api藥的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

加密貨幣的政治與經濟：比特幣、以太坊、穩定幣和臉書幣將如何改變全球金融系統

為了解決api藥的問題，作者吉安．沃爾皮切利 這樣論述：

★一本書看懂加密貨幣的創立理念、崛起過程、未來趨勢！ ★加密貨幣不再只是科技新玩意，它正在影響全球政治和經濟體系！ ★成功大學FinTech商創研究中心大數據分析與應用實驗室協同主持人廖麗凱助理教授審定 　　無論你是否擁有加密貨幣，但你一定聽過比特幣突然大漲又大跌、加密貨幣被駭客盜走幾千萬美元、臉書要推出加密貨幣等新聞。然而，加密貨幣的世界已經不單單是價格的起伏、駭客的入侵。如今，各種加密貨幣的技術已經越來越成熟，而且正在改造全球金融遊戲規則，甚至，加密貨幣從原先企圖逃離政府的監管，到近年來試圖結合「平方投票法」的政治理念，加密貨幣的未來充滿了各種可能性。 　　本書作者為著名科技網站W

IRED資深主編，長期關注和撰寫與加密貨幣、數位政治學相關的主題。作者在本書回顧了各種重要加密貨幣誕生的背景，以及它們試圖解決的金融、政府監管等問題。從比特幣的政治理念談起，進展至自動執行智能合約且無人管理的以太坊企業，以及追求幣值穩定的泰達幣，最後到用戶數最多的臉書天秤幣的催生計畫及其可能帶來的政治和經濟影響。加密貨幣產業的演化藍圖，在這本書中做了最詳盡的描繪。 　　本書不只是加密貨幣和區塊鏈的基本概念介紹，它以更宏觀的角度、更深入的背景，帶你探索加密貨幣對未來的全球政治、企業經濟，以及金融投資的重要影響。 各界專業人士好評推薦 　　Justine Lu　Lootex共同創辦人暨執行長

　　Vins Lai　DeFITs Capital創辦人暨執行長 　　Wade Kuan　鏈新聞主編 　　矽谷阿雅　矽谷人工智慧新創Taelor執行長／前eBay新興市場產品長 　　許繼元　Mr.Market市場先生／財經作家 　　張繼聖　T客邦總編輯 　　陳伯韋　密碼龐克台灣發起人／比特幣中文社團共同創辦人 　　陳泰谷　NFT平台Fansi共同創辦人暨執行長 　　黃齊元　藍濤亞洲總裁 　　戴東華　台灣API標準暨區塊鏈發展協會理事長 　　簡陳中　商業發展研究院國際數位商業研究所研究員 　　蘇書平　先行智庫／為你而讀執行長 　　（依姓名畫排列） 　　加密貨幣漸已成為主流，交易平台Coinb

ase上市、薩爾瓦多將比特幣列為法幣、中國推動主權數字貨幣，都是重要趨勢，身為台灣人不能不了解！——黃齊元　藍濤亞洲總裁 　　本書能夠讓你對各種類型的加密貨幣緣起、核心價值與衝突，以及它們的未來，有更完整了解。——許繼元　Mr.Market市場先生／財經作家 　　了解加密貨幣最該讀的一本書！被投資熱隱沒的核心內容，這才是我認為宏觀區塊鏈發展的應有認知。——Wade Kuan　鏈新聞主編 　　下一個會顛覆金融與商業的技術肯定是區塊鏈、加密貨幣，與智能合約了，現在正是在新時代來臨前做好準備的緊要時刻。——戴東華　台灣API標準暨區塊鏈發展協會理事長 　　本書用產業發產時序的方式，針對幾個區

