aptX 延遲的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

國立臺灣科技大學 電子工程系 陳郁堂所指導 陳麒文的 使用條件對抗神經網路設定與實現智慧型助聽器 The design and implementation of smart hearing aid using (2019),提出aptX 延遲關鍵因素是什麼,來自於助聽器、語音增強、條件對抗神經網路。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了aptX 延遲,大家也想知道這些:

aptX 延遲進入發燒排行的影片

#藍牙耳機推薦 #2000元 #入門藍牙耳機

【購買連結】
MPOW M13:https://bit.ly/3BMGLAc
MPOW X3 ANC:https://bit.ly/3h3rmUs
小米真無線藍牙耳機2S:https://bit.ly/3zNoLoY
Soundcore Life A1:https://bit.ly/38I5aKP
Soundpeats T2:https://bit.ly/2WQGFcf
realme Buds Air 2 Neo:https://bit.ly/3yTTWha
Eppfun Cute Meet 300:https://bit.ly/395lqWu
AUKEY Move Mini Pro:https://bit.ly/3DPxAko
TaoTronics SoundLiberty 97:https://bit.ly/3DJqZb8
TaoTronics SoundLiberty 94:https://bit.ly/3yI6msc


【前言】
上支影片讓大家看到梅花鹿的厲害,這次讓你看看小朋友們的厲害,現階段如果有降噪耳機的需求,預算至少要拉到1-2000元才夠,就算沒有降噪需求可以挑選到1-2個功能比較突出的藍牙耳機,而這次針對了不同的使用場景推薦,更能讓各位朋友有明確的需求下挑選到適合的耳機。

【影片目錄】
00:00 前言
00:49 音質推薦
01:01 MPOW M13
01:29 Soundcore Life A1
02:12 TaoTronics SoundLiberty 97
02:42 通話推薦
02:51 小米真無線藍牙耳機2S
03:25 EppFun Cute Meet 300
04:09 降噪推薦
04:29 MPOW X3 ANC
05:19 Soundpeats T2
05:58 AUKEY Move Mini Pro
06:27 TaoTronics SoundLiberty 94
07:01 realme Buds Air 2 Neo
07:40 實測
07:50 音質實測(人聲)
10:22 音質實測(重低音)
12:10 室內通話實測
13:38 模擬戶外通話實測
15:25 延遲度測試
16:38 規格總結
16:47 總結
17:47 台灣古惑仔


【音樂測試】
測試歌曲1:Take The Pain Away
播放軟體:Spotify
配對裝置:SAMSUNG GALAXY Note 8
音樂錄音:Free Space Binaural Microphone
測試編碼:AAC、aptX

測試歌曲2:Help You Out
播放軟體:Spotify
配對裝置:SAMSUNG GALAXY Note 8
音樂錄音:Free Space Binaural Microphone
測試編碼:AAC、aptX

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【熱門科技說影片盤點】
16款真無線藍牙耳機推薦評測!|Bose, Sennheiser森海, B&O, Soundcore, SONY, TaoTronics
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2021年500元真無線藍牙耳機推薦!小米、realme、MPOW、QCY、KZ
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使用條件對抗神經網路設定與實現智慧型助聽器 The design and implementation of smart hearing aid using

為了解決aptX 延遲的問題,作者陳麒文 這樣論述:

傳統的語音增強技術常運用在頻譜分析或者更高層級特徵,能解決噪音問題到相當程度。由於深層網路對於學習複雜函數的優異性,越來越多的神經網路模型被使用在相關的領域。在本文中,我們提出了基於條件對抗神經網路模型的助聽器應用程序進行語音增強並且增加平衡器的增益補償來優化結果。使用條件對抗神經網路作為去噪方法可以針對使用者進行個人化的訓練,並且轉換傳統的tensorflow 模型到tensorflow-lite 模型來適應手機應用程序的處理並減少其硬體的需求;通過聽力損失的標準程序來測試用戶實際上的聽力損失並記錄結果來進行平衡器的設定,更能貼近人耳真實聆聽的情況。為了解決延遲問題,選擇麥克風收音頻率為1

6394 赫茲和4096 個樣本數作為輸入輸出的長度;另外在藍芽傳輸協定中,選擇了aptX-low latency 作為藍芽傳輸協定編碼,上述的兩個設定使得整個聲音處理後的延遲控制在0.3 秒,有效減少處理的延遲,同時兼顧人耳聽覺的感受以及模型處理的效能。此應用程序的設計是使用條件對抗神經網路進行環境噪音的降低,且利用聽力損失的測試結果設定平衡器進行增益補償。此外助聽器應用程式可以即時運行,用戶還可以選擇於不同環境的模型以達到適應各種環境的效果,故使用本文提出的應用程式能有效達到補償人耳聽力損失的情況以及環境降噪的功能來取得良好的語音增強效果。iii