arm架構x86的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

大師功力再昇華：實作Linux核心偵錯及實戰演練

為了解決arm架構x86的問題，作者笨叔 這樣論述：

　　Linux大師才讀核心，5.0最新版，適用X86及ARM64，洗禮一次，位列神人之境！   　　會操作Linux不算什麼，看懂核心，並針對核心進行深入的研究，解決維護運行時所出現的難題，並且在了解核心後，針對整個系統進最佳化，這才是當代Linux大師該有的高度。   本書特色   　　■深入說明Linux核心模組 　　本書主要講解Linux核心中核心模組的實現，因此以Linux 5.0核心為研究對象，主要針對ARM64架構講解，也提及了x86_64架構方面的部分內容。   　　■未來的趨勢Linux核心 　　近幾年，作業系統和開放原始碼軟體的研究氣氛越來越濃厚，大公司開始以Linux核

心打造自己的作業系統，包括手機作業系統、伺服器作業系統、IoT（物聯網）嵌入式系統等。另外，很多公司開始探索使用ARM64架構來建構自己的硬體生態系統，包括手機晶片、伺服器晶片等。   　　■實戰出擊，溫故知新 　　本書以實戰案例出發點，對讀者提升實戰能力有非常大的幫助。另外也新增了解決當機難題的實戰案例。在實際專案中，我們常常會遇到系統當機（如手機當機、伺服器當機等），因此本書複習了多個當機案例，最精彩的就是利用Kdump+Crash工具來詳細分析如何解決當機難題，相當深入核心內部了。

arm架構x86進入發燒排行的影片

通過韌體模擬實現數位分身達到物聯網端點偵測及回應

為了解決arm架構x86的問題，作者呂奕慶 這樣論述：

物聯網端點設備具有上市時間短、異質性高、資源受限及界面不友善等特點，使得傳統電腦的安全機制像是防毒系統並不適用於物聯網設備。基於網路層面的安全檢測系統如 IDS，並無法達到完全檢測及減緩日益見增的無檔案攻擊。本文通過韌體模擬技術實現物聯網端點設備的數位分身 (Digital Twins; DT)，並且搭建出智慧物聯網端點檢測及回應 (EDR) 平台。將實際設備的流量鏡像傳輸至平台內的數位分身，為了解決實體設備無法進行深度檢測，將系統層的監控模組整合進軟體化的數位分身來實現深度物聯網端點檢測。此外，利用機器學習演算法可以從系統層的系統呼叫及網路層的封包辨識出惡意行為，並更進一步地找出帶有惡意指

令的可疑封包，再經由 EDR 更新 IDS 規則來識別及阻擋具有相同惡意酬載的物聯網端點設備的流量，從而實現端點回應。在本次實驗中，我們針對不同的 CPU 架構如 ARM、MIPS 及 X86 進行物聯網端點設備的模擬，並且實現 Mirai 惡意程式及 RCE 攻擊來驗證平台的準確率。從實驗結果表明，攻擊判定的準確率為 99.94%，我們認為提出的解決方法對於物聯網端點設備是可行的，由此結果可以確定利用韌體模擬的數位分身可以有效的保護現有的物聯網設備。

大師養成起手式：從核心真正了解Linux運作原理

為了解決arm架構x86的問題，作者笨叔,陳悅 這樣論述：

是該好好開始學Linux了！從最紅的Ubuntu Linux動手。 高手不學操作和使用，直接從核心開始，本書甚至教你自己開發一個Linux OS。 　　想成為真正的作業系統大師，充分了解系統底層的架構，在封閉的Microsoft Windows系統中是無法完成的。只有真正深入Linux中，弄髒你的手，不斷撞牆，不斷打怪，你才能越來越強。但在這看似困難的路途上，如果有一本攻略，幫你避開地雷，讓你能走捷徑，把試誤的時間節省下來，這樣效率才高。   　　本書就是這樣的一本書，本書將Linux系統方面的基礎原理與實驗相互融合，有助讀者深入瞭解Linux系統的原理和精髓，掌握核心技術和方法，提高分

析問題與解決問題的能力。 　　本書特色突出、內容新穎，除了從核心講解之外，更搭配了完整的實驗環境，並且還兼顧了x86和ARM架構，更可以讓你用樹莓派實作一個完整的OS，在玩樂中學Linux，不但有成就感，更讓你在談笑之間，回頭一看，自己已成為Linux大師！ 本書特色 　　．循序漸進地說明 Linux 核心入門知識 　　Linux 核心龐大而複雜，任何一本厚厚的Linux 核心書都可能會讓人看得昏昏欲睡。因此，對初學者來說，Linux 核心的入門需要循序漸進，一步一個腳印。初學者可以從如何編譯Linux 核心開始入門，學習如何偵錯Linux 核心，動手編寫簡單的核心模組，逐步深入Linu

x核心的核心模組。 　　．反映 Linux 核心社區新發展 　　除了介紹Linux 核心的基本理論之外，本書還介紹了當前Linux 社區中新的開發工具和社區運作方式，比如如何使用Vim 8 閱讀Linux 核心程式，如何使用git 工具進行社區開發，如何參與社區開發等。 　　．結合 QEMU 偵錯環境說明，並列出大量核心偵錯技巧 　　在學習Linux 核心時，大多數人希望使用功能全面且好用的圖形化介面來單步偵錯核心。本書會介紹一種單步偵錯核心的方法—基於Eclipse + QEMU + GDB。另外，本書提供首個採用"-O0" 編譯和偵錯Linux 核心的實驗，可以解決偵錯時出現的游標亂跳

和 等問題。本書也會介紹實際工程中很實用的核心偵錯技巧，例如ftrace、systemtap、記憶體檢測、鎖死檢測、動態輸出技術等，這些都可以在QEMU + ARM64 實驗平台上驗證。  

使用機器學習技巧在組合語言裡辨識出函式位置

為了解決arm架構x86的問題，作者余佳倫 這樣論述：

Rabbit是由我們的實驗室開發的一種基於LLVM的二元碼轉譯器，在使用Rabbit的過程中發現，當Rabbit轉換不具符號表的二元碼時，得到的轉換後的二元碼在效能上會下降，原因是Rabbit在轉換及優化的過程中需要事先知道二元碼中的函式位置，但不具符號表的二元碼無法提供這項資訊，因為這項資訊儲存在符號表中，為了重新取得二元碼中的函式位置，我們嘗試使用機器學習技巧從組合碼(對二元碼反組譯得到)中恢復二元碼的函式位置，再將這些函式位置用在Rabbit中，進而產生有更好效能的二元碼，根據我們的實驗，我們的方法可以恢復90\%的函式位置，並且這些函式位置幾乎都是正確的函式位置，在使用了恢復的函式位

置後，Rabbit對不具符號表的二元碼做轉譯時，得到的轉換後的二元碼有1.05x的加速，轉換過程所需的時間會減少或維持相同時間，而轉換後的二元碼會有更小的檔案大小。