塊鏈產業中重要事件做了現今金融、政治、文化思想上的碰撞與探討，引導讀者裝上區塊鏈及密碼龐克的腦袋來看這世界的一切。請注意，這將會是一趟極度有趣又無法逆轉的旅程，請綁好安全帶，讓我們一起重新體驗這世界。——陳泰谷　NFT平台Fansi共同創辦人暨執行長 　　一般人只把加密貨幣視為另一種樂透彩，為什麼卻讓中、美等大國認為不能等閒視之，甚至覺得會動搖國本？特斯拉CEO馬斯克又為何推崇備至？本書有相當全面的解答。——張繼聖　T客邦總編輯 　　隨著作者妙筆回顧區塊鏈的源頭，時代振奮起自由的靈魂，你將明白自身正在參與數位民主的浪潮，見證新一代網路的誕生。——Justine Lu　Lootex共同創辦人

暨執行長 　　二十年前，電子書與數位出版浪潮襲捲了傳統書店與紙本出版產業，電子書閱讀器已正式進入我們的閱讀世界，並占有重要的一席之地。去中心化的科技對人類社會的影響已非新鮮事，二十年後，區塊鏈與加密貨幣巨浪正衝擊著各國的貨幣管理與經濟政策，這是一場人類文明的革命進行式。——簡陳中　商業發展研究院國際數位商業研究所研究員 　　在所見與區塊鏈相關的中文書籍，有些是偏向技術、學術、智能合約的撰寫，另一些則為加密貨幣投資書籍。本書是難得一見的，它言簡意賅闡述了區塊鏈歷史的來龍去脈。從過去的比特幣密碼龐克文化、以太坊的崛起，到大ICO時代。本人相當推薦本書給初次接觸區塊鏈的新手，無論是要學習程式或是

第一次投資，這本書將簡要地引領你了解區塊鏈發展史的全貌。——陳伯韋　密碼龐克台灣發起人／比特幣中文社團共同創辦人 　　這時代的革命或非槍砲彈藥與政權顛覆，而是由區塊鏈技術引領的貨幣與金融技術革新。本書客觀詳實地從宏觀層面剖析比特幣至去中心化金融的加密貨幣發展史，我們每個人正經歷的大時代。——Vins Lai　DeFITs Capital創辦人暨執行長

api藥進入發燒排行的影片

Process Intensification for Pharmaceutical Granules Preparation Using Spherical Agglomeration

為了解決api藥的問題，作者陳峙瑋 這樣論述：

本論文介紹了目前製藥行業的概況，包括：法規、批次式/連續式製程，以及藥物的常見劑型，其中，化學工程（化工）在製藥業中扮演著相當重要的角色，特別是在生產製造中更是重要。從活性藥物成分（API）的生產到下游的製劑配方的製造，許多的單元操作都與化工的專業高度相關，例如：藥物的化學合成、發酵、純化、分離及製劑等所有生產加工過程，都會對最終藥品的品質產生重大的影響。許多粉末性質，例如：顆粒大小、外觀形狀、密度、粉末流動性和可壓縮性等，對於藥物產品的可製造性、加工性及生物可利用度，皆有高度的影響。一般而言，在API生產流程，從結晶製程獲得的API粉末可能會具有不佳的粉末加工性質，可透過研磨或造粒加工製程

，將顆粒磨小或增大以改善粉末性質。然而，API的結晶和研磨/造粒製程可透過球晶製程加以整合，球晶製程是一種與粉末製造相關的技術，且具新穎性的製程強化策略，它可以改善由結晶製程產生的許多特性，例如：顆粒尺寸分佈及下游加工製程的效率。本論文研究了API藥物粉末的球晶製程，包括：從反應、結晶至球晶的三合一強化製程，以及攪拌混合效應對球晶製程的影響。利用0.5 公升大並具有夾套的玻璃反應槽中，進行三個獨立的步驟，即：反應、結晶與球晶的三合一強化製程，可直接從酯化反應中成功製備出高純度、同晶型、球形和流動性佳的富馬酸二甲酯顆粒，富馬酸二甲酯是透過富馬酸與甲醇的酯化反應，並以硫酸作為催化劑製備而得，富馬酸

