api是什麼疫苗的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦董大偉寫的 Azure DevOps顧問實戰 可以從中找到所需的評價。
中原大學 電機工程學系 廖裕評所指導 徐勝彥的 基於雙目視覺的物件辨識之拾取機器人 (2021),提出api是什麼疫苗關鍵因素是什麼,來自於YOLOv5、雙目視覺、ROS 機器人系統、COVID19、機器手臂。
而第二篇論文經國管理暨健康學院 健康產業管理研究所 黃庭鍾所指導 陳碧好的 影響民眾對於新冠肺炎疫苗接種意願考量因素之初探 (2021),提出因為有 健康意識、風險認知、疫苗品牌信任、AHP層級分析法的重點而找出了 api是什麼疫苗的解答。
Azure DevOps顧問實戰
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為了解決api是什麼疫苗 的問題,作者董大偉 這樣論述:
敏捷開發、Scrum、Azure DevOps專業顧問講師第一手經驗分享 敏捷開發與DevOps技術這幾年在台灣飛快的發展,從過去只有少數人關注,到如今百家齊放。現在,不管你的專案規模大小、團隊人數、只要你在開發軟體,就一定、必須、絕對…會使用到DevOps工具,當然也應該採用敏捷開發相關的思維與技術。 幫助你更加得心應手地應用Azure DevOps 本書將與讀者分享第一手的Azure DevOps的顧問實戰經驗,協助讀者在面對未來的軟體開發專案與維運時,更加地得心應手。好的軟體開發與優質的專案管理是有其方法的,正確的觀念、心態、再加上好的工具、技巧,將會讓你和你的團隊
更少加班、更多產出、當然日子也能過得更加快樂。 .為何現代企業必須實踐DevOps?它能帶來什麼價值? .何種Branch策略最適合高強度的CI/CD? .什麼是 PR-CI(PR Pipeline)?如何具體實現? .如何透過CI Pipeline進行程式碼品質檢查、套件安全性檢查、自動化測試、單元測試? .如何設計支援容器(Container)發佈的pipeline? .如何設計支援NuGet Publish套件發佈的pipeline? .如何實踐「藍綠部署」、「金絲雀部署」等現代化佈署需求? .Feature Toggle為何重要?該如何使用? .如
何從需求開始,串聯到每次的程式碼異動、佈署、上版,讓一切有跡可循? .如何讓Code Reivew自動發生? .如何透過Release Gate或手動簽核,讓上版更有確據? .如何透過Test Plans讓測試更有效率、更有依據? 專家推薦 「本書將導入過程中所需的知識及技能做系統性的拆解,從觀念講解與建立到實作,逐步帶領讀者上手Azure DevOps,並分享第一手的軟體開發實務經驗」--吳典璋(Dann Wu), Build School創辦人暨執行長 「本書充分說明企業可以如何運用Azure DevOps的服務,完成所有在DevOps需要的自動化資訊工程。同時也
可以透過Azure DevOps的看板管理,管理團隊專案並用敏捷開發方式,衝刺每一項需求,提升整體團隊動能。」--郭家齊, 金士頓科技資深IT經理/微軟技術社群區域總監/微軟最有價值專家(MVP)
基於雙目視覺的物件辨識之拾取機器人
為了解決api是什麼疫苗 的問題,作者徐勝彥 這樣論述:
隨著全球的疫情擴散,每天出門必須戴著口罩,酒精隨身攜帶著,不管碰了什麼、拿了什麼物品後,都會拿起酒精消毒雙手。研究報告指出,病毒雖然在手上存活時間不久,但是在這期間假如帶有病毒的手去揉眼睛、摸鼻子、吃東西甚至拿起物品給他人,這時就會將病毒擴散出去。舉例高接觸風險工作者,像是機場清潔員、防疫旅館清潔員、醫院清潔員等,可能只是為了拿取染疫者地板垃圾或是遺留的物品,而感染到新冠病毒COVID19。因此本研究採用YOLOv5物件辨識模型進行物件辨識,透過YOLOv5的檢測速度快和定位精準等優勢,結合雙目視覺來假設人的雙眼,利用辨識結果之目標框得知左右鏡頭的物件座標後,便能使用測距公式來算出物件距離。
本論文中拾取機器人不僅具有物件測距的功能,還搭配機器人作業系統(ROS)能發布物件測距訊息給拾取機器人,也具備導航功能進行室內環境的巡邏。利用同時定位與地圖構建(SLAM)技術使拾取機器人能夠在室內環境中自主導航。並結合手臂將物件拾取,希望可以大幅降低高接觸風險工作者染疫的機率。
影響民眾對於新冠肺炎疫苗接種意願考量因素之初探
為了解決api是什麼疫苗 的問題,作者陳碧好 這樣論述:
新型冠狀病毒 (COVID-19) 自2020年開始肆虐全球,對於整體社會造成巨大的影響。臺灣政府在疫情期間提供了許多類型的疫苗,有AZ、莫德納、BNT,以及高端疫苗等,而民眾配合政府規範接種疫苗,對於疫苗品牌施打的抉擇仍須多方考量,像是:自覺健康意識、風險認知與疫苗品牌信任等。因此本研究目的以瞭解臺灣民眾施打新冠疫苗的接受意願考量因素進行探究,研究對象以台灣地區實際參與新冠肺炎疫苗接種相關人員為調查對象,於2022年4月1日至2002年4月20日進行AHP問卷施測,共獲得62份回收問卷,扣除無效與一致性過低 (inconsistent rate