arduino if條件的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

arduino if條件的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦趙英傑寫的 超圖解 Arduino 互動設計入門(第四版) 和趙英傑的 超圖解 Python 物聯網實作入門:使用 ESP8266 與 MicroPython都 可以從中找到所需的評價。

另外網站程式重複執行的方法也說明:for (➀起始值; ➁判斷是否要重複執行的條件式; ➂遞增或遞減運算). 程式敘述句;. ○ 語法2: ... 巢狀迴圈可搭配其他敘述來使用,例如if敘述。 ○ 範例:.

這兩本書分別來自旗標 和旗標所出版 。

明志科技大學 電機工程系碩士班 王得貴所指導 黃嘉祥的 智慧醫療系統應用於流感類疾病病患健康即時監測 (2021),提出arduino if條件關鍵因素是什麼,來自於樹梅派、Arduino、Nas、GUI。

而第二篇論文國立中興大學 電機工程學系所 林泓均所指導 黃國瑋的 應用於接收信號強度定位之結合改良加權圓式與基因演算法 (2021),提出因為有 定位、基因演算法、接收信號強度、加權圓式的重點而找出了 arduino if條件的解答。

最後網站程式設計條件判斷之章,if。 - Single.9則補充:程式設計條件判斷之章,if。 ... 上一篇文章我們談到條件判斷這玩意,接下來我們就從最常見的”如果”說起。 ... Arduino 之軟體PWM.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了arduino if條件,大家也想知道這些:

超圖解 Arduino 互動設計入門(第四版)

為了解決arduino if條件的問題,作者趙英傑 這樣論述:

  華文世界銷售第一的 Arduino 創客經典教材!     本書的目標是讓高中以上, 沒有電子電路基礎, 對微電腦、電子 DIY 及互動裝置有興趣的人士, 也能輕鬆閱讀, 進而順利使用 Arduino 控制板自造完成各種互動應用, 加入創客的行列。因此, 實驗用到的電子和程式觀念, 皆以手繪圖解的方式說明, 看圖就能懂。主要特色如下:     ■ 【超清楚手繪接線圖, 人人都能動手當創客】:製作電子實驗一定要動手接電路, 本書利用手繪方式提供超清楚的實體接線圖, 只要對照圖中的接線與電子零件標示, 就可以在麵包板上正確接好線路, 進行實驗。除了手繪接線圖外, 本書也會提供對照的電路圖,

讓讀者不只入門容易, 也為將來邁向專業等級做好準備。     ■ 【程式語言從零開始, 人人都能設計程式】:使用 Arduino 製作互動設計除了組裝電路外, 最重要的就是要能夠撰寫程式控制互動邏輯。本書特別以手繪的程式觀念圖以及清楚易懂的流程圖, 從零開始說明程式設計的基礎觀念, 即使沒有程式設計經驗, 也可依照書中說明動手撰寫互動程式。     ■ 【隨手自造享受無窮樂趣】:除了花錢購買電子零件以外, 本書還會教您利用身邊現有的材料自造出令人驚艷的有趣設計, 像是使用廢棄的塑膠硬殼製作簡易機器手臂、將廢棄的軟碟片改造成電子鼓、將玩具模型車變成可自動躲避障礙物的智慧型自走車等。     ■

【Arduino × Android 互動串連】:互動裝置能夠遙控更是酷, 本書也會介紹如何結合 Arduino 與 Android 雙 A 裝置, 透過藍牙無線傳輸設計個人專屬的藍牙遙控機器人, 還可以自己開發 App, 延伸自造樂趣。     ■ 【邁入科技潮流物聯網應用世界】:使用網路模組讓 Arduino 互動裝置上網, 即可透過客製化的網頁遠端遙控家電, 邁入物聯網的世界。本書更進一步介紹可無線連網的 D1 mini 控制板, 拓展物聯網的範圍, 任何人都可以自由自造智慧生活所需要的各種無線裝置。     ■ 【精心設計 DIY 趣味範例】:包括手機藍牙遙控機器人、連網智慧家電控制

