 【暢銷回饋版】

為了解決bi 報表的問題,作者吳燦銘,ZCT 這樣論述:

  ▲博碩嚴選!Power BI商務應用及大數據資料分析的優選教材!   ▲好評再上市,回饋發行中!     ☑多樣的Power BI商務範例,易懂易學又易上手   ☑融會貫通大數據資料分析利器,提高自身商務職場價值   ☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點   ☑依循step by step的步驟引導,降低學習過程的障礙     Power BI是一套商務數據分析工具,可以結合各種資料來源,收集資料並整理成視覺化的分析報表,並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為:Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile

。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表,發佈到Power BI雲端平台,並可以在Web 上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。     ▌圖文並茂,難易適中 ▌   完全以入門者的角度來撰寫,把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則,精準表達難易適中的重要功能,適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。     ▌功能導向,實作範例 ▌   內容以功能導向為主軸,利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。不僅在學習過程中,依循step by step的步驟引導,降低許多學習的障礙,還可以透過系統的安排,學習Power BI精要知識與

絕活技巧。

bi 報表進入發燒排行的影片

Propensity score matching control in Power BI(在Power BI做傾向分數匹配控制組)
互動式報表是 BI 軟體最重要的特色。產生一堆圖表,能否讓使用者在同一個視窗中動態呈現,絕對是關鍵。
以函數為起點,使用哪些函數、提升效率的寫法是什麼、變數函數應用。


00:00:00 SWITCH 函數
00:10:00 建立輪轉資料表
00:25:00 自訂動態的互動式報表

CEO面貌與中英年報語調差異之關聯

為了解決bi 報表的問題,作者鍾旻岳 這樣論述:

有鑑於以臉部基礎之特徵能夠反映出管理者於決策制定的個人特性。本研究乃探討 CEO面貌對於公司中英年報語調差異之影響。由於台灣政府要求公司自 2018 年起開始揭露英文版本之年報,故以 2018 年至 2019 年有揭露中英年報的上市公司為樣本。本研究採用以機器學習為基礎人臉檢測和識別方法來衡量 CEO 臉部可信度。研究結果顯示看起來較值得信賴的 CEO 與中英年報語調差異間呈負向關聯。再者,CEO能力會影響CEO面貌與公司中英年報語調差異之負向關係。總體而言,本研究彰顯CEO 的臉部可信度是影響公司資訊揭露品質決策制定中的一項重要因素。

Excel 2019必學範例:大數據資料整理術(附範例光碟)

為了解決bi 報表的問題,作者全華研究室,王麗琴 這樣論述:

  本書共分為12個範例,每個範例都可靈活運用在工作上、課業上,且範例都有詳細的說明及操作過程,在操作過程中可以學習到各種Excel的操作技巧。書中還有許多Excel必學的函數、大數據資料整理術、圖表視覺化等實用內容。學會了這些使用技巧後,日後就可以舉一反三,應用到其他例子。   在本書中的所有範例,都會先針對每個範例做說明,並且告訴你可以學習到什麼。而書中的範例在本書的「範例光碟」中,附有原始檔案、相關檔案及最後範例結果檔案,並提供教學影片,讓你跟著作者一起做,所以在學習前,別忘了先開啟光碟中的檔案,跟著書中的步驟一起練習喔! 本書特色   1.本書共分為12個範例

,每個範例都有詳細的範例說明及範例的操作過程。   2.每章結束後皆附有自我評量,能讓讀者立即了解學習成效,利用實作題的演練,檢查自己的吸收狀況。   3.提供教學影片,操作步驟一看就懂。

利用雲端技術進行營建行動裝置查驗及大數據統計之研究

為了解決bi 報表的問題,作者鍾增煌 這樣論述:

本研究以無須撰寫程式碼方式開發行動裝置APP及資料庫大數據分析系統架構,可直接利用行動裝置APP以電子表單進行現場查驗並進行數據分析。將定性化、定量化的查驗資訊,以關聯性資料庫之結構收存於雲端伺服器,除可隨時連結雲端檢視查驗成果及匯入工程會查驗表單格式外,亦可利用電腦應用程式連接雲端資料庫,製作大數據分析並發佈於雲端,可隨時於任一台行動裝置檢視統計報表,掌握最新的工地進度及品質情形,提供有用的管理決策資訊。本研究已成功藉由上述系統架構,以鋼構廠製造之二級品管作為範例,完成行動裝置APP開發及資料庫大數據分析,期能提供營造業以低成本、低資訊技術門檻的方案,將施工查驗、安衛檢查、材料檢試驗等成果

以電子表單方式填報、系統化收存於雲端資料庫並製作大數據分析,作為台灣營造業e化轉型升級之雛形。