二甲酯的球晶顆粒的力學性能，例如：密度，孔隙率、Carr’s index、易碎性和破裂強度將詳細地研究與比較。此外，並在10 公升大的玻璃反應槽中驗證了三合一強化製程的放大生產之概念，根據實驗結果得知，球晶的製造大幅提升了粉末的可製造性及加工性，如：流動性，混均勻性和可壓縮性。為提升球晶製程之產率，富馬酸二甲酯的球晶顆粒已成功在配有Maxblend攪拌葉片的2公升大及10 公升大的攪拌槽中製備而得。根據實驗顯示，Maxblend攪拌葉片可產生良好的混合效果，並增加顆粒之間的碰撞機率。此外，從2公升大及10 公升大的攪拌槽中製備而得球晶顆粒尺寸分佈沒有顯著的差異。

深入實踐DDD：以DSL驅動複雜軟體發展

為了解決api藥的問題，作者楊捷鋒 這樣論述：

本書是擁有二十年商務軟體開發經驗及十年技術管理經驗的資深技術專家嘔心瀝血之作，也是目前市場上少有的闡述如何通過使用領域專用語言（DSL）實現領域驅動設計（DDD）的圖書。   書中首先帶領讀者重溫DDD在戰術設計層面及戰略設計層面上的部分重要概念，並簡要介紹了自DDD社區興起的一些軟體架構模式。然後闡述如何設計一門DDD原生的DSL，包括這個DSL的規範支援哪些特性、如何説明團隊描述領域模型的方方面面、這些特性的選擇基於何種考量等。   然後在此基礎上詳細講解了如何使用技術工具將描述領域模型的DSL文檔直接轉化為可以工作的軟體代碼，在這個過程中結合諸多來自商務軟體開發工作中的真實案例，展示並分

析了大量的關鍵代碼，讓讀者可以深入地瞭解製造那些基於DSL的DDD技術工具的秘密。   之後講述了一些建模案例，並探討了一些與DDD相關的其他話題，對讀者開拓技術思維、更深刻地理解DDD有所助益。 楊捷鋒，曾就職于南開戈德集團、普天集團、通路快建等公司。曾作為獨立技術顧問為海爾集團、瀋陽飛機工業集團、上廣電NEC、天馬微電子等企業提供軟體發展與技術諮詢服務。   目前在一家電商創業公司擔任技術負責人。有多個大型企業應用軟體的分析建模經驗，以及大型開發框架（ORM、IoC等）的架構經驗。多年來一直未脫離軟體發展一線工作，對軟體系統分析、資料建模、領域驅動設計、專案管理略有心得

。 【第一部分　概念】 第1章　DDD 的關鍵概念 2 1.1　自頂而下、逐步求精 3 1.1.1　DDD開創全新分析流派 3 1.1.2　什麼是軟體的核心複雜性 4 1.2　什麼是領域模型 4 1.3　戰術層面的關鍵概念 6 1.3.1　實體 6 1.3.2　值對象 6 1.3.3　聚合與聚合根、聚合內部實體 7 1.3.4　聚合的整體與局部 9 1.3.5　聚合是資料修改的單元 9 1.3.6　聚合分析是“拆分”的基礎 10 1.3.7　服務 12 1.4　戰略層面的關鍵概念 13 1.4.1　限界上下文 13 1.4.2　限界上下文與微服務 14 1.4.3　防腐層

15 1.4.4　統一語言 18 1.5　ER 模型、OO模型和關係模型 19 1.6　概念建模與模型範式 21 第2章　其他DDD相關概念 22 2.1　領域 ID 22 2.1.1　自然鍵與代理鍵 23 2.1.2　DDD 實體的 ID 需要被最終使用者看到 23 2.1.3　什麼時候使用代理鍵 24 2.2　ID、Local ID 與 Global ID 26 2.3　命令、事件與狀態 27 第3章　CQRS 與 Event Sourcing 29 3.1　命令查詢職責分離 29 3.2　事件溯源 32 3.3　From-Thru 模式 33 3.3.1　示例：ProductPrice