、光感應音樂盒、聲控開關、自動調光小夜燈、LED 矩陣動畫與文字跑馬燈、電子尺、電子燭光特效、避障自走車、數位溫濕度計、體感控制機器手臂、自動尋軌車、RFID 門禁控制、模擬悠遊卡儲存值、入侵偵測 LINE 警報通知器、遠端網頁調光器等。     第四版並提升實驗零件取得的容易度, 從原本改造身邊的電子產品和玩具著手, 搭配組裝電子零件的 DIY 風格, 改成盡量採用方便購買的現成模組, 以求自學實作及老師授課的便利, 不過在使用這些現成的模組時, 同時也會說明模組內部的電路及其運作原理, 避免許多初學者一旦沒有模組可用, 就不知道該如何完成相同功能的困境。     此外第四版也在程式設計和演

算法上更加全面地介紹 Arduino 程式語言, 包含物件導向程式設計和自製程式庫等進階主題。部分內容雖然因為篇幅有限, 從紙本書中移除, 但仍採電子書形式提供給讀者參考, 方便讀者查閱進修。書末更提供中文電腦書通常沒有的索引,更是作者花費長時間精心整理完成, 期望能讓本書在學習之餘, 更能成為各位手邊最便利好查的工具書。    本書特色      ■ 華文世界銷售第一的 Arduino 創客經典教材!   ■ 超圖解、人人都能看得懂   ■ 沒學過電子電路也能做出來   ■ 沒寫過程式也能從零開始   ■ 隨手自造享受無窮樂趣   ■ Arduino × Android 互動串連   ■ 邁

入科技潮流物聯網應用世界

智慧醫療系統應用於流感類疾病病患健康即時監測

為了解決arduino if條件的問題,作者黃嘉祥 這樣論述:

回顧過去人類歷史的幾百年裡,每當遇到傳染病的大流行,往往毫無應對辦法,而病毒造成的死亡人數可以從幾千萬到幾億不等,例如:鼠疫、天花、Sars。2019年底,新的流行病毒新冠肺炎,又稱作COVID-19(Coronavirus disease 2019),開始席捲全球,在它仍然持續地肆虐全球的當下,政府下令如果是入境的旅客,需入住防疫旅館14天,或者是有和被感染者在過去14天有足跡重疊的情況下,需在自家做自主健康管理。不過,這衍伸出了一個問題,在醫療系統已不堪負荷的狀況下,容易因疾病而無法造成及時看護,也帶來了個人生命安全的隱憂。 本研究目的開發智慧醫療系統的遠端即時監測技術,使

用Arduino和樹梅派做五種體徵資料的傳輸端和接收端,建立一個較低成本的系統,然後再將資料透過無線傳輸給Nas的雲端資料庫,最後GUI擷取雲端資料庫的資料並顯示在程式介面上,幫助醫療系統減少人力上的負擔,進而增加工作上的效率以避免憾事的發生。

超圖解 Python 物聯網實作入門:使用 ESP8266 與 MicroPython

為了解決arduino if條件的問題,作者趙英傑 這樣論述:

  本書是創客教學經典《超圖解 Arduino 互動設計入門》的姊妹作。是一本結合 Python 語言、電子電路、微電腦控制和物聯網相關技術的入門書。   Python 無疑是近年最受注目的通用型程式語言。它的語法簡單易學。不僅智慧型手機、個人電腦到網路雲端應用平台都支援 Python 程式。應用領域更遍及系統工具、網路程式、數值分析到人工智慧。而開放原始碼的 MicroPython 專案。更讓 Python 程式可以在拇指大小的微電腦控制器上執行。直接控制硬體或開發物聯網專案。就連歐洲太空總署也將 MicroPython 應用在控制太空載具上。MicroPython 支

援多種 32 位元控制板。本書採用的是內建 Wi-Fi 無線網路、創客一致公認價美物廉 C/P 值超高的 ESP8266 系列控制板。   本書的目標是讓沒有電子電路基礎。對微電腦、電子 DIY 及物聯網有興趣的人士。也能輕鬆閱讀、認識 Python 語言。進而順利使用 Python 與 ESP8266 控制板完成互動應用。因此。實驗用到的電子、電路組裝和 Python 程式觀念。皆以手繪圖解的方式說明。為了方便讀者進行實驗。書本裡的電路都採用現成的模組。並搭配圖解說明。讓讀者不單只會照著接線。也能理解電子模組背後的原理。進而能靈活改造應用並實踐自己的想法。   本書範例豐富多元。包括自動

吃錢幣存錢筒、雷射槍玩具標靶、電流急急棒遊戲、拍手聲音感應開關、GPS 軌跡追蹤、遠端手機遙控家電、遠端遙控電子調光器、物聯網雲端資訊儀表板、MQTT 即時氣象資訊推送系統等等。既能學習各項技術。又可創造實用有趣的成果。 本書特色   □ 用最夯的 Python 語言學寫程式   □ 用最超值的 ESP8266 控制板學物聯網   □ 用最易懂的超圖解學電子電路   □ 人人都能化身創客自造各種智慧應用  

應用於接收信號強度定位之結合改良加權圓式與基因演算法

為了解決arduino if條件的問題,作者黃國瑋 這樣論述:

隨著人們生活的進步需求也越來越多元,為了解決生活中所遇到的不方便,因此利用快速發展的科技來達成。舉例來說,智慧物聯網(IoT)的興起就是個例子,不管是居家安全、貨物追蹤或是穿戴式裝置等等,都是為了增加生活中的便利性而出現。而在這些應用之中,對人或物品的位置資訊尤為重要,在居家安全中就需要獲取家中長輩的位置資訊,以便在意外發生時能夠及時發現,另外,在貨物追蹤中需要持續追蹤貨物位置以便於了解其動向。因此,對於一個擁有高準確度、低功耗、低成本以及方便布建等特質的定位方式就顯得非常重要。 在考量應用場域及需求後,本論文將使用接收信號強度指標(RSSI)來進行室內外定位,其優點有低成本、

低功耗以及獲取難度低等,符合大部分的需求。但礙於容易受到環境和不同裝置之間的干擾,進而影響定位結果,所以還需透過後續不同的定位演算法去修正其中的雜訊,以增加其定位準確性。而本論文提出了一種結合改良加權圓式(IWCA)以及群體共生基因演算法(PGBS-GA)的定位演算法,前者的優勢在於運算時間短,於低雜訊情況時能夠有高準確度的表現,但缺點是在高雜訊情況時其準確度會大大降低,而後者雖然運算時間較長、可在高雜訊情況時能夠有著相對穩定與準確的定位結果。因此,透過適當的選擇準則將兩者之間的優點去做結合,以適應多變的環境,無論環境雜訊之高低,都能夠有著不錯的準確度表現。 本論文使用pytho

n程式進行所提之定位演算法模擬與開發,在總面積為480000 m^2的場域中有8個接收錨結點,對每個接收到的RSSI值都加入不同的雜訊進行定位,從最終的模擬結果可以看到,兩種演算法之間的優點都有表現出來,在雜訊均值-10 dbm至4 dbm/標準差5 dbm以內時,平均距離誤差表現穩定且優良,來到了65.72 m。對比只使用改良加權圓式的平均誤差137.72 m與只使用基因演算法的平均誤差78.68 m,結合後的定位演算法表現確實最為優異。在實驗部分,本論文採用LoRa無線通訊模組結合Arduino開發版來進行實際定位的場域佈建,在實驗面積約為75000 m^2的場地中進行定位,其中擷取五十組

定位資料後,再代入選擇法中進行運算,可以看到平均誤差為24.66 m,且基本上都成功選擇到最佳的定位演算法。