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而第二篇論文東吳大學 資訊管理學系 何煒華所指導 劉育妏的 應用層級分析法探討顧客對社群金融之偏好 (2020),提出因為有 層級分析法、社群金融、社群品質、社群行銷、社群體驗的重點而找出了 bankee網路銀行的解答。

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金融科技對資本市場的影響 -以Keefe,Bruyette&Woods,Inc.(KBW)投資銀行公司指數為例

為了解決bankee網路銀行的問題,作者陳怡穎 這樣論述:

自2008年金融海嘯對於資本市場交易量產生負面的影響,金融科技(FinTech)順勢而起的發展在全球近年從單一支付功能擴展到資本市場的運用。本研究將以金融科技市場指數(KTFX)與資本市場指數(KSX)為變數透過單根檢定(ADF)確認資料為定態,以自我向量迴歸模型(Vector Autoregressive Model;VAR)來分析金融科技和資本市場落後與當期之間的連結程度,並用Granger檢定兩者之間的因果關係,期許能提供使用者在擬訂投資策略時的參考依據。經過實證分析本研究得出以下結論:(一) 將兩者取一階對數後確認資料為定態,進行單根檢定結果為拒絕虛無假設。(二) 自我向量迴歸模

型(VAR)分析及Granger因果關係檢定:金融科技的成長會影響資本市場的成長,但是資本市場的成長不會影響金融科技的成長,兩者為單向因果關係。(三) 衝擊反應:金融科技與資本市場受到干擾時,金融科技波動反應會大於資本市場,兩者的波動幅度會接近,在短期間會回歸正常; 連續衝擊反應分析下,兩變數都是在前六期產生影響效果

應用層級分析法探討顧客對社群金融之偏好

為了解決bankee網路銀行的問題,作者劉育妏 這樣論述:

數位化或網路化的傳統金融與顧客間僅有個別互動,對於業務拓展有限;金融業轉型的共識是將金融與社群結合,藉社群的情感內聚力與社群分享渲染之效果,使傳統的個人行銷,變成能帶動多數人主動且具相乘效果之社群行銷;因此要推動社群金融成功,就應先瞭解顧客對社群金融特性的偏好。 本研究蒐集相關文獻並將社群金融特性歸納成社群品質、社群行銷與社群體驗三個構面,再藉由層級分析法取得社群金融特性偏好之相對權重及重要性排序,研究結果顯示,顧客對社群金融之社群體驗權重最高,且對社群體驗之社群互動品質與社群內氣氛特別偏好。