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國立成功大學 電腦與通信工程研究所 陳敬所指導 許雅雯的 元件化嵌入式作業系統之研究 （2019），提出asus記憶體擴充關鍵因素是什麼，來自於元件式、元件式作業系統、抽換核心服務。
而第二篇論文醒吾科技大學 資訊科技系所 周重石、徐婕婷所指導 何昌益的 營區雲端監視平台技術開發 （2013），提出因為有 臉部辨識、雲端計算、先期預警系統的重點而找出了 asus記憶體擴充的解答。
asus記憶體擴充進入發燒排行的影片
#科技狗 #ZenFone8 #ZenFone8Flip #zf8 #zf8Flip #Asus
***影片勘誤***
3:38 ZenFone 8 廣角主鏡頭為 64MP
3:55 ZenFone 8 Flip 廣角主鏡頭為 64MP
4:32 ZenFone 8 Flip 也支援 5G + 5G 雙卡雙待
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不好意思久等啦！
ASUS 這次推出真旗艦定位小支的 ZenFone 8，也保留 ZenFone 8 Flip 的超濃特色翻轉鏡頭，兩支都用上高通噴火龍 S888，但只有小支有大記憶體、5G + 5G 雙卡雙待跟 OIS 光學防手震；也只有大支的塞下 5,000mAh 電量還有 microSD 記憶卡槽。
對....華碩就是不給你做齊全
本片一樣由攝影肥宅 Bright 撰稿，主觀體驗心得外加兩支體驗差異希望能幫你更快抉擇！
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::: 章節列表 :::
➥ 主觀體驗
00:00 噴火龍 Online
00:42 乾爹包養 Time
02:46 配件開箱
03:07 手機佈局
05:12 無線訊號
06:03 螢幕表現
➥ 系統實測
07:36 音效表現
09:09 效能跑分
09:44 極限燒機
10:02 續航充電
11:09 ZenUI
12:07 安全性驗證
➥ 拍照錄影
12:30 主鏡頭拍照模式
13:15 前鏡頭拍照模式
13:30 前鏡頭錄影模式
13:47 主鏡頭錄影模式 FHD@60FPS
14:15 主鏡頭錄影模式 8K
14:43 主鏡頭錄影模式 超級防手震
15:03 相機小結
➥ 最後總結
16:17 最後總結
::: ASUS ZenFone 8 規格 :::
核心效能：Qualcomm Snapdragon 888
記憶容量：8GB / 12GB / 16GB LPDDR5
儲存容量：128GB / 256GB UFS 3.1
螢幕面板：5.9 吋 Samsung AMOLED E4
螢幕最大亮度：一般亮度 700nits 最高亮度 1,100nits
螢幕更新速率：120Hz
螢幕解析度：446ppi、2,400 x 1,080、20：9
電池容量：4,000mAh（支援 30W PD 3.0 PPS、QC 4.0）
SIM 卡：5G + 5G 雙卡雙待雙卡槽 Nano SIM (不可擴充容量)
支援訊號：Wi-Fi 6E、NFC、藍牙 v5.2、GPS
鏡頭規格：
64MP 廣角主鏡頭 Sony IMX686、f/1.8、OIS 光學防手震
12MP 超廣角鏡頭 (4cm 微距) Sony IMX363、f/2.2、Dual PDAF
12MP 自拍前鏡頭 Sony IMX663、Dual PDAF
::: ASUS ZenFone 8 Flip 規格 :::
核心效能：Qualcomm Snapdragon 888
記憶容量：8GB LPDDR 5
儲存容量：128GB / 256GB UFS 3.1
螢幕面板：6.67 吋 Samsung AMOLED E4
螢幕最大亮度：一般亮度 700nits 最高亮度 1,000nits
螢幕更新速率：90Hz
螢幕解析度：396ppi、2,400 x 1,080、20：9
電池容量：5,000mAh（支援 30W PD 3.0 PPS、QC 4.0）
SIM 卡：5G + 4G 雙卡雙待三卡槽 Nano SIM (最大支援 2TB)
支援訊號：Wi-Fi 6E、NFC、藍牙 v5.2、GPS
鏡頭規格：
64MP 廣角主鏡頭 Sony IMX686、f/1.8、EIS 電子防手震
12MP 超廣角鏡頭 (4cm 微距) Sony IMX363、f/2.2、Dual PDAF
12MP 望遠鏡頭 (4cm 微距) Sony IMX363、f/2.2
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元件化嵌入式作業系統之研究
為了解決asus記憶體擴充 的問題，作者許雅雯 這樣論述：
本論文描述元件化嵌入式作業系統之研究，研究方向為：(1)將核心功能簡化，因應功能簡單且重複之任務，如需其他功能的支援，以元件的方式作為擴充；(2)使用者不必全面了解系統內部構造，只需透過元件之間的介面做溝通；(3)更新元件時，能達到系統運行時抽換元件。目的是為了因應小型裝置端嵌入式系統，功能不需太完善但須具備彈性擴充之特點以能配合裝置端應用之變化，並且能在核心運行時更新元件。基於本論文之研究，本論文設計一元件式作業系統，稱為Turning OS，作為研究元件化嵌入式作業系統之實例。Turning OS的組成分為六部分：(1)元件，其類型分為檔案系統類型、驅動類型及核心服務類型，且元件操作流程
則分為從核心運行時插入、移除及抽換三種不同的操作模式；(2)元件管理者，提供元件的插入、移除及抽換等服務；(3)行程管理者，處理行程或執行緒結束程式時相關的資源回收及重用；(4)檔案系統管理者，處理檔案系統類型元件的操作及檔案的讀寫；(5)核心符號表(Kernel Symbol Table)，作為元件插入及使用時的介面(Interface)。實作內容包含Turning OS的六大部分之概念性驗證，以及Turning OS運行時所需用到的fork、thread、 mutex及fread/fwite等檔案操作。(6)應用程式，為使用者與核心要求服務之方法；本論文之主要貢獻為：(1)研究現有之元件式
作業系統，並且探討元件式作業系統更新元件之議題，並由於目標為功能簡易且重複之裝置端，因此降低元件之顆粒度；(2)研究將元件的更新以抽換的方式替換，並減少元件及應用程式重新重定位(Relocation)及載入(Load)之時間；(3)研究抽換核心服務之可行性也列入本論文的討論及概念性驗證中。本論文研究驗證之結果為Turning OS在核心建立階段，能成功選擇檔案系統類型元件；核心運行階段，能成功抽換硬體驅動元件及排程器元件。
營區雲端監視平台技術開發
為了解決asus記憶體擴充 的問題，作者何昌益 這樣論述：
募兵制取代徵兵制的政策，預期軍事人員將持續降低，自動化的營區預警系統，有助於改善警戒人員的負荷，並提升預警的效能。本研究以個人電腦等級的系統，建置遠端監控與雲端計算叢集的營區預警系統，遠端人員監視系統，提供影像輸入、人臉偵測與初步比對模組，資料中心接受遠端監控模組的人臉資料輸入事件，並運用雲端快速擴充的特性，依據需求擴充計算叢集模組，進行大量人臉資料比對，提供即時研判、預警與後續處理等應用的參考，測試模組是由一台ASUS A43S電腦搭載微軟LifeCam網路攝影機構成，而雲端資料中心則由4台i7主機，各配置16G記憶體，作業系統是微軟公司的Server 2012，其中一台作為主控伺服器。初
步結果顯示：臉部偵測與初期辨識可以運用系統閒置時間處理，同時雲端資料中心提供彈性的擴充功能，支援後續比對與預警處理的能量。