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這兩本書分別來自人民郵電出版社 和生活‧讀書‧新知三聯書店所出版 。
國立中山大學 材料與光電科學學系研究所 林仕鑫所指導 周志忠的 用機器學習預測材料的壓電係數及形成能 （2021），提出avg中文關鍵因素是什麼，來自於壓電性、形成能、機器學習、資料增補、密度泛函理論、密度泛函微擾理論、沃羅諾伊體積。
而第二篇論文臺北醫學大學 保健營養學系碩士在職專班 楊淑惠所指導 杜亭萱的 加護病房病患入住後一週內營養狀況和臨床預後相關性探討 （2021），提出因為有 加護病房、營養、臨床預後、死亡率的重點而找出了 avg中文的解答。
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MySQL資料庫管理實戰
為了解決avg中文 的問題，作者甘長春 這樣論述：
《MySQL資料庫管理實戰》詳細介紹了MySQL資料庫管理從入門到實戰在內的所有知識。《MySQL資料庫管理實戰》共分為18章，主要介紹了MySQL資料庫的系統管理與基本操作，MySQL資料庫的流程式控制制及函數、日期時間處理、分組統計、多表聯合操作，以及MySQL資料庫的內部工作原理、存儲引擎、事務處理、存儲程序開發、備份恢復、性能優化等內容。 《MySQL資料庫管理實戰》步驟詳細，示例豐富，以實戰為主，講解直擊MySQL資料庫的本質，特別適合有志於從事資料庫開發與設計的入門級讀者閱讀。本書還可以供開設了資料庫課程的高等院校的師生閱讀，以及作為相關IT培訓機構的參考圖書
。
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用機器學習預測材料的壓電係數及形成能
為了解決avg中文 的問題，作者周志忠 這樣論述：
本研究希望利用機器學習的方法找到新的壓電材料並預測其壓電係數。由計算壓電的物理機制出發，我們歸納許多相關的文獻，尋找能有助於模型訓練的特徵。其中，我們引進了一種目前尚未被其他研究採用的概念 ── 沃羅諾伊體積(Voronoi volume)，使用原子體積除上其對應的沃羅諾伊體積當作特徵，來代表原子在晶格內可以移動的能力。模型在處理訓練數據不足時無法有效運作。資料增補 (data augmentation) 是一種可以增加訓練數據集大小和提升模型性能的方法。為了處理壓電資料量不足的問題，我們使用資料增補的概念及密度泛函微擾理論(density functional perturbation t
heory, DFPT) 計算來增加資料量，將材料形變後進行 DFPT 計算，產生新的訓練集資料及目標值，使演算法能有效運作。我們使用了隨機叢林、自適應增強及人工神經網路等三種演算法來訓練模型，而訓練的目標由最簡單的二元 cubic 結構，推廣到三元 cubic 結構，再推廣到常見且具有壓電性的結構 (wurtzite 及 perovskite)。我們將未在訓練資料內的材料放入模型預測壓電係數，再經由密度泛函理論 (density functional theory, DFT) 計算來優化結構及計算能隙，最後利用 DFPT 計算壓電係數來驗證模型的準度。除了壓電係數，我們也針對具有潛力能成為
壓電材料的材料預測形成能，因為參考材料的形成能，能判定材料是否能穩定存在於大自然。於本研究裡藉由考慮沃羅諾伊體積對壓電的影響，我們對結構的空間特徵提供了一種新的想法。根據上述流程，我們經由模型預測出了三個未被發表過有壓電性質的材料，分別是 MgS 及 LiF 和 SrZrO3，三者皆具有不錯的壓電性質。總結以上，本研究演示了以機器學習預測新壓電材料的流程，對於預測新材料的壓電性及穩定性上將會有很大的幫助。
破壁書：網路文化關鍵字
為了解決avg中文 的問題，作者邵燕君 這樣論述：
你知道“萌”和“燃”原本是同一個意思嗎？你以為“打CALL”就是加油嗎？你知道“小鮮肉”和大媽消費的關係嗎？你知道“李毅大帝”和“帝吧文化”的源起嗎？想認識“霸道總裁”和“龍傲天”嗎？…… 每一天，我們的時代都在生產著新的話語，這些新的詞語雖不會被詞典收錄，但你會不可避免地經常聽到。語言決定了我們的思維方式，它是一個時代的寫照，也積澱著新的價值與文化。 本書由北大中文系學術團隊經歷多年研究完成，收錄了二次元宅文化、同人文化、女性向、網文、遊戲、社會流行詞等6個單元的245個核心關鍵字，探索網路文化的核心脈絡和詞語的根源，最終形成了可讀性和知識性俱佳的潮流學術讀物。 不管是對二次元宅、普
通青年、父母、老幹部還是學者，都可以從這本書獲取價值，你可以瞭解以前熟悉的、一知半解或全然不知的新的文化領域，用新知打破次元之壁。 邵燕君 北京大學中文系長聘制副教授，網路文學研究領域最早的開拓者之一，以“學術粉”自命的學院派“破壁人”。著有《網路時代的文學引渡》等。 王玉玊 北京大學中文系博士研究生，致力於網路文學、流行文化研究，資深二次元宅。 邵燕君老師和十幾位北大中文系學生組成了一個兼具前衛與內涵的研究團隊，以潮人的敏銳和學者的嚴謹把握時代的文化脈搏，並最終形成具有學術價值與文化普及意義的《破壁書》，希望借此打破文化、次元之壁，讓更多讀者正視和瞭解網路文化的內涵與
價值。 第一單元 有愛的羈絆（二次元•宅文化） 宅（禦宅族/宅男/宅女/宅）/2 ACGN（ACGN/ACG）/7 二次元（二次元/三次元/次元壁）/12 有愛/19 萌（萌/萌屬性/萌點/萌化賣萌/萌萌噠/燃）/23 控（蘿莉/正太/禦姐/大叔/控）/34 羈絆/39 中二（中二病/中二）/43 梗（梗/捏他）/48 腦補（腦補/腦洞）/51 吐槽/56 彈幕（彈幕/空耳/玩梗/計數）/59 鬼畜/67 “二次元•宅文化”單元會話/70 第二單元 逛展子、買本子、混圈子的幸福生活（同人•粉絲文化） 同人（同人/AU/paro/RPS）/74 OOC/087 周邊（周邊/
通販/場販/痛車）/90 漫展/95 Cosplay（場照/正片）/101 同人志（同人志/個人志/商業志/定制）/106 大大（大大/巨巨/大手/大觸）112 面基（面基/版聚/奔現）/115 愛豆（本命/愛豆）/119 糊（糊/Flop）/123 粉（粉/黑/路人）/125 白嫖（白嫖/bp）/133 應援（應援/打call）/137 安利/142 字幕組（字幕組/漢化組）/144 古風（古風音樂/古風/古風歌曲/古風圈）/149 廣播劇（廣播劇/Drama CD）/155 “同人•粉絲文化”單元會話/161 第三單元 宅腐雙修（女性向•耽美） 女性向（女性向/男性向/女頻/男頻）/16
6 耽美（耽美/BL/Slash）/173 腐（腐女/腐向/賣腐）/182 攻受/188 CP/194 基（基/攪基/基友/基情）/199 百合（百合/GL/拉拉/蕾絲邊）/203 ABO設定/208 虐（虐/虐身/虐心）/214 發糖（發糖/插刀）/218 “女性向•耽美”單元會話/220 第四單元 網文兵器譜（網路文學） YY/224 爽（爽/爽文/爽點）/227 入V（VIP/VIP制度）/229 大神（白金作家/大神）/232 月票（月票/打賞）/234 坑（追更/坑/太監/撲街）/237 龍套（龍套）/241 高度幻想（高度幻想/低度幻想）/244 奇幻（奇幻/正統奇幻/西式奇幻）
/246 玄幻（玄幻/東方玄幻）/250 修仙（修仙/仙俠/修真）/253 金手指（金手指/系統）/256 小白/258 文青/261 穿越/263 重生/268 架空/271 種田/274 種馬文（種馬文/後宮/逆後宮）/277 升級（升級/升級流）/280 凡人流/283 龍傲天/285 瑪麗蘇/287 廢柴流/292 無限流/294 末日流/297 盜墓文/299 女尊/301 霸道總裁（霸道總裁/總裁文）/304 傻白甜/307 白蓮花（聖母/白蓮花）/310 “網路文學”單元會話/313 第五單元 虛擬世界 遊戲人生（電子遊戲） 電子遊戲/316 街機遊戲/320 冒險遊戲（AVG
/ADV）/323 角色扮演遊戲（RPG）/327 升級（生命值/升級/經驗值/技能）/331 網路遊戲（MMORPG/PvE/PvP/DPS/T/奶/治療/仇恨）/338 電子競技/334 奶（奶/毒奶）/349 存檔（存檔/讀檔）/352 結局/355 支線/358 二周目/361 NPC/364 Boss/366 地圖/369 副本/371 PK/373 設定（世界觀/設定）/375 代入感/381 虛擬實境（虛擬實境/VR）/383 攻略/389 作弊（作弊/外掛/秘笈）/391 氪（氪金/歐/非）/393 Game Over（Game Over/GG）/397 “電子遊戲”單元會話/
399 第六單元 與土豪為友，做人生贏家（社會流行詞） 帝吧（帝吧/帝吧出征）/404 刷屏（刷屏/爆吧）/409 高富帥（屌絲/高富帥）/414 逆襲（逆襲/屌絲逆襲）/417 搬磚/432 土豪/425 渣/428 撩/431 喪（喪/佛系）/435 單身狗/439 光棍節（光棍節/脫光/...../剁手/吃土）/443 親/448 釣魚/451 B格（裝B/B格/撕B）/454 奇葩（奇葩/.....）/459 八一八（八一八/818）/463 直播貼/465 圍觀（圍觀/吃瓜/打醬油）/468 233/666/471 節操/474 人品（人品/RP）/476 汙/479 顏值/482
網紅（網紅/網紅經濟/網紅臉）/484 小鮮肉/489 綠茶婊/491 直男癌/494 “社會流行詞”單元會話/496 編後記/498
加護病房病患入住後一週內營養狀況和臨床預後相關性探討
為了解決avg中文 的問題，作者杜亭萱 這樣論述：
營養治療是重症患者臨床治療的一個重要項目，尤其是在重症住院加護病房（intensive care unit, ICU）的第一週，在ICU第一週結束時所累積的熱量債務（energy debt）是臨床預後（clinical prognosis）的強力預測因子，但現對於可改善臨床預後的充足熱量、蛋白質供應目標與可能有害的過度供應之間的精確分界線尚不清楚，本研究的目的是對於ICU第一週的營養治療的熱量及蛋白質目標值。本研究以台灣北部某區域教學醫院之ICU病患為對象，以病歷回溯方式收集病患於ICU住院第一週內熱量、蛋白質攝取量，並根據患者實際熱量攝取量達目標熱量的程度，將患者分為熱量攝取≥ 60 %目
標熱量組（≥ 60 % ε）和< 60 % 目標熱量組（< 60 % ε），以及分為蛋白質攝取量達< 0.8g /CBW/day、0.8 ~ 1.2 g /CBW/ day、> 1.2g/CBW/day三組，分析病患熱量和蛋白質於ICU入住7天內的攝取量與28天內臨床預後之間的關係。結果顯示總住院天數、ICU住院天數、呼吸器用天數及28天內死亡率，於≥ 60 % ε和< 60 % ε間及蛋白質攝取程度不同的各病患間比較皆無顯著差異，但ICU病患熱量攝取< 目標量60 % 組的住院7天內死亡率（7-day mortality）為7人（4.8 %）顯著高於熱量攝取≥ 目標量60 %組（2人, 0.
96 %）（P = 0.035），故建議重症病患於ICU住院第一週內熱量攝取須達目標量≥ 60 %，以降低住院7天內死亡率。