33 3.3.2　示例：PartyRelationship 35 3.4　CQRS、ES 與流處理 36   【第二部分　設計】 第4章　DDD 的 DSL是什麼 40 4.1　為什麼 DDD 需要 DSL 41 4.1.1　為什麼實現 DDD 那麼難 41 4.1.2　搞定 DDD 的“錘子”在哪裡 42 4.2　需要什麼樣的 DSL 43 4.2.1　在“信仰”上保持中立 44 4.2.2　DDD 原生 45 4.2.3　在複雜和簡單中平衡 46 4.2.4　通過 DSL 重塑軟體發展過程 48 4.3　DDDML——DDD 的 DSL 48 4.3.1　DDDML 的詞彙表 49 4.3

.2　DDDML 的 Schema 51 4.4　DDDML 示例：Car 52 4.4.1　“對象”的名稱在哪裡 55 4.4.2　使用兩種命名風格：camelCase 與 PascalCase 55 4.4.3　為何引入關鍵字 itemType 56 第5章　限界上下文 57 5.1　DDDML 文檔的根結點下有什麼 57 5.2　限界上下文的配置 59 5.3　名稱空間 62 5.3.1　再談 PascalCase 命名風格 62 5.3.2　注意兩個字母的首字母縮寫詞 63 5.4　關於模組 64 第6章　值對象 67 6.1　領域基礎類型 68 6.1.1　例子：從 OFBiz 借鑒

過來的類型系統 70 6.1.2　例子：任務的觸發器 73 6.2　資料值物件 75 6.3　枚舉對象 76 第7章　聚合與實體 79 7.1　用同一個結點描述聚合及聚合根 79 7.2　實體之間只有一種基本關係 82 7.3　關於實體的 ID 85 7.4　不變的實體 89 7.5　動態物件 90 7.6　 繼承與多態 92 7.6.1　使用關鍵字 inheritedFrom 94 7.6.2　超對象 95 7.7　引用 97 7.7.1　定義實體的引用 97 7.7.2　屬性的類型與參考類型 101 7.8　基本屬性與派生屬性 102 7.8.1　類型為實體集合的派生屬性 103 7.8.

2　類型為值物件的派生屬性 106 7.9　約束 107 7.9.1　在實體層面的約束 107 7.9.2　在屬性層面的約束 109 7.10　提供擴展點 110 第8章　超越資料模型 112 8.1　實體的方法 112 8.1.1　聚合根的方法 115 8.1.2　非聚合根實體的方法 116 8.1.3　屬性的命令 117 8.1.4　命令 ID 與請求者 ID 119 8.2　記錄業務邏輯 119 8.2.1　關於 accountingQuantityTypes 120 8.2.2　關於 derivationLogic 120 8.2.3　關於 filter 121 8.2.4　使用關鍵字

referenceFilter 121 8.2.5　業務邏輯代碼中的變數 122 8.2.6　說說區塊鏈 123 8.3　領域服務 123 8.4　在方法定義中使用關鍵字 inheritedFrom 125 8.5　方法的安全性 126 第9章　模式 128 9.1　賬務模式 128 9.2　狀態機模式 132 9.3　樹結構模式 137 9.3.1　簡單的樹 137 9.3.2　使用關鍵字structureType 138 9.3.3　使用關鍵字structureTypeFilter 139   【第三部分　實踐】 第10章　處理限界上下文與值物件 142 10.1　專案檔案 143 10.

2　處理值物件 144 10.2.1　一個需要處理的資料值物件示例 145 10.2.2　使用 Hibernate 存儲資料值物件 146 10.2.3　處理值物件的集合 149 10.2.4　在 URL 中使用資料值物件 151 10.2.5　處理領域基礎類型 153 第11章　處理聚合與實體 161 11.1　生成聚合的代碼 162 11.1.1　介面 163 11.1.2　代碼中的命名問題 178 11.1.3　介面的實現 179 11.1.4　事件存儲與持久化 207 11.1.5　使用 Validation 框架 218 11.1.6　保證靜態方法與模型同步更新 220 11.1.7

　不使用事件溯源 222 11.2　Override 聚合物件的方法 223 11.3　處理繼承 225 11.3.1　TPCH 226 11.3.2　TPCC 227 11.3.3　TPS 228 11.4　處理模式 229 11.4.1　處理賬務模式 229 11.4.2　處理狀態機模式 234 第12章　處理領域服務 238 12.1　處理資料的一致性 239 12.1.1　使用資料庫事務實現一致性 240 12.1.2　使用 Saga 實現最終一致性 241 12.2　發佈與處理領域事件 243 12.2.1　編寫 DDDML 文檔 243 12.2.2　生成的事件發佈代碼 245 1

2.2.3　編寫生產端聚合的業務邏輯 253 12.2.4　實現消費端領域事件的處理 254 12.3　支援基於編制的 Saga 255 12.3.1　編寫 DDDML 文檔 255 12.3.2　生成的 Saga 命令處理代碼 261 12.3.3　需要我們編寫的 Saga 代碼 268 12.3.4　需要我們實現的實體方法 273 第13章　RESTful API 276 13.1　RESTful API 的最佳實踐 276 13.1.1　沒有必要絞盡腦汁地尋找名詞 277 13.1.2　盡可能使用 HTTP作為封包 277 13.1.3　異常處理 279 13.2　聚合的 RESTful

API 280 13.2.1　GET 280 13.2.2　PUT 291 13.2.3　PATCH 293 13.2.4　DELETE 295 13.2.5　POST 295 13.2.6　事件溯源 API 296 13.2.7　樹的查詢介面 297 13.3　服務的 RESTful API 297 13.4　身份與訪問管理 299 13.4.1　獲取 OAuth 2.0 Bearer Token 299 13.4.2　在資原始伺服器上處理授權 301 13.5　生成 Client SDK 302 13.5.1　創建聚合實例 303 13.5.2　更新聚合實例 304 13.5.3　使用

Retrofit2 306 第14章　直達 UI 308 14.1　兩條路線的鬥爭 309 14.1.1　前端“知道”領域模型 309 14.1.2　前端“只知道”RESTful API 312 14.2　生成 Admin UI 312 14.2.1　使用 referenceFilter 313 14.2.2　展示派生的實體集合屬性 315 14.2.3　使用屬性層面的約束 316 14.2.4　使用 UI 層中繼資料 317 14.2.5　構建更即時的應用 318   【第四部分　建模漫談與 DDD 隨想】 第15章　找回敏捷的軟體設計 322 15.1　重構不是萬能靈藥 323 15.2　

數據建模示例：訂單的裝運與支付 324 15.2.1　訂單與訂單行項 325 15.2.2　訂單與訂單裝運組 327 15.2.3　訂單與裝運單 328 15.2.4　訂單的專案發貨 329 15.2.5　訂單的支付 330 15.3　中台是一個輪回 332 15.4　產生實體需求與行為驅動測試 334 15.4.1　 什麼是產生實體需求 334 15.4.2　BDD 工具 335 15.4.3　BDD 工具應與 DDD 相得益彰 336 15.4.4　不要在接受度測試中使用固件資料 336 15.4.5　製造“製造資料”的工具 337 15.5　要領域模型驅動，不要 UI 驅動 345 15

.6　不要用“我”的視角設計核心模型 346 15.6.1　讓 User 消失 347 15.6.2　認識一下 Party 348 15.7　我們想要的敏捷設計 350 第16章　說說 SaaS 351 16.1　何為 SaaS 351 16.2　多租戶技術 352 16.3　構建成功的 SaaS 有何難 353 16.3.1　多租戶系統的構建成本 353 16.3.2　難以滿足的定制化需求 353 16.3.3　負重前行的傳統軟體公司 355 16.4　SaaS 需要 DDD 355 第17章　更好的“錘子” 356 17.1　我們製作的一個 DDDML GUI 工具 357 17.1.1　

給領域建模提供起點 357 17.1.2　創建新的限界上下文 358 17.1.3　從 OFBiz 中“借鑒”資料模型 359 17.1.4　構建專案並運行應用 361 17.1.5　使用 HTTP PUT 方法創建實體 362 17.1.6　給聚合增加方法 363 17.1.7　生成限界上下文的Demo Admin UI 368 17.1.8　讓不同層級的開發人員各盡其能 369 17.2　以統一語言建模 370 附錄　DDDML 示例與縮寫表 373