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國立臺北大學 都市計劃研究所 葉佳宗所指導 劉育廷的 新型冠狀病毒（COVID-19）疫情對大型都市公園使用者行為之影響 （2021），提出apple airport設定關鍵因素是什麼，來自於新冠疫情（COVID-19）、大型都市公園、使用者行為、風險感知。
而第二篇論文中原大學 電機工程學系 廖裕評所指導 徐勝彥的 基於雙目視覺的物件辨識之拾取機器人 （2021），提出因為有 YOLOv5、雙目視覺、ROS 機器人系統、COVID19、機器手臂的重點而找出了 apple airport設定的解答。
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音響重現的科學與實踐：從聲學到挑選播放機，達人秘訣大公開!
為了解決apple airport設定 的問題，作者中村和宏 這樣論述：
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新型冠狀病毒（COVID-19）疫情對大型都市公園使用者行為之影響
為了解決apple airport設定 的問題，作者劉育廷 這樣論述：
大型都市公園在都市中扮演消弭負面環境影響，帶給使用者愉悅、輕鬆、解壓等正面效益的重要角色。自2019年末以來，COVID-19新型冠狀病毒肺炎疫情造成全球公共衛生突發緊急事件（Public Health Emergency of International Concern，PHEIC），臺灣在疫情的壓力籠罩下，民眾使用大型都市公園的行為受到影響。疫情下大型都市公園與使用者行為受到的影響及其互動關係是都市規劃與管理研究重要的議題之一，本研究以使用者問卷作為資料，分析疫情如何影響大型都市公園的使用者行為。研究過程中，藉由假說的研擬，進行使用者族群行為在不同時間區段的差異進行平均數變異數檢定，
並透過使用行為以及風險認知的差異，且依研究架構進行研究的討論。從結果中可得知，受測者之各項特徵及影響行為的因素會影響使用行為，在不同時間區段中不同使用者族群的特徵會影響其行為改變。 經研究分析討論，對於疫情下在大型都市公園使用者行為影響知剖析，由疫情不同嚴峻程度的時間區段中對應不同使用族群可得知，當疫情越嚴峻時，使用者風險感知程度隨之提升，反之亦然；在本研究所設定知第三階段且未施打疫苗知受測者，其風險感受數值達最高（平均61.55）。研究中經問卷初探進行敘述性統計呈現，得知97%以上之受測者認為疫情會對其生活作息（97.81%）及心理壓力（97.45%）造成負面影響，又89.4%的受測者對於
疫情會對其使用行為上產生不同程度的變化。經ANOVA分析在風險感知對應不同使用族群特徵之分析中，可得知在第二階段（三級警戒）期間，年齡越小，其感受風險數值越高；第三階段（未接種疫苗）期間，扣除16歲以下及學生族群等認知能力程度可能會產生偏誤之族群後，得當所取得之最高學歷越高時，其對於風險感知之數值越低。根據研究結果，疫情越嚴重時風險感知數值會隨之提高，且會影響使用者心理與使用行為，其中以公園活動行為以點狀行為影響最大，面狀次之。經本研究發現，在疫情不同時間區段中，對應不同使用特徵族群及其使用行為，是存在相關或差異性的。關鍵字：新冠疫情（COVID-19）、大型都市公園、使用者行為、風險感知
第一次玩Mac就上手(Mac OS 10.9對應版)
為了解決apple airport設定 的問題，作者許宸豪 這樣論述：
進入蘋果世界，整合活用Mac電腦、iPhone/iPad的最佳指引 Mac持續的改變與進步，跨平台整合成為一大優勢，同時可以運作Windows與Mac作業系統。同時，與iPhone、iPad緊密結合，多數功能都可透過iCloud雲端服務同步，讓您的檔案隨時隨地都保持最新狀態。 本書協助第一次或剛接觸Mac的使用者，快速懂得如何操作OS X作業系統。從基礎的界面介紹，進一步了解內建程式的操作，並且解決許多人遇到的常見問題。不少人擔心的Window、Mac跨系統支援問題，也都在此書內詳細講解。不必害怕因為您的工作環境、家中絕大多數是Windows系統而使用上變得綁手綁腳，只
需了解如何設定，Mac同樣可以跟Windows系統分享檔案、共用印表機、無線傳送資訊，並且擁有更多獨特的功能。只要有了此書，即使您是第一次玩Mac也可一次就上手，享受Apple帶來的愉悅使用經驗。 本書精采內容包括： ．iCloud雲端隨時隨地都可存 ．Mac與iOS整合，資料自動更新 ．用iBooks讀電子書，進度、重點不遺漏 ．「地圖」讓您在Mac規劃路徑，用iPhone導航 ．檔案皆可「標記」，日後尋找更容易 ．跨平台整合，不怕Mac不相容 ．「Windows」、「Mac」雙系統不衝突 ．Safari瀏覽網路，安全快速 ．通知系統再進化，快速處理
最新資訊 ．全新風貌「行事曆」，貼心記錄每日行程 ．AirPort網路設定與延伸應用 ．iLife記錄您的生活影像、動態 ．Time Machine自動備份，隨時找回舊檔案
基於雙目視覺的物件辨識之拾取機器人
為了解決apple airport設定 的問題，作者徐勝彥 這樣論述：
隨著全球的疫情擴散，每天出門必須戴著口罩，酒精隨身攜帶著，不管碰了什麼、拿了什麼物品後，都會拿起酒精消毒雙手。研究報告指出，病毒雖然在手上存活時間不久，但是在這期間假如帶有病毒的手去揉眼睛、摸鼻子、吃東西甚至拿起物品給他人，這時就會將病毒擴散出去。舉例高接觸風險工作者，像是機場清潔員、防疫旅館清潔員、醫院清潔員等，可能只是為了拿取染疫者地板垃圾或是遺留的物品，而感染到新冠病毒COVID19。因此本研究採用YOLOv5物件辨識模型進行物件辨識，透過YOLOv5的檢測速度快和定位精準等優勢，結合雙目視覺來假設人的雙眼，利用辨識結果之目標框得知左右鏡頭的物件座標後，便能使用測距公式來算出物件距離。
本論文中拾取機器人不僅具有物件測距的功能，還搭配機器人作業系統(ROS)能發布物件測距訊息給拾取機器人，也具備導航功能進行室內環境的巡邏。利用同時定位與地圖構建(SLAM)技術使拾取機器人能夠在室內環境中自主導航。並結合手臂將物件拾取，希望可以大幅降低高接觸風險工作者染疫的機率。