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anc降噪的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦李昆哲,張政元寫的 應用主動式噪音控制技術於實場降噪效能之探討ILOSH108-H304 可以從中找到所需的評價。

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中原大學 電機工程學系 張政元所指導 林家豪的 場域式主動噪音控制之開發與應用 (2021),提出anc降噪關鍵因素是什麼,來自於主動噪音控制、數位信號處理器、可編成增益放大器、頭枕、能量估測方法。

而第二篇論文國立中央大學 通訊工程學系 張大中所指導 鄒忠龍的 穩健型聲學嵌入式主動噪音控制法以減少脈衝噪音 (2020),提出因為有 主動噪音控制、脈衝噪音、過濾-x 最小均方的重點而找出了 anc降噪的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了anc降噪,大家也想知道這些:

應用主動式噪音控制技術於實場降噪效能之探討ILOSH108-H304

為了解決anc降噪的問題,作者李昆哲,張政元 這樣論述:

  本研究之目的為應用主動式噪音控制技術(ANC)進行實場噪音改善評估,並以振動送料機噪音為探討對象。在規劃上,導入被動式及主動式相互搭配進行噪音控制,實驗室測試結果顯示,於振動送料機進料口所測得之噪音量約為97 dBA,經由隔音箱及管路式模組(ANC未開啟)的噪音控制措施後可降低至約70 dBA,而ANC開啟後可再進一步降低至約58 dBA。整體降噪效能可達約38 dBA;而在實際工作場域測試結果顯示,於振動送料機進料口所測得之噪音量約為97 dBA,經由隔音箱及管路式模組(ANC未開啟)的噪音控制措施後可降低至約73 dBA,而ANC開啟後可再進一步降低至約65 dBA

。整體降噪效能可達約32 dBA。由實驗結果顯示結合被動式與主動式的解決方案,可將振動篩選機的噪音降低30 dBA以上。另外,本研究亦評估於實際作業場域應用時之降噪成效與限制因素,以了解ANC方案的實施性能及可行性。

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場域式主動噪音控制之開發與應用

為了解決anc降噪的問題,作者林家豪 這樣論述:

本論文以數位訊號處理器(Digital Signal Processor, DSP)為基礎,將主動噪音控制技術(Active Noise Control, ANC)應用於座椅頭枕上,並根據使用環境的不同提出合適的方法,以達到場域式降噪的目的 。車輛行駛所產生的噪音對人耳來說是一項無形的損害,本文介紹了在車輛座椅的頭枕上使用帶有編程增益放大器(PGA)的 ANC 系統,解決車內多變的交通噪音問題。在實際應用中,汽車的行駛速度並不總是恆定的,當車速不規則變化時,麥克風接收到的噪音增益必須相應改變,從而影響 ANC 效果。 因此,提出了將增益維持在理想範圍內的 PGA 技術,以結合前饋式結構和最小

均方(LMS)算法來消除頭枕上的交通噪音。在廠辦的環境中,除了需要考量環境中不同的噪音源種類之外,根據使用者位置的不同,實驗設置上也需要進行相應的調整,其中麥克風的設置為本文中主要探討的項目之一,根據噪音源的來向與場域的限制提出合理的擺放位置。除了主動式噪音控制之外,我們結合被動式噪音控制(Passive Noise Control, PNC)設計,將環境中高頻噪音降低,從而使廠辦內的降噪效益達到最佳化處理。

穩健型聲學嵌入式主動噪音控制法以減少脈衝噪音

為了解決anc降噪的問題,作者鄒忠龍 這樣論述:

FxLMS(Filtered-X Least Mean Square) 演算法是最經典常用的方法於主動噪音控制(Active Noise Control,ANC) 中,它運用在高斯環境的情況下通常會有良好的收斂成效,並且已經有大量的學者在進行研究並探討如何進一步改善它的效能,但是應用在現實世界中,ANC 系統可能會接收到來自環境中突然生成的詭異訊號,我們稱作脈衝噪音(Impulse Noise,IN),這可能導致廣為人知的FxLMS 演算法效能出現劇烈下降或收斂失敗,翻閱過往一些文獻已經有在探討這方面的問題,但是許多提出的解決方法是取決於預先確定的參數,在本文中,對於脈衝噪音的問題是採用穩健

函數來抑制,並且新提出的演算法與過去文獻所提的不同,不需要透過事前條件來定義參數,並結合嵌入式架構,達成播放音訊時,同時可以消除噪音,經由模擬所得的結果,我們將與過往的方法做比較與討論,而提出的演算法會擁有更良好的(Noise Reduction Ratio,NRR) 